Futuros
Acesse centenas de contratos perpétuos
TradFi
Ouro
Plataforma única para ativos tradicionais globais
Opções
Hot
Negocie opções vanilla no estilo europeu
Conta unificada
Maximize sua eficiência de capital
Negociação demo
Introdução à negociação de futuros
Prepare-se para sua negociação de futuros
Eventos de futuros
Participe de eventos e ganhe recompensas
Negociação demo
Use fundos virtuais para experimentar negociações sem riscos
Lançamento
CandyDrop
Colete candies para ganhar airdrops
Launchpool
Staking rápido, ganhe novos tokens em potencial
HODLer Airdrop
Possua GT em hold e ganhe airdrops massivos de graça
Launchpad
Chegue cedo para o próximo grande projeto de token
Pontos Alpha
Negocie on-chain e receba airdrops
Pontos de futuros
Ganhe pontos de futuros e colete recompensas em airdrop
Investimento
Simple Earn
Ganhe juros com tokens ociosos
Autoinvestimento
Invista automaticamente regularmente
Investimento duplo
Lucre com a volatilidade do mercado
Soft Staking
Ganhe recompensas com stakings flexíveis
Empréstimo de criptomoedas
0 Fees
Penhore uma criptomoeda para pegar outra emprestado
Centro de empréstimos
Centro de empréstimos integrado
Centro de riqueza VIP
Planos premium de crescimento de patrimônio
Gestão privada de patrimônio
Alocação premium de ativos
Fundo Quantitativo
Estratégias quant de alto nível
Apostar
Faça staking de criptomoedas para ganhar em produtos PoS
Alavancagem Inteligente
Alavancagem sem liquidação
Cunhagem de GUSD
Cunhe GUSD para retornos em RWA
Jensen Huang: o terceiro ponto de viragem da IA muda a forma de desenvolver software
O chefe da Nvidia, Jensen Huang, destacou as profundas mudanças que a inteligência artificial está a trazer ao processo de desenvolvimento de software. Nos últimos meses, o setor de IA passou por uma transformação significativa, que Huang define como o terceiro ponto de viragem principal na evolução desta tecnologia. Esta nova fase tem potencial para ser comparável às revoluções tecnológicas anteriores, mas com um alcance e uma velocidade de implementação ainda maiores.
Nova fase de desenvolvimento da inteligência artificial
Jensen Huang enfatiza que os agentes de IA atingiram capacidades que recentemente pareciam impossíveis de alcançar. Os sistemas de IA agora conseguem realizar raciocínios complexos, aceitar e interpretar comandos, e depois executar tarefas avançadas de cálculo de forma autónoma. Isto já não é apenas uma ferramenta de apoio aos processos empresariais – são unidades autónomas capazes de tomar decisões e agir sem intervenção contínua humana.
A procura por soluções de IA atingiu níveis historicamente sem precedentes. Empresas de todos os setores competem pelo acesso a recursos computacionais e especialistas, para não ficarem para trás na transformação que esta tecnologia está a promover. A Nvidia, como principal fornecedora de chips utilizados no treino e implementação de modelos de IA, encontra-se no centro deste aumento de interesse.
Agentes de IA: do raciocínio à ação
Jensen Huang vê nos agentes de IA uma mudança radical na engenharia de software. Em vez do método tradicional, onde o humano escreve código linha por linha, a nova metodologia permite definir objetivos de negócio que os agentes de IA realizam através de uma combinação de raciocínio, planeamento e execução. Isto altera fundamentalmente a relação entre programadores e o código que escrevem.
A procura por estas soluções traduz-se diretamente num aumento do interesse na infraestrutura computacional fornecida pela Nvidia. Cada novo modelo de IA requer recursos computacionais enormes, e cada nova geração de agentes de IA impõe requisitos ainda mais elevados de capacidade de processamento.
Transformação em escala de setores inteiros
Segundo Huang, a IA já não está a mudar apenas setores isolados – a transformação abrange o sistema económico como um todo. Cada grande corporação, cada startup, cada governo no mundo precisa de redefinir a sua estratégia perante esta mudança tecnológica. Não é exagero – trata-se de uma nova era de desenvolvimento industrial, comparável à invenção das máquinas a vapor ou da eletricidade.
Jensen Huang afirma que o caminho é claro: a IA tornará-se a base sobre a qual se apoiará o desenvolvimento futuro. Empresas que adotarem cedo o trabalho com agentes de IA e investirem na infraestrutura computacional adequada terão vantagens competitivas incomparáveis. Esta é a visão que a Nvidia tem vindo a implementar de forma consistente nos últimos anos, posicionando-se como um ator-chave nesta nova era de transformação digital impulsionada pela inteligência artificial.