1.Введение

В нынешнюю эру интеграции Web3 и ускорения искусственного интеллекта продолжают появляться новые проекты, и рыночный энтузиазм продолжает расти. BAD AI благодаря своему уникальному дизайну и технологиям завоевывает себе имя в этой области. Данный отчет углубляется в BAD AI, начиная с широкого контекста интеграции Web3 и искусственного интеллекта, предоставляя подробный анализ основной технологии BAD AI, сценариев применения, рыночного потенциала, экономической модели и будущих тенденций развития, представляя всесторонний обзор для читателей.

2. Отраслевой фон

2.1 Тенденции интеграции Web3 и искусственного интеллекта

В последние годы в пространстве Web3 наблюдается всплеск энтузиазма по поводу AI-ориентированных интеллектуальных агентов и мем-монет, основанных на моделях машинного обучения. Такие проекты имеют общую рыночную стоимость в размере 10,4 миллиарда долларов, охватывая области, такие как генеративное искусство, анализ транзакций и сатирическое взаимодействие в социальных медиа, отражая увеличивающееся внимание к искусственному интеллекту в Web3. Токены, такие как Zerebro, Aixbt и GOAT, показали значительный рост рыночной стоимости, демонстрируя сильный развивающийся импульс. Однако этот рынок является очень волатильным, с популярностью проектов, колеблющейся, аналогично циклам хайпа мем-монет и историям AI.

2.2 Текущий статус развития рынка искусственного интеллекта

Рынок искусственного интеллекта находится в стадии бума, появляются различные типы проектов. Например, GOAT, как меметическая валюта, испытала стремительный рост рыночной стоимости под давлением сообщества; ACT, о которой ходят слухи, что ее поддерживает a16z, заметно увеличила свою рыночную стоимость вскоре после появления на Binance; токены экосистемы ai16z, множество платформ выпуска искусственного интеллекта и проекты инфраструктуры искусственного интеллекта все играют важные роли в своих областях.

3. Обзор проекта BAD AI

3.1 Позиционирование проекта и инновационная концепция

BAD AI стремится переформатировать ландшафт искусственного интеллекта, установить новый эталон для экосистемы искусственного интеллекта с помощью технологии ChainGraph, многофункциональных и устойчивых мультимодальных интеллектуальных агентов и интеграции с социальными платформами. Проект фокусируется на экстраординарном модульном дизайне функций интеллектуальных агентов, решая вопрос устойчивости токеномики и бизнес-моделей для платформ интеллектуальных агентов искусственного интеллекта, а также использует силу сообщества с открытым исходным кодом для создания совместной экосистемы.

3.2 Основные технологии - ChainGraph

ChainGraph - это основная технология BAD AI, написанная на Golang. Она обеспечивает высокую гибкость для проектирования интеллектуальных агентов, конвейеров данных и деревьев принятия решений, с постоянным контекстом (глубокой памятью) и настройками временного упадка для приоритизации наиболее актуальных данных. Эту технологию можно использовать не только для создания отдельных интеллектуальных агентов, но и для определения правил взаимодействия между несколькими интеллектуальными агентами, формируя среду совместного интеллектуального агента. Кроме того, специальные узлы ChainGraph могут без проблем интегрироваться с платформами, такими как Telegram и Twitter, улучшая доступность проекта.

4. Сценарии применения BAD AI

4.1 Интеллектуальное сотрудничество агентов (агентские рои)

Несколько искусственных интеллектуальных агентов могут сотрудничать для выполнения задач или решения сложных проблем. Они учатся друг у друга, делят работу и повышают эффективность. Например, один агент предоставляет обновления рынка, а другой агент выполняет заранее определенные операции на основе этой информации. Это сотрудничество может облегчить обмен валютой и контекстуальную ценность, формируя полноценную экосистему.

4.2 Взаимодействие с dApps

Пользователи указывают количество и тип токенов для покупки, искусственный интеллект может рекомендовать оптимальную платформу и также напрямую генерировать iframe для децентрализованных приложений в чат-интерфейсе, упрощая процесс пользовательской операции. В протоколах DeFi агент может динамически корректировать параметры, такие как процентные ставки и залог, для достижения автономной торговли.

4.3 Анализ тенденций рынка и торговля

Искусственные интеллектуальные агенты интегрируют данные децентрализованных бирж для выполнения сделок на основе заранее определенных или пользовательски настраиваемых стратегий. Пользователи могут настраивать стратегии для достижения оптимальной торговой производительности. Способность интеллектуальных агентов быстро получать доступ к данным и совершать сделки дает им преимущество в анализе рынка и торговле.

4.4 Агент Инфлюенсер

Искусственные интеллектуальные агенты могут комментировать новости, тренды рынка и развитие протокола Web3. Интегрируясь с Telegram и X (ранее известным как Twitter), искусственный агент может публиковать темы на X, отмечать ключевых мнений лидеров, участвовать в обсуждениях в сообществе Telegram, а также быть оснащен 3D аватаром для улучшения взаимодействия в сообществе.

4.5 Интеллектуальный агент венчурного капитала (VC Agent)

Специально разработанные интеллектуальные агенты искусственного интеллекта могут выступать в качестве венчурных капиталистов, оценивая токеномику и фундаментальные принципы продуктов проектов и предоставляя уникальные идеи. Интегрируя больше данных, таких как сравнения токеномики успешных и неудачных проектов, стратегические видения и дорожные карты продуктов, аналитические возможности интеллектуальных агентов дополняются.

5. Архитектура и пользовательский опыт BAD AI

5.1 Обзор архитектуры

Архитектура протокола BAD в основном включает в себя бэкенд, пользовательский интерфейс и интеграцию с другими платформами. Бэкенд отвечает за обработку основной бизнес-логики, такой как маршрутизация запросов, доступ к базе данных и координация операций интеллектуальных агентов; пользовательский интерфейс предоставляет пользователям интуитивно понятный интерфейс; интеграция с внешними платформами расширяет функциональность проекта и сценарии использования.

5.2 Функциональность и опыт пользователей

1. Рынок чатов и искусственного интеллекта: пользователи могут нанимать искусственных интеллект-агентов для входа в настраиваемые чат-комнаты для совместной работы, обмена информацией и выполнения задач.
2. Возможность сотрудничества: администраторы могут приглашать друзей присоединиться к чату, создавать совместные пространства и облегчать совместное разрешение проблем между людьми и сущностями ИИ.
3. Функция сопровождающего: Сопровождающие могут получить доступ и настроить контекст интеллектуального агента через чат-комнату, провести глубокую оптимизацию и хранить записи операций в постоянной базе данных.
4. Пользовательские параметры: Администраторы могут настраивать параметры чат-бота для конкретных комнат чата, чтобы улучшить его адаптивность.
5. Общий контекст: Пользователи могут загружать файлы в различных форматах для создания общей базы данных контекста, которую могут использовать интеллектуальные агенты для достижения своих целей.
6. База данных постоянного вектора: хранит наборы данных интеллектуальных агентов, обеспечивая сохранение данных и высокую производительность, обеспечивая поддержку обучения и принятия решений интеллектуальных агентов.

5.3 Вход в кошелек и взаимодействие

Поддерживает вход с несколькими кошельками, такими как те, которые поддерживаются Metamask и WalletConnect, безопасно хранит приватные ключи пользователей и использует их только во время транзакций. Данные пользователей на цепи блоков могут быть использованы интеллектуальными агентами для улучшения их понимания и реакции на потребности пользователей.

Моделирование и взаимодействие интеллектуального агента 5.4

1. Множественные атрибуты интеллектуальных агентов: Интеллектуальные агенты - это не только инструменты, но и объекты торговли. Они могут импортировать и экспортировать контексты между различными чатами и интеллектуальными агентами, обеспечивая сотрудничество и эволюцию.
2. Настройка моделирования интеллектуального агента: пользователи могут загружать, настраивать и оптимизировать контекст, личность и инструменты интеллектуальных агентов через чат-интерфейс, поддерживая различные форматы данных. Можно также создавать пользовательские инструменты, чтобы удовлетворить персональные потребности.
3. Сотрудничество множества агентов: несколько интеллектуальных агентов могут сотрудничать и соревноваться в одной и той же чат-комнате для достижения общих целей. Личности, инструменты и контексты каждого интеллектуального агента смешиваются, образуя развивающуюся среду.

6. Токеномика BAD AI

6.1 Основная информация о токене (2025-2-21)

Токен BAD AI - $BADAI, выпущен на цепи BSC с общим объемом выпуска 1 миллиард токенов.

1. Капитализация рынка: 1358.00 миллионов USDT
2. Оборот: 5,60 миллиарда BADAI
3. Общее количество: 10.00 миллиарда BADAI

Механизм распределения токенов 6.2

Распределение токенов охватывает несколько аспектов:

1. Экосистема SFLOKI airdrops составляет 35%, из которых 27% airdropped владельцам FLOKI, 4% airdropped владельцам $TOKEN и 4% airdropped пользователям торгового робота Floki;
2. Экосистема SCAT занимает 2% воздушных капель;
3. Финансовый раунд, проведенный через аккаунты TokenFi, составляет 10%, нацеленных на залогодателей STOKEN;
4. Частные размещения ключевых советников и сторонников составляют 2,8%;
5. Стратегические продажи составляют 2% отдельно (два компонента);
6. Рост сообщества и стимулы составляют 8%;
7. Ликвидность составляет 20%;
8. Market makers account for 5%;
9. Фонд составляет 6,5%;
10. Казначейские счета составляют 6.7%.

6.3 Токен Утилиты и Экономическая Модель

Со стороны спроса: Пользователи могут использовать заложенные токены $BADAI для запуска передовых интеллектуальных агентов, получения распределения доходов платформы, участия в управлении платформой, привлечения внимания интеллектуального агента по рисковым инвестициям Пеппенберга и участия в совместных инвестициях. Эти механизмы поощряют пользователей удерживать токены в долгосрочной перспективе и участвовать в развитии экосистемы.

Со стороны предложения: Пользователи, взаимодействующие с развернутыми на BAD интеллектуальными агентами, могут получать награды за инфляцию $BADAI, часть которой используется для стимулирования ликвидности на цепи. Кроме того, часть предложения токенов и финансирование для запуска проектов высокого качества попадут в казну, что позволит стейкерам через механизм выкупа, в то время как комиссии за развертывание непремиальных интеллектуальных агентов также являются доходом протокола, поступающим в казну.

6.4 Рыночная производительность токена BADAI

В настоящее время токен BADAI был добавлен в зону торговли на бирже Gate.io. Нажмите, чтобы начать торговлю:https://www.gate.io/trade/BADAI_USDT

Заключение

BAD AI, как инновационный проект, интегрирующий Web3 и ИИ, имеет определенный уровень конкурентоспособности и потенциал развития на рынке благодаря уникальной технологии, богатым сценариям применения и разумной экономической модели. Однако риски, с которыми сталкивается проект в области технологий, рынка, регулирования и экономических моделей, нельзя игнорировать. В будущем развитии BAD AI нужно продолжать инновации, оптимизировать продукты и решать риски, чтобы выделиться на фоне острой рыночной конкуренции, достичь своей цели - переформатировать ландшафт искусственного интеллекта и приносить реальную ценность пользователям и отрасли.