A inferência de IA precisa de provas de zero conhecimento? A maioria das soluções tem um custo computacional demasiado elevado. No entanto, recentemente vi um protocolo interessante, cujos testes de referência mostram que consegue atingir mais de 90% de eficiência numa gráfica H100 — o que significa isto? A inferência em tempo real torna-se possível, e sem fazer explodir a tua fatura de capacidade computacional.
Mais importante ainda, o resultado é verificável. Isto é extremamente útil para cenários onde é necessário provar o processo de computação de IA, afinal ninguém quer operar numa caixa negra e rezar para que o resultado esteja correto, certo?
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SigmaValidator
· 16h atrás
90% de eficiência pode soar impressionante, mas só conta mesmo quando é posto em prática.
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TokenToaster
· 16h atrás
Epá, esta eficiência de 90% é mesmo real? Finalmente alguém resolveu o grande problema do custo de computação.
Se o H100 consegue correr assim, realmente o inferência de modelos grandes pode finalmente respirar de alívio. As soluções anteriores eram mesmo absurdamente caras.
Caixa negra, caixa negra, odeio mesmo esse sistema, agora que já dá para validar resultados finalmente há mais confiança.
Espera, este protocolo já está open-source? Tenho de experimentar.
Se isto realmente chegar a produção, é mais uma nova oportunidade de ouro.
A prova de conhecimento zero finalmente deixou de ser só conversa, será que dá mesmo para usar em ambiente de produção?
Mas há muito marketing e poucas soluções reais a funcionar, é melhor esperar por casos reais antes de acreditar.
Desta vez finalmente não é preciso sacrificar tudo pela verificabilidade, conseguir eficiência e segurança ao mesmo tempo é mesmo raro.
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LowCapGemHunter
· 16h atrás
90% de eficiência soa bem, mas será que é estável na prática? Pode ser só mais um número teórico.
Se realmente conseguir verificar o processo de cálculo, então vale a pena considerar, caso contrário estes black boxes de IA são realmente cansativos.
Se conseguir manter esta eficiência num H100, aí sim é poupar dinheiro a sério, já não há preocupação com o custo da inferência.
Soluções verificáveis como esta vão certamente tornar-se populares no futuro, depois de resolver o problema da confiança, quem é que ainda confia em black boxes?
Interessante, tenho de ver se já há algum projeto a usar isto na prática, nos parâmetros teóricos é fácil exagerar.
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BlockchainFoodie
· 16h atrás
Sinceramente, isto é basicamente a verificação do produtor ao consumidor com que sempre sonhámos, mas para computação de IA... 90% de eficiência em H100s? É como finalmente ter uma cozinha Michelin a funcionar com energia renovável sem sacrificar o ponto de caramelização 🔥 nada de rezas à caixa negra, apenas prova pura de computação honesta
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HashRateHermit
· 16h atrás
90% de eficiência? Se isto realmente for implementado, seria revolucionário. Finalmente alguém conseguiu domar o ZK, esta fera devoradora de poder computacional.
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MEVHunter
· 16h atrás
90% de eficiência? Isto sim é o que eu queria ouvir. Aqueles esquemas de ZKP anteriores eram verdadeiros buracos negros de poder de computação, finalmente alguém aplicou a lógica das taxas de gas na verificação de provas.
A inferência de IA precisa de provas de zero conhecimento? A maioria das soluções tem um custo computacional demasiado elevado. No entanto, recentemente vi um protocolo interessante, cujos testes de referência mostram que consegue atingir mais de 90% de eficiência numa gráfica H100 — o que significa isto? A inferência em tempo real torna-se possível, e sem fazer explodir a tua fatura de capacidade computacional.
Mais importante ainda, o resultado é verificável. Isto é extremamente útil para cenários onde é necessário provar o processo de computação de IA, afinal ninguém quer operar numa caixa negra e rezar para que o resultado esteja correto, certo?