Генеральный директор Anthropic предсказал, что ИИ в течение года выполнит всю разработку кода — инженеры отрасли: этого вообще не произошло

Генеральный директор Anthropic Дарío Амодей в прошлом марте на мероприятии в Совете по международным отношениям США (Council on Foreign Relations) выдал громкую сенсацию: «Я считаю, что в течение трёх-шести месяцев ИИ будет отвечать за написание 90% кода. А через двенадцать месяцев мы, возможно, окажемся в мире, где ИИ пишет почти весь код».

Эта фраза взорвала техническое сообщество. Прошёл год — и какова реальность на самом деле?

Срок предсказания истёк, но возник разрыв между обещанием и действительностью

Через шесть месяцев Амодей, снова подтвердивший своё заявление, на встрече с генеральным директором Salesforce Марком Бениоффом сказал: «В Anthropic и в нескольких компаниях, с которыми мы сотрудничаем, (90%) действительно уже сбылось» — но после проверки независимые исследователи сочли это утверждение неточным. Если считать только формально поданный код, внутренняя доля кода, сгенерированного ИИ в Anthropic, может быть ближе к 50%; если включить и разовые скрипты и более широкие определения кода, цифра будет ближе к 90%.

Генеральный директор Google Сундар Пичаи ранее раскрыл, что в Google более 25% исходного кода генерируется ИИ; генеральный директор Microsoft Сатья Наделла отметил, что около 30% кода в Microsoft пишется ИИ. Цифры растут, но до «90%» всё ещё далеко.

Реальная реакция инженеров: «Моя работа — врезаться в полный бардак»

В ответ на предсказание Амоде́я опытный инженер по игровым движкам прямо заявил, что на данном этапе существует фундаментальная проблема с качеством сгенерированного ИИ кода — «версия кода, которую вообще не написал бы даже самый хороший программист», потому что ИИ склонен наращивать избыточные уровни абстракции, а не находить более простое решение.

Другой инженер охладил ситуацию с точки зрения корпоративной реальности: в любой компании, которая существует больше трёх лет, почти наверняка есть набор устаревших систем, наполненных знаниями «из племени», без документации и с путаницей в именовании — «тот набор библиотек, который бывший инженер написал десять лет назад, ИИ в принципе не осилит».

Эта точка зрения подкрепляется данными. Опрос разработчиков Stack Overflow за 2025 год показывает, что более 60% (61.7%) разработчиков испытывают этические и вопросы безопасности в отношении сгенерированного ИИ кода, а также разработчики в целом не доверяют точности его вывода и часто вынуждены вручную исправлять.

Упущенные структурные препятствия: банки, медицина, госорганы — в принципе нельзя

Ещё один слепой пункт в обсуждении — регуляторные ограничения. 84% разработчиков заявили, что используют или планируют использовать AI-инструменты, но это «широкое усиление», а не полная автоматизация. В строго регулируемых отраслях — банковской, аэрокосмической, медицинской, финансовой — многие ещё прямо запрещают или существенно ограничивают использование больших языковых моделей для обработки ключевого кода, поскольку затрагиваются риски конкурентной тайны и комплаенса.

Административная система социального обеспечения США, как сообщается, требует слаженной работы 3,600 независимых программных компонентов; при этом значительная часть написана на языке COBOL. Для AI-перехода в таких унаследованных инфраструктурах задача чрезвычайно сложна — и это далеко не то, что один большой языковой модель сможет без труда перехватить.

Противоречие логики бизнеса в Силиконовой долине

Один комментатор указал на едкую логическую несостыковку: «Если вы действительно можете заставить ИИ генерировать весь код, почему вы продаёте это другим? Вам нужно просто использовать его, чтобы разработать все продукты для себя, монополизировав весь рынок».

Иными словами, бизнес-модель Anthropic сама по себе зависит от того, что инженеры продолжают регулярно покупать его инструменты — в некоторой степени это делает тезис «ИИ скоро лишит инженеров работы» внутренне противоречивым. Инженеры — это клиенты; сокращение клиентов — не очень хорошая сделка.

Предсказание не полностью сорвалось, но и не сбылось

Суммируя имеющиеся на данный момент доказательства, предсказание Амоде́я запустило тенденцию ускоренного внедрения AI-инструментов для кодирования, однако график «за 3–6 месяцев до 90%» выглядит чрезмерно оптимистичным. Независимые исследователи оценивают, что при разумных операционных определениях этой цели, возможно, понадобится ещё 9–15 месяцев, чтобы она реализовалась внутри Anthropic, не говоря уже обо всей отрасли.

Что касается более фундаментального вопроса — может ли ИИ действительно «понимать», что делает код, а не просто генерировать внешне правдоподобные строки, — в отрасли пока нет единого мнения. Как сказал один инженер: «Прорыв может случиться на следующей неделе, а может прийти только через десять лет. Я не из этой области, и я не могу предсказывать».

Эта статья: «CEO Anthropic предсказал, что ИИ возьмёт на себя весь код за год — инженеры отрасли: вообще этого не произошло» — впервые появляется в Цепных новостях ABMedia.