Ficar a observar projetos relacionados com IA por muito tempo pode gerar desconfiança.

Não é por não confiar na tecnologia, mas por estar demasiado familiarizado com a tradição deste setor de “falar uma coisa, fazer outra”.

A maior questão na linha de raciocínio de IA nunca foi a capacidade de cálculo ou a força do modelo,
mas sim:
Por que motivo devo confiar que não houve manipulação?

Hoje em dia, a maioria dos projetos chamados DeAI continuam a ser caixas pretas.
O modelo foi trocado temporariamente?
O processo de raciocínio foi manipulado por intervenção humana?
Os dados foram “otimizados”?
Os investidores de varejo só podem aceitar o resultado, sem poder verificar o processo.

LOGIC @inference_net aparece neste momento, um pouco fora de tempo, mas também na hora certa.

Ele não fala de visão, nem vende o “futuro da IA”,
apenas faz uma coisa:
Em ambientes de confiança zero, verificar se o raciocínio é “real”.

Validação estatística, teste KS,
Se o modelo for substituído ou atacado, detecta-se imediatamente.
E não é necessário reconstruir todo o sistema,
com custos reduzidos a cerca de 1%,
integrando-se facilmente com os frameworks de raciocínio existentes.

Assim,
quem fica realmente preocupado não são os utilizadores,
mas os projetos que vivem de “você não pode me verificar”.

Mais importante ainda,
isto não é uma demonstração de laboratório.
Já está a funcionar há meses numa rede distribuída,
em nível de produção,
e é de código aberto.

Pessoalmente, admiro isso.
Porque no mundo das criptomoedas,
não há muitos projetos que estejam dispostos a mostrar “a parte mais suscetível a questionamentos” ao público.

Não estou a dizer que o LOGIC já venceu.
Mas, pelo menos, elevou um pouco a barreira para IA + blockchain:
No futuro, será cada vez mais difícil tentar enganar as pessoas com caixas pretas.

Este tipo de tecnologia,
pode não explodir a curto prazo,
mas a longo prazo, será inevitável contornar.

#Yap #Kaito @KaitoAI #KAITO