Мой подход? Лень читать документацию, просто скидываю задачу Cursor и пусть он работает.
Этот способ особенно хорош для быстрого освоения сложной сборки агентных систем. Например, хочешь сделать ассистента для глубоких исследований криптопроектов? С multi-agent архитектурой вопрос решается за минуты — несколько AI-агентов выполняют свои задачи: одни отвечают за сбор данных с блокчейна, другие анализируют токеномику, третьи следят за активностью в сообществе.
Главное — не пугаться теоретических статей про agentic pattern, а сразу пробовать на практике: так эффективнее.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SelfMadeRuggee
· 9ч назад
Хаха, я тоже использую этот метод, cursor действительно палочка-выручалочка для ленивых.
Я тоже ленивый — просто загружаю требования, чтобы он сгенерировал framework, не нужно самому думать.
Но я несколько раз сталкивался с тем, что сгенерированная логика агента была с ошибками, запросы к данным в блокчейне всё же приходится отлаживать самому, полностью полагаться на ИИ не стоит.
А вот с анализом токеномики всё довольно неплохо, только приходится несколько раз прогонять prompt для доработки.
Посмотреть ОригиналОтветить0
EthSandwichHero
· 9ч назад
Этот парень всё правильно говорит, я тоже так делаю. Cursor действительно шикарный, не нужно самому разбираться в этих мутных документах.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PrivacyMaximalist
· 9ч назад
Ха, я так и делаю, документация? Не существует такой вещи.
Или вот: cursor реально изменил мой рабочий процесс, теперь многоагентную систему может осваивать кто угодно.
Или ещё: вместо того чтобы вникать в сложные теории, просто отдаю всё ИИ — пусть сам разбирается, эффективность вдвое выше.
А ещё: ончейн-данные, токеномика, комьюнити и инфополе — всё в одном, чёткое разделение труда — это кайф.
Или: честно говоря, чем больше читаю документацию, тем больше путаюсь, а вот такой метод проб и ошибок — это реально правильный путь.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenTherapist
· 9ч назад
Ха, вот это мой стиль, документация — это реально пустая трата времени.
Сразу запускаю cursor, если можешь сделать — просто делай, создать ассистента для исследований в крипте — это проще простого.
Эти теоретические статьи действительно могут напугать, но на практике проб и ошибок результат получается гораздо быстрее.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketBard
· 9ч назад
Ха-ха, я тоже использую этот приём — чтобы не тратить время на бесконечное изучение документации.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ApyWhisperer
· 9ч назад
Ха, этот способ просто шикарен, достаточно просто подключить cursor к требованиям, и всё готово.
Мой подход? Лень читать документацию, просто скидываю задачу Cursor и пусть он работает.
Этот способ особенно хорош для быстрого освоения сложной сборки агентных систем. Например, хочешь сделать ассистента для глубоких исследований криптопроектов? С multi-agent архитектурой вопрос решается за минуты — несколько AI-агентов выполняют свои задачи: одни отвечают за сбор данных с блокчейна, другие анализируют токеномику, третьи следят за активностью в сообществе.
Главное — не пугаться теоретических статей про agentic pattern, а сразу пробовать на практике: так эффективнее.