Recentemente, os círculos de IA andam todos a falar sobre "colapso de modelos", uma vez que se a IA consumir demasiados dados de lixo, a degradação intelectual é inevitável. É quando vê a Perle Labs a aparecer.

A equipa tem fundações bastante sólidas, o fundador saltou directamente de Scale AI (esse unicórnio avaliado em 29 biliões de dólares), puxando veteranos do MIT e Meta, arrecadando 17,5 milhões de dólares liderados pela Framework, especializando-se em "fidelidade" de dados.
Evitam aquele tipo de anotação em linha de montagem que qualquer um pode fazer, focando directamente em Expert-in-the-loop. Por exemplo, dados médicos precisam de revisão de médicos reais, desenhos de engenharia precisam de engenheiros. Os dados oficiais mostram precisão 70% mais alta do que a Amazon Rekognition.
O mais interessante é que este sistema funciona na Solana, cada validação de dados é registada na cadeia, quem fez o trabalho, qual é a qualidade tudo transparente. A Coinbase já colocou $PRL no roteiro.
No futuro, a IA pode não competir apenas em poder de computação, mas em quem tem dados mais "limpos".
#PerleAI #ToPerle
— participando na campanha comunitária @PerleLabs