Nos últimos anos, todos têm falado sobre a explosão da IA, mas ao realmente participar, percebe-se um problema real: o poder de cálculo e o controle de chamadas de modelos continuam nas mãos de poucas plataformas.
Você pode usar, mas não pode participar. Você pode pagar, mas não pode verificar. Essa estrutura, na essência, não difere muito do Web2, até que comecei a prestar atenção ao @dgrid_ai, e essa sensação começou a ser lentamente quebrada. O que a DGrid faz não é nada extravagante; ela constrói uma camada de agregação de gateway de inferência de IA descentralizado. Diferentes fornecedores de modelos conectam-se à rede, os nós fornecem poder de cálculo e validação, os usuários acessam os serviços através de uma interface unificada, e as taxas e a lógica de liquidação são feitas na blockchain. Isso não é uma visão conceitual, mas uma estrutura de rede de inferência já em funcionamento. O que mais me preocupa é o seu mecanismo de validação de qualidade; a DGrid introduziu verificações aleatórias e mecanismos de validação dos nós para garantir a confiabilidade dos resultados de inferência. Essa abordagem faz com que a saída do modelo deixe de ser uma caixa preta inquestionável, tornando-se um processo supervisionável pela comunidade. Para quem constrói produtos de IA a longo prazo, essa verificabilidade é mais importante do que a velocidade de curto prazo. $DGAI desempenha um papel central nesta estrutura, sendo responsável pela motivação e governança da rede; os nós precisam fazer staking para participar do serviço, a qualidade do serviço influencia a distribuição de lucros, e essa estrutura naturalmente incentiva uma operação estável, ao invés de arbitragem de curto prazo. Para mim, a mudança trazida pela DGrid não é apenas uma opção adicional de API, mas a primeira vez que um serviço de IA se torna participativo. Ela faz com que o poder de cálculo, a validação e os lucros formem um ciclo fechado, ao invés de um consumo unidirecional. Essa infraestrutura participativa é o verdadeiro ponto de partida para a integração do Web3 com a IA. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate
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Nos últimos anos, todos têm falado sobre a explosão da IA, mas ao realmente participar, percebe-se um problema real: o poder de cálculo e o controle de chamadas de modelos continuam nas mãos de poucas plataformas.
Você pode usar, mas não pode participar. Você pode pagar, mas não pode verificar. Essa estrutura, na essência, não difere muito do Web2, até que comecei a prestar atenção ao @dgrid_ai, e essa sensação começou a ser lentamente quebrada.
O que a DGrid faz não é nada extravagante; ela constrói uma camada de agregação de gateway de inferência de IA descentralizado.
Diferentes fornecedores de modelos conectam-se à rede, os nós fornecem poder de cálculo e validação, os usuários acessam os serviços através de uma interface unificada, e as taxas e a lógica de liquidação são feitas na blockchain. Isso não é uma visão conceitual, mas uma estrutura de rede de inferência já em funcionamento.
O que mais me preocupa é o seu mecanismo de validação de qualidade; a DGrid introduziu verificações aleatórias e mecanismos de validação dos nós para garantir a confiabilidade dos resultados de inferência. Essa abordagem faz com que a saída do modelo deixe de ser uma caixa preta inquestionável, tornando-se um processo supervisionável pela comunidade.
Para quem constrói produtos de IA a longo prazo, essa verificabilidade é mais importante do que a velocidade de curto prazo.
$DGAI desempenha um papel central nesta estrutura, sendo responsável pela motivação e governança da rede; os nós precisam fazer staking para participar do serviço, a qualidade do serviço influencia a distribuição de lucros, e essa estrutura naturalmente incentiva uma operação estável, ao invés de arbitragem de curto prazo.
Para mim, a mudança trazida pela DGrid não é apenas uma opção adicional de API, mas a primeira vez que um serviço de IA se torna participativo.
Ela faz com que o poder de cálculo, a validação e os lucros formem um ciclo fechado, ao invés de um consumo unidirecional. Essa infraestrutura participativa é o verdadeiro ponto de partida para a integração do Web3 com a IA.
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