Futuros
Acesse centenas de contratos perpétuos
TradFi
Ouro
Plataforma única para ativos tradicionais globais
Opções
Hot
Negocie opções vanilla no estilo europeu
Conta unificada
Maximize sua eficiência de capital
Negociação demo
Introdução à negociação de futuros
Prepare-se para sua negociação de futuros
Eventos de futuros
Participe de eventos e ganhe recompensas
Negociação demo
Use fundos virtuais para experimentar negociações sem riscos
Lançamento
CandyDrop
Colete candies para ganhar airdrops
Launchpool
Staking rápido, ganhe novos tokens em potencial
HODLer Airdrop
Possua GT em hold e ganhe airdrops massivos de graça
Launchpad
Chegue cedo para o próximo grande projeto de token
Pontos Alpha
Negocie on-chain e receba airdrops
Pontos de futuros
Ganhe pontos de futuros e colete recompensas em airdrop
Investimento
Simple Earn
Ganhe juros com tokens ociosos
Autoinvestimento
Invista automaticamente regularmente
Investimento duplo
Lucre com a volatilidade do mercado
Soft Staking
Ganhe recompensas com stakings flexíveis
Empréstimo de criptomoedas
0 Fees
Penhore uma criptomoeda para pegar outra emprestado
Centro de empréstimos
Centro de empréstimos integrado
Centro de riqueza VIP
Planos premium de crescimento de patrimônio
Gestão privada de patrimônio
Alocação premium de ativos
Fundo Quantitativo
Estratégias quant de alto nível
Apostar
Faça staking de criptomoedas para ganhar em produtos PoS
Alavancagem Inteligente
New
Alavancagem sem liquidação
Cunhagem de GUSD
Cunhe GUSD para retornos em RWA
Irmãos Liberman sobre o destino da humanidade: quando 10 mil milhões de robôs encontram monopólios de IA
Quando o capital tradicional direciona trilhões para modelos centralizados como a OpenAI, surge uma voz contrária. Os irmãos Lieberman — criadores do Snapchat, que venderam a empresa por 64 milhões de dólares — retornam com um diagnóstico: a humanidade enfrenta uma escolha entre soberania e feudalismo digital. Seu novo projeto Gonka propõe não nuvens de dados, mas rotas de computação. E sua visão impressiona pelo escopo: no futuro, haverá 10 bilhões de robôs no planeta.
Produtividade como crise existencial
Segundo David Lieberman, estamos diante de uma aceleração sem precedentes. No último século, a produtividade humana duplicou a cada 30 anos — um ritmo previsível, habitual na civilização. Mas a IA incorporada vai quebrar essa matemática.
Os irmãos Lieberman não falam de ferramentas de aprimoramento — eles veem um fenômeno que chamam de “explosão de produtividade”. Imagine: cada pessoa ter um duplo físico, operando 24/7. Programador? Seu robô codifica continuamente, sincronizado com sua lógica. Designer? Seu gêmeo digital materializa sua criatividade em tempo real. Não é uma simples duplicação de capacidades. É uma expansão de quatro ou dez vezes da humanidade como unidade de produção.
Economistas chamariam isso de superprodução. Sistemas de pagamento, distribuição de bens, contratos sociais — tudo isso desmoronará diante de tal escala. E Lieberman vê nisso não progresso, mas um desastre para a maioria, se o poder computacional permanecer nas mãos de poucos.
Monopólios generativos: o fim da internet aberta
O problema não está tanto nos robôs, mas na prisão onde eles serão colocados. Os Lieberman lembram bem o mundo após o iPhone: Apple e Google dominaram tudo via App Store. Mas as ambições dos gigantes na era da IA parecem muito maiores.
OpenAI, Google Gemini, Meta, xAI, Anthropic — uma “oligarquia de cinco”, como chamam. Seu objetivo é claro: monopólio generativo. Quando um modelo de IA consegue criar um aplicativo completo a partir de uma solicitação do usuário em milissegundos, a App Store e todo o ecossistema de desenvolvedores independentes simplesmente desaparecerão. Os usuários irão interagir diretamente com uma IA monopolista. Distribuidores de conteúdo se tornarão os governantes da lógica.
Não é uma corrida tecnológica. É uma luta pelo direito de determinar cada bit de informação que a humanidade vê e ouve. E o lucro aqui é apenas um subproduto do verdadeiro poder.
E o papel de BlackRock e outros gigantes financeiros que apoiam esses “cinco” — é relevante? Quando a infraestrutura é custosa, a retórica de código aberto vira apenas uma máscara.
Gonka: rodovia ao invés de arranha-céus
Diante disso, os irmãos Lieberman escolheram um caminho não convencional. “IA centralizada constrói arranha-céus, mas o mundo precisa de estradas”, explicou Daniel Lieberman.
Gonka baseia-se na ideia simples de redescobrir a capacidade de computação já existente. Bitcoin consome enormes recursos em “hashing sem sentido”. Gonka propõe converter essa potência em raciocínio útil de IA via um protocolo descentralizado.
Ao invés de Proof of Work surge o Proof of Compute — um novo mecanismo de consenso. Os mineradores não precisam trabalhar o tempo todo sem parar; eles realizam provas de computação de IA e recebem tokens como recompensa. Resultado? O custo de cálculos com GPU cai várias ordens de magnitude em relação à AWS e outros monopólios de nuvem.
Os números falam por si: em 100 dias, a capacidade de processamento do nível H100 cresceu de 60 blocos para mais de 10.000. Um crescimento exponencial. A Bitfury investiu 50 milhões de dólares no projeto — sinal claro: infraestrutura descentralizada de IA é inevitável.
Bolha e fibra óptica: a história se repete
Os irmãos Lieberman falam com frieza sobre a suposta “bolha de IA”. A bolha é uma avaliação irracional de “lucros futuros excessivos”. Os gigantes se veem como proprietários monopolistas da capacidade de computação. Mas, quando essa capacidade se tornar barata graças à descentralização, os prêmios desaparecerão.
Há uma paralela histórica. A bolha das dot-com em 2000 estourou, mas deixou um legado: a rede de cabos de fibra óptica transcontinental. Foi sobre essa infraestrutura que cresceram Google, Amazon e Facebook.
Os irmãos acreditam: a bolha de IA inevitavelmente também estourará. Mas a infraestrutura que ela deixará será a base para o próximo salto civilizacional. Quem dominar canais de computação descentralizados de baixo custo será o primeiro a atravessar as cinzas.
Soberania individual na era de 10 bilhões de robôs
Se os robôs roubarem a produtividade, o que sobra para o humano? Os Lieberman propõem duas estratégias práticas de sobrevivência.
Primeira: combinação única. O programador puro desaparecerá diante da IA. Mas um desenvolvedor que fala russo fluentemente, entende de física quântica e tem formação jurídica — esse é invulnerável. A IA sabe de muita coisa, mas não consegue simular experiências de vida e acumulação cultural. Essa tríade interdisciplinar define o nível de perguntas que você faz à IA. Essa é a essência do Prompt Engineering.
Segunda: responsabilidade. A IA pode calcular, mas não pode assumir responsabilidade. No futuro, a execução de tarefas será barata, mas a tomada de decisão e a aprovação, caras. Quem se atrever a assumir responsabilidade pelo que a IA fizer será um nó central do novo sistema.
Oportunidade geoestratégica para pequenos países
A observação dos irmãos Lieberman adquire um sentido global. Países pequenos não podem competir com EUA e China na criação de suas próprias OpenAI. Mas podem acessar uma rota descentralizada.
Usando energia barata, ASICs localizados e protocolos abertos como Gonka, países menores podem:
“Países pequenos não precisam construir arranha-céus; só precisam de uma rodovia na porta”, disseram os Lieberman.
A última escolha: singularidade do poder ou da liberdade
A história da humanidade é uma luta por soberania. Primeiro, pelo controle do dinheiro. Bitcoin provou: moedas soberanas podem ser descentralizadas. Agora, os Lieberman enfrentam um desafio mais ambicioso — descentralizar a ferramenta de maior produtividade.
Código fechado e a natureza monopolista dos atuais gigantes de IA levam à “Idade Média digital”. A IA descentralizada Gonka é a última chance de as pessoas comuns manterem sua soberania diante de 10 bilhões de robôs.
O maratona apenas começou. E a aposta é o futuro da humanidade como ator independente.
Adicionalmente: o artigo é baseado em entrevista com os irmãos Lieberman e não constitui aconselhamento de investimento. Gonka, como infraestrutura de IA em desenvolvimento, enfrenta riscos de iterações tecnológicas e volatilidade de mercado.