Еще в 2023 году двое ветеранов технологической отрасли решили, что соответствие требованиям не обязательно должно оставаться в каменном веке. Каляни Рамадургам объединилась с Аши Агравал, которая несколько лет разрабатывала ПО в Affirm, чтобы запустить Kobalt Labs. Их идея? Перестать заваливать команды по комплаенсу бумажной работой.

То, что делает Kobalt, действительно умно: их ИИ-движки просматривают огромные массивы документов, выявляя тревожные сигналы, когда банки оценивают потенциальных партнеров. Представьте себе, что у сотрудников по комплаенсу появляется рентгеновское зрение — они замечают риски, на поиск которых обычно уходили бы недели. Система обучена выявлять действительно важное: соблюдает ли бизнес-партнер нормативные требования или только делает вид.

Это тот самый стык, где машинное обучение встречается со старой доброй проверкой благонадежности. Банки получают более быстрые ответы. Сотрудники по комплаенсу возвращают себе выходные. А рискованные партнерства выявляются до того, как становятся проблемой.