Быстрый рост ИИ поглощает энергию. Объем выбросов углерода при обучении крупномасштабной языковой модели сопоставим с суммарными выбросами за весь жизненный цикл пяти автомобилей — эта цифра поразительна.

В настоящее время агентная экономика (Agentic Economy) вот-вот взорвется: миллиарды AI-агентов будут непрерывно работать в глобальной сети 24 часа в сутки, каждую секунду интенсивно расходуя вычислительные ресурсы. Взлет цен на электроэнергию, рекордные углеродные следы… эти проблемы уже не будущее, а реальность перед глазами. Еще более тревожно то, что с ужесточением стандартов ESG (экологическая, социальная ответственность и управление) корпоративная AI-инфраструктура может столкнуться с обязательными требованиями — ваши вычислительные мощности не должны работать на "грязной" электроэнергии, только на чистой энергии.

Это и есть основная проблема, которую решает Kite AI: как в децентрализованном рынке вычислительных ресурсов отслеживать истинное происхождение каждого кВтч электроэнергии, чтобы каждое размышление ИИ было экологически чистым?

Текущая ситуация очень тревожна — традиционный рынок вычислительных мощностей ориентируется только на один показатель: производительность (FLOPS), при этом никто не заботится о том, какая электростанция стоит за этим GPU, использует ли она уголь или ветер. Арендованные вами ресурсы — это как сюрприз-игра, невозможно проследить их углеродный след. Отсутствие "прозрачности энергии" делает практически невозможным проведение углеродного аудита в децентрализованных сетях.

Именно здесь лежит настоящая граница. Инновация Kite AI заключается во внедрении уровня исполнения машин (Machine Execution Layer) и разработке механизма маршрутизации с учетом углеродной ответственности (Carbon-Aware Routing). Проще говоря, он делает так, чтобы вычислительные ресурсы перестали быть просто холодными единицами расчетов, а превратились в ресурсы с "экологической сертификацией" — каждый из них должен сопровождаться данными о источнике энергии и выбросах углерода.

На уровне инфраструктуры Kite AI интегрируется с сетью DePIN (децентрализованная физическая инфраструктура) для энергетики, создавая прозрачную и отслеживаемую экосистему вычислительных ресурсов. Это не просто технологическое обновление, а начало нового определения ценности вычислительных мощностей.