No setor de armazenamento descentralizado, a Arweave tem recebido atenção pelo conceito de "armazenamento permanente", mas apresenta uma fraqueza fatal: uma vez os dados na cadeia, quase não podem ser alterados. Para atualizar as informações, a única maneira é retransmitir toda a nova versão, o que não só é trabalhoso, mas também gera uma grande quantidade de cópias redundantes, sendo totalmente incompatível com aplicações sociais, jogos na cadeia e outros cenários que requerem atualizações frequentes.
O Walrus resolve esse problema com inovação tecnológica, permitindo que dados dinâmicos sejam atualizados de forma eficiente e em tempo real.
Como consegue isso? O segredo está no mecanismo de "atualização em nível de fatia" codificado com RedStuff. A Arweave realiza uma retransmissão completa, enquanto o Walrus utiliza um método diferente — divide os dados em fatias principais e secundárias. Os usuários só precisam modificar a fatia correspondente às partes alteradas, sem precisar fazer o upload completo dos dados. Quando o sistema recebe a fatia atualizada, ela reconstrói rapidamente os dados completos usando operações XOR, e depois sincroniza as fatias relacionadas na rede de armazenamento. Essa operação aumenta a eficiência de atualização em dezenas de vezes; o que antes levava minutos, agora é feito em segundos.
Além da atualização por fatia, o Walrus também otimizou o processo de verificação. Ele integra contratos Sui Move para realizar uma "atualização com verificação" integrada. Quando o usuário atualiza os dados, o contrato Move verifica automaticamente as permissões, garantindo que a atualização seja legítima; ao mesmo tempo, verifica as fatias atualizadas para assegurar a integridade dos dados. Assim, não só melhora a eficiência, mas também aumenta a segurança.
Em comparação, embora a Arweave enfatize o armazenamento permanente, ela parece pesada ao lidar com cenários dinâmicos; a chegada do Walrus preenche essa lacuna, usando uma combinação de armazenamento distribuído e contratos na cadeia, oferecendo uma solução de armazenamento mais eficiente para aplicações como jogos na cadeia, redes sociais e DeFi, que exigem atualizações frequentes.
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HorizonHunter
· 01-21 12:15
Walrus esta atualização de fatias está realmente incrível, a retransmissão completa do Arweave é simplesmente uma perda de tempo
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QuorumVoter
· 01-20 04:57
Falando a verdade, o armazenamento permanente do Arweave soa bem, mas na prática é realmente complicado de usar.
A atualização de fatias do Walrus é realmente impressionante, mas será que na prática funciona de fato?
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faded_wojak.eth
· 01-20 04:57
A conceção do Arweave é realmente rígida, uma pilha de dados redundantes acumulados na cadeia, além de que alterar um dado é tão complicado quanto fazer o upload de um novo ficheiro. A atualização de fatias do Walrus é realmente impressionante.
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NFTregretter
· 01-20 04:44
Amigo, Arweave para armazenamento permanente soa bem, mas na prática é uma piada
A atualização de fatias do Walrus é realmente incrível, resolve em segundos o que antes levava minutos, essa é a verdadeira essência do Web3
Mas falando nisso, será que realmente consegue substituir o Arweave, já que o ecossistema deles está bem estabelecido aqui?
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ReverseTradingGuru
· 01-20 04:39
Haha, Arweave, este velho de guerra, finalmente levou uma lição, merecido
No setor de armazenamento descentralizado, a Arweave tem recebido atenção pelo conceito de "armazenamento permanente", mas apresenta uma fraqueza fatal: uma vez os dados na cadeia, quase não podem ser alterados. Para atualizar as informações, a única maneira é retransmitir toda a nova versão, o que não só é trabalhoso, mas também gera uma grande quantidade de cópias redundantes, sendo totalmente incompatível com aplicações sociais, jogos na cadeia e outros cenários que requerem atualizações frequentes.
O Walrus resolve esse problema com inovação tecnológica, permitindo que dados dinâmicos sejam atualizados de forma eficiente e em tempo real.
Como consegue isso? O segredo está no mecanismo de "atualização em nível de fatia" codificado com RedStuff. A Arweave realiza uma retransmissão completa, enquanto o Walrus utiliza um método diferente — divide os dados em fatias principais e secundárias. Os usuários só precisam modificar a fatia correspondente às partes alteradas, sem precisar fazer o upload completo dos dados. Quando o sistema recebe a fatia atualizada, ela reconstrói rapidamente os dados completos usando operações XOR, e depois sincroniza as fatias relacionadas na rede de armazenamento. Essa operação aumenta a eficiência de atualização em dezenas de vezes; o que antes levava minutos, agora é feito em segundos.
Além da atualização por fatia, o Walrus também otimizou o processo de verificação. Ele integra contratos Sui Move para realizar uma "atualização com verificação" integrada. Quando o usuário atualiza os dados, o contrato Move verifica automaticamente as permissões, garantindo que a atualização seja legítima; ao mesmo tempo, verifica as fatias atualizadas para assegurar a integridade dos dados. Assim, não só melhora a eficiência, mas também aumenta a segurança.
Em comparação, embora a Arweave enfatize o armazenamento permanente, ela parece pesada ao lidar com cenários dinâmicos; a chegada do Walrus preenche essa lacuna, usando uma combinação de armazenamento distribuído e contratos na cadeia, oferecendo uma solução de armazenamento mais eficiente para aplicações como jogos na cadeia, redes sociais e DeFi, que exigem atualizações frequentes.