На протяжении 2024 года Bitcoin пережил динамичное путешествие, отмеченное коррекциями, взлетами, историческими максимумами, снижением процентных ставок Федеральной резервной системой и президентскими выборами в США. Для инвесторов понимание его стоимости остается критически важным. В этой статье анализируются три ключевых модели оценки стоимости, сравниваются их преимущества и ограничения для обеспечения всестороннего взгляда на инвестиции из нескольких перспектив.
Тенденция BTC/USDT за последний год (Источник: tradingview)
Модель S2F, предложенная известным криптоаналитиком PlanB в Twitter [1], использует “редкость” Биткойна для прогнозирования его цены. Основная идея заключается в том, что с течением времени предложение Биткойна будет уменьшаться, в то время как спрос продолжит расти, что приведет к росту цены Биткойна.
Прогнозы цены на Биткойн на основе модели S2F (Источник: bitcoinmagazinepro)
Эта диаграмма накладывает цену биткойна на кривую отношения запасов к добыче. Согласно модели S2F, будущая добыча биткойна может быть использована для прогнозирования тенденций цен.
Цвет линии цены указывает на количество дней до следующего события половинного сокращения. Половинное сокращение биткоина происходит каждые 210 000 блоков (приблизительно каждые 4 года) и уменьшает вознаграждение майнеров на 50%, пока общее предложение не достигнет 21 миллиона монет. В соответствии с моделью S2F, половинные события увеличивают соотношение запасов к потоку, и предположительное увеличение дефицита теоретически поднимает цены вверх.
Кривая отклонения ниже представляет собой разницу между ценой и отношением запасов к потоку. Кривая отклонения смещается с зеленого на красный, когда цена превышает коэффициент.
[1] План B:
Plan B - это анонимный аналитик Bitcoin в Twitter, имя которого происходит от того, что Bitcoin часто называют «План Б». Это потому, что многие сторонники Bitcoin считают, что в будущем Bitcoin может стать глобальной резервной валютой, что приведет к переходу от текущей правительственной и центрально-банковской денежной системы (План А) к системе на основе Bitcoin (План Б).
Закон Меткалфа описывает взаимосвязь между стоимостью сети и количеством ее пользователей (или ростом сети). Предложенный Джорджем Гилдером, он был назван в честь Роберта Меткалфа, одного из изобретателей Ethernet, в знак признания его вклада в развитие сетей.
Закон утверждает, что чем больше пользователей у сети, тем больше ценность всей сети и каждого подключенного устройства. Более конкретно, ценность сети пропорциональна квадрату числа ее узлов, что означает, что ценность сети увеличивается квадратично с увеличением числа пользователей.
Например, один факсимильный аппарат не имеет никакой ценности, но по мере увеличения их числа, стоимость каждого из них растет, потому что пользователи могут взаимодействовать с большим числом людей. Точно так же, когда популярный писатель размещает обновление в социальных медиа, количество просмотров (лайков, комментариев) экспоненциально растет по отношению к числу пользователей сети и социальной платформы. Этот принцип применяется как к социальным сетям, так и к сетям криптовалют.
Закон Меткальфа играет важную роль в работе криптовалютных сетей, что можно объяснить с следующих точек зрения:
Закон Меткалфа предполагает, что все пользователи в сети имеют одинаковую ценность, но в реальности качество соединений между пользователями может существенно различаться. Например:
На рынок криптовалют влияет множество внешних факторов, которые могут быть не связаны напрямую с сетевыми эффектами, но существенно влияют на цену и ценность, в том числе:
В заключение, хотя закон Меткалфа в первую очередь измеряет стоимость на основе числа пользователей, он не учитывает разнообразие поведения пользователей и сценариев применения. Кроме того, известно, что криптовалютный рынок характеризуется волатильностью, и закон Меткалфа не может полностью объяснить краткосрочные колебания цен. Инвесторам рекомендуется объединить закон Меткалфа с другими методиками, такими как технический и фундаментальный анализ, для более всесторонней оценки.
Процесс генерации биткойнов, известный как "майнинг", включает в себя проверку транзакций майнерами путем решения сложных математических задач для заработка блоковой награды. Для майнинга требуется значительное потребление электроэнергии, специализированное оборудование и постоянные операционные расходы, что делает затраты на майнинг ключевым показателем стоимости биткойна.
Модель оценки стоимости майнинга предполагает, что стоимость биткоина должна быть больше или равна его себестоимости. Для майнеров биткоин - это «бизнес», и когда цена биткоина падает ниже себестоимости майнинга, менее эффективные майнеры могут стать нерентабельными и в конечном итоге покинуть рынок.
Общая стоимость добычи одного биткойна (Источник: macromicro)
На основе данных Кембриджского университета этот график оценивает средние затраты майнеров по всему миру на производство одного биткойна путем анализа "потребления электроэнергии" и "ежедневной новой эмиссии" биткойна.
Когда цена биткойна превышает затраты на производство, добыча становится прибыльной, что потенциально может привести к расширению добычи или появлению новых майнеров, что увеличивает сложность добычи и повышает затраты на производство. Наоборот, обратное происходит, когда цены падают.
В долгосрочной перспективе цена биткоина и стоимость производства обычно выравниваются, поскольку любое расхождение заставляет майнеров либо входить, либо выходить с рынка, что приводит к схожести между тенденциями цены и стоимости.
В этой статье инвесторам представлены различные точки зрения, начиная от анализа дефицита в модели «запасы к потоку» и сетевых эффектов закона Меткалфа и заканчивая базовой ценой, предлагаемой моделью затрат на добычу полезных ископаемых. Каждая модель предлагает уникальное представление о рыночной стоимости биткоина, но также имеет свои ограничения, что затрудняет всестороннее отражение сложностей рынка биткойнов при использовании по отдельности.
Основываясь исключительно на одной модели, инвесторы могут сделать слишком упрощенные выводы. Рекомендуется комбинировать несколько оценочных моделей с техническими индикаторами (такими как скользящие средние, объем торгов и макроэкономические данные). Многомерный анализ может помочь снизить риски и повысить точность инвестиционных решений.
Биткойн часто рассматривается как «цифровое золото» из-за своей децентрализованной, ограниченной природы и своих функций как защиты и сохранения стоимости. Однако его долгосрочная ценность неизбежно будет зависеть от того, станет ли он широко принятым в качестве глобальной цифровой валюты. Биткойн по-прежнему сталкивается с существенными проблемами, такими как то, подходит ли его высокая волатильность в качестве средства обмена, и влияние регуляторной политики. Читателей призывают поделиться своими взглядами на эти темы.
Сравнение моделей оценки
Пригласить больше голосов
На протяжении 2024 года Bitcoin пережил динамичное путешествие, отмеченное коррекциями, взлетами, историческими максимумами, снижением процентных ставок Федеральной резервной системой и президентскими выборами в США. Для инвесторов понимание его стоимости остается критически важным. В этой статье анализируются три ключевых модели оценки стоимости, сравниваются их преимущества и ограничения для обеспечения всестороннего взгляда на инвестиции из нескольких перспектив.
Тенденция BTC/USDT за последний год (Источник: tradingview)
Модель S2F, предложенная известным криптоаналитиком PlanB в Twitter [1], использует “редкость” Биткойна для прогнозирования его цены. Основная идея заключается в том, что с течением времени предложение Биткойна будет уменьшаться, в то время как спрос продолжит расти, что приведет к росту цены Биткойна.
Прогнозы цены на Биткойн на основе модели S2F (Источник: bitcoinmagazinepro)
Эта диаграмма накладывает цену биткойна на кривую отношения запасов к добыче. Согласно модели S2F, будущая добыча биткойна может быть использована для прогнозирования тенденций цен.
Цвет линии цены указывает на количество дней до следующего события половинного сокращения. Половинное сокращение биткоина происходит каждые 210 000 блоков (приблизительно каждые 4 года) и уменьшает вознаграждение майнеров на 50%, пока общее предложение не достигнет 21 миллиона монет. В соответствии с моделью S2F, половинные события увеличивают соотношение запасов к потоку, и предположительное увеличение дефицита теоретически поднимает цены вверх.
Кривая отклонения ниже представляет собой разницу между ценой и отношением запасов к потоку. Кривая отклонения смещается с зеленого на красный, когда цена превышает коэффициент.
[1] План B:
Plan B - это анонимный аналитик Bitcoin в Twitter, имя которого происходит от того, что Bitcoin часто называют «План Б». Это потому, что многие сторонники Bitcoin считают, что в будущем Bitcoin может стать глобальной резервной валютой, что приведет к переходу от текущей правительственной и центрально-банковской денежной системы (План А) к системе на основе Bitcoin (План Б).
Закон Меткалфа описывает взаимосвязь между стоимостью сети и количеством ее пользователей (или ростом сети). Предложенный Джорджем Гилдером, он был назван в честь Роберта Меткалфа, одного из изобретателей Ethernet, в знак признания его вклада в развитие сетей.
Закон утверждает, что чем больше пользователей у сети, тем больше ценность всей сети и каждого подключенного устройства. Более конкретно, ценность сети пропорциональна квадрату числа ее узлов, что означает, что ценность сети увеличивается квадратично с увеличением числа пользователей.
Например, один факсимильный аппарат не имеет никакой ценности, но по мере увеличения их числа, стоимость каждого из них растет, потому что пользователи могут взаимодействовать с большим числом людей. Точно так же, когда популярный писатель размещает обновление в социальных медиа, количество просмотров (лайков, комментариев) экспоненциально растет по отношению к числу пользователей сети и социальной платформы. Этот принцип применяется как к социальным сетям, так и к сетям криптовалют.
Закон Меткальфа играет важную роль в работе криптовалютных сетей, что можно объяснить с следующих точек зрения:
Закон Меткалфа предполагает, что все пользователи в сети имеют одинаковую ценность, но в реальности качество соединений между пользователями может существенно различаться. Например:
На рынок криптовалют влияет множество внешних факторов, которые могут быть не связаны напрямую с сетевыми эффектами, но существенно влияют на цену и ценность, в том числе:
В заключение, хотя закон Меткалфа в первую очередь измеряет стоимость на основе числа пользователей, он не учитывает разнообразие поведения пользователей и сценариев применения. Кроме того, известно, что криптовалютный рынок характеризуется волатильностью, и закон Меткалфа не может полностью объяснить краткосрочные колебания цен. Инвесторам рекомендуется объединить закон Меткалфа с другими методиками, такими как технический и фундаментальный анализ, для более всесторонней оценки.
Процесс генерации биткойнов, известный как "майнинг", включает в себя проверку транзакций майнерами путем решения сложных математических задач для заработка блоковой награды. Для майнинга требуется значительное потребление электроэнергии, специализированное оборудование и постоянные операционные расходы, что делает затраты на майнинг ключевым показателем стоимости биткойна.
Модель оценки стоимости майнинга предполагает, что стоимость биткоина должна быть больше или равна его себестоимости. Для майнеров биткоин - это «бизнес», и когда цена биткоина падает ниже себестоимости майнинга, менее эффективные майнеры могут стать нерентабельными и в конечном итоге покинуть рынок.
Общая стоимость добычи одного биткойна (Источник: macromicro)
На основе данных Кембриджского университета этот график оценивает средние затраты майнеров по всему миру на производство одного биткойна путем анализа "потребления электроэнергии" и "ежедневной новой эмиссии" биткойна.
Когда цена биткойна превышает затраты на производство, добыча становится прибыльной, что потенциально может привести к расширению добычи или появлению новых майнеров, что увеличивает сложность добычи и повышает затраты на производство. Наоборот, обратное происходит, когда цены падают.
В долгосрочной перспективе цена биткоина и стоимость производства обычно выравниваются, поскольку любое расхождение заставляет майнеров либо входить, либо выходить с рынка, что приводит к схожести между тенденциями цены и стоимости.
В этой статье инвесторам представлены различные точки зрения, начиная от анализа дефицита в модели «запасы к потоку» и сетевых эффектов закона Меткалфа и заканчивая базовой ценой, предлагаемой моделью затрат на добычу полезных ископаемых. Каждая модель предлагает уникальное представление о рыночной стоимости биткоина, но также имеет свои ограничения, что затрудняет всестороннее отражение сложностей рынка биткойнов при использовании по отдельности.
Основываясь исключительно на одной модели, инвесторы могут сделать слишком упрощенные выводы. Рекомендуется комбинировать несколько оценочных моделей с техническими индикаторами (такими как скользящие средние, объем торгов и макроэкономические данные). Многомерный анализ может помочь снизить риски и повысить точность инвестиционных решений.
Биткойн часто рассматривается как «цифровое золото» из-за своей децентрализованной, ограниченной природы и своих функций как защиты и сохранения стоимости. Однако его долгосрочная ценность неизбежно будет зависеть от того, станет ли он широко принятым в качестве глобальной цифровой валюты. Биткойн по-прежнему сталкивается с существенными проблемами, такими как то, подходит ли его высокая волатильность в качестве средства обмена, и влияние регуляторной политики. Читателей призывают поделиться своими взглядами на эти темы.
Сравнение моделей оценки