Recompensas XRP para Avisos de IA: Schwartz, CTO Emérito da Ripple, Desafia Críticos a Provarem que o Seu Conteúdo É Humano - U.Today

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O CTO Emérito da Ripple, David Schwartz, ofereceu uma recompensa monetária aos utilizadores no X (Twitter) que possam ajudá-lo a descobrir as origens “por trás das cenas” dos argumentos dos seus opositores.

Durante uma discussão recente na rede social X sobre um processo contra a X Corp. (antiga Twitter), David Schwartz enfrentou críticas severas da conta SelfLegalAid. No entanto, o veterano da indústria de criptomoedas questionou a autenticidade desses argumentos, chamando-os de “lixo de IA” e sugerindo que as respostas podem não ter sido totalmente escritas por humanos.

Humano ou máquina?

O conflito escalou após os utilizadores perceberem que as respostas do crítico suspeitamente se assemelhavam à estrutura, tom e ritmo frequentemente associados a conteúdos gerados por redes neurais. Esta observação rapidamente se espalhou pelo fio, atraindo mais atenção de apoiantes e céticos.

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Schwartz, conhecido pelo seu estilo de comunicação direto e longa história de interação direta com a comunidade, decidiu testar essa hipótese na prática, em vez de continuar uma disputa puramente retórica.

“Vou dar 15 XRP por cada sugestão que partilhares nesta thread, até um máximo de 10 sugestões,” afirmou Schwartz na sua conta oficial, transformando efetivamente o debate numa investigação colaborativa.

Termos da “caça às sugestões” de Schwartz:

  • Recompensa: 15 XRP por cada sugestão descoberta e verificada
  • Limite: Os pagamentos serão feitos pelas primeiras 10 descobertas corretas, totalizando um potencial de pagamento de 150 XRP.

O termo “lixo de IA” tornou-se um grito de guerra para os líderes tecnológicos em 2026, frustrados com o influxo de conteúdos não verificados, gerados por algoritmos.

A conta em questão vinha fornecendo críticas complexas a um processo envolvendo a X Corp. (antiga Twitter) e a DMCA. O desafio de Schwartz sugere que esses argumentos podem faltar de nuance humana e serem, na verdade, “alucinações” ou saídas recicladas de ferramentas como ChatGPT ou Grok.

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