O vice-presidente de engenharia da OpenAI, Narayanan: A personalização é fundamental para a adoção de IA pelas empresas, com modelos o1 e o3 potencialmente a serem Código aberto
O vice-presidente de engenharia da OpenAI, Srinivas Narayanan, compartilhou a importância do raciocínio (Reasoning) em uma entrevista em 2/12. Ele afirmou que a capacidade de raciocínio permite que a IA resolva problemas mais complexos, assim como os humanos precisam pensar profundamente para encontrar respostas para desafios difíceis. Ele enfatizou que, se a IA puder desenvolver uma capacidade de raciocínio mais forte, poderá lidar com mais trabalhos complexos de alto valor econômico, o que também está alinhado com o objetivo da OpenAI de buscar a inteligência artificial geral (AGI).
A era dos agentes de IA está chegando, o Operador e a Pesquisa Profunda unem forças.
Narayanan afirmou que a OpenAI lançou recentemente dois agentes de IA, ou seja, Operator e Deep Research, para ajudar os usuários a completar tarefas de forma mais eficiente.
Operador: capaz de realizar operações no navegador, como fazer reservas automáticas, preencher formulários, etc.
Pesquisa Profunda: ajudar os utilizadores a realizar pesquisas de informações mais aprofundadas, como análise de relatórios financeiros, tendências industriais, etc., e compilar rapidamente relatórios.
Ele acredita que agentes de IA como este mudarão o modelo operacional das empresas, permitindo que a IA não apenas responda a perguntas, mas realmente "faça o trabalho", aumentando significativamente a produtividade.
A inferência de IA está a evoluir em todas as áreas, desde a medicina até às finanças
Narayanan apresenta as aplicações da tecnologia de raciocínio de IA em vários setores:
Setor médico: Os prestadores de cuidados de saúde utilizam a IA para analisar os dados dos pacientes e melhorar a eficácia do tratamento. Os laboratórios nacionais utilizam a IA para estudar a relação entre mutações genéticas e doenças raras.
Indústria biofarmacêutica: a IA ajuda as empresas farmacêuticas a prever os resultados dos ensaios clínicos, acelerando o desenvolvimento de novos medicamentos.
Análise financeira e fiscal: a IA é aplicada na organização de dados financeiros e cálculo de impostos para melhorar a eficiência das decisões.
Estas aplicações mostram que a capacidade de raciocínio da IA já está a trazer valor real às empresas.
DeepSeek 崛起，推理模型成本持續下降
Recentemente, a empresa chinesa de IA DeepSeek lançou o modelo de inferência R1, alegadamente com um custo de treinamento de apenas alguns milhões de dólares, mostrando que o custo dos modelos de IA está a diminuir rapidamente. Nesse sentido, Narayanan afirma que esta é uma tendência no desenvolvimento tecnológico, com a OpenAI a continuar a reduzir os custos dos modelos, como o custo de operação do GPT-4o que diminuiu 150 vezes em comparação com versões anteriores.
Ele enfatizou que no futuro, a IA se tornará mais barata, mais comum e as empresas também encontrarão mais facilidade em usar a IA para resolver vários problemas.
A OpenAI ainda está a discutir se deve ser de código aberto internamente
Quando questionado se a OpenAI irá tornar open source seus próprios modelos de IA, como O1, O3, etc., Narayanan afirmou que a empresa ainda está discutindo internamente. Ele observou que os clientes corporativos não apenas se preocupam se a IA é open source, mas também se ela é fácil de usar, se os custos são razoáveis, se pode ser personalizada e outras questões práticas.
Atualmente, a OpenAI ainda considera a segurança do modelo como a principal prioridade e ajustará a estratégia de código aberto conforme necessário no futuro.
Aplicação e desenvolvimento futuro de IA empresarial, focando na personalização e automação
Para atender às demandas empresariais, Narayanan afirmou que a OpenAI está a desenvolver mais soluções de IA personalizadas, como a tecnologia de Aperfeiçoamento de Reforço (Reinforcement Fine-Tuning), que permite às empresas treinar modelos de IA exclusivos com quantidades mínimas de dados, necessitando apenas de algumas dezenas de exemplos.
Ele acredita que isso mudará a forma como as empresas adotam a IA, permitindo que setores como saúde, direito, varejo e outros criem soluções de IA personalizadas para atender às suas necessidades específicas.
AI irá impactar o mundo como a eletricidade, exigindo infraestruturas poderosas
Narayanan mencionou que a OpenAI está a colaborar com grandes empresas para estabelecer uma infraestrutura de cálculo de IA, como o projeto "Stargate". Ele acredita que a IA trará um impacto semelhante à invenção da eletricidade, e que os modelos de IA futuros não apenas serão mais inteligentes, mas também mais baratos e mais facilmente aplicáveis a várias indústrias.
OpenAI 內部應用廣泛
Narayanan também revelou à audiência presente que a OpenAI em si usa extensivamente tecnologia de IA para aumentar a eficiência interna:
Departamento de Engenharia: usar a IA como assistente de código para ajudar na correção de erros e otimização de código.
Finanças e Jurídico: Utilizar a análise de IA dos termos contratuais para reduzir os riscos potenciais.
Suporte ao cliente: Responder automaticamente às perguntas dos clientes através de IA para melhorar a eficiência do serviço.
(Enfrentando o impacto de código aberto DeepSeek! OpenAI atualiza Model Spec: enfatizando personalização e liberdade de pensamento, lançando versão de licença pública)
Este artigo OpenAI vice-presidente de engenharia Narayanan: Customização é a chave para a introdução de AI nas empresas, modelos o1, o3 podem ser open source pela primeira vez em ChainNews ABMedia.
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O vice-presidente de engenharia da OpenAI, Narayanan: A personalização é fundamental para a adoção de IA pelas empresas, com modelos o1 e o3 potencialmente a serem Código aberto
O vice-presidente de engenharia da OpenAI, Srinivas Narayanan, compartilhou a importância do raciocínio (Reasoning) em uma entrevista em 2/12. Ele afirmou que a capacidade de raciocínio permite que a IA resolva problemas mais complexos, assim como os humanos precisam pensar profundamente para encontrar respostas para desafios difíceis. Ele enfatizou que, se a IA puder desenvolver uma capacidade de raciocínio mais forte, poderá lidar com mais trabalhos complexos de alto valor econômico, o que também está alinhado com o objetivo da OpenAI de buscar a inteligência artificial geral (AGI).
A era dos agentes de IA está chegando, o Operador e a Pesquisa Profunda unem forças.
Narayanan afirmou que a OpenAI lançou recentemente dois agentes de IA, ou seja, Operator e Deep Research, para ajudar os usuários a completar tarefas de forma mais eficiente.
Operador: capaz de realizar operações no navegador, como fazer reservas automáticas, preencher formulários, etc.
Pesquisa Profunda: ajudar os utilizadores a realizar pesquisas de informações mais aprofundadas, como análise de relatórios financeiros, tendências industriais, etc., e compilar rapidamente relatórios.
Ele acredita que agentes de IA como este mudarão o modelo operacional das empresas, permitindo que a IA não apenas responda a perguntas, mas realmente "faça o trabalho", aumentando significativamente a produtividade.
A inferência de IA está a evoluir em todas as áreas, desde a medicina até às finanças
Narayanan apresenta as aplicações da tecnologia de raciocínio de IA em vários setores:
Setor médico: Os prestadores de cuidados de saúde utilizam a IA para analisar os dados dos pacientes e melhorar a eficácia do tratamento. Os laboratórios nacionais utilizam a IA para estudar a relação entre mutações genéticas e doenças raras.
Indústria biofarmacêutica: a IA ajuda as empresas farmacêuticas a prever os resultados dos ensaios clínicos, acelerando o desenvolvimento de novos medicamentos.
Análise financeira e fiscal: a IA é aplicada na organização de dados financeiros e cálculo de impostos para melhorar a eficiência das decisões.
Estas aplicações mostram que a capacidade de raciocínio da IA já está a trazer valor real às empresas.
DeepSeek 崛起，推理模型成本持續下降
Recentemente, a empresa chinesa de IA DeepSeek lançou o modelo de inferência R1, alegadamente com um custo de treinamento de apenas alguns milhões de dólares, mostrando que o custo dos modelos de IA está a diminuir rapidamente. Nesse sentido, Narayanan afirma que esta é uma tendência no desenvolvimento tecnológico, com a OpenAI a continuar a reduzir os custos dos modelos, como o custo de operação do GPT-4o que diminuiu 150 vezes em comparação com versões anteriores.
Ele enfatizou que no futuro, a IA se tornará mais barata, mais comum e as empresas também encontrarão mais facilidade em usar a IA para resolver vários problemas.
A OpenAI ainda está a discutir se deve ser de código aberto internamente
Quando questionado se a OpenAI irá tornar open source seus próprios modelos de IA, como O1, O3, etc., Narayanan afirmou que a empresa ainda está discutindo internamente. Ele observou que os clientes corporativos não apenas se preocupam se a IA é open source, mas também se ela é fácil de usar, se os custos são razoáveis, se pode ser personalizada e outras questões práticas.
Atualmente, a OpenAI ainda considera a segurança do modelo como a principal prioridade e ajustará a estratégia de código aberto conforme necessário no futuro.
Aplicação e desenvolvimento futuro de IA empresarial, focando na personalização e automação
Para atender às demandas empresariais, Narayanan afirmou que a OpenAI está a desenvolver mais soluções de IA personalizadas, como a tecnologia de Aperfeiçoamento de Reforço (Reinforcement Fine-Tuning), que permite às empresas treinar modelos de IA exclusivos com quantidades mínimas de dados, necessitando apenas de algumas dezenas de exemplos.
Ele acredita que isso mudará a forma como as empresas adotam a IA, permitindo que setores como saúde, direito, varejo e outros criem soluções de IA personalizadas para atender às suas necessidades específicas.
AI irá impactar o mundo como a eletricidade, exigindo infraestruturas poderosas
Narayanan mencionou que a OpenAI está a colaborar com grandes empresas para estabelecer uma infraestrutura de cálculo de IA, como o projeto "Stargate". Ele acredita que a IA trará um impacto semelhante à invenção da eletricidade, e que os modelos de IA futuros não apenas serão mais inteligentes, mas também mais baratos e mais facilmente aplicáveis a várias indústrias.
OpenAI 內部應用廣泛
Narayanan também revelou à audiência presente que a OpenAI em si usa extensivamente tecnologia de IA para aumentar a eficiência interna:
Departamento de Engenharia: usar a IA como assistente de código para ajudar na correção de erros e otimização de código.
Finanças e Jurídico: Utilizar a análise de IA dos termos contratuais para reduzir os riscos potenciais.
Suporte ao cliente: Responder automaticamente às perguntas dos clientes através de IA para melhorar a eficiência do serviço.
(Enfrentando o impacto de código aberto DeepSeek! OpenAI atualiza Model Spec: enfatizando personalização e liberdade de pensamento, lançando versão de licença pública)
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