Passei algum tempo a analisar o whitepaper da Alignerz — voltei a ler uma segunda vez porque a primeira leitura deixou-me curioso.
Aqui está o ponto: eles estão a abordar algumas questões estruturais reais na distribuição de tokens. O modelo de atribuição baseado em vesting que propõem? Muito mais inteligente do que aquelas pequenas micro-atribuições que a maioria dos projetos distribui. Só isso já chamou a minha atenção.
Mas há um senão. E não é pequeno.
Se a equipa não se mantiver ágil e não continuar a iterar sobre o design, isto pode sair-lhes pela culatra. O modelo funciona em teoria, mas a execução é mais importante do que o whitepaper admite. Podem surgir rapidamente novos problemas — especialmente em relação ao timing da liquidez e ao comportamento dos participantes iniciais.
Ainda assim, o insight central é sólido. Só espero que não se apeguem demasiado à estrutura inicial.
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TokenCreatorOP
· 10h atrás
O white paper é realmente impressionante, mas o que conta mesmo é a execução; a chave está em saber se esta equipa consegue iterar.
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NFT_Therapy_Group
· 10h atrás
O whitepaper parece bom, só receio que a equipa não execute bem... Já vi muitos projetos em que a teoria é perfeita mas a realidade desilude.
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DAOTruant
· 10h atrás
O modelo de vesting NGL é de facto melhor do que aquelas distribuições mínimas de lixo, mas achar promissor não significa que não haja armadilhas.
Passei algum tempo a analisar o whitepaper da Alignerz — voltei a ler uma segunda vez porque a primeira leitura deixou-me curioso.
Aqui está o ponto: eles estão a abordar algumas questões estruturais reais na distribuição de tokens. O modelo de atribuição baseado em vesting que propõem? Muito mais inteligente do que aquelas pequenas micro-atribuições que a maioria dos projetos distribui. Só isso já chamou a minha atenção.
Mas há um senão. E não é pequeno.
Se a equipa não se mantiver ágil e não continuar a iterar sobre o design, isto pode sair-lhes pela culatra. O modelo funciona em teoria, mas a execução é mais importante do que o whitepaper admite. Podem surgir rapidamente novos problemas — especialmente em relação ao timing da liquidez e ao comportamento dos participantes iniciais.
Ainda assim, o insight central é sólido. Só espero que não se apeguem demasiado à estrutura inicial.