Прорыв в области глубокого обучения: FDA одобрило Pristina Recon DL для скрининга рака молочной железы следующего поколения

Рак молочной железы представляет собой важную проблему здравоохранения во всем мире, с прогнозами, указывающими на примерно 1,1 миллиона смертей ежегодно к 2050 году. Раннее обнаружение остается краеугольным камнем улучшения результатов для пациентов, однако радиологи сталкиваются с постоянным давлением на повышение точности диагностики при минимизации воздействия радиации на пациента. Компания GE HealthCare Technologies теперь решила эту проблему с помощью значительного технологического прорыва.

Pristina Recon DL получает предварительное одобрение FDA

Компания объявила о получении предварительного одобрения FDA для Pristina Recon DL — инновационной технологии реконструкции изображений, которая интегрирует искусственный интеллект в цифровую маммографию (DBT). Это одобрение знаменует собой важный момент для технологий маммографии, представляя первую систему, сочетающую алгоритмы глубокого обучения с итеративными методами реконструкции для получения высококачественных изображений без увеличения дозы для пациента.

Как работает технология

Система Pristina Recon DL функционирует на основе двусторонней архитектуры глубокого обучения. Первая модель восстанавливает трехмерные объемы с исключительной четкостью, систематически устраняя артефакты и уменьшая воспринимаемый шум — по сути, очищая сигнал от помех. Затем вторая модель глубокого обучения обрабатывает эти уточненные данные, чтобы подчеркнуть клинически важные детали в синтезированных 2D-изображениях, позволяя радиологам визуализировать наиболее релевантную диагностическую информацию с беспрецедентной ясностью.

Повышение эффективности и клиническое внедрение

Интегрированная в платформу GE HealthCare Pristina Via, эта технология использует ускоренные вычисления NVIDIA RTX для выполнения сложной реконструкции изображений в реальном времени. В результате быстрое получение диагностических изображений высокого качества прямо в кабинете, что способствует более быстрому принятию клинических решений без ущерба качеству изображений или стандартам безопасности пациентов.

Развитие диагностических инструментов на базе ИИ, таких как Pristina Recon DL, демонстрирует растущие возможности медицины использовать машинное обучение для раннего обнаружения заболеваний и точной диагностики, что в конечном итоге повышает уровень ухода в области маммографии и онкологии.