O modelo de 27B parâmetros funciona numa GPU com 16GB de memória, alegando-se que a sua capacidade de inferência é próxima do Claude 4 Opus

MeNews · 2026-04-05T01:15:55+00:00

Um modelo com escala de 27B parâmetros apresenta desempenho superior ao Claude Sonnet 4.5 na execução com quantização de 4 bits, possuindo capacidade de raciocínio semelhante, mas com menor necessidade de recursos. Sua versão v2 reduziu a redundância em 24%, mantendo uma precisão de 96,91% no HumanEval.

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2026-04-05 01:15:55

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Notícias da ME, 1 de Abril (UTC+8). Recentemente, surgiram informações de que um modelo com um tamanho de parâmetros de 27B, quando executado localmente com uma GPU de 16GB de VRAM e em quantificação de 4 bits, teve um desempenho superior ao Claude Sonnet 4.5 no teste de referência SWE-bench. De acordo com a opinião expressa no artigo, este modelo consegue fornecer capacidades de inferência comparáveis às do Claude 4 Opus, mas com menor necessidade de recursos. A versão v2 deste modelo reduziu em 24% a redundância do chain-of-thought, ao mesmo tempo que manteve uma precisão de 96,91% no HumanEval. (Fonte: InFoQ)

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