Huang Renxun disse duas frases, uma já se concretizou e a outra ainda não chamou atenção

Primeira frase: No All-In Podcast, elogiou Bittensor como a versão moderna do folding@home, uma rede de compartilhamento de poder de processamento que já conta com mais de 4 milhões de participantes, contribuindo com 4,8 milhões de núcleos de CPU e 280 mil GPUs. TAO disparou 90%, atingindo mais de 300. O setor de IA descentralizada foi oficialmente reconhecido pela mainstream, indicando que Bittensor tem potencial para se tornar a maior rede de poder de processamento distribuído da história humana
Bittensor prova que o mercado está disposto a pagar pela narrativa de treinar IA de forma descentralizada, e TAO abriu o teto de avaliação de toda a indústria
Mas a segunda frase de Huang Renxun, até agora, poucos levaram a sério, a economia de agentes deve alcançar dezenas de trilhões de dólares, e na GTC 2026 ele repetiu esse ponto de vista pela segunda vez
Recentemente, todos estão ocupados acompanhando a vida da Binance e fazendo a temporada de clones RAVE M, ninguém pergunta onde estão esses dezenas de trilhões de dólares em agentes
Primeiro, agentes precisam executar tarefas, usar ferramentas e gerenciar fundos. Eles precisam de poder de processamento para raciocinar, de memória para aprender, e de liquidação na cadeia para negociar. Nenhum deles pode faltar
E recentemente descobri que o 0G é atualmente o único que completou todas essas três camadas e já está na mainnet?
• Poder de processamento verificável (TEE para inferência encapsulada)
• Memória persistente (armazenamento descentralizado de 2GB/s)
• Liquidação na cadeia (compatível com EVM, camada L1)
Na área de treinamento descentralizado, o 0G também está avançando continuamente. Em julho do ano passado, treinou um modelo de 107 bilhões de parâmetros usando o protocolo DiLoCoX, que pode rodar com uma rede comum de 1Gbps, reduzindo o custo de comunicação em 95%. Em parceria com a China Mobile, passou na revisão por pares do arXiv, e agora está preparando o re-treinamento para abrir totalmente ao público
No ecossistema, a Ghast AI está em testes internos. Assistente de IA nativo na cadeia, basta instalar um plugin de navegador para usar, e a memória de IA pode ser tokenizada como ativo negociável na cadeia. Isso é muito legal, uma versão na cadeia do Openclaw
No aspecto financeiro, a Nasdaq listada ZeroStack investiu 1,07 milhão de dólares para bloquear 21% do fornecimento do 0G, votando com dinheiro de verdade
Além disso, o acelerador Apollo do 0G Labs @0G_labs também foi lançado, com cada equipe podendo receber até 2 milhões de dólares + créditos do Google Cloud + mentoria de Stanford. Quem tiver interesse, pode conferir e buscar apoio financeiro
TAO prova que IA descentralizada tem mercado. Mas a segunda frase de Huang, sobre uma economia de agentes de trilhões de dólares, talvez seja o verdadeiro caminho que merece atenção séria @0g_CN