1. مقدمة

1.1 الخلفية والغرض

مع التطور المستمر لتكنولوجيا البلوكشين، أظهر سوق العملات المشفرة تطوراً نشطاً، مجذوباً الاهتمام الواسع من المستثمرين العالميين. منذ ولادة بيتكوين في وقت مبكر، التي فتحت عصر العملة الرقمية اللامركزية، إلى العملات المشفرة المتنوعة مثل إيثيريوم، يستمر سوق العملات المشفرة في التوسع بشكل مستمر، مع سيناريوهات تطبيقية غنية بشكل متزايد. ومع ذلك، يظل سوق العملات المشفرة شديد التقلب ومليء بالابتكار والتغيير، مع ظهور مشاريع وأفكار جديدة باستمرار.

كمبتدئ في مجال العملات المشفرة، يسعى نيليون إلى التميز في هذا السوق التنافسي من خلال تكنولوجيا وأفكاره الفريدة. إنه ملتزم بمعالجة بعض المشاكل القائمة منذ فترة طويلة في السوق الحالي للعملات المشفرة، مثل حماية الخصوصية، وأمان البيانات، والقابلية للتوسع، لتوفير خدمات عملات مشفرة أكثر أمانًا وكفاءة وحماية للخصوصية للمستخدمين. تكنولوجيا الحساب العمياء الابتكارية الخاصة به، التي تجمع بين مجموعة من تقنيات التشفير المتقدمة، تهدف إلى تحقيق معالجة فعالة للبيانات في حالة مشفرة، وهذا يحمل أهمية عملية كبيرة في البيئة المتزايدة التي تهتم بالخصوصية اليوم.

2. نظرة عامة على مشروع Nillion

2.1 مقدمة أساسية

تأسست Nillion في عام 2022 وهو مشروع مبتكر مكرس لمعالجة قضايا حماية الخصوصية وأمان البيانات في مجال العملات المشفرة. يهدف إلى بناء شبكة مركزية مكونة من عدة أجهزة كمبيوتر، وتوفير حلول حماية الخصوصية غير المسبوقة للمستخدمين من خلال تقنية 'الحوسبة العمياء' الفريدة.

'الحساب العمياء' هو التكنولوجيا الأساسية لـ Nillion، والتي هي نتيجة متكاملة لعدة تقنيات تشفير متقدمة، بما في ذلك الحساب المتعدد الأطراف (MPC)، والتشفير الهومومورفي، وتقنيات تعزيز الخصوصية الأخرى (PET). تتيح هذه التكنولوجيا للخادم (العقدة) أداء المهام الحسابية على شظايا البيانات المشفرة، دون الكشف عن محتوى البيانات، مما يحقق الهدف من حماية الخصوصية.

بالمقارنة مع تقنيات التشفير الأخرى ، فإن "الحساب الأعمى" له مزايا فريدة. على سبيل المثال ، تتطلب إثباتات المعرفة الصفرية (ZKP) تكاليف باهظة لإنشاء البراهين ، وهي مناسبة للتخزين خارج السلسلة + الحساب ، وسيناريوهات التحقق على السلسلة فقط ؛ تعتمد بيئة التنفيذ الموثوق بها (TEE) على الشركات المصنعة للأجهزة لإجراء العمليات الحسابية في البيئات المعزولة. يمكن للتشفير المتماثل بالكامل (FHE) إجراء العمليات الحسابية مباشرة على البيانات المشفرة ، ولكنه يدعم حاليا عمليات محددة فقط. "الحساب الأعمى" هو إطار حوسبة أكثر عمومية قد aggreGate.io تقنيات التشفير مثل ZKP و TEE و FHE وما إلى ذلك ، واستكشاف حل هندسي متكامل لحماية الخصوصية.

في شبكة Nillion، تُسمى الحواسيب المشاركة العُقد. تتمتع هذه العُقد بقدرات قوية لنقل البيانات وتخزينها ومعالجتها، ولا تحتاج إلى 'رؤية' البيانات نفسها عند أداء المهام. تُنفذ العُقد بشكل عمياء البرامج، متجاهلة البيانات الداخلية أو نتائج الخرج. باعتبار العُقد التي تمثل عمليات المستخدم الموقعة، يتلقى كل عُقد عملية تحويل ومفتاح يسمى 'مشترك'، والذي لا يحتوي على أي معلومات فعلية. من خلال تشغيل بروتوكولات التشفير، يمكن للعُقد توقيع العمليات جماعيًا دون الحاجة إلى إعادة بناء المفاتيح أو الوصول إلى مفتاح المستخدم الخاص، مما يُظهر أمان وحماية الخصوصية لتقنية 'الحساب الأعمى'.

2.2 الفريق والوضع التمويلي

تتميز تشكيلة فريق الإدارة التنفيذية لـ Nillion بالفخامة، حيث يتألف من أعضاء من خلفيات متنوعة تغطي عدة مجالات مثل البلوكتشين، والتمويل، والقانون، مما يرسخ أساسًا قويًا لنجاح المشروع. يعمل كبير مسؤولي الاستراتيجية أندرو ماسانتو كشريك مؤسس في Hedera Hashgraph، ويتمتع بخبرة غنية وخلفية تقنية عميقة في مجال البلوكتشين، مما يوفر موارد صناعية قيمة ورؤى استراتيجية لـ Nillion. أما كبير مسؤولي الأعمال سلافا روبين، فهو مؤسس موقع التمويل التشاركي الأمريكي Indiegogo، مما يمتلك قدرات بارزة في العمليات التجارية وتطوير الأسواق لدفع نمو Nillion بفعالية وتعزيز شراكاته في السوق. أما المستشار العام ليندسي داناس كوهين، الذي كان نائب المستشار العام في Coinbase سابقًا، فلديه خبرة واسعة في الامتثال القانوني للعملات المشفرة، مما يضمن تطور Nillion بثبات على مسار متوافق مع القوانين.

من حيث التمويل ، حققت Nillion أيضا نتائج ملحوظة. في ديسمبر 2022 ، أغلقت Nillion جولة تمويل بقيمة 20 مليون دولار بقيادة Distributed Global بمشاركة AU21 و Big Brain Holdings و Chapter One و GSR و HashKey و OP Crypto و SALT Fund ، مما يدل على اعتراف السوق وثقته في مشروع Nillion. في عام 2024 ، ستكمل Nillion مرة أخرى جولة تمويل بقيمة 25 مليون دولار بقيادة Hack VC ، مما يعزز القوة المالية لشركة Nillion ويوفر دعما قويا للبحث والتطوير التكنولوجي وتوسيع السوق وبناء النظام البيئي. سيتم استخدام هذه الأموال لتعزيز البحث والتطوير وتطبيق تقنية "الحوسبة العمياء" ، وتوسيع نفوذها في مجال blockchain و الذكاء الاصطناعي ، وتسريع تحقيق رؤيتها وأهدافها.

3. مبادئ وابتكارات تكنولوجيا Nillion

تحليل تقنية 'الحوسبة العمياء' 3.1

3.1.1 التعريف الفني والتكوين

"الحساب الأعمى" هو أهم ما يميز التكنولوجيا الأساسية لتشفير Nillion ، وهي نتيجة مبتكرة تدمج العديد من تقنيات التشفير المتقدمة مثل الحوسبة متعددة الأطراف (MPC) والتشفير المتماثل. الحساب متعدد الأطراف هو تقنية تشفير تسمح للعديد من المشاركين بحساب دالة مستهدفة بشكل مشترك دون الكشف عن بياناتهم لبعضهم البعض. على سبيل المثال، في سيناريو الإحصاءات المشتركة متعددة الأطراف لبيانات استهلاك المستخدم، يحتفظ كل مشارك بسجلات استهلاك المستخدم الخاصة به. من خلال تقنية الحساب متعددة الأطراف ، يمكنهم حساب كميات الاستهلاك الإجمالية ومتوسط الاستهلاك والبيانات الإحصائية الأخرى بشكل مشترك دون تعريض سجلات استهلاك المستخدم الخاصة بهم لأطراف أخرى. التشفير المتماثل هو شكل خاص من أشكال التشفير يسمح بإجراء عمليات حسابية محددة على النص المشفر ، مع توافق النتائج مع نتائج إجراء نفس العمليات الحسابية على النص العادي ثم تشفيره. هذا يعني أنه يمكن معالجة البيانات في حالة مشفرة دون الحاجة إلى فك التشفير ، مما يعزز بشكل كبير من أمان البيانات.

يجمع 'الحساب الأعمى' بذكاء بين مزايا هذه التقنيات لبناء نظام حوسبة محافظ على الخصوصية فريد من نوعه. يسمح للخادم (العقدة) بأداء مهام الحوسبة على شظايا البيانات المشفرة، مضمناً عدم تسرب محتوى البيانات خلال العملية، وبالتالي تحقيق الخصوصية والأمان لمعالجة البيانات. هذا التكامل ليس مجرد تكنولوجيا بسيطة، بل من خلال خوارزميات وبروتوكولات مصممة بعناية، تتعاون وتكمل بعضها البعض من خلال دعم تنفيذ 'الحساب الأعمى'. على سبيل المثال، في مرحلة معالجة البيانات الأولية، يتم استخدام تقنية التشفير المتجانسة لتشفير البيانات لضمان أمان البيانات أثناء النقل والتخزين؛ في مرحلة الحسابات، يتم استخدام تقنية الحوسبة متعددة الأطراف لتحقيق الحوسبة التعاونية بين عدة عقد، مع ضمان عدم قدرة كل عقدة على الوصول إلى محتوى البيانات للعقد الآخر.

3.1.2 سير العمل والآلية

في شبكة Nillion، يظهر سير العمل لـ 'الحسابات العمياء' مستوى عاليًا من التعقيد والدقة. عندما تتلقى الشبكة طلبات معالجة نقل البيانات، تمر أولاً بعملية معالجة معينة للتجهيز باللغة النادا. اللغة النادا هي لغة برمجة مصممة خصيصًا لـ 'الحسابات العمياء'، والتي يمكنها تقسيم البيانات الأصلية إلى عدة أجزاء وتشفير كل جزء، مما يحافظ على تشفير البيانات طوال عمليات النقل والمعالجة التالية. هذه الخطوة مشابهة لتقسيم ملف سري إلى عدة أجزاء وتشفير كل جزء بشكل منفصل، لذلك حتى لو تم تسريب جزء واحد، فإنه لن يكشف عن محتوى الملف بأكمله.

ستدخل مقاطع البيانات التي تمت معالجتها مسبقا إلى الجهاز الظاهري AIVM للجدولة والتخصيص. يشبه الجهاز الظاهري AIVM مدير الموارد الذكي ، والذي سيوزع مقاطع البيانات بشكل عشوائي على العقد الموزعة للتخزين والحساب بناء على عوامل مثل الحمل وقوة الحوسبة لكل عقدة. بعد استلام مقاطع البيانات ، ستقوم كل عقدة بمعالجتها في بيئتها الخاصة. نظرا لأن البيانات مشفرة ، فإن العقد لا تعرف المحتوى المحدد للبيانات أثناء عملية الحساب ولا يمكنها العمل إلا على البيانات المشفرة وفقا لخوارزميات محددة مسبقا. إنها مثل عقدة تعالج حزمة مختومة ، ولا تعرف ما بداخلها ، ولكن تكون قادرة على إجراء عمليات محددة على الحزمة كما هو مطلوب.

عندما تكمل كل عقدة الحساب ، فإنها ستعيد نتائج الحساب. ستخضع هذه النتائج للتجميع والتحقق الموحد لضمان دقة وسلامة الحساب. خلال هذه العملية ، يمكن استخدام بعض خوارزميات وتقنيات التحقق ، مثل إثباتات المعرفة الصفرية ، للتحقق من صحة نتائج الحساب مع عدم الكشف عن محتوى البيانات. من خلال هذه العملية ، تحقق شبكة Nillion نقل البيانات المشفرة وتخزينها وحسابها بشكل فعال دون معرفة العقد بالبيانات "الكاملة" ، مما يدل بشكل كامل على حماية الأمان والخصوصية لتقنية "الحوسبة العمياء".

3.2 مقارنة بتقنيات التشفير الأخرى

بالمقارنة مع دليل المعرفة الصفرية (ZKP) ، يركز ZKP بشكل أساسي على التحقق من صحة المعلومات دون الكشف عن أي محتوى محدد. في سيناريو تحويل العملة المجهولة مثل Zcash ، عندما يقوم المستخدمون بإجراء تحويلات ، يحتاجون إلى إنشاء دليل ZK لإثبات حقهم في التحويل وضمان عدم الكشف عن هويتهم. ومع ذلك ، فإن إنشاء دليل ZKP يتطلب نفقات ضخمة ، مما يجعله أكثر ملاءمة للتخزين خارج السلسلة + الحساب وسيناريوهات التحقق على السلسلة فقط ، مثل Rollup Layer2. من ناحية أخرى ، لا يركز "الحساب الأعمى" على التحقق من المعلومات فحسب ، بل يؤكد أيضا على تشفير البيانات وحسابها خلال المعالجة بأكملها ، مما يجعلها حلا أكثر شمولا لحماية الخصوصية دون الحاجة إلى توليد مثل هذه النفقات الضخمة أثناء عملية الحساب.

بيئة التنفيذ الموثوق بها (TEE) هي طريقة تعتمد على الشركات المصنعة للأجهزة لإجراء العمليات الحسابية في بيئات معزولة. يقوم بتنفيذ مهام الحوسبة في بيئة مغلقة نسبيا باستخدام آليات الأمان التي توفرها الأجهزة لضمان أمان البيانات. ومع ذلك ، فإن تطبيق TEE محدود بالأجهزة ، حيث قد يوفر مصنعو الأجهزة المختلفون حلول TEE مختلفة ، كما أن تكلفة الأجهزة وتوافقها من العوامل التي يجب مراعاتها. من ناحية أخرى ، يعتمد "الحساب الأعمى" على تكامل تقنية التشفير على مستوى البرنامج ، بشكل مستقل عن أجهزة معينة ، ويوفر عمومية وقابلية توسع أفضل.

يمكن للتشفير المتماثل بالكامل (FHE) إجراء عمليات حسابية مباشرة على البيانات المشفرة ، ولكنه يدعم حاليا عمليات محددة فقط. في بعض سيناريوهات العمليات الرياضية البسيطة ، يمكن ل FHE أن يفسح المجال كاملا لمزاياه لتنفيذ حوسبة البيانات المشفرة. "الحوسبة العمياء" هي إطار عمل حوسبة أكثر عمومية ، لديه القدرة على aggreGate.io وتطبيق تقنيات التشفير مثل ZKP و TEE و FHE وما إلى ذلك ، لاستكشاف مخطط ممارسة هندسي متكامل لحماية الخصوصية. لا يمكنه دعم أنواع متعددة من الحوسبة فحسب ، بل يمكنه أيضا دمج مزايا تقنيات التشفير المختلفة للتكيف مع مجموعة واسعة من سيناريوهات التطبيق.

نقاط الابتكار التكنولوجي 3.3 والمزايا

إن ابتكار "الحساب الأعمى" يتمثل في المقام الأول في قدرته على تجميع غيت.ايو مجموعة متنوعة من التقنيات التشفيرية. إنه يكسر الوضع حيث تعمل التقنيات التشفيرية التقليدية بشكل مستقل، ويدمج العديد من التقنيات التشفيرية المتقدمة مثل الحساب المتعدد الأطراف، والتشفير الهومومورفي، ودليل الصفر المعرفي، إلخ، لتشكيل كله تآزري. يوفر هذا الابتكار المتكامل حلاً أكثر قوة لحماية الخصوصية، ملبياً المتطلبات الصارمة لخصوصية البيانات والأمان في سيناريوهات مختلفة.

تعزيز العقد الموزعة هو أيضًا ابتكار رئيسي لـ 'الحوسبة الكورية.' يتيح لعقدة واحدة أن تمتلك قدرات تخزين مجزأ + حساب في نفس الوقت، مقترنة بشبكة حوكمة مفتوحة قابلة للتحقق، مما يسمح للعقد بالعمل بفعالية دون معرفة البيانات 'الكاملة'. يحل هذا التصميم بشكل فعال مشاكل تكاليف نقل البيانات العالية وتسرب الخصوصية في نماذج معالجة البيانات التقليدية. في النماذج التقليدية، يتطلب حماية خصوصية البيانات تشفيرًا متعددًا ونقلًا وفك تشفير البيانات بين العقد المختلفة، مما يُكلف ليس فقط ولكنه يشكل أيضًا خطرًا على تعرض البيانات. من خلال تصميم العقد الموزعة، يقوم 'الحوسبة الكورية' بتفريق مهام معالجة البيانات على عقدات مختلفة، مما يقلل من عدد عمليات نقل البيانات والمخاطر، مما يعزز كفاءة وأمان معالجة البيانات.

من حيث حماية الخصوصية، للحوسبة العمياء مزايا هامة. يمكنها ضمان بقاء البيانات مشفرة طوال عملية المعالجة بأكملها، وحتى العقد المشاركة في العملية لا يمكن رؤية البيانات نفسها، محققة حقاً حماية الخصوصية من جهة إلى جهة. هذا له أهمية كبيرة في معالجة البيانات الحساسة مثل البيانات المالية، البيانات الطبية، إلخ.

من حيث تكاليف معالجة البيانات، تقوم "الحساب الأعمى" بتحسين عملية معالجة البيانات، وتقليل نقل البيانات والعمليات المتعددة للتشفير وفك التشفير، وتقليل استهلاك موارد الحساب وتكاليف الوقت. في سيناريو الحوسبة السحابية، يمكن للمستخدمين رفع البيانات المشفرة إلى شبكة Nillion للمعالجة دون القلق بشأن أمان البيانات في عملية الحساب، مع الحد من تكاليف نقل البيانات والمعالجة.

من ناحية مجالات التطبيق، تمكنت قدرة "الحوسبة العمياء" من توسيع تطبيقاتها عبر مجموعة متنوعة من المجالات. بالإضافة إلى قطاع العملات المشفرة، فإنها تحمل إمكانيات كبيرة في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية والتمويل. في مجال الذكاء الاصطناعي، يمكن لـ "الحوسبة العمياء" حماية بيانات خصوصية المستخدم بينما توفر دعمًا آمنًا لتدريب النماذج. في مجال الرعاية الصحية، يضمن سرية وأمان سجلات المرضى أثناء عمليات المشاركة والتحليل. في التمويل، يضمن سرية وأمان بيانات المعاملات المالية، مما يمنع تسرب البيانات والاحتيال.

4. سيناريوهات تطبيق نيليون والنظام البيئي التعاوني

4.1 مجالات التطبيق الرئيسية

4.1.1 حماية الخصوصية عبر Web3

في عالم الويب 3، يعزز الشفافية العامة للبيانات ثقة البلوكشين، ولكنه يضحي أيضًا بخصوصية المستخدم. معلومات المعاملات والبيانات على البلوكشين متاحة علنًا في الوقت الحقيقي، ويمكن لأي شخص لديه وصول إنترنت وأدوات ذات صلة الوصول إلى المعلومات الحساسة المخزنة على البلوكشين العام. هذا عقبة كبيرة بالنسبة للمستخدمين الذين يحسسون بالخصوصية. على سبيل المثال، في تطبيقات التمويل اللامركزي (DeFi)، تكون سجلات معاملات المستخدم ومعلومات الأصول مرئية علنًا، مما قد يؤدي إلى انتهاكات الخصوصية وحتى مخاطر أمان.

تقدم تقنية "الحوسبة العمياء" من Nillion إمكانات الحوسبة الخاصة إلى Web3 ، مما يحل هذه المشكلة بشكل فعال. يسمح للمستخدمين بمعالجة البيانات الحساسة على السلسلة دون الكشف عنها ، مما يضمن بقاء البيانات مشفرة طوال المعالجة ، وحتى العقد المشاركة في الحساب لا يمكنها رؤية البيانات نفسها. أثناء تنفيذ العقود الذكية ، يمكن ل "الحساب الأعمى" تشفير البيانات في العقد ، مما يجعل تنفيذ العقد أكثر أمانا والحفاظ على الخصوصية. وبهذه الطريقة ، يوسع "الحوسبة العمياء" مساحة تصميم تطبيقات blockchain ، مما يجعل حماية الخصوصية واللامركزية ممكنة في وقت واحد ، ولم تعد متعارضة. يوفر هذا حلا جديدا للمستخدمين ذوي متطلبات الخصوصية الأعلى لدخول عالم Web3 ويفتح مساحة أوسع لتطوير تطبيقات Web3.

حقل الذكاء الاصطناعي 4.1.2

مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، في حين أنها توفر الراحة لعمل الناس وحياتهم ، فإنها تجلب أيضا خطر تسرب الخصوصية. يتطلب الذكاء الاصطناعي قدرا كبيرا من البيانات في عملية التدريب والتفكير ، والتي غالبا ما تحتوي على معلومات حساسة للمستخدمين ، مثل معلومات المعاملات وكلمات المرور والهويات والأسرار التجارية. بمجرد الكشف عن هذه البيانات في شركة كبيرة مركزية ، فإنها ستجلب مخاطر اجتماعية ضخمة. في تطبيق تقنية التعرف على الوجه ، إذا تم تسريب البيانات ، فقد يؤدي ذلك إلى سرقة هويات المستخدمين. في التشخيص الطبي الذكي ، إذا تم تسريب السجلات الطبية للمريض ، فقد يشكل ذلك تهديدا خطيرا لخصوصية المريض وأمنه.

توفر تقنية 'الحساب الأعمى' لـ Nillion حلا فعالا لحماية الخصوصية في مجال الذكاء الاصطناعي. من خلال 'الحساب الأعمى'، يمكن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل آمن ومعقول دون الكشف عن البيانات الأصلية. خلال مرحلة معالجة البيانات، يتم تشفير البيانات باستخدام تقنيات مثل التشفير المتجانس، ثم يتم إدخال البيانات المشفرة إلى نموذج الذكاء الاصطناعي للتدريب. خلال عملية التدريب، تقوم العقد بإجراء حسابات على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفير البيانات، مما يحمي خصوصية البيانات. في مرحلة التفكير، يمكن أيضًا استخدام تقنية 'الحساب الأعمى' لضمان خصوصية البيانات الداخلية ونتائج الإخراج. يجعل هذا التقنية الذكاء الاصطناعي أكثر أمانًا وموثوقية عند التعامل مع البيانات الحساسة، مما يوفر أساسًا أكثر صلابة لحماية الخصوصية في تطوير الذكاء الاصطناعي.

4.1.3 الصناعة المالية والطبية

الصناعات المالية والرعاية الصحية هما صناعتان لديهما متطلبات عالية للغاية في ما يتعلق بالخصوصية والأمان للبيانات. في صناعة المالية، سجلات معاملات العملاء، معلومات الحساب، بيانات الائتمان، إلخ، كلها معلومات حساسة. فور تسربها، قد تؤدي إلى خسائر مالية للعملاء ومخاطر ائتمانية. في صناعة الرعاية الصحية، سجلات المرضى الطبية، نتائج التشخيص، بيانات الجينات، إلخ، تتضمن خصوصية شخصية. تسرب هذه المعلومات قد يكون له تأثيرات خطيرة على حياة المرضى وصحتهم.

توفر تقنية الحوسبة الآمنة متعددة الأطراف طريقة جديدة لمعالجة البيانات الحساسة بأمان لهاتين الصناعتين. في القطاع المالي ، يمكن للبنوك والمؤسسات المالية الأخرى استخدام تقنية الحوسبة الآمنة متعددة الأطراف لإجراء تقييمات المخاطر والموافقات الائتمانية والعمليات التجارية الأخرى دون الكشف عن خصوصية العملاء. أثناء عملية الموافقة على الائتمان ، يمكن للبنوك إرسال بيانات العملاء المشفرة إلى عقد متعددة للحساب. تقوم العقد بتحليل البيانات المشفرة بناء على خوارزميات محددة مسبقا لتقييم مخاطر ائتمان العميل دون الحاجة إلى معرفة معلومات محددة عن العميل. في المجال الطبي ، يمكن للمؤسسات الطبية مشاركة البيانات الطبية وتحليلها باستخدام تقنية الحوسبة الآمنة متعددة الأطراف مع حماية خصوصية المريض. يمكن للمؤسسات الطبية المختلفة مشاركة البيانات الطبية المشفرة للبحث والتشخيص التعاوني دون القلق بشأن مخاطر تسرب البيانات. هذا لا يساعد فقط في تحسين جودة وكفاءة الخدمات الطبية ولكن أيضا يعزز تطوير البحوث الطبية ، وتقديم خدمات طبية أفضل للمرضى.

4.2 مشاريع تعاونية وإنشاء البيئة

تنفذ Nillion بنشاط في بناء البيئة البيئية، وتتعاون مع العديد من المشاريع الشهيرة لتعزيز تطبيق وتطوير تقنية 'الحوسبة العمياء'. في مجال البلوكشين، تعاونت Nillion مع مشاريع مشفرة مشهورة مثل NEAR وAptos وArbitrum. في 13 سبتمبر 2024، تم دمج ميزة الخصوصية لـ Nillion مع NEAR، مما يتيح لأكثر من 750 مشروعًا في نظام NEAR الوصول إلى 'الحوسبة العمياء'. يسمح هذا التعاون بدمج تقنية حماية الخصوصية لـ Nillion في المزيد من تطبيقات البلوكشين، مما يوفر قدرات حماية الخصوصية الأقوى لهذه التطبيقات، بينما يوسع أيضًا قاعدة مستخدمي Nillion وتأثيرها السوقي.

في مجال الذكاء الاصطناعي، يرتبط نيليون بالطقوس، الأمطار، الذكاء الماهر، نوكلاي، والافتراضيات،آيو.نتلقد أقامت مشاريع مثل Capx و Dwinity و Brainstems شراكات. تهدف هذه التعاونات إلى استكشاف تطبيق تقنية 'الحوسبة العمياء' في تدريب النماذج الذكية والاستدلال وحماية البيانات. من خلال التعاون مع هذه المشاريع الذكية، يمكن لـ Nillion دمج مزاياها التكنولوجية مع احتياجات التطوير للذكاء الاصطناعي، وتوفير حلاً أكثر أمانًا وحماية للخصوصية لصناعة الذكاء الاصطناعي، وتعزيز التطور الصحي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

في المجال الطبي ، جمعت Nillion أيضا العديد من الشركاء مثل Agerate و Naitur و MonadicDNA. من خلال التعاون مع هذه المشاريع الطبية ، تلتزم Nillion بحل مشكلات حماية الخصوصية والمشاركة الآمنة للبيانات الطبية ، وتوفير دعم فني أكثر موثوقية لمعالجة البيانات وتحليلها في الصناعة الطبية ، وتعزيز التحول الرقمي والتطوير المبتكر للصناعة الطبية.

هذه المشاريع التعاونية ذات أهمية كبيرة للبنية البيئية وتوسيع الأعمال في نيليون. من خلال التعاون مع المشاريع في مجالات مختلفة، يمكن لنيليون تطبيق تقنية 'الحساب الأعمى' على مجموعة أوسع من السيناريوهات، مما يثبت جدوى وفعالية التقنية، وتحسينها باستمرار. كما يساعد التعاون نيليون على جذب المزيد من المطورين والمستخدمين، وتشكيل نظام بيئي دوري يعمل على تعزيز تطوير وتطبيق تقنية حماية الخصوصية، وتحقيق وضع رابح-رابح.

اقتصاد رمزي Nillion Token

تخصيص الرمز 5.1

$NIL هو رمز الأداء لشبكة نيليون، بإجمالي عرض متوفر يبلغ 1 مليار، موزع كما يلي:

استخدام الرمز 5.2

• ضمان طبقة التنسيق: يمكن لحاملي الرموز NIL الحصول على حق التصويت، والذي يستخدم لحماية الشبكة وتحديد مجموعة المحققين الفعالين من خلال آلية الإثبات النهائي لـ DeleGate.iod.

• إدارة موارد الشبكة: يدفع المستخدمون بالرموز المميزة NIL لاستخدام طبقة التنسيق أو تقديم طلبات الحساب الأعمى، مما يعزز إدارة الموارد الفعالة.

• اقتصاد Petnet cluster: ينضم مزودو البنية التحتية إلى العنقود لتسهيل الحساب الأعمى. يكسبون مكافآت الرمز الأمنية عن طريق توفير التخزين الآمن والموارد للشبكة.

• حكم الشبكة: يمكن لمالكي NIL رهن رموزهم للتصويت على مقترحات على السلسلة في طبقة التنسيق، أو نقل سلطتهم التصويتية إلى الآخرين.

6. أداء سوق نيليون واتجاهات التطوير

تحليل بيانات السوق والفهرس

حتى الآن، على الرغم من أن Nillion لم تجرِّ TGE (حدث إنشاء الرموز) بعد، إلا أنها حققت سلسلة من النتائج الهامة في التحقق التقني والبناء البيئي، والتي يمكن تحليلها كميًا من خلال بعض البيانات والمؤشرات الرئيسية لتقييم اتجاه تطورها.

من حيث مشاركة العقدة، يظهر عدد المحققين في Nillion اتجاه نمو سريع. حتى 24 سبتمبر، وصل عدد محققي Nillion إلى 75،841، مما يعكس مستوى عال من الاهتمام والمشاركة في مشروع Nillion. تساهم مشاركة عدد كبير من المحققين في شبكة Nillion ليس فقط في الحفاظ على استقرار وأمان الشبكة، ولكنها أيضًا تعزز التطوير اللامركزي للشبكة. يعني وجود عدد كبير من المحققين أن قدرة الشبكة الحاسوبية والتخزينية قد تم توسيعها بشكل فعال، مما يتيح لها التعامل مع المزيد من البيانات والمهام، وتوفير أساس قوي لتوسيع سيناريوهات تطبيق Nillion.

من حيث قدرة معالجة البيانات، يعتبر العدد الإجمالي للتحديات للأسرار وكمية البعض المحمي من البيانات مؤشرين مهمين. حتى زمن محدد، العدد الإجمالي للتحديات للأسرار هو 37.33 مليون مرة، والمبلغ الإجمالي للبيانات المحمية هو 513 جيجابايت. يعكس العدد الإجمالي للتحديات للأسرار النشاط وطلب التطبيق لشبكة Nillion في مجال الحوسبة لحماية الخصوصية. يشير عدد كبير من التحديات إلى أن تكنولوجيا 'الحوسبة العمياء' لـ Nillion قد تم تجريبها وتطبيقها على نطاق واسع في التطبيقات العملية، مع طلب سوقي مرتفع لقدراتها في حماية الخصوصية. تعكس كمية البيانات المحمية قيمة التطبيق العملي لشبكة Nillion مباشرة. تشير 513 جيجابايت من البعض المحمي من البيانات إلى أن Nillion قد لعب دورًا مهمًا في مجال حماية البيانات الشخصية، وتوفير خدمات تخزين ومعالجة بيانات آمنة وموثوقة للمستخدمين.

هناك علاقة وثيقة بين هذه البيانات. زيادة في عدد المحققين يجعل من الممكن التعامل مع المزيد من البيانات، مما يزيد من عدد الاختبارات الإجمالية للأسرار وكمية البيانات المحمية. زيادة في الاختبارات الإجمالية للأسرار وكمية البيانات المحمية تثبت بشكل أكبر عملية وموثوقية شبكة Nillion، مما يجذب المزيد من المحققين للمشاركة وتشكيل دورة حميدة. من اتجاه التطور، مع التقدم المستمر لبناء النظام البيئي لشبكة Nillion، يُتوقع أن يستمر عدد المحققين في الزيادة، وستتم تعزيز قدرات معالجة البيانات بشكل أكبر. سيزداد العدد الإجمالي للاختبارات الإجمالية للأسرار وكمية البيانات المحمية أيضًا، مما يضع أساسًا أكثر صلابة لتطوير Nillion في السوق.

توقعات اتجاهات التطوير المستقبلية 6.2

مع التطور المستمر للتكنولوجيا ومتطلبات السوق المتغيرة ، من المتوقع أن تحقق Nillion اختراقات وتطورات في جوانب متعددة. فيما يتعلق بتوسيع تطبيقات التكنولوجيا ، تتمتع تقنية "الحوسبة العمياء" من Nillion بإمكانيات تطبيقية واسعة النطاق. بالإضافة إلى المشاركة الحالية في حماية خصوصية Web3 ، ومجال الذكاء الاصطناعي ، والصناعات المالية والطبية ، من المتوقع أيضا تطبيقها في المزيد من المجالات في المستقبل. في مجال إنترنت الأشياء ، مع الشعبية الواسعة لأجهزة إنترنت الأشياء ، أصبح تفاعل البيانات وحماية الخصوصية بين الأجهزة من القضايا المهمة. يمكن لتقنية "الحوسبة العمياء" من Nillion أن تضمن أن أجهزة إنترنت الأشياء تحافظ على البيانات المشفرة أثناء نقل البيانات ومعالجتها ، مما يحمي خصوصية المستخدم وأمانه. في مجال تمويل سلسلة التوريد ، يمكن لتقنية "الحوسبة العمياء" تحقيق حماية خصوصية بيانات سلسلة التوريد ، مع ضمان أن الأطراف يمكنها التعاون والمعاملات بشكل فعال دون الكشف عن معلومات حساسة.

من وجهة نظر توسيع حصة السوق، أسست نيليون أساسًا بيئيًا جيدًا في مجالات متعددة من خلال التعاون مع العديد من المشاريع. في المستقبل، مع نضوج تكنولوجيته المستمر وتوسيع سيناريوهات التطبيق المستمر، من المتوقع أن تجذب نيليون المزيد من المستخدمين والشركاء، مما يوسع بصورة أكبر حصتها في السوق. في مجال البلوكتشين، يمكن للتعاون مع مشاريع مثل NEAR و Aptos و Arbitrum تمكين تكنولوجيا حماية الخصوصية الخاصة بنيليون من دمجها في تطبيقات البلوكتشين الأكثر، مما يوفر لهذه التطبيقات إمكانيات حماية الخصوصية الأقوى، وبالتالي جذب المزيد من المستخدمين لاستخدام هذه التطبيقات وتوسيع قاعدة مستخدمي نيليون غير المباشرة. في مجال الذكاء الاصطناعي، يساعد التعاون مع مشاريع مثل Ritual و Rainfall نيليون على تطبيق تكنولوجيته في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال، ملبية طلب صناعة الذكاء الاصطناعي لحماية البيانات الخصوصية، وبالتالي الحصول على قاعدة في السوق الذكاء الاصطناعي.

من الناحية الخاصة بتحديد المعايير الصناعية، كمبتكر في مجال حماية الخصوصية، قد تشارك Nillion في صياغة المعايير الصناعية في المستقبل أو حتى تقودها. مع الطلب المتزايد على حماية الخصوصية، أصبحت حاجة الصناعة إلى معايير واحدة لحماية الخصوصية ملحة بشكل متزايد. من خلال تقنيته المتقدمة وتجربته العملية الغنية، من المتوقع أن تلعب Nillion دوراً هاماً في صياغة المعايير الصناعية، وتعزيز التوحيد والتطوير الصحي لصناعة حماية الخصوصية بأكملها. من خلال وضع المعايير الصناعية، يمكن لـ Nillion أن تعزز ليس فقط موقفها وتأثيرها في الصناعة، ولكن أيضًا توفير دعم قوي لتعزيز تكنولوجيتها ومنتجاتها، مما يعزز مزيداً من تنافسيتها في السوق.

استنتاج

تظهر نيليون مزايا كبيرة في مجال حماية الخصوصية وأمان البيانات من خلال تقنيتها المبتكرة 'حساب أعمى'. تحقق هذه التقنية معالجة فعالة للبيانات في حالة التشفير من خلال تجميع الحسابات المتعددة الأطراف، والتشفير المتجانس، وغيرها من تقنيات التشفير المتقدمة، مما يوفر للمستخدمين حلول حماية الخصوصية غير المسبوقة.