Источник: CryptoNewsNet
Оригинальный заголовок: Металлы против криптовалют: сигнал о смене волатильности в сторону металлов в 2026 году
Оригинальная ссылка:
Данные рынка, отслеживаемые Bloomberg Intelligence, подчеркивают расширяющееся расхождение между металлами и криптоактивами на фоне изменения динамики волатильности в 2026 году, согласно недавнему анализу, опубликованному стратегом Bloomberg Intelligence Майком МакГлоном. Два отдельных набора данных сосредоточены на тенденциях относительной доходности, связывая поведение активов с волатильностью на рынке акций, а не с спекулятивным импульсом.
Диаграмма под названием “Металлы снова готовы обойти криптовалюты в 2026 году” сравнивает индекс Bloomberg Commodity All Metals Total Return Subindex с индексом Bloomberg Galaxy Crypto, а также 120-дневную волатильность в S&P 500. Данные показывают, что металлы испытывали рост и повышенную волатильность около 2020 года, за которым последовал спад в 2021 году.
Напротив, индекс криптовалют демонстрирует более широкие колебания цен в течение всего периода, с сильными пиками и спадами, соответствующими изменениям в волатильности на рынке акций. В 2024 и начале 2025 годов металлы выглядят относительно стабильно, показывая меньшие колебания по сравнению с предыдущими циклами. Производительность криптовалют, однако, отражает возобновление всплесков волатильности в тот же период.
По данным Bloomberg Intelligence, эти модели напоминают более ранние периоды, когда металлы превосходили криптоактивы во время эпизодов ужесточения финансовых условий или увеличения неопределенности. Представленные данные свидетельствуют о том, что при сохранении высокой волатильности на рынке акций металлы могут продолжать демонстрировать относительную устойчивость по сравнению с криптовалютами.
Соотношение Биткоина и золота
Вторая диаграмма фокусируется на соотношении между Биткоином и золотом, исследуя отношение Биткоина к золоту наряду с волатильностью на фондовом рынке и собственной оценочной моделью. Название “Что останавливает снижение Биткоина/золота? Модель BE, низкая волатильность на фондовом рынке”, диаграмма показывает отношение около 20x на 29 декабря, с моделируемой траекторией к 13x на основе данных Bloomberg Economics.
Исторические данные на диаграмме показывают, что периоды низкой волатильности на рынке акций совпадали с стабилизацией или восстановлением отношения Биткоина к золоту, особенно в период с 2018 по 2020 год и снова в 2022-2023 годах. Напротив, всплески волатильности совпадали с давлением на снижение этого отношения.
К началу 2025 года отношение показывает возобновляющееся снижение на фоне увеличения показателей волатильности. Bloomberg Intelligence интерпретирует эти данные как доказательство того, что волатильность на рынке акций остается ключевым фактором, влияющим на относительную доходность цифровых активов и металлов, исходя исключительно из представленных в диаграммах исторических связей.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Металлы против криптовалют: сигнал о смене волатильности в сторону металлов в 2026 году
Источник: CryptoNewsNet Оригинальный заголовок: Металлы против криптовалют: сигнал о смене волатильности в сторону металлов в 2026 году Оригинальная ссылка: Данные рынка, отслеживаемые Bloomberg Intelligence, подчеркивают расширяющееся расхождение между металлами и криптоактивами на фоне изменения динамики волатильности в 2026 году, согласно недавнему анализу, опубликованному стратегом Bloomberg Intelligence Майком МакГлоном. Два отдельных набора данных сосредоточены на тенденциях относительной доходности, связывая поведение активов с волатильностью на рынке акций, а не с спекулятивным импульсом.
Диаграмма под названием “Металлы снова готовы обойти криптовалюты в 2026 году” сравнивает индекс Bloomberg Commodity All Metals Total Return Subindex с индексом Bloomberg Galaxy Crypto, а также 120-дневную волатильность в S&P 500. Данные показывают, что металлы испытывали рост и повышенную волатильность около 2020 года, за которым последовал спад в 2021 году.
Напротив, индекс криптовалют демонстрирует более широкие колебания цен в течение всего периода, с сильными пиками и спадами, соответствующими изменениям в волатильности на рынке акций. В 2024 и начале 2025 годов металлы выглядят относительно стабильно, показывая меньшие колебания по сравнению с предыдущими циклами. Производительность криптовалют, однако, отражает возобновление всплесков волатильности в тот же период.
По данным Bloomberg Intelligence, эти модели напоминают более ранние периоды, когда металлы превосходили криптоактивы во время эпизодов ужесточения финансовых условий или увеличения неопределенности. Представленные данные свидетельствуют о том, что при сохранении высокой волатильности на рынке акций металлы могут продолжать демонстрировать относительную устойчивость по сравнению с криптовалютами.
Соотношение Биткоина и золота
Вторая диаграмма фокусируется на соотношении между Биткоином и золотом, исследуя отношение Биткоина к золоту наряду с волатильностью на фондовом рынке и собственной оценочной моделью. Название “Что останавливает снижение Биткоина/золота? Модель BE, низкая волатильность на фондовом рынке”, диаграмма показывает отношение около 20x на 29 декабря, с моделируемой траекторией к 13x на основе данных Bloomberg Economics.
Исторические данные на диаграмме показывают, что периоды низкой волатильности на рынке акций совпадали с стабилизацией или восстановлением отношения Биткоина к золоту, особенно в период с 2018 по 2020 год и снова в 2022-2023 годах. Напротив, всплески волатильности совпадали с давлением на снижение этого отношения.
К началу 2025 года отношение показывает возобновляющееся снижение на фоне увеличения показателей волатильности. Bloomberg Intelligence интерпретирует эти данные как доказательство того, что волатильность на рынке акций остается ключевым фактором, влияющим на относительную доходность цифровых активов и металлов, исходя исключительно из представленных в диаграммах исторических связей.