Recomendações de ações de IA a serem observadas em 2026: aproveite as oportunidades de investimento nos benefícios tecnológicos

Desde que o ChatGPT surgiu no final de 2022, a onda de inteligência artificial transformou completamente os mercados de capitais globais. A lista de ações recomendadas relacionadas à IA também está em constante atualização, com muitas empresas cujo desempenho cresce pouco, mas cujos preços já multiplicaram várias vezes. À medida que a tecnologia de grandes modelos se torna mais madura, ela se torna uma janela crucial para investidores que desejam apostar no ecossistema de IA. Então, quais ações de IA valem a pena acompanhar de perto? Quais segmentos da cadeia de valor oferecem oportunidades de investimento? Como obter lucros nesta revolução tecnológica? Este artigo irá revelar tudo para você.

Indústria de IA entra em fase de explosão, fabricantes de chips se tornam maiores beneficiários

Atualmente, a inteligência artificial deixou de ser conceito para se tornar realidade, penetrando em diagnósticos médicos, previsões financeiras, condução autônoma, decisões inteligentes e diversos aspectos do cotidiano. Empresas estão aumentando seus investimentos em pesquisa e desenvolvimento de IA, e a demanda por aplicações de IA continua crescendo.

Segundo a mais recente pesquisa da IDC, os gastos globais de empresas em infraestrutura e soluções de IA devem atingir US$ 307 bilhões em 2025. Ainda mais impressionante, até 2028, o investimento total em aplicações, infraestrutura e serviços relacionados à IA deve ultrapassar US$ 632 bilhões, com uma taxa de crescimento anual composta de 29%. Destes, mais de 75% do investimento em servidores aceleradores (núcleo dos chips de IA) deve estar direcionado para essa área. Isso demonstra claramente que, impulsionados pela onda de IA, fornecedores de chips e servidores estão se tornando os maiores beneficiários.

Essa tendência também é confirmada pelo mercado de capitais. Como exemplo, o fundo de hedge global Bridgewater aumentou significativamente suas posições em empresas-chave do ecossistema de IA, como NVIDIA, Alphabet e Microsoft, em seu relatório 13F de 2025, refletindo otimismo dos investidores institucionais. Além de ações diretas, muitos investidores também utilizam fundos temáticos de IA e ETFs para diversificar suas posições. Dados da Morningstar mostram que, até o final do primeiro trimestre de 2025, o valor total de ativos em fundos de IA e Big Data ultrapassou US$ 30 bilhões, atingindo recordes.

NVIDIA, AMD, Broadcom: o cenário competitivo dos três gigantes

Entre as muitas ações recomendadas de IA, esses três fabricantes de chips são, sem dúvida, os mais destacados, cada um ocupando posições insubstituíveis na cadeia de valor.

NVIDIA (código NVDA): Líder absoluto no mercado de GPUs

Com vantagem incontestável em chips GPU, a NVIDIA consolidou sua posição como principal fornecedora de infraestrutura de IA. Seus produtos H100, H200 e outros tornaram-se padrão na formação de grandes modelos, e a arquitetura Blackwell lidera uma nova rodada de competição por poder de processamento. A empresa vale cerca de US$ 4,28 trilhões, e, desde o lançamento do ChatGPT há apenas dois anos, seu preço de ação multiplicou por 11.

No segundo trimestre de 2025, o lucro líquido da NVIDIA cresceu mais de 200% ao ano, com receita de aproximadamente US$ 28 bilhões. Analistas acreditam que, à medida que aplicações de IA se estendem do treinamento para a inferência, a demanda por GPUs da NVIDIA continuará crescendo exponencialmente. A forte ecologia CUDA também cria barreiras naturais para concorrentes. Atualmente, grandes empresas de tecnologia e provedores de nuvem continuam com uma demanda aquecida por chips NVIDIA, chegando até a uma situação de escassez.

Broadcom (código AVGO): peça-chave na conectividade de redes

Se a NVIDIA é o cérebro dos chips de IA, a Broadcom é a “rede neural” dos centros de dados de IA. Como líder mundial em chips de comunicação de rede, a Broadcom desenvolve ASICs, switches de alta velocidade e chips de comunicação óptica, entrando com sucesso na cadeia de fornecimento de servidores de IA.

No ano fiscal de 2024 (até novembro de 2024), a receita da Broadcom atingiu US$ 31,9 bilhões, com cerca de 25% proveniente de produtos relacionados à IA, com forte crescimento. Em 2025, com a aceleração de provedores de nuvem na construção de centros de dados de IA, a demanda por chips Jericho3-AI e switches Tomahawk5 da Broadcom disparou. Embora haja uma percepção de competição entre NVIDIA e Broadcom, seus produtos são bastante distintos, podendo coexistir na onda de IA. Nos últimos dois anos, as ações da Broadcom cresceram 3,51 vezes, com preços-alvo acima de US$ 2.000.

AMD (código AMD): forte desafiante na segunda linha

Como concorrente direto da NVIDIA, a AMD possui capacidades de pesquisa e desenvolvimento tanto em GPUs quanto em CPUs, algo difícil de ser igualado por outras empresas globais. Apesar de sua participação de mercado ser menor que a da NVIDIA, a série MI300 de aceleradores da AMD tem desempenho semelhante ao H100 em diversos testes, com preço pela metade.

Em 2024, a AMD gerou cerca de US$ 22,9 bilhões em receita, com crescimento de 27% na divisão de data center. Com o lançamento da série MI350 no segundo semestre de 2025, a AMD pretende ampliar sua fatia no mercado de IA. Com a demanda de grandes corporações e provedores de nuvem por soluções alternativas, a AMD, com seu ecossistema aberto e custos competitivos, vem gradualmente conquistando espaço. Desde o lançamento do ChatGPT, suas ações subiram 3,2 vezes.

Como escolher ações de IA: identificando oportunidades na cadeia de valor

Ao montar uma carteira de investimentos em IA, considere os seguintes critérios:

Primeiro nível: infraestrutura de chips
Inclui fabricantes de GPUs (NVIDIA, AMD), chips de rede (Broadcom) e foundries (TSMC). Essas empresas têm alta elasticidade de desempenho e potencial de crescimento, sendo preferidas por investidores institucionais.

Segundo nível: empresas de aplicações
Engloba provedores de cloud, grandes empresas de internet e fabricantes de soluções específicas de IA. Essas companhias constroem suas capacidades de IA por meio da aquisição de chips, com potencial de crescimento a longo prazo.

Terceiro nível: financiamento e ferramentas
Empresas que fornecem capital, plataformas de gerenciamento de computação ou ferramentas de desenvolvimento para empresas de IA. Geralmente apresentam menor risco, sendo indicadas para investidores avessos a riscos.

Formas de investimento: ações vs ETFs

Para diferentes perfis de risco, as opções variam:

Para uma abordagem mais diversificada, considere ações como NVIDIA, AMD, TSMC, ou ETFs como o Global X Robotics & Artificial Intelligence (código BOTZ). Recomenda-se também o método de dollar-cost averaging (investimento periódico), para suavizar as oscilações de mercado.

Investimento de longo prazo vs operações de curto prazo: duas estratégias na ação de IA

Estratégia de longo prazo
Para quem acredita no potencial de longo prazo da IA, o ideal é um horizonte de pelo menos 3 anos, com investimentos periódicos (dollar-cost averaging). Assim, é possível mitigar ruídos de mercado e aproveitar o crescimento do setor. O aumento contínuo de posições por fundos como Bridgewater mostra que, mesmo na fase de euforia, investidores institucionais continuam a apostar na baixa.

Operações de curto prazo
Para quem prefere operações de curto prazo, plataformas de contratos por diferença (CFD) oferecem flexibilidade para aproveitar movimentos diários ou semanais. Essas plataformas geralmente têm zero comissão e permitem operações de compra e venda rápidas, ideais para traders de curto prazo.

Riscos e oportunidades na revolução da IA: uma visão racional

Apesar do potencial, é importante reconhecer os riscos:

Incerteza tecnológica
Embora o conceito de IA exista há décadas, a IA generativa só entrou na mainstream há poucos anos. A velocidade de evolução é rápida, e até investidores experientes podem se deixar levar por modismos, comprando no topo.

Bolhas de avaliação
Muitos ativos de IA já refletem expectativas de mercado, e seus preços podem estar “precificados” para crescimento futuro. Sem resultados além do esperado, podem sofrer correções.

Regulação e ética
Governos ao redor do mundo estão acelerando regulações de IA, incluindo privacidade de dados, viés de algoritmos e direitos autorais. Restrições podem impactar modelos de negócio.

Mudanças na concorrência
Embora NVIDIA seja líder hoje, concorrentes como AMD e Intel continuam investindo pesado. Além disso, avanços de empresas estrangeiras em chips autônomos representam ameaças potenciais.

Fatores macroeconômicos
Políticas de juros do Fed e outros bancos centrais influenciam o desempenho de ações de tecnologia de alta avaliação. Em ambientes de juros altos, o capital fica mais cauteloso; em ciclos de redução de juros, o setor pode se beneficiar.

Perspectivas de investimento em IA para 2026-2030

Nos próximos anos, as principais oportunidades de investimento em IA estarão em duas frentes:

Fornecedores de infraestrutura
Fabricantes de chips, servidores e provedores de nuvem continuarão a se beneficiar do aumento global na demanda por poder computacional.

Empresas de aplicações verticais
Setores como diagnóstico médico, finanças, condução autônoma e automação industrial terão empresas especializadas que, com a maturidade tecnológica e redução de custos, passarão do conceito à comercialização.

Embora o mercado possa oscilar no curto prazo, a tendência de longo prazo é de crescimento. A melhor estratégia é evitar compras no topo, adotando uma abordagem de compras parceladas e revisões periódicas, para capturar os principais benefícios da revolução da IA. A lógica central das recomendações de ações de IA é “Escolher boas áreas, selecionar boas empresas e aproveitar o momento certo” — e o investimento periódico é a melhor forma de alcançar esses objetivos.