Руководство OpenAI рисует оптимистичную картину пути компании к прибыльности. По мере масштабирования организации Сэм Альтман предполагает, что затраты на обучение больших моделей станут менее значительной финансовой нагрузкой относительно общего дохода — классический аргумент в пользу экономии за счет масштаба. Математика звучит разумно на бумаге. Но есть разрыв, который стоит проанализировать: несмотря на эти прогнозы масштабирования, реальные убытки компании продолжают расти, а не сокращаться. Этот разрыв между теоретической моделью и реальными финансовыми показателями вызывает серьезные вопросы о том, является ли текущий подход к развитию ИИ действительно устойчивым или экономика нуждается в фундаментальной перестройке.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MemeTokenGenius
· 15ч назад
Сам снова начал рассказывать истории, теоретизировать всегда приятно, но бухгалтерия не обманет
Посмотреть ОригиналОтветить0
HashRateHermit
· 15ч назад
Ха-ха, это драма разговора на бумаге и удара по лицу в реальности. История Сэма звучит хорошо, но потери становятся всё больше и больше? Эта логика немного успокаивает.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaReckt
· 15ч назад
sam снова рассказывает истории, математика на бумаге всегда очень идеальна, а как насчет реальности? убытки продолжают расти...
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeBeggar
· 15ч назад
Экономические модели на бумаге расходятся с реальными финансовыми данными, эта аргументация Сама — просто послушать, не стоит всерьез верить.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftMetaversePainter
· 15ч назад
ах, классический разрыв между алгоритмическими прогнозами и фактическими хеш-значениями в реестре... олтман говорит о масштабах экономики, как будто это какая-то неизменная примитивная часть блокчейна, но настоящая вычислительная эстетика здесь? убытки продолжают расти, лол. это похоже на "генеративные обещания, негенеративные результаты" энергия, честно говоря
Посмотреть ОригиналОтветить0
GetRichLeek
· 15ч назад
Парень Sam снова рассказывает нам истории. В бумажных отчетах все выглядит хорошо, но в реальности убытки оказались еще больше. Разве это не то, что было у меня, когда я торговал криптовалютой? 😅
Руководство OpenAI рисует оптимистичную картину пути компании к прибыльности. По мере масштабирования организации Сэм Альтман предполагает, что затраты на обучение больших моделей станут менее значительной финансовой нагрузкой относительно общего дохода — классический аргумент в пользу экономии за счет масштаба. Математика звучит разумно на бумаге. Но есть разрыв, который стоит проанализировать: несмотря на эти прогнозы масштабирования, реальные убытки компании продолжают расти, а не сокращаться. Этот разрыв между теоретической моделью и реальными финансовыми показателями вызывает серьезные вопросы о том, является ли текущий подход к развитию ИИ действительно устойчивым или экономика нуждается в фундаментальной перестройке.