Solana, BSC, Base em força total, como a explosão da infraestrutura de AI Agent irá mudar o ecossistema na cadeia?

Até 4 de março de 2026, o mercado de criptomoedas, embora ainda em profunda ajustamento, não parou de inovar em camadas técnicas e de aplicação. Especialmente no campo dos AI Agents, uma transformação qualitativa impulsionada pela infraestrutura de base está em curso.

Na última semana, as principais redes Layer 1 e Layer 2 — Solana, BNB Chain (BSC) e Base — lançaram quase simultaneamente atualizações essenciais de infraestrutura. Isso não foi apenas uma estratégia de marketing isolada, mas um marco de que os AI Agents estão entrando na fase de explosão em escala, passando de “prova de conceito” para “nativo na cadeia”. Essa corrida por infraestrutura, ao construir padrões para identidade, pagamento, execução e colaboração, está mudando profundamente a estrutura dos participantes do ecossistema, os fluxos de valor e as formas de aplicação na cadeia.

Contexto e Cronologia da Explosão na Infraestrutura de AI Agent

A fusão entre AI Agent e blockchain não é uma novidade, mas há uma limitação histórica: modelos de IA só oferecem recomendações, sem capacidade de operar autonomamente ativos na cadeia. Entre 2025 e início de 2026, uma série de avanços tecnológicos concretos rompeu essa barreira.

Em maio de 2025, a Coinbase lançou o protocolo x402, que pela primeira vez padronizou pagamentos automáticos entre máquinas, estabelecendo uma base para a participação de IA na economia. Em 2026, o ritmo de desenvolvimento acelerou. Em 29 de janeiro, foi lançado oficialmente o padrão ERC-8004, uma especificação para um registro descentralizado na cadeia que fornece identidade, reputação e mecanismos de verificação para AI Agents, rapidamente apoiada por mais de 18 blockchains compatíveis com EVM. Em fevereiro, a Uniswap lançou o recurso Agent Skills, permitindo chamadas estruturadas às funções de liquidez do protocolo por IA, enquanto a Coinbase lançou a carteira Agentic Wallet, que permite às IA possuir e controlar suas próprias carteiras de criptomoedas.

Esses avanços culminaram na explosão de março de 2026. Em 1 de março, a Four.Meme, do ecossistema BSC, anunciou o lançamento do “Agentic Mode”, explorando a integração de AI Agents com memes nativos. Em 3 de março, a Solana lançou oficialmente na mainnet o Trust Layer do AI Agent Registry, integrando autenticação de identidade, com mais de 9.000 proxies já implantados na rede. Assim, as três principais blockchains consolidaram suas estratégias na camada de infraestrutura de AI Agents.

Análise de Dados e Estrutura: Caminhos Diferenciados dos Três Ecossistemas

Embora tenham objetivos comuns, Solana, BSC e Base seguiram trajetórias distintas, aproveitando suas características técnicas e recursos.

• Solana: desempenho como prioridade, criando uma camada de execução de alta frequência

Com confirmações em subsegundos e baixas taxas, Solana é naturalmente adequada para microtransações de alta frequência e operações autônomas de agentes. Seu Trust Layer do AI Agent Registry registra mais de 9.000 identidades e históricos de operação, além de integrar x402, servidores MCP e ferramentas Claw, formando um ciclo completo de transações. Ecossistemas como SendAI (com o Solana Agent Kit) e ElizaOS estão se tornando as principais ferramentas para desenvolvedores construírem agentes de alta performance.

• Base: protocolo como motor, construindo uma economia social de agentes

A ecologia de AI de Base é a mais madura, com o protocolo x402 como núcleo. Ele se consolidou como base da economia de agentes na rede, suportando transações, pagamentos e liquidações autônomas entre agentes. Com o framework Openclaw, surgiram aplicações sociais como o Moltbook (um fórum de IA estilo Reddit), além de estratégias DeFi e mercados de previsão geridos por agentes de forma autônoma, evidenciando forte componente de “comunidade e economia”.

• BSC: padrão como motor, promovendo colaboração oficial e ecológica

BSC tem uma abordagem mais “governamental”. Com rápida implementação de padrões como ERC-8004 e BAP-578, ela fornece estruturas escaláveis de identidade e aplicações para redes principais e testnets. Atualmente, seu ecossistema de AI Agents conta com 58 projetos, cobrindo 10 setores principais, com mais de 200 desenvolvedores participando de hackathons. Líderes como CZ e He Yi frequentemente apoiam projetos de IA, indicando uma estratégia de atrair desenvolvedores por meio de padrões, construindo uma ecologia oficial e próspera.

Análise de Opiniões Públicas: De Narrativas de Confiança a Consensos de Valor

Embora o sentimento geral seja otimista quanto à explosão de infraestrutura, o foco da discussão mudou.

A visão predominante é que os AI Agents passaram do “conceito” para “atividade real na cadeia”. Transações autônomas, contratos de trabalho entre agentes, pagamentos automáticos — tudo isso já acontece na mainnet de Base e Solana. Investidores e analistas acompanham de perto o potencial da “economia de agentes” (Agentic Economy), que pode revolucionar finanças tradicionais e o mercado de trabalho. Dados indicam que alguns fundos de risco já alocaram entre 15% e 20% de seus novos fundos em projetos de blockchain com IA integrada.

Por outro lado, há controvérsias relacionadas à confiança e segurança. Como garantir que os agentes autônomos não prejudiquem ativos ou ajam de forma maliciosa? O padrão ERC-8004 tenta resolver isso com um sistema de reputação na cadeia, registrando identidade, funções, histórico de operações e feedbacks de usuários, de modo que outros agentes ou humanos possam escolher com base na performance passada. Essa tentativa de “minimizar a confiança” por meio de código e dados é vista como fundamental para construir redes colaborativas de larga escala. Até 14 de fevereiro, quase 50 mil proxies tinham sido registrados sob ERC-8004 em várias chains compatíveis com EVM, com cerca de 17 mil feedbacks coletados, dos quais 84% receberam pontuação superior a 81, indicando aceitação inicial da comunidade.

Análise de Veracidade da Narrativa: Infraestrutura Real, não Utopia

Diferentemente de muitas campanhas de hype “AI + blockchain”, esta rodada de infraestrutura tem bases sólidas.

Primeiro, os protocolos principais já estão operando. Seja o AI Agent Registry da Solana, o x402 da Base ou o registro ERC-8004 implantado em mais de 18 chains, todos são códigos ativos na mainnet, não apenas visões em whitepapers.

Segundo, o crescimento de dados é verificável. O número de proxies na rede Solana ultrapassou 9.000 em curto período; em duas semanas após o lançamento do ERC-8004, mais de 21 mil proxies foram registrados, com uma média de cerca de 1.000 por dia. Essa curva de crescimento explosivo confirma a demanda real de desenvolvedores e usuários pelo modelo de “serviço por proxy”.

Por fim, a lógica técnica é coerente. IA precisa de poder de execução, que a blockchain fornece por meio de ativos e ambientes sem permissão; precisa de pagamento, que moedas estáveis e o API x402 facilitam; precisa de confiança, que o sistema de reputação ERC-8004 oferece. Essas peças se encaixaram no início de 2026, formando um ciclo completo de “IA na cadeia”.

Impacto na Indústria: Reestruturação de Três Camadas no Ecossistema

A maturidade da infraestrutura de AI Agents irá transformar profundamente o ecossistema de blockchain em três níveis:

• Estrutura dos Participantes: de “pessoa-máquina” para “máquina-máquina”

Os atores das atividades econômicas na cadeia deixarão de ser apenas endereços de carteiras humanas. Agentes de IA, com identidade e carteira próprias, atuarão como novos participantes, realizando arbitragem, fornecendo liquidez, gerenciando cofres, até contratando entre si para tarefas complexas — mudando a governança e a microestrutura financeira do ecossistema.

• Forma de Aplicação: de “DeFi” para “AgentFi”

Com Agent Skills e Agentic Wallet, protocolos DeFi deixarão de ser interfaces de cliques humanos e passarão a ser blocos de construção financeiros acessíveis a IA. Isso impulsionará uma nova categoria: “AgentFi” — finanças automatizadas onde agentes de IA são os principais pontos de interação, ajustando estratégias de liquidez ou realizando arbitragem entre mercados de previsão de forma autônoma.

• Fluxo de Valor: de “atenção” para “poder de cálculo e dados”

Na economia de agentes, o valor não está mais apenas na atenção do usuário. Dados de alta qualidade na cadeia, poder de processamento eficiente e modelos de IA confiáveis se tornarão commodities que podem ser precificadas e negociadas via x402. A economia entre máquinas criará novos mercados de recursos produtivos e mecanismos de precificação.

Cenários de Evolução

Com base nos fatos atuais, a evolução do ecossistema de IA na cadeia pode seguir diferentes cenários:

• Otimista (colapso colaborativo): ERC-8004 se torna padrão unificado de identidade de agentes cross-chain, permitindo colaboração entre Solana, BSC, Base e outros. Um agente treinado na Base contrata um agente de trading na Solana para arbitragem, com liquidação automática via x402. Crescimento exponencial de atividades econômicas na cadeia, surgindo dezenas de milhares de “empresas digitais de IA”.

• Neutro (ecossistema fragmentado): Cada cadeia tenta criar seus próprios padrões e cercas virtuais. Desenvolvedores mantêm múltiplas versões de agentes para diferentes redes. Apesar do crescimento local, a interoperabilidade é limitada, e a liquidez fica dispersa. O tamanho do mercado de agentes é menor, mas ainda sustenta segmentos de bilhões de dólares.

• Pessimista (queda de segurança): vulnerabilidades de código, controle de permissões ou ataques maliciosos levam a roubos ou ações coordenadas de agentes. Isso prejudica a confiança do usuário, levando a regulações rígidas e restrições às identidades e ações na cadeia, interrompendo o avanço tecnológico por anos.

Conclusão

Em março de 2026, a atuação conjunta de Solana, BSC e Base na infraestrutura de AI Agents não é mero movimento de mercado, mas um marco na fusão profunda entre criptomoedas e inteligência artificial. De identidade a pagamento e execução, as bases do “economia de agentes” estão sendo estabelecidas. Apesar dos desafios de segurança, governança e interoperabilidade, um ecossistema na cadeia, construído por humanos e IA em interação, já está em formação — uma transformação estrutural que deixa de ser futuro distante para se tornar presente. Para desenvolvedores e usuários, compreender e se adaptar a essa mudança será fundamental para aproveitar a próxima fase de oportunidades.