A IA aumentará drasticamente a produtividade, enquanto o blockchain fornecerá segurança e transparência, permitindo assim uma variedade de aplicativos inovadores.
Escrito por: Chainlink
IA e blockchain são duas das tecnologias mais disruptivas do nosso tempo, com potencial para desencadear uma revolução de inovação em vários setores e revolucionar as relações econômicas e sociais. A combinação de blockchain e IA abrirá novos campos de aplicação. A IA aumentará drasticamente a produtividade, enquanto o blockchain fornecerá segurança e transparência, levando a uma variedade de aplicativos inovadores.
De acordo com a Spherical Insights, a combinação de blockchain e IA se transformará em uma indústria de bilhões de dólares nos próximos dez anos. Como essas duas tecnologias funcionam juntas, no entanto, ainda é uma questão pouco estudada, então vale a pena explorar.
Este artigo examinará a IA no contexto do blockchain e explorará a possível interseção das duas tecnologias e seu valor.
A interseção de IA e Blockchain
Os modelos de aprendizado profundo são bons para processar big data, simular o processo cognitivo do cérebro humano e usar redes neurais complexas para identificar padrões, fazer previsões e tomar decisões. A rede blockchain possui uma camada de liquidação de transações transparente, descentralizada e resistente à manipulação, que está disponível imediatamente após a rede, e os dados armazenados nela não podem ser adulterados, e os usuários podem interagir com o blockchain de uma maneira que não requer permissão e minimiza confiar.
*A combinação de blockchain e IA dará origem a um sistema automatizado de tomada de decisão inteligente que gera resultados muito confiáveis e aciona operações no mundo real com base em dados invioláveis. *
A combinação de blockchain e IA abrirá um novo modelo de negócios, melhorará a eficiência operacional para empresas, concluirá automaticamente tarefas repetitivas para indivíduos, trocará dados com mais segurança e eficiência, aprimorará os processos de tomada de decisão por meio de contratos inteligentes de IA e melhorará a infraestrutura essencial e a confiança e transparência no processo de transação.
A combinação de IA e blockchain não apenas beneficiará os aplicativos de negócios tradicionais, mas também se estenderá a outros campos. Combinando as poderosas capacidades analíticas da IA com as vantagens do blockchain em termos de segurança e descentralização, ela pode ser aplicada a vários campos, como educação, saúde, energia, sociedade, agricultura e planejamento urbano para melhor tomar decisões com base em dados e Melhore a eficiência do gerenciamento de recursos.
IA e blockchain vão atrapalhar uma série de indústrias tradicionais
Casos de uso combinados de IA e Blockchain
Este capítulo explora uma variedade de possíveis casos de uso para a combinação de IA e blockchain.
Segurança Garantida
A infraestrutura descentralizada e a tecnologia blockchain podem fornecer segurança criptográfica para sistemas de IA. Podemos incorporar cercas de segurança no sistema de IA para evitar que o sistema seja abusado ou manipulado de forma maliciosa. Os desenvolvedores de IA podem definir parâmetros específicos no código para controlar o limite de IA para acessar vários sistemas-chave; eles também podem usar infraestrutura resistente a adulterações, como blockchain, contratos inteligentes e oráculos para criar um mecanismo de chave privada.
A intenção original do sistema blockchain é prevenir vários ataques e manipulações maliciosas, e esses mecanismos de segurança também podem ser usados para prevenir ataques no campo da IA. Em um sistema centralizado, enquanto houver um problema em um determinado link, a segurança de todo o sistema pode estar ameaçada; enquanto a infraestrutura descentralizada é distribuída para vários nós e várias chaves privadas independentes, por isso é mais difícil para os invasores invadir todo o sistema.system.
O Blockchain pode efetivamente melhorar a segurança dos aplicativos de IA, para que as empresas possam realizar plenamente o potencial da IA e garantir a segurança por meio da tecnologia de criptografia.
Rastreie a Cadeia de Suprimentos
Um contrato inteligente é um programa de computador implantado e executado no blockchain. O código no contrato especifica as condições do acionador e os resultados do acionador. Contratos inteligentes podem ser executados automaticamente, então eles têm vantagens especiais quando combinados com IA. O modelo de IA está conectado ao contrato inteligente, e condições específicas podem ser predefinidas para executar tarefas, como: monitorar a situação do estoque e fazer um pedido automaticamente a um fornecedor externo quando o estoque é insuficiente.
A combinação de blockchain e IA também pode digitalizar processos baseados em papel e monitorar todos os links desde a produção até a entrega em tempo real para melhorar a transparência e reduzir o risco de fraude. A combinação dos recursos de análise preditiva da IA com o blockchain permitirá que as empresas obtenham uma melhor percepção dos padrões de demanda, otimizem o gerenciamento de estoque e tomem decisões baseadas em dados para reduzir custos.
Esse caso de uso também pode ser útil em outras áreas, como esforços de mitigação de desastres. A combinação de funções de análise de IA com funções de rastreamento da cadeia de suprimentos na cadeia pode ajudar organizações e empresas voltadas para pessoas a otimizar a alocação de recursos durante desastres e fornecer dados em tempo real sobre a quantidade e localização geográfica de materiais de socorro a desastres para melhorar a eficiência e distribuir melhor os materiais.
Verifique a autenticidade do conteúdo
O surgimento de modelos de aprendizado profundo, como DALL-E, Stable Diffusion e Midjourney, demonstrou o potencial ilimitado de gerar imagens ou outras mídias a partir do texto.
Embora esses modelos nos dêem um vislumbre do potencial de inovação disruptiva da IA para produtividade e criatividade, eles também podem ser usados para espalhar rumores falsos ou imagens falsas ou outros meios de comunicação.
A camada inferior da tecnologia blockchain é a criptografia e a tecnologia de criptografia, portanto, ela pode ser usada para verificar a autenticidade da mídia, como imagens, vídeos e texto, e a tecnologia de criptografia é usada para verificar a origem do conteúdo e se o conteúdo foi adulterado com. Essa técnica de marca d'água criptográfica também pode ser usada para criar carimbos de data/hora invioláveis que verificam a autenticidade do conteúdo, origem e hora da mensagem.
Para que a sociedade seja estável no futuro, será necessário ser capaz de distinguir entre IA e conteúdo criado pelo homem. Portanto, verificação criptográfica e timestamps podem ser usados para auxiliar plataformas descentralizadas a exibir, verificar e distribuir conteúdo. Essas plataformas também podem ajudar criadores e usuários a criar confiança no conteúdo, garantindo que o meio de disseminação da informação não tenha sido adulterado, seja autêntico e que todos os registros históricos sejam transparentes e verificáveis.
Além disso, os certificados on-chain, especialmente NFT, podem efetivamente resolver os problemas enfrentados na verificação da autenticidade e rastreabilidade do conteúdo digital. NFTs são ativos digitais exclusivos que podem ser usados para representar a propriedade de ativos e verificar a origem de vários arquivos, como imagens, vídeos, texto e música.
Vincular o NFT a um determinado conteúdo permite que os criadores criem impressões digitais para garantir que o conteúdo seja rastreável na cadeia. Quando o conteúdo é cunhado como um NFT, sua origem, histórico de troca de mãos e quaisquer modificações subsequentes tornam-se transparentes e facilmente verificáveis. Essas tecnologias, uma vez padronizadas, podem aumentar a responsabilidade pelo conteúdo da Internet. Os editores podem obter mais incentivos para garantir a autenticidade das obras, e as pessoas comuns podem distinguir melhor entre conteúdo real e adulterado.
analisar dados
O maior valor da tecnologia blockchain é que ela pode garantir com mais eficiência a autenticidade das fontes de dados. Para garantir a integridade dos dados a longo prazo, a melhor maneira é armazená-los em uma rede blockchain descentralizada e altamente segura. Portanto, o blockchain é naturalmente uma boa plataforma de análise de big data.
À medida que o blockchain domina cada vez mais as atividades sociais e econômicas humanas, o uso de modelos complexos de aprendizado de máquina para análise de big data também pode lidar com conjuntos de dados massivos na cadeia. Esses modelos de aprendizado de máquina podem identificar megatendências e gerar insights úteis por meio de análises preditivas. Isso pode ajudar empresas e indivíduos a tomar decisões eficientes e racionais e julgar oportunidades emergentes na economia on-chain.
Além disso, o modelo de IA também pode otimizar algoritmos de consenso de blockchain, incluindo bitcoin, reduzir a latência e realizar operações para nós de blockchain.
Prestação de Serviços Financeiros
Com finanças descentralizadas (DeFi), qualquer pessoa com conexão à Internet pode acessar serviços financeiros transparentes, realizar transações ponto a ponto e interagir com contratos inteligentes imutáveis. O ecossistema DeFi fez grandes progressos e os modelos de IA podem aproveitar esses serviços financeiros DeFi cada vez mais enriquecidos e maduros, realizar operações e tarefas com base em instruções predefinidas e conduzir a liquidação de transações.
Se um grande modelo de linguagem pode ser conectado com segurança à Internet, ele também pode ser conectado à pilha de tecnologia financeira on-chain da Web3 para executar tarefas de rotina, como pagamento ou transações. Devido à capacidade de composição dos aplicativos blockchain, os modelos de IA podem executar transações financeiras inter-relacionadas complexas sem depender de intermediários e sistemas financeiros tradicionais opacos.
Além disso, a IA também pode ser usada em aplicativos DeFi para executar automaticamente estratégias de investimento e fornecer aos usuários serviços financeiros inovadores usando uma infraestrutura descentralizada segura e transparente. A IA é boa para a tomada de decisões, enquanto a blockchain é boa para registrar o comportamento da transação em tempo real, portanto, a combinação das duas pode estabelecer processos automáticos de conformidade e detecção de fraudes com base em algoritmos de aprendizado de máquina.
Fornecer serviços de saúde
Alguns blockchains são adequados para armazenar dados confidenciais, e modelos avançados de IA também podem usar isso para analisar dados de saúde e identificar padrões recorrentes e fazer diagnósticos precisos com base em fotos e registros médicos. Além disso, tecnologias de criptografia inovadoras, como criptografia homomórfica, também podem executar operações em dados sem revelar a privacidade dos dados.
A tecnologia de IA e blockchain pode armazenar e compartilhar com segurança registros médicos, dados de pesquisas médicas e outros dados confidenciais, melhorando assim o gerenciamento, a privacidade e a segurança dos dados médicos. Pesquisadores nas áreas de saúde e longevidade poderão colaborar de forma mais eficaz em locais remotos com o máximo de segurança de dados.
A tecnologia Blockchain pode ser usada como solução de armazenamento de dados subjacente, na qual desenvolver ferramentas de diagnóstico de IA e personalizar planos de tratamento, aprimorando a privacidade de dados e melhorando a eficiência e personalização do sistema de saúde.
Transparência Garantida
Um dos desafios que os atuais modelos de aprendizado profundo enfrentam é que o processo de tomada de decisão é opaco. Como esses modelos são muito complexos, às vezes com centenas de bilhões de parâmetros, é difícil para os especialistas explicar por que um determinado modelo gera uma resposta específica para uma pergunta específica.
Embora essa opacidade seja uma característica fundamental dos modelos de aprendizado profundo e, em última análise, seja o trabalho dos pesquisadores de IA desenvolver modelos de IA que possam explicar suas próprias decisões, as redes blockchain podem tirar proveito de sua transparência até certo ponto para resolver problemas com a opacidade do modelo de IA .
O Blockchain pode registrar dados de forma transparente, permitindo que modelos de IA criem uma estrutura clara para operação, analisem trilhas de auditoria com base em modelos algorítmicos de tomada de decisão e usem registros de dados imutáveis para visualizar os dados usados pelos modelos. Por fim, isso melhorará ainda mais a qualidade do algoritmo de recomendação do modelo de IA.
Armazenamento de dados descentralizado
Muitos modelos de IA dependem fortemente de grandes conjuntos de dados. Embora os dados sejam apenas um elemento, eles podem afetar muito o desempenho de um sistema de IA. Blockchains como Filecoin, IPFS e Arweave podem fornecer soluções de armazenamento descentralizadas, garantir efetivamente a qualidade dos dados de treinamento e rastrear com precisão a fonte dos dados. Além disso, conforme mencionado acima, técnicas inovadoras de criptografia também podem fornecer conjuntos de dados criptografados para modelos de aprendizado profundo, protegendo a privacidade dos dados.
A combinação de soluções de armazenamento blockchain com tecnologia de aprendizado profundo melhorará a segurança e a confiabilidade dos sistemas de IA, ao mesmo tempo em que aumenta a transparência e a credibilidade no processo de tomada de decisão.
Desenvolvendo Contratos Inteligentes
Com o surgimento de ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA, como o Github Copilot, a eficiência dos desenvolvedores de contratos inteligentes melhorou bastante. Além disso, também é possível integrar interfaces de API orientadas por IA em aplicativos de contratos inteligentes, analisar dados de sensores do mundo real ou sentimento do usuário nas mídias sociais ou criar modelos generativos. Em última análise, eles conduzirão o desenvolvimento de uma nova geração de aplicativos Web3. Nesta demonstração, o líder de IA do Google, Laurence Moroney, mostra como usar Stable Diffusion e Chainlink Functions para desenvolver um gerador de arte de IA para contratos inteligentes.
Vídeo do youtube:
A IA também pode ajudar os desenvolvedores de jogos a criar mundos de jogo inteiros, ativos no jogo, NPCs e eventos de script de jogo para desbloquear novas experiências de jogos Web3. Além disso, os desenvolvedores também podem usar linguagem natural e modelos de IA generativos para desenvolver a mecânica do jogo e incorporar esses parâmetros à lógica on-chain do jogo. Um grupo de entusiastas de jogos pode usar modelos generativos de IA para ajudar a escrever código-fonte aberto e desenvolver jogos em conjunto.
Desafios e considerações de IA combinada com blockchain
Embora a combinação de IA e tecnologia blockchain possa trazer muitos benefícios para muitos setores, ainda existem alguns desafios que precisam ser superados para realizar o potencial de ambos. Os modelos de IA sempre tiveram problemas para coletar dados porque precisam alimentar vários conjuntos de dados diferentes. Para combinar perfeitamente IA e blockchain, é necessário resolver o problema de interoperabilidade entre essas duas plataformas e estabelecer padrões para aprimorar a conectividade e a compatibilidade entre essas duas tecnologias.
Além disso, a estrutura de privacidade de dados precisa ser atualizada para resolver os problemas encontrados no processo de integração de IA e blockchain e proteger a privacidade e a confiança do usuário.
Embora ambas as tecnologias tenham o potencial de remodelar os próprios alicerces da sociedade, a conscientização pública sobre elas é atualmente baixa. Se os benefícios, riscos e precauções da combinação de tecnologia AI e blockchain puderem ser divulgados ao público, isso tornará todos mais confiantes na combinação de tecnologia blockchain e AI e melhorará a demanda do usuário.
Uma vez que mais pessoas vejam a sinergia entre sistemas descentralizados e tecnologia de IA, mais sistemas de IA integrarão mecanismos de segurança de criptografia e aplicativos de blockchain. Isso resolverá efetivamente o problema da confiança do usuário, permitirá que eles interajam com a IA com mais confiança e promova o desenvolvimento sustentável da tecnologia de IA.
O futuro da IA e Blockchain
A vantagem da IA é a inteligência em larga escala, enquanto a vantagem da Web3 é a coordenação em larga escala, troca de valor e minimização da confiança. Assim, quando os dois forem combinados, abrirá as portas para um novo mundo, trazendo maior segurança, transparência e eficiência para muitos setores.
A combinação de IA e blockchain terá um enorme impacto disruptivo em vários setores. À medida que mais e mais empresas começam a usar software integrado à IA para automatizar o fluxo de trabalho, melhorar a eficiência e otimizar os negócios, os modelos de IA continuarão a entrar em mais segmentos de mercado.
Ao mesmo tempo, como a confiança do público nas instituições diminuiu nas últimas décadas, os usuários também optaram cada vez mais por aplicativos com garantias de criptografia. A convergência dessas duas mudanças de paradigma está prestes a remodelar a maneira como as sociedades e as economias funcionam.
Ver original
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
Quais são os cenários de aplicação para a combinação de IA e blockchain?
Escrito por: Chainlink
IA e blockchain são duas das tecnologias mais disruptivas do nosso tempo, com potencial para desencadear uma revolução de inovação em vários setores e revolucionar as relações econômicas e sociais. A combinação de blockchain e IA abrirá novos campos de aplicação. A IA aumentará drasticamente a produtividade, enquanto o blockchain fornecerá segurança e transparência, levando a uma variedade de aplicativos inovadores.
De acordo com a Spherical Insights, a combinação de blockchain e IA se transformará em uma indústria de bilhões de dólares nos próximos dez anos. Como essas duas tecnologias funcionam juntas, no entanto, ainda é uma questão pouco estudada, então vale a pena explorar.
Este artigo examinará a IA no contexto do blockchain e explorará a possível interseção das duas tecnologias e seu valor.
A interseção de IA e Blockchain
Os modelos de aprendizado profundo são bons para processar big data, simular o processo cognitivo do cérebro humano e usar redes neurais complexas para identificar padrões, fazer previsões e tomar decisões. A rede blockchain possui uma camada de liquidação de transações transparente, descentralizada e resistente à manipulação, que está disponível imediatamente após a rede, e os dados armazenados nela não podem ser adulterados, e os usuários podem interagir com o blockchain de uma maneira que não requer permissão e minimiza confiar.
*A combinação de blockchain e IA dará origem a um sistema automatizado de tomada de decisão inteligente que gera resultados muito confiáveis e aciona operações no mundo real com base em dados invioláveis. *
A combinação de blockchain e IA abrirá um novo modelo de negócios, melhorará a eficiência operacional para empresas, concluirá automaticamente tarefas repetitivas para indivíduos, trocará dados com mais segurança e eficiência, aprimorará os processos de tomada de decisão por meio de contratos inteligentes de IA e melhorará a infraestrutura essencial e a confiança e transparência no processo de transação.
A combinação de IA e blockchain não apenas beneficiará os aplicativos de negócios tradicionais, mas também se estenderá a outros campos. Combinando as poderosas capacidades analíticas da IA com as vantagens do blockchain em termos de segurança e descentralização, ela pode ser aplicada a vários campos, como educação, saúde, energia, sociedade, agricultura e planejamento urbano para melhor tomar decisões com base em dados e Melhore a eficiência do gerenciamento de recursos.
IA e blockchain vão atrapalhar uma série de indústrias tradicionais
Casos de uso combinados de IA e Blockchain
Este capítulo explora uma variedade de possíveis casos de uso para a combinação de IA e blockchain.
Segurança Garantida
A infraestrutura descentralizada e a tecnologia blockchain podem fornecer segurança criptográfica para sistemas de IA. Podemos incorporar cercas de segurança no sistema de IA para evitar que o sistema seja abusado ou manipulado de forma maliciosa. Os desenvolvedores de IA podem definir parâmetros específicos no código para controlar o limite de IA para acessar vários sistemas-chave; eles também podem usar infraestrutura resistente a adulterações, como blockchain, contratos inteligentes e oráculos para criar um mecanismo de chave privada.
A intenção original do sistema blockchain é prevenir vários ataques e manipulações maliciosas, e esses mecanismos de segurança também podem ser usados para prevenir ataques no campo da IA. Em um sistema centralizado, enquanto houver um problema em um determinado link, a segurança de todo o sistema pode estar ameaçada; enquanto a infraestrutura descentralizada é distribuída para vários nós e várias chaves privadas independentes, por isso é mais difícil para os invasores invadir todo o sistema.system.
O Blockchain pode efetivamente melhorar a segurança dos aplicativos de IA, para que as empresas possam realizar plenamente o potencial da IA e garantir a segurança por meio da tecnologia de criptografia.
Rastreie a Cadeia de Suprimentos
Um contrato inteligente é um programa de computador implantado e executado no blockchain. O código no contrato especifica as condições do acionador e os resultados do acionador. Contratos inteligentes podem ser executados automaticamente, então eles têm vantagens especiais quando combinados com IA. O modelo de IA está conectado ao contrato inteligente, e condições específicas podem ser predefinidas para executar tarefas, como: monitorar a situação do estoque e fazer um pedido automaticamente a um fornecedor externo quando o estoque é insuficiente.
A combinação de blockchain e IA também pode digitalizar processos baseados em papel e monitorar todos os links desde a produção até a entrega em tempo real para melhorar a transparência e reduzir o risco de fraude. A combinação dos recursos de análise preditiva da IA com o blockchain permitirá que as empresas obtenham uma melhor percepção dos padrões de demanda, otimizem o gerenciamento de estoque e tomem decisões baseadas em dados para reduzir custos.
Esse caso de uso também pode ser útil em outras áreas, como esforços de mitigação de desastres. A combinação de funções de análise de IA com funções de rastreamento da cadeia de suprimentos na cadeia pode ajudar organizações e empresas voltadas para pessoas a otimizar a alocação de recursos durante desastres e fornecer dados em tempo real sobre a quantidade e localização geográfica de materiais de socorro a desastres para melhorar a eficiência e distribuir melhor os materiais.
Verifique a autenticidade do conteúdo
O surgimento de modelos de aprendizado profundo, como DALL-E, Stable Diffusion e Midjourney, demonstrou o potencial ilimitado de gerar imagens ou outras mídias a partir do texto.
Embora esses modelos nos dêem um vislumbre do potencial de inovação disruptiva da IA para produtividade e criatividade, eles também podem ser usados para espalhar rumores falsos ou imagens falsas ou outros meios de comunicação.
A camada inferior da tecnologia blockchain é a criptografia e a tecnologia de criptografia, portanto, ela pode ser usada para verificar a autenticidade da mídia, como imagens, vídeos e texto, e a tecnologia de criptografia é usada para verificar a origem do conteúdo e se o conteúdo foi adulterado com. Essa técnica de marca d'água criptográfica também pode ser usada para criar carimbos de data/hora invioláveis que verificam a autenticidade do conteúdo, origem e hora da mensagem.
Para que a sociedade seja estável no futuro, será necessário ser capaz de distinguir entre IA e conteúdo criado pelo homem. Portanto, verificação criptográfica e timestamps podem ser usados para auxiliar plataformas descentralizadas a exibir, verificar e distribuir conteúdo. Essas plataformas também podem ajudar criadores e usuários a criar confiança no conteúdo, garantindo que o meio de disseminação da informação não tenha sido adulterado, seja autêntico e que todos os registros históricos sejam transparentes e verificáveis.
Além disso, os certificados on-chain, especialmente NFT, podem efetivamente resolver os problemas enfrentados na verificação da autenticidade e rastreabilidade do conteúdo digital. NFTs são ativos digitais exclusivos que podem ser usados para representar a propriedade de ativos e verificar a origem de vários arquivos, como imagens, vídeos, texto e música.
Vincular o NFT a um determinado conteúdo permite que os criadores criem impressões digitais para garantir que o conteúdo seja rastreável na cadeia. Quando o conteúdo é cunhado como um NFT, sua origem, histórico de troca de mãos e quaisquer modificações subsequentes tornam-se transparentes e facilmente verificáveis. Essas tecnologias, uma vez padronizadas, podem aumentar a responsabilidade pelo conteúdo da Internet. Os editores podem obter mais incentivos para garantir a autenticidade das obras, e as pessoas comuns podem distinguir melhor entre conteúdo real e adulterado.
analisar dados
O maior valor da tecnologia blockchain é que ela pode garantir com mais eficiência a autenticidade das fontes de dados. Para garantir a integridade dos dados a longo prazo, a melhor maneira é armazená-los em uma rede blockchain descentralizada e altamente segura. Portanto, o blockchain é naturalmente uma boa plataforma de análise de big data.
À medida que o blockchain domina cada vez mais as atividades sociais e econômicas humanas, o uso de modelos complexos de aprendizado de máquina para análise de big data também pode lidar com conjuntos de dados massivos na cadeia. Esses modelos de aprendizado de máquina podem identificar megatendências e gerar insights úteis por meio de análises preditivas. Isso pode ajudar empresas e indivíduos a tomar decisões eficientes e racionais e julgar oportunidades emergentes na economia on-chain.
Além disso, o modelo de IA também pode otimizar algoritmos de consenso de blockchain, incluindo bitcoin, reduzir a latência e realizar operações para nós de blockchain.
Prestação de Serviços Financeiros
Com finanças descentralizadas (DeFi), qualquer pessoa com conexão à Internet pode acessar serviços financeiros transparentes, realizar transações ponto a ponto e interagir com contratos inteligentes imutáveis. O ecossistema DeFi fez grandes progressos e os modelos de IA podem aproveitar esses serviços financeiros DeFi cada vez mais enriquecidos e maduros, realizar operações e tarefas com base em instruções predefinidas e conduzir a liquidação de transações.
Se um grande modelo de linguagem pode ser conectado com segurança à Internet, ele também pode ser conectado à pilha de tecnologia financeira on-chain da Web3 para executar tarefas de rotina, como pagamento ou transações. Devido à capacidade de composição dos aplicativos blockchain, os modelos de IA podem executar transações financeiras inter-relacionadas complexas sem depender de intermediários e sistemas financeiros tradicionais opacos.
Além disso, a IA também pode ser usada em aplicativos DeFi para executar automaticamente estratégias de investimento e fornecer aos usuários serviços financeiros inovadores usando uma infraestrutura descentralizada segura e transparente. A IA é boa para a tomada de decisões, enquanto a blockchain é boa para registrar o comportamento da transação em tempo real, portanto, a combinação das duas pode estabelecer processos automáticos de conformidade e detecção de fraudes com base em algoritmos de aprendizado de máquina.
Fornecer serviços de saúde
Alguns blockchains são adequados para armazenar dados confidenciais, e modelos avançados de IA também podem usar isso para analisar dados de saúde e identificar padrões recorrentes e fazer diagnósticos precisos com base em fotos e registros médicos. Além disso, tecnologias de criptografia inovadoras, como criptografia homomórfica, também podem executar operações em dados sem revelar a privacidade dos dados.
A tecnologia de IA e blockchain pode armazenar e compartilhar com segurança registros médicos, dados de pesquisas médicas e outros dados confidenciais, melhorando assim o gerenciamento, a privacidade e a segurança dos dados médicos. Pesquisadores nas áreas de saúde e longevidade poderão colaborar de forma mais eficaz em locais remotos com o máximo de segurança de dados.
A tecnologia Blockchain pode ser usada como solução de armazenamento de dados subjacente, na qual desenvolver ferramentas de diagnóstico de IA e personalizar planos de tratamento, aprimorando a privacidade de dados e melhorando a eficiência e personalização do sistema de saúde.
Transparência Garantida
Um dos desafios que os atuais modelos de aprendizado profundo enfrentam é que o processo de tomada de decisão é opaco. Como esses modelos são muito complexos, às vezes com centenas de bilhões de parâmetros, é difícil para os especialistas explicar por que um determinado modelo gera uma resposta específica para uma pergunta específica.
Embora essa opacidade seja uma característica fundamental dos modelos de aprendizado profundo e, em última análise, seja o trabalho dos pesquisadores de IA desenvolver modelos de IA que possam explicar suas próprias decisões, as redes blockchain podem tirar proveito de sua transparência até certo ponto para resolver problemas com a opacidade do modelo de IA .
O Blockchain pode registrar dados de forma transparente, permitindo que modelos de IA criem uma estrutura clara para operação, analisem trilhas de auditoria com base em modelos algorítmicos de tomada de decisão e usem registros de dados imutáveis para visualizar os dados usados pelos modelos. Por fim, isso melhorará ainda mais a qualidade do algoritmo de recomendação do modelo de IA.
Armazenamento de dados descentralizado
Muitos modelos de IA dependem fortemente de grandes conjuntos de dados. Embora os dados sejam apenas um elemento, eles podem afetar muito o desempenho de um sistema de IA. Blockchains como Filecoin, IPFS e Arweave podem fornecer soluções de armazenamento descentralizadas, garantir efetivamente a qualidade dos dados de treinamento e rastrear com precisão a fonte dos dados. Além disso, conforme mencionado acima, técnicas inovadoras de criptografia também podem fornecer conjuntos de dados criptografados para modelos de aprendizado profundo, protegendo a privacidade dos dados.
A combinação de soluções de armazenamento blockchain com tecnologia de aprendizado profundo melhorará a segurança e a confiabilidade dos sistemas de IA, ao mesmo tempo em que aumenta a transparência e a credibilidade no processo de tomada de decisão.
Desenvolvendo Contratos Inteligentes
Com o surgimento de ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA, como o Github Copilot, a eficiência dos desenvolvedores de contratos inteligentes melhorou bastante. Além disso, também é possível integrar interfaces de API orientadas por IA em aplicativos de contratos inteligentes, analisar dados de sensores do mundo real ou sentimento do usuário nas mídias sociais ou criar modelos generativos. Em última análise, eles conduzirão o desenvolvimento de uma nova geração de aplicativos Web3. Nesta demonstração, o líder de IA do Google, Laurence Moroney, mostra como usar Stable Diffusion e Chainlink Functions para desenvolver um gerador de arte de IA para contratos inteligentes.
Vídeo do youtube:
A IA também pode ajudar os desenvolvedores de jogos a criar mundos de jogo inteiros, ativos no jogo, NPCs e eventos de script de jogo para desbloquear novas experiências de jogos Web3. Além disso, os desenvolvedores também podem usar linguagem natural e modelos de IA generativos para desenvolver a mecânica do jogo e incorporar esses parâmetros à lógica on-chain do jogo. Um grupo de entusiastas de jogos pode usar modelos generativos de IA para ajudar a escrever código-fonte aberto e desenvolver jogos em conjunto.
Desafios e considerações de IA combinada com blockchain
Embora a combinação de IA e tecnologia blockchain possa trazer muitos benefícios para muitos setores, ainda existem alguns desafios que precisam ser superados para realizar o potencial de ambos. Os modelos de IA sempre tiveram problemas para coletar dados porque precisam alimentar vários conjuntos de dados diferentes. Para combinar perfeitamente IA e blockchain, é necessário resolver o problema de interoperabilidade entre essas duas plataformas e estabelecer padrões para aprimorar a conectividade e a compatibilidade entre essas duas tecnologias.
Além disso, a estrutura de privacidade de dados precisa ser atualizada para resolver os problemas encontrados no processo de integração de IA e blockchain e proteger a privacidade e a confiança do usuário.
Embora ambas as tecnologias tenham o potencial de remodelar os próprios alicerces da sociedade, a conscientização pública sobre elas é atualmente baixa. Se os benefícios, riscos e precauções da combinação de tecnologia AI e blockchain puderem ser divulgados ao público, isso tornará todos mais confiantes na combinação de tecnologia blockchain e AI e melhorará a demanda do usuário.
Uma vez que mais pessoas vejam a sinergia entre sistemas descentralizados e tecnologia de IA, mais sistemas de IA integrarão mecanismos de segurança de criptografia e aplicativos de blockchain. Isso resolverá efetivamente o problema da confiança do usuário, permitirá que eles interajam com a IA com mais confiança e promova o desenvolvimento sustentável da tecnologia de IA.
O futuro da IA e Blockchain
A vantagem da IA é a inteligência em larga escala, enquanto a vantagem da Web3 é a coordenação em larga escala, troca de valor e minimização da confiança. Assim, quando os dois forem combinados, abrirá as portas para um novo mundo, trazendo maior segurança, transparência e eficiência para muitos setores.
A combinação de IA e blockchain terá um enorme impacto disruptivo em vários setores. À medida que mais e mais empresas começam a usar software integrado à IA para automatizar o fluxo de trabalho, melhorar a eficiência e otimizar os negócios, os modelos de IA continuarão a entrar em mais segmentos de mercado.
Ao mesmo tempo, como a confiança do público nas instituições diminuiu nas últimas décadas, os usuários também optaram cada vez mais por aplicativos com garantias de criptografia. A convergência dessas duas mudanças de paradigma está prestes a remodelar a maneira como as sociedades e as economias funcionam.