A Bit News Meta anunciou recentemente uma estrutura de IA chamada audio2photoreal, que é capaz de gerar uma série de modelos de personagens NPC realistas e automaticamente "sincronizar os lábios" e "posar" os modelos de personagens com a ajuda de arquivos de voz existentes.
O relatório oficial da pesquisa apontou que, após receber o arquivo de dublagem, o framework fotoreal Audio2 primeiro gerará uma série de modelos NPC e, em seguida, usará tecnologia de quantização e algoritmo de difusão para gerar ações de modelo, em que a tecnologia de quantização fornece referência de amostra de ação para o framework e o algoritmo de difusão é usado para melhorar o efeito das ações de caracteres geradas pelo quadro.
Quarenta e três por cento dos avaliadores no experimento controlado estavam "fortemente satisfeitos" com as cenas de diálogo de personagens geradas pelo quadro, então os pesquisadores sentiram que a estrutura fotorreal Audio2 foi capaz de gerar movimentos "mais dinâmicos e expressivos" do que os produtos concorrentes na indústria. É relatado que a equipe de pesquisa já tornou o código relevante e o conjunto de dados públicos no GitHub.
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A Meta anunciou a estrutura de IA audio2photoreal, que pode gerar cenas de diálogo de personagens inserindo arquivos de dublagem
A Bit News Meta anunciou recentemente uma estrutura de IA chamada audio2photoreal, que é capaz de gerar uma série de modelos de personagens NPC realistas e automaticamente "sincronizar os lábios" e "posar" os modelos de personagens com a ajuda de arquivos de voz existentes.
O relatório oficial da pesquisa apontou que, após receber o arquivo de dublagem, o framework fotoreal Audio2 primeiro gerará uma série de modelos NPC e, em seguida, usará tecnologia de quantização e algoritmo de difusão para gerar ações de modelo, em que a tecnologia de quantização fornece referência de amostra de ação para o framework e o algoritmo de difusão é usado para melhorar o efeito das ações de caracteres geradas pelo quadro.
Quarenta e três por cento dos avaliadores no experimento controlado estavam "fortemente satisfeitos" com as cenas de diálogo de personagens geradas pelo quadro, então os pesquisadores sentiram que a estrutura fotorreal Audio2 foi capaz de gerar movimentos "mais dinâmicos e expressivos" do que os produtos concorrentes na indústria. É relatado que a equipe de pesquisa já tornou o código relevante e o conjunto de dados públicos no GitHub.