O modelo de IA REDMOD da Mayo Clinic atingiu uma taxa de detecção de 73% para câncer de pâncreas em tomografias de rotina em uma mediana de 16 meses antes do diagnóstico clínico.
A IA analisou quase 2.000 tomografias originalmente interpretadas como normais, incluindo exames de pacientes posteriormente diagnosticados com câncer de pâncreas.
A capacidade de detecção do REDMOD quase duplica a dos especialistas que revisam as mesmas imagens—39% para radiologistas versus 73% para a IA.

A Mayo Clinic desenvolveu um modelo de IA que pode detectar câncer de pâncreas até três anos antes do diagnóstico clínico, identificando mudanças sutis em tomografias de rotina, de acordo com os resultados de um estudo de validação publicado na revista Gut. O modelo de IA, chamado REDMOD, detectou câncer de pâncreas em média 475 dias antes do diagnóstico clínico com 88% de especificidade. O sistema identificou corretamente pacientes que não tinham câncer, enquanto detectava o que os pesquisadores descreveram como uma assinatura “invisível” do adenocarcinoma ductal pancreático pré-clínico. “O maior obstáculo para salvar vidas do câncer de pâncreas tem sido nossa incapacidade de ver a doença quando ela ainda é curável”, disse o radiologista da Mayo Clinic e especialista em Medicina Nuclear Ajit Goenka, M.D., autor sênior do estudo. “Essa IA agora pode identificar a assinatura do câncer a partir de um pâncreas de aparência normal, e pode fazer isso de forma confiável ao longo do tempo e em diferentes ambientes clínicos.”

Para casos detectados mais de dois anos antes do diagnóstico clínico, o REDMOD provou ser quase três vezes mais preciso que radiologistas, atingindo 68% de precisão em comparação com 23% para especialistas humanos que revisam as mesmas imagens. O avanço da Mayo chega em meio a progressos mais amplos de IA na detecção do câncer de pâncreas. O PanDx, uma estrutura de IA para analisar tomografias com contraste, recentemente conquistou o primeiro lugar no desafio PANORAMA com uma AUROC de 0,9263. Pesquisadores da Mayo Clinic estão agora conduzindo o estudo clínico prospectivo AI-PACED, avaliando como os clínicos podem integrar a detecção guiada por IA no cuidado de pacientes com risco elevado. O estudo visa transformar o sucesso de laboratório do REDMOD em aplicações clínicas do mundo real.

A detecção precoce continua sendo crucial para o câncer de pâncreas, projetado para se tornar a segunda principal causa de morte relacionada ao câncer nos EUA até 2030. A letalidade da doença decorre de sua apresentação tardia—mais de 85% dos pacientes recebem um diagnóstico após o câncer já ter se espalhado, observou o mesmo relatório. Cerca de 67.530 americanos devem ser diagnosticados com câncer de pâncreas em 2026. As opções de tratamento atuais permanecem limitadas uma vez que a doença avança além do pâncreas. O REDMOD surgiu da iniciativa Precure da Mayo Clinic, um programa focado em prever e prevenir doenças identificando as primeiras mudanças biológicas antes que os sintomas apareçam.

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