Сектор квантовых вычислений готов стать одним из основных драйверов роста для технологических инвесторов. Согласно Fortune Business Insights, мировой рынок квантовых вычислений, по прогнозам, будет расти в среднем на 34,8% ежегодно в период с 2025 по 2032 годы, по мере перехода этих систем из исследовательских лабораторий в практическое применение в реальном мире.
Тем не менее, понимание инвестиций в квантовые вычисления требует преодоления значительной сложности. Большинство ранних участников этого рынка демонстрируют сложные финансовые показатели: непредсказуемые потоки доходов, существенные операционные убытки и премиальные оценки, отражающие ожидания роста, а не текущие прибыли.
Понимание технологий квантовых вычислений
Основное отличие квантовых вычислений от классических заключается в способе обработки информации. Классические компьютеры используют двоичные биты — ноль или один. В отличие от них, квантовые системы используют кубиты, которые могут одновременно находиться в состояниях «ноль» и «один» благодаря суперпозиции, что позволяет осуществлять параллельные вычисления для определённых типов задач.
Это архитектурное преимущество сопровождается значительными компромиссами. В настоящее время квантовые системы требуют более высоких затрат на производство, занимают больше физического пространства, работают менее эффективно с точки зрения энергопотребления и имеют более высокий уровень ошибок по сравнению с традиционными компьютерами. Эта реальность ограничивает текущие квантовые приложения в основном академическими центрами и государственными лабораториями. Широкое коммерческое внедрение потребует значительного прогресса в снижении стоимости, миниатюризации и повышении надежности.
Ключевая неопределенность в квантовом секторе связана с технологическим путём выхода на массовый рынок. Ведутся конкурирующие разработки, и существует разногласие относительно того, какие платформы в конечном итоге доминируют в коммерческих внедрениях.
Три компании, использующие разные технологические подходы
Rigetti Computing (NASDAQ: RGTI) разрабатывает сверхпроводниковые квантовые системы, ускоряющие электроны через специальные петли для достижения квантовых состояний. Производственный процесс относительно экономичен, хотя эксплуатационные расходы значительны из-за необходимости криогенного охлаждения. Этот подход на базе электронов получил распространение у таких гигантов индустрии, как IBM и Google, поскольку он легче масштабируется по сравнению с альтернативными методами. Rigetti производит как модульные, так и полностью интегрированные квантовые вычислительные блоки, а также предлагает комплексные системы интеграции. Компания также поддерживает облачную платформу для разработки квантовых алгоритмов.
IonQ (NYSE: IONQ) использует лазерные технологии для манипуляции отдельными ионами в квантовые состояния с помощью методов ловушки ионов. Платформа на базе ионизированных частиц обеспечивает более высокие показатели точности (качество гейтов) по сравнению с электронными конкурентами и работает без криогенных систем. Недостаток — сложность эксплуатации: поддержание точности лазеров требует постоянной калибровки и вмешательства экспертов. IonQ предоставляет вычислительные мощности через облачную инфраструктуру и сталкивается с меньшим числом прямых конкурентов в своей сегменте. Контракты с государственным сектором являются важным источником доходов в краткосрочной перспективе.
Quantum Computing Inc. (NASDAQ: QUBT), часто называемая QCi, выбрала фотонный путь, кодируя данные с помощью частиц света в специальных чиповых архитектурах. Фотонные системы имеют два преимущества: их можно массово производить на обычных полупроводниковых фабриках, и они работают при комнатной температуре без охлаждения. Текущий уровень точности фотонных гейтов ниже, чем у электронных и ионных решений, однако этот разрыв должен сократиться по мере масштабирования производства новых тонкоплёночных литий-ниобратных (TFLN) чипов и внедрения системы Dirac-3. Компания одновременно расширяет свою облачную платформу Qatalyst для привлечения дополнительных разработчиков программного обеспечения.
Финансовые показатели и траектории роста
Компания
Фактический доход за 2024
Оценка на 2025
Оценка на 2026
Оценка на 2027
CAGR за 3 года
Rigetti
$10.8М
$7.6М
$20.5М
$45.8М
62%
IonQ
$43.1М
$108.6М
$197.6М
$316.5М
94%
QCi
$0.4М
$0.8М
$2.8М
$15.0М
235%
Все три компании имеют значительные премии к оценке относительно краткосрочной видимости доходов. Текущие цены соответствуют мультипликаторам 161x, 52x и 159x их прогнозируемых доходов на 2027 год для Rigetti, IonQ и QCi соответственно.
Математика становится более увлекательной при рассмотрении долгосрочных сценариев. Предполагая, что эти компании достигнут аналитических оценок по доходам, сохранят 30% ежегодный рост до 2035 года и в конечном итоге будут торговаться по мультипликатору 30x доходов, потенциал оценки существенно изменится:
Компания
Доход в 2035 году при CAGR 30%(
Рыночная капитализация в 2035 году при 30x дохода)
Текущий рост рыночной капитализации
Rigetti
$374М
$11.2Млрд
52%
IonQ
$2.6Млрд
$77.4Млрд
375%
QCi
$122М
$3.7Млрд
55%
Эти прогнозы требуют соответствующего скептицизма, но показывают, как текущие оценки могут выглядеть разумными в течение десятилетнего инвестиционного горизонта. Дополнительный потенциал роста возможен, если эти компании превзойдут ожидания аналитиков или объединят меньших конкурентов сектора через поглощения.
Реальность: спекулятивный риск с долгосрочным потенциалом
Инвесторам следует учитывать, что Rigetti, IonQ и QCi останутся по сути спекулятивными и волатильными инвестиционными предложениями в обозримом будущем. Сам рынок квантовых вычислений продолжает развиваться, и победители в технологическом плане ещё не определены.
Однако для инвесторов, способных выдержать краткосрочную волатильность и сохранять уверенность в долгосрочном тренде квантовых вычислений, эти три компании представляют потенциальные инструменты для значительного долгосрочного накопления богатства. Важным элементом является согласование вашей инвестиционной психологии с многолетним горизонтом и высоким уровнем риска.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Три игры в квантовые вычисления (NASDAQ: QUBT включено), которые могут принести значительную прибыль
Возможности квантового рынка
Сектор квантовых вычислений готов стать одним из основных драйверов роста для технологических инвесторов. Согласно Fortune Business Insights, мировой рынок квантовых вычислений, по прогнозам, будет расти в среднем на 34,8% ежегодно в период с 2025 по 2032 годы, по мере перехода этих систем из исследовательских лабораторий в практическое применение в реальном мире.
Тем не менее, понимание инвестиций в квантовые вычисления требует преодоления значительной сложности. Большинство ранних участников этого рынка демонстрируют сложные финансовые показатели: непредсказуемые потоки доходов, существенные операционные убытки и премиальные оценки, отражающие ожидания роста, а не текущие прибыли.
Понимание технологий квантовых вычислений
Основное отличие квантовых вычислений от классических заключается в способе обработки информации. Классические компьютеры используют двоичные биты — ноль или один. В отличие от них, квантовые системы используют кубиты, которые могут одновременно находиться в состояниях «ноль» и «один» благодаря суперпозиции, что позволяет осуществлять параллельные вычисления для определённых типов задач.
Это архитектурное преимущество сопровождается значительными компромиссами. В настоящее время квантовые системы требуют более высоких затрат на производство, занимают больше физического пространства, работают менее эффективно с точки зрения энергопотребления и имеют более высокий уровень ошибок по сравнению с традиционными компьютерами. Эта реальность ограничивает текущие квантовые приложения в основном академическими центрами и государственными лабораториями. Широкое коммерческое внедрение потребует значительного прогресса в снижении стоимости, миниатюризации и повышении надежности.
Ключевая неопределенность в квантовом секторе связана с технологическим путём выхода на массовый рынок. Ведутся конкурирующие разработки, и существует разногласие относительно того, какие платформы в конечном итоге доминируют в коммерческих внедрениях.
Три компании, использующие разные технологические подходы
Rigetti Computing (NASDAQ: RGTI) разрабатывает сверхпроводниковые квантовые системы, ускоряющие электроны через специальные петли для достижения квантовых состояний. Производственный процесс относительно экономичен, хотя эксплуатационные расходы значительны из-за необходимости криогенного охлаждения. Этот подход на базе электронов получил распространение у таких гигантов индустрии, как IBM и Google, поскольку он легче масштабируется по сравнению с альтернативными методами. Rigetti производит как модульные, так и полностью интегрированные квантовые вычислительные блоки, а также предлагает комплексные системы интеграции. Компания также поддерживает облачную платформу для разработки квантовых алгоритмов.
IonQ (NYSE: IONQ) использует лазерные технологии для манипуляции отдельными ионами в квантовые состояния с помощью методов ловушки ионов. Платформа на базе ионизированных частиц обеспечивает более высокие показатели точности (качество гейтов) по сравнению с электронными конкурентами и работает без криогенных систем. Недостаток — сложность эксплуатации: поддержание точности лазеров требует постоянной калибровки и вмешательства экспертов. IonQ предоставляет вычислительные мощности через облачную инфраструктуру и сталкивается с меньшим числом прямых конкурентов в своей сегменте. Контракты с государственным сектором являются важным источником доходов в краткосрочной перспективе.
Quantum Computing Inc. (NASDAQ: QUBT), часто называемая QCi, выбрала фотонный путь, кодируя данные с помощью частиц света в специальных чиповых архитектурах. Фотонные системы имеют два преимущества: их можно массово производить на обычных полупроводниковых фабриках, и они работают при комнатной температуре без охлаждения. Текущий уровень точности фотонных гейтов ниже, чем у электронных и ионных решений, однако этот разрыв должен сократиться по мере масштабирования производства новых тонкоплёночных литий-ниобратных (TFLN) чипов и внедрения системы Dirac-3. Компания одновременно расширяет свою облачную платформу Qatalyst для привлечения дополнительных разработчиков программного обеспечения.
Финансовые показатели и траектории роста
Все три компании имеют значительные премии к оценке относительно краткосрочной видимости доходов. Текущие цены соответствуют мультипликаторам 161x, 52x и 159x их прогнозируемых доходов на 2027 год для Rigetti, IonQ и QCi соответственно.
Математика становится более увлекательной при рассмотрении долгосрочных сценариев. Предполагая, что эти компании достигнут аналитических оценок по доходам, сохранят 30% ежегодный рост до 2035 года и в конечном итоге будут торговаться по мультипликатору 30x доходов, потенциал оценки существенно изменится:
Эти прогнозы требуют соответствующего скептицизма, но показывают, как текущие оценки могут выглядеть разумными в течение десятилетнего инвестиционного горизонта. Дополнительный потенциал роста возможен, если эти компании превзойдут ожидания аналитиков или объединят меньших конкурентов сектора через поглощения.
Реальность: спекулятивный риск с долгосрочным потенциалом
Инвесторам следует учитывать, что Rigetti, IonQ и QCi останутся по сути спекулятивными и волатильными инвестиционными предложениями в обозримом будущем. Сам рынок квантовых вычислений продолжает развиваться, и победители в технологическом плане ещё не определены.
Однако для инвесторов, способных выдержать краткосрочную волатильность и сохранять уверенность в долгосрочном тренде квантовых вычислений, эти три компании представляют потенциальные инструменты для значительного долгосрочного накопления богатства. Важным элементом является согласование вашей инвестиционной психологии с многолетним горизонтом и высоким уровнем риска.