Em 2023, dois veteranos da tecnologia decidiram que a conformidade não tinha de ficar presa na Idade da Pedra. Kalyani Ramadurgam juntou-se a Ashi Agrawal—que passou anos a desenvolver software na Affirm—para lançar a Kobalt Labs. O seu argumento? Acabar com o afogamento das equipas de conformidade em papelada.



O que a Kobalt faz é bastante engenhoso: os seus motores de IA percorrem pilhas massivas de documentos, à procura de sinais de alerta quando os bancos avaliam potenciais parceiros. Pense nisso como dar visão de raio-X aos responsáveis pela conformidade—detectando riscos que normalmente demorariam semanas a descobrir. O sistema está treinado para identificar o que importa: se um parceiro de negócios está realmente a seguir os regulamentos, ou apenas a fingir.

É nesse cruzamento entre machine learning e a diligência tradicional que tudo acontece. Os bancos obtêm respostas mais rápidas. As equipas de conformidade recuperam os seus fins de semana. E as parcerias arriscadas são sinalizadas antes de se tornarem problemas.
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ExpectationFarmervip
· 3h atrás
Finalmente alguém está a levar a sério a parte da conformidade. Só de olhar para a pilha de documentos já fico com dor de cabeça; a IA a vir salvar o dia dá mesmo jeito.
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GamefiHarvestervip
· 3h atrás
Ah, finalmente alguém modernizou esta questão chata da conformidade, eu bem que disse.
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GateUser-addcaaf7vip
· 3h atrás
Finalmente alguém fez isto, o departamento de compliance devia mesmo ser libertado. Como é que se consegue pagar por este sistema de revisão de documentos com IA? Pequenos bancos aguentam? Poder dormir mais ao fim de semana? Parece bem, mas não me parece assim tão simples. Usei algo parecido há um mês... ainda assim falhou muitos detalhes... A comparação com olhos de raio-X é boa, mas o preço tem de ser negociado.
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bridgeOopsvip
· 3h atrás
A conformidade NGL tem sido sempre um ponto sensível para os bancos... Usar IA para transformar este tipo de trabalho repetitivo é realmente interessante.
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