Veterano da Google DeepMind Levanta $1,1 Bilhão para Construir IA que Não é Treinada com Dados Humanos

Resumidamente

• Veterano da DeepMind, David Silver levantou 1,1 bilhão de dólares para sua nova startup Ineffable Intelligence, avaliada em 5,1 bilhões de dólares.
• Silver afirma que o aprendizado por reforço, e não os grandes modelos de linguagem, é o melhor caminho para a superinteligência.
• A startup pretende construir IA de “superaprendizes” que aprendem por meio de simulações e autojogo.

David Silver, o cientista da DeepMind por trás da vitória histórica do AlphaGo em 2016 sobre o campeão mundial de Go Lee Sedol, arrecadou 1,1 bilhão de dólares para lançar uma startup apostando que a próxima era da IA não virá da tecnologia dominante de hoje. A empresa de Silver, Ineffable Intelligence, foi lançada em janeiro com uma avaliação de 5,1 bilhões de dólares e aposta no aprendizado por reforço, um método onde os sistemas de IA melhoram por tentativa e erro. Silver argumenta que essa abordagem, ao invés dos grandes modelos de linguagem que atualmente dominam o campo, oferece uma rota mais credível para a superinteligência. “Vejo nossa missão como fazer o primeiro contato com a superinteligência,” disse Silver à Wired. “Por superinteligência, quero dizer algo incrível. Ela deveria descobrir novas formas de ciência, tecnologia, governo ou economia por si mesma.”

Popularizado pelo filósofo Nick Bostrom em seu livro de 2014 “Superintelligence”, o termo refere-se a IA que supera a inteligência humana em quase todos os domínios, enquanto inteligência artificial geral, ou AGI, descreve sistemas capazes de igualar o raciocínio humano em uma ampla variedade de tarefas.  Silver argumenta que os grandes modelos de linguagem são fundamentalmente limitados porque aprendem a partir de dados gerados por humanos, ao invés de construir sua própria compreensão por experiência. “Dados humanos são como um tipo de combustível fóssil que proporcionou um atalho incrível,” disse ele. “Você pode pensar em sistemas que aprendem por si próprios como um combustível renovável—algo que pode aprender e aprender e aprender para sempre, sem limite.”

Silver passou grande parte de sua carreira defendendo esse argumento. AlphaGo, que combinou dados de treinamento humanos com aprendizado por reforço e autojogo, desenvolveu estratégias que surpreenderam até os melhores jogadores humanos e demonstraram como a IA pode superar precedentes humanos em domínios restritos. “Eu sinto que é realmente importante que exista um laboratório de IA de elite que realmente foque cem por cento nessa abordagem,” disse ele à Wired. “Que não seja apenas uma parte de outro lugar dedicado a LLMs.” A Ineffable Intelligence planeja construir o que Silver chama de “superaprendizes”—agentes de IA colocados dentro de simulações onde podem perseguir objetivos, falhar, se adaptar e melhorar sem os limites de um conjunto de dados humanos estático. Silver não quis descrever como seriam essas simulações, mas afirmou que a abordagem permitiria que os agentes colaborassem e desenvolvessem capacidades de forma autônoma. Silver argumentou que os grandes modelos de linguagem são limitados pelos dados nos quais são treinados, acrescentando que um modelo treinado em um mundo onde todos acreditavam que a Terra era plana provavelmente manteria essa crença, a menos que pudesse testar a realidade por si próprio. Um sistema que aprende por experiência, disse ele, poderia descobrir o contrário. A Ineffable Intelligence não respondeu imediatamente a um pedido de comentário feito pela Decrypt.