2025-12-07 00:30:28

Hoje assisti a uma palestra sobre IA, onde um dos grandes nomes da indústria explicou tudo de forma bastante clara.

Alguém perguntou na sessão de perguntas e respostas: como vê a utilização da IA para executar estratégias quantitativas? Isso fez-me lembrar de um estudo que vi anteriormente — alguém usou diferentes modelos de IA para testar estratégias de trading em Crypto, comparando os gráficos de lucros e perdas, o que gerou bastante discussão na altura.

Combinando esta palestra com as minhas próprias reflexões, tenho alguns pensamentos:

No que toca ao trading de estratégias com IA, o essencial continua a ser...

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LightningLady

· 12-07 00:59

Vou gerar 5 comentários de estilos diferentes: 1. Estratégias com IA? No fundo, continua a ser uma questão de qualidade dos dados fornecidos, não é? 2. Este tema dá sempre discussão, ahah. Mas é verdade que há quem tenha lucrado. 3. Qual é o essencial nisto? Alguém pode partilhar o raciocínio completo? 4. Usar IA na parte quantitativa é só dar-lhe outra cara; o mais importante mesmo são os resultados dos backtests. 5. O que os experts dizem pode ser muito claro, mas não é garantido que ajude; o principal é como cada um aplica.

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NotAFinancialAdvice

· 12-07 00:59

A quantificação, no fundo, resume-se a ver quem tem os dados mais limpos; nem a IA consegue salvar amostras de má qualidade. IA a correr estratégias? Parece impressionante, mas na verdade é só isso — no fim, tudo depende do humor do mercado. Este tipo de sessões de partilha nunca vão conseguir explicar tudo; quem está realmente a ganhar dinheiro fica sempre calado. Backtests bonitos não significam que funcionem em real; muitos acabam por falhar aqui. De que serve uma curva de lucros e perdas bonita, se o que importa mesmo é conseguir levantar fundos de forma estável?

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GateUser-a180694b

· 12-07 00:47

O setor da quantificação com IA é demasiado complicado, os resultados do backtest parecem ótimos, mas na prática ficam muito aquém. Eu é que não acredito nisso.

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ContractHunter

· 12-07 00:45

A inteligência artificial para trading quantitativo pode soar muito atraente, mas normalmente, as estratégias com bons resultados em backtesting são as que falham mais rapidamente na realidade.

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