VANCOUVER, BC, 19 de fevereiro de 2026 /CNW/ - A adoção de inteligência artificial (IA) na saúde pode proporcionar ganhos de produtividade enormes, mas somente se os sistemas de saúde forem redesenhados com IA no centro, revela um novo estudo publicado hoje pelo Instituto Fraser, um think-tank canadense independente e não partidário de políticas públicas.

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“Inteligência artificial tem o potencial de transformar radicalmente—e melhorar—quase todos os aspectos dos cuidados de saúde, desde descobertas, diagnóstico e tratamento, até administração e pesquisa,” disse Avi Goldfarb, o Catedrático Rotman em Inteligência Artificial e Saúde na Rotman School of Management da Universidade de Toronto, e autor de Como a Implementação de Soluções em Todo o Sistema Pode Amplificar o Impacto da Inteligência Artificial nos Cuidados de Saúde.

O estudo documenta como a IA já está sendo usada de forma eficaz em muitos processos de saúde, mas as chamadas soluções pontuais atuais, onde a IA é incorporada em aplicações específicas e estabelecidas, oferecem apenas melhorias marginais.

Crucialmente, o estudo argumenta que ganhos substanciais de produtividade na saúde com a adoção de IA acontecerão somente quando toda a cadeia de valor dos cuidados de saúde—e não apenas atividades específicas—for redesenhada com IA no centro.

Por exemplo, o “escriba” de IA é uma ferramenta já em uso para gerar automaticamente notas clínicas a partir de conversas entre médico e paciente. Embora isso economize tempo dos médicos que, de outra forma, seria gasto digitando informações nos registros eletrônicos de saúde, uma solução em todo o sistema poderia, por exemplo, fazer com que a IA registre discretamente as conversas na sala de exame, estruture as notas clínicas, atualize os registros médicos, agende consultas de acompanhamento, coordene com a farmácia e sinalize resultados de testes relevantes.

Da mesma forma, na pesquisa e descoberta médica, ferramentas de aprendizado de máquina já são usadas para buscar literatura anterior, realizar análises estatísticas e filtrar bancos de dados moleculares. Um exemplo de uma solução em todo o sistema poderia ser um “laboratório autônomo” onde a IA projeta, executa e adapta experimentos inteiros em tempo real sem intervenção humana, acelerando a busca por novos medicamentos e otimizando protocolos de tratamento.

“Inteligência artificial—e, em particular, soluções sistêmicas com IA no centro—tem um grande potencial para os cuidados de saúde,” disse Goldfarb.

“Se o sistema de saúde poderá realizar esse potencial dependerá de se os líderes de saúde estiverem dispostos a abraçar o redesenho em nível de sistema, mantendo a saúde do paciente como sua missão principal.”

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