Desafios de armazenamento de dados na era da IA, talvez tenham uma nova solução

Com a explosão da IA, um problema real torna-se cada vez mais evidente — onde guardar os dados massivos de IA?

Dependência de serviços de nuvem centralizados? Os custos são demasiado altos, além de enfrentarem riscos de falha única. Ainda mais preocupante, os dados podem ser bloqueados pelos fornecedores de nuvem, tendo o controle total da fala nas mãos de terceiros.

Neste momento, o armazenamento descentralizado torna-se outra alternativa. Em comparação com os métodos tradicionais, suas vantagens são bastante claras: preços mais baixos, maior estabilidade garantida, e o mais importante, a autonomia dos dados realmente pertence ao usuário.

Tomando o desenvolvimento de IA como exemplo, o conjunto de dados de treinamento é a linha de vida. Utilizando uma solução de armazenamento distribuído, através de técnicas de codificação de borradura para dispersar redundâncias, é possível garantir a disponibilidade a longo prazo dos dados, sem medo de falhas de ponto único. Para modelos que requerem treinamento repetido e iteração frequente, isso é fundamental.

Mais importante ainda, dados de treinamento não públicos, informações comerciais sensíveis também podem ser protegidos com privacidade. Sem se preocupar com vazamentos ou espionagem por terceiros.

A longo prazo, os dados intermediários gerados pela IA, backups frios, e até mesmo o próprio modelo, podem ser direcionados para essas redes descentralizadas. Uma vez que esse setor exploda, o valor da rede que suporta esses dados aumentará significativamente. Em outras palavras, quem controla a infraestrutura da camada de dados, controla a fala na era da IA.