Swarms - это децентрализованная экономическая платформа искусственного интеллекта на базе блокчейна Solana, нацеленная на поощрение развития экономики искусственного интеллекта через сотрудничество и обмен ценностями автономных агентов искусственного интеллекта. Основная цель этого проекта - создание децентрализованной, масштабируемой и агентоцентрической экономической экосистемы, которая обеспечивает эффективные связи и создание ценности между разработчиками, пользователями и услугами искусственного интеллекта.
Кай Гомес, основатель Swarms, считается "гением молодежи" в области искусственного интеллекта. Всего лишь в 20 лет он продемонстрировал поразительные технические навыки. Несмотря на то, что он бросил школу, он разработал многоагентную координационную платформу Swarms всего за три года. Swarms успешно управляет 45 миллионами AI-агентов, предоставляя высококачественные услуги в отраслях, таких как финансы, страхование и здравоохранение. Это демонстрирует впечатляющие возможности этого молодого чудо-ребенка.
В своих исследованиях по самостоятельному действию и сотрудничеству агентов искусственного интеллекта, он разработал не только "сверхэффективные модели SSM + MoE" и "смешанные модели потока", но и глубоко исследовал согласование искусственного интеллекта и его потенциал в области биологии и нанотехнологии. Фактически, среди многих проектов Каи, Swarms - всего лишь один из его высококачественных проектов, а сила подростка глубоко скрыта, и после более тщательного расследования оказывается, что у него есть и другие отличные проекты.
Например, Agora - это лаборатория для исследований в области открытого искусственного интеллекта, фокусирующаяся на интеграции ИИ с биологией и нанотехнологиями. Pegasus - это исследование в области обработки естественного языка и моделей встраивания, а также участие в проекте с открытым исходным кодом AlphaFold3. Резюме и достижения Кайя свидетельствуют о восхождении настоящего технологического инноватора.
Протокол SWARMS является блокчейн-протоколом, разработанным для оптимизации сотрудничества агентов искусственного интеллекта путем децентрализации различных агентов искусственного интеллекта, что позволяет им эффективно сотрудничать и выполнять сложные задачи в доверительной среде. Основные технологии этого протокола включают следующие аспекты:
Основная функция алгоритма
* Интеллектуальное обнаружение агентов: Основываясь на описании задачи, запросите базу данных RAG, хранящуюся в блокчейне, чтобы вернуть подходящий список интеллектуальных агентов, достигая децентрализованного обнаружения. * Интеллектуальная связь с агентами: Используйте общий уровень связи для обмена информацией, связанной с задачами, между интеллектуальными агентами посредством передачи сообщений. Смарт-контракты обеспечивают надежность, устойчивость к взлому и прозрачность коммуникации. Упрощенная оптимизация сообщений поддерживает крупномасштабный одновременный обмен. * Координация задач: Расчет оценки возможностей на основе показателей эффективности в базе данных RAG и назначение задач наиболее подходящим интеллектуальным агентам. Поддержка параллельной обработки для повышения эффективности. * Система общей памяти: интеллектуальные агенты записывают все взаимодействия, результаты и обновления, формируя общее накопление знаний. Предоставляйте исторические данные для выполнения задач, способствуйте непрерывному обучению и совершенствованию системы. * Поддержка крупномасштабного расширения: обеспечение масштабируемости за счет децентрализованной архитектуры, реализованной на основе блокчейна. Используйте многоуровневую кластеризацию, чтобы снизить сложность. Постепенно обновляйте базу данных RAG и систему общей памяти для беспрепятственной интеграции новых интеллектуальных агентов или возможностей.
Эффективное сотрудничество и распределение задач через Swarms, различные искусственные интеллект-агенты могут сотрудничать и сотрудничать в соответствии со своими собственными навыками. В сложном проекте каждый агент может выполнять различные подзадачи параллельно, что значительно сокращает общее время завершения задачи и повышает эффективность.
Обмен информацией и динамическая обратная связь между интеллектуальными агентами позволяют им обмениваться информацией в реальном времени, делиться опытом и самостоятельно корректировать свои действия в соответствии с потребностями окружающей среды. Этот механизм динамической обратной связи позволяет агентам быстро адаптироваться к изменениям задач и обеспечивать гибкость.
Предоставление разнообразных решений при решении сложных или высоконеопределенных проблем, несколько интеллектуальных агентов могут предложить разнообразные решения, тем самым усиливая инновационные возможности и находя оптимальный путь, особенно важно в сценариях формулирования стратегии или оценки рисков. (2k звезды на GitHub)
Обучение с подкреплением и адаптивность улучшают их общую способность к обучению через сотрудничество и конкуренцию между агентами, что позволяет Рои предоставлять более точные решения для сложных задач путем непрерывного улучшения уровней принятия решений в динамических средах.
Возможность работать с комплексными системами, будь то финансовый рынок, управление цепочкой поставок или управление умным городом, многоагентная структура Swarms может моделировать поведенческие шаблоны всех участников, анализировать их влияние на систему и обеспечивать прочную основу для эффективного управления и точного принятия решений.
Благодаря сотрудничеству нескольких интеллектуальных агентов Рои могут предоставлять очень персонализированные пользовательские услуги. Например, в сценариях обслуживания клиентов разные агенты предоставляют индивидуальные рекомендации на основе потребностей пользователя, тем самым улучшая опыт клиента.
В высокорисковых или критических задачах многоагентная платформа Swarms обеспечивает безопасность системы благодаря резервному дизайну. Даже если один агент сбоит, другие агенты могут взять на себя задачу, чтобы обеспечить стабильную работу системы.
Swarms, как многоагентная платформа LLM, стремится стать самым авторитетным и надежным выбором в отрасли, предоставляя разработчикам мощные инструменты для эффективной реализации автоматизации бизнес-процессов. Она предлагает богатый набор архитектурных вариантов, мощные возможности интеграции сторонних разработчиков и высокую степень удобства использования, позволяя разработчикам создавать интеллектуальные, гибкие и масштабируемые агентные системы Swarms для легкого удовлетворения сложных бизнес-требований. Основные функции для разработчиков
Гибкий архитектурный дизайн
Swarms предлагает различные заранее созданные архитектуры интеллектуальных агентов, которые разработчики могут использовать напрямую или настраивать для создания полностью настраиваемых прокси-фреймворков в соответствии со своими потребностями. Эта гибкость позволяет разработчикам проектировать рабочие процессы, подходящие для конкретных сценариев и поддерживать последовательное или параллельное выполнение задач, а также адаптироваться к различным бизнес-средам.
Мощные возможности интеграции сторонних разработчиков
Swarms упрощает интеграцию с внешними системами, будь то API, базы данных или другие платформы, обеспечивая безшовную интеграцию. Высокий уровень совместимости гарантирует плавную работу интеллектуальных агентов в сложных рабочих процессах, что значительно повышает эффективность системы.
Дружественный к разработчикам дизайн API
API Swarms полностью ориентирован на разработчиков, с интуитивным интерфейсом и удобной операцией. С помощью лаконичного кода разработчики могут эффективно оркестрировать кластеры интеллектуальных агентов, сохраняя при этом полный контроль над системой и значительно улучшая опыт разработки.
Рыночная стоимость токена SWARMS превысила 300 миллионов долларов США и за последние 24 часа увеличилась на 45,28%. За этим стоит несколько факторов, способствующих этому.
Многоагентная LLM-структура Swarms значительно повышает гибкость и отзывчивость системы благодаря интеллектуальному взаимодействию, динамическому обмену информацией и разнообразным решениям. Она подходит для различных сложных и динамических сценариев применения, таких как автоматизация предприятий, принятие решений на основе данных и персонализированные услуги. Независимо от того, оптимизируете ли вы существующий бизнес или исследуете инновационные приложения, Swarms предоставляет разработчикам беспрецедентное удобство и возможности.
Swarms - это децентрализованная экономическая платформа искусственного интеллекта на базе блокчейна Solana, нацеленная на поощрение развития экономики искусственного интеллекта через сотрудничество и обмен ценностями автономных агентов искусственного интеллекта. Основная цель этого проекта - создание децентрализованной, масштабируемой и агентоцентрической экономической экосистемы, которая обеспечивает эффективные связи и создание ценности между разработчиками, пользователями и услугами искусственного интеллекта.
Кай Гомес, основатель Swarms, считается "гением молодежи" в области искусственного интеллекта. Всего лишь в 20 лет он продемонстрировал поразительные технические навыки. Несмотря на то, что он бросил школу, он разработал многоагентную координационную платформу Swarms всего за три года. Swarms успешно управляет 45 миллионами AI-агентов, предоставляя высококачественные услуги в отраслях, таких как финансы, страхование и здравоохранение. Это демонстрирует впечатляющие возможности этого молодого чудо-ребенка.
В своих исследованиях по самостоятельному действию и сотрудничеству агентов искусственного интеллекта, он разработал не только "сверхэффективные модели SSM + MoE" и "смешанные модели потока", но и глубоко исследовал согласование искусственного интеллекта и его потенциал в области биологии и нанотехнологии. Фактически, среди многих проектов Каи, Swarms - всего лишь один из его высококачественных проектов, а сила подростка глубоко скрыта, и после более тщательного расследования оказывается, что у него есть и другие отличные проекты.
Например, Agora - это лаборатория для исследований в области открытого искусственного интеллекта, фокусирующаяся на интеграции ИИ с биологией и нанотехнологиями. Pegasus - это исследование в области обработки естественного языка и моделей встраивания, а также участие в проекте с открытым исходным кодом AlphaFold3. Резюме и достижения Кайя свидетельствуют о восхождении настоящего технологического инноватора.
Протокол SWARMS является блокчейн-протоколом, разработанным для оптимизации сотрудничества агентов искусственного интеллекта путем децентрализации различных агентов искусственного интеллекта, что позволяет им эффективно сотрудничать и выполнять сложные задачи в доверительной среде. Основные технологии этого протокола включают следующие аспекты:
Основная функция алгоритма
* Интеллектуальное обнаружение агентов: Основываясь на описании задачи, запросите базу данных RAG, хранящуюся в блокчейне, чтобы вернуть подходящий список интеллектуальных агентов, достигая децентрализованного обнаружения. * Интеллектуальная связь с агентами: Используйте общий уровень связи для обмена информацией, связанной с задачами, между интеллектуальными агентами посредством передачи сообщений. Смарт-контракты обеспечивают надежность, устойчивость к взлому и прозрачность коммуникации. Упрощенная оптимизация сообщений поддерживает крупномасштабный одновременный обмен. * Координация задач: Расчет оценки возможностей на основе показателей эффективности в базе данных RAG и назначение задач наиболее подходящим интеллектуальным агентам. Поддержка параллельной обработки для повышения эффективности. * Система общей памяти: интеллектуальные агенты записывают все взаимодействия, результаты и обновления, формируя общее накопление знаний. Предоставляйте исторические данные для выполнения задач, способствуйте непрерывному обучению и совершенствованию системы. * Поддержка крупномасштабного расширения: обеспечение масштабируемости за счет децентрализованной архитектуры, реализованной на основе блокчейна. Используйте многоуровневую кластеризацию, чтобы снизить сложность. Постепенно обновляйте базу данных RAG и систему общей памяти для беспрепятственной интеграции новых интеллектуальных агентов или возможностей.
Эффективное сотрудничество и распределение задач через Swarms, различные искусственные интеллект-агенты могут сотрудничать и сотрудничать в соответствии со своими собственными навыками. В сложном проекте каждый агент может выполнять различные подзадачи параллельно, что значительно сокращает общее время завершения задачи и повышает эффективность.
Обмен информацией и динамическая обратная связь между интеллектуальными агентами позволяют им обмениваться информацией в реальном времени, делиться опытом и самостоятельно корректировать свои действия в соответствии с потребностями окружающей среды. Этот механизм динамической обратной связи позволяет агентам быстро адаптироваться к изменениям задач и обеспечивать гибкость.
Предоставление разнообразных решений при решении сложных или высоконеопределенных проблем, несколько интеллектуальных агентов могут предложить разнообразные решения, тем самым усиливая инновационные возможности и находя оптимальный путь, особенно важно в сценариях формулирования стратегии или оценки рисков. (2k звезды на GitHub)
Обучение с подкреплением и адаптивность улучшают их общую способность к обучению через сотрудничество и конкуренцию между агентами, что позволяет Рои предоставлять более точные решения для сложных задач путем непрерывного улучшения уровней принятия решений в динамических средах.
Возможность работать с комплексными системами, будь то финансовый рынок, управление цепочкой поставок или управление умным городом, многоагентная структура Swarms может моделировать поведенческие шаблоны всех участников, анализировать их влияние на систему и обеспечивать прочную основу для эффективного управления и точного принятия решений.
Благодаря сотрудничеству нескольких интеллектуальных агентов Рои могут предоставлять очень персонализированные пользовательские услуги. Например, в сценариях обслуживания клиентов разные агенты предоставляют индивидуальные рекомендации на основе потребностей пользователя, тем самым улучшая опыт клиента.
В высокорисковых или критических задачах многоагентная платформа Swarms обеспечивает безопасность системы благодаря резервному дизайну. Даже если один агент сбоит, другие агенты могут взять на себя задачу, чтобы обеспечить стабильную работу системы.
Swarms, как многоагентная платформа LLM, стремится стать самым авторитетным и надежным выбором в отрасли, предоставляя разработчикам мощные инструменты для эффективной реализации автоматизации бизнес-процессов. Она предлагает богатый набор архитектурных вариантов, мощные возможности интеграции сторонних разработчиков и высокую степень удобства использования, позволяя разработчикам создавать интеллектуальные, гибкие и масштабируемые агентные системы Swarms для легкого удовлетворения сложных бизнес-требований. Основные функции для разработчиков
Гибкий архитектурный дизайн
Swarms предлагает различные заранее созданные архитектуры интеллектуальных агентов, которые разработчики могут использовать напрямую или настраивать для создания полностью настраиваемых прокси-фреймворков в соответствии со своими потребностями. Эта гибкость позволяет разработчикам проектировать рабочие процессы, подходящие для конкретных сценариев и поддерживать последовательное или параллельное выполнение задач, а также адаптироваться к различным бизнес-средам.
Мощные возможности интеграции сторонних разработчиков
Swarms упрощает интеграцию с внешними системами, будь то API, базы данных или другие платформы, обеспечивая безшовную интеграцию. Высокий уровень совместимости гарантирует плавную работу интеллектуальных агентов в сложных рабочих процессах, что значительно повышает эффективность системы.
Дружественный к разработчикам дизайн API
API Swarms полностью ориентирован на разработчиков, с интуитивным интерфейсом и удобной операцией. С помощью лаконичного кода разработчики могут эффективно оркестрировать кластеры интеллектуальных агентов, сохраняя при этом полный контроль над системой и значительно улучшая опыт разработки.
Рыночная стоимость токена SWARMS превысила 300 миллионов долларов США и за последние 24 часа увеличилась на 45,28%. За этим стоит несколько факторов, способствующих этому.
Многоагентная LLM-структура Swarms значительно повышает гибкость и отзывчивость системы благодаря интеллектуальному взаимодействию, динамическому обмену информацией и разнообразным решениям. Она подходит для различных сложных и динамических сценариев применения, таких как автоматизация предприятий, принятие решений на основе данных и персонализированные услуги. Независимо от того, оптимизируете ли вы существующий бизнес или исследуете инновационные приложения, Swarms предоставляет разработчикам беспрецедентное удобство и возможности.