O CFO da C.H. Robinson revela como a inteligência artificial está a transformar a estratégia de rentabilidade

Em uma entrevista exclusiva com a FreightWaves, Damon Lee, diretor financeiro da C.H. Robinson, partilhou uma perspetiva profunda sobre como a inteligência artificial se tornou o motor central da transformação empresarial. O CFO destacou que a empresa não só adotou ferramentas de IA, mas construiu um ecossistema integral de soluções proprietárias desenhadas para resolver desafios específicos do setor logístico.

Os números falam por si: as ações da C.H. Robinson subiram 55,3% durante 2025, um desempenho sem precedentes no setor de logística, com analistas a reconhecerem amplamente o papel decisivo das iniciativas de IA. Atualmente, a empresa opera com 30 ferramentas de IA agente nas suas operações diárias, cada uma calibrada para gerar resultados empresariais concretos. No entanto, o mais revelador não é a quantidade de ferramentas, mas como a equipa de liderança, com o CFO à cabeça, aproveitou estrategicamente estas soluções para captar oportunidades que antes pareciam inalcançáveis.

Uma equipa de 450 engenheiros após a estratégia de IA

Para superar os desafios típicos do setor, a C.H. Robinson reuniu uma equipa dedicada de 450 engenheiros com o objetivo de desenvolver aplicações de IA totalmente personalizadas. Este investimento em talento interno reflete a convicção do CFO sobre um princípio fundamental: depender de ferramentas de IA genéricas e comerciais costuma aumentar os custos sem produzir ganhos de produtividade verdadeiramente substanciais.

Lee reconhece que na indústria logística, muitas organizações experimentaram desilusão com soluções de IA padrão. Durante a reunião anual da Transportation Intermediaries Association realizada em abril, várias empresas apresentaram as suas inovações, embora grande parte da conversa se tenha limitado a aplicações convencionais como processamento de faturas ou conversão de chamadas em dados. Pesquisas recentes do setor confirmam que a maioria das empresas ainda não obteve benefícios significativos da IA, uma tendência que não surpreende o CFO devido aos altos custos operacionais dos modelos de IA baseados em consumo.

Transformação da gestão de cotações: de 17 minutos a 32 segundos

Uma das aplicações mais revolucionárias desenvolvidas pela C.H. Robinson centra-se na resposta automática a pedidos de cotação de tarifas dentro da sua divisão North American Surface Transport (NAST). Esta unidade gere aproximadamente 600.000 pedidos de cotação anuais, um volume que anteriormente resultava numa limitação operacional crítica.

Antes de implementar a ferramenta de IA agente, a C.H. Robinson conseguia atender apenas entre 60% e 65% destas consultas, deixando oportunidades de negócio por captar e clientes insatisfeitos com respostas lentas. A situação mudou radicalmente com a integração de IA: agora, a empresa responde a cada uma das solicitações, transformando completamente a sua interação com clientes.

A mudança na velocidade é espetacular: o tempo de resposta passou de 17-20 minutos para apenas 32 segundos. Para além da velocidade, a precisão melhorou exponencialmente. Enquanto um analista humano poderia basear-se em 5 a 10 pontos de dados para gerar uma cotação, o sistema de IA processa dezena de milhares, senão centenas de milhares, de variáveis, resultando numa fixação de preços significativamente mais precisa e competitiva.

Margens dinâmicas: otimização de preços em tempo real

Outro marco importante que o CFO destacou refere-se à estratégia de gestão de receitas da empresa. Historicamente, as abordagens de preços eram relativamente rígidas: estabelecia-se um objetivo de margem ou volume, e apenas se revisavam resultados ao final de um mês ou trimestre. Ajustar estratégias a meio do ciclo era praticamente impossível.

Com a IA a impulsionar a fixação de preços, a C.H. Robinson agora executa centenas de microajustes de estratégia diariamente. O CFO descreve-o como um processo de “otimização de margens em tempo real”: uma estratégia de preços definida na segunda-feira de manhã pode ser avaliada e refinada em questão de minutos, não de semanas. O sistema analisa constantemente dados de mercado, procura e oferta, permitindo à empresa priorizar margem quando o volume é alto, ou ser mais agressiva nos preços quando há escassez de cargas.

Embora todos os corretores procurem equilibrar estes fatores, a velocidade e precisão com que a C.H… Robinson realiza estes ajustes proporciona-lhes uma vantagem competitiva substancial que outros concorrentes ainda não replicaram.

Validação do mercado: resultados financeiros e perspetiva do CFO

Durante o trimestre que terminou no final de setembro de 2025, o benefício bruto ajustado nos serviços de corretagem de camiões diminuiu 2% em relação ao ano anterior, uma queda modesta considerando as condições difíceis do mercado de transporte de mercadorias nesse ano. Entretanto, as operações de carga parcial (LTL) registaram um aumento de 10,5% nos benefícios brutos ajustados, com números acumulados do ano a mostrar uma ligeira contração nos serviços de carga completa e crescimento de 6,7% no LTL.

Estes resultados, juntamente com o desempenho das ações, geraram confiança entre os investidores, embora persista algum ceticismo quanto a se o crescimento das ações deve-se ao desempenho tradicional do corretagem ou principalmente às iniciativas de IA. O CFO reconhece ambas as contribuições, mas sublinha que alguns investidores veem na C.H. Robinson uma empresa operacional única que aproveita com sucesso a IA a nível de aplicação, algo raro no ecossistema.

Enquanto muitas empresas de IA (fabricantes de chips, centros de dados) se consideram “investimentos puros em IA”, encontrar empresas operacionais que traduzam a IA em valor concreto continua a ser excecional. A C.H… Robinson, sob a visão estratégica do seu CFO, destaca-se como líder clara nesta categoria, posicionando-se não apenas como utilizador de tecnologia, mas como inovador que redefine padrões operacionais dentro da indústria da logística.