Pi Network sobe 3%, tokens listados na Kraken fortalecem a confiança dos compradores

Token da Pi Network Recupera $2 Billion em Capitalização de Mercado Após Alta Semanal de 11% em 29 de Abril

De acordo com dados da CoinGecko, o token da Pi Network (PI) recuperou uma capitalização de mercado de $2 billion em 29 de abril, após uma alta de 11% na última semana. O token atingiu uma máxima mensal perto de US$ 0,20 antes de consolidar ligeiramente, enquanto traders realizavam lucros no nível de resistência. A rede concluiu sua atualização do Protocolo 22.1, melhorando a infraestrutura antes de uma fase crítica no desenvolvimento da mainnet. A Pi Network também ultrapassou 526 milhões de tarefas de validação humana de KYC concluídas por mais de um milhão de participantes verificados, posicionando-a como uma das maiores forças de trabalho globalmente verificadas por identidade.

Rede Pi: 1 milhão de usuários de KYC concluíram 526 milhões de tarefas de verificação de IA

De acordo com o artigo publicado no site oficial da Pi Network em 28 de abril, a Pi Network anunciou que sua infraestrutura descentralizada de mão de obra já concluiu mais de 526 milhões de tarefas de validação, realizadas por mais de um milhão de usuários com validação de identidade KYC, sendo que a natureza das tarefas faz parte do sistema nativo de KYC da Pi, e os contribuidores recebem remuneração em tokens Pi.

Pi Network Rompe Resistência de Um Ano Enquanto Analista Mapeia Rali de 1.400% para US$ 2,80

Mensagem do Gate News, 28 de abril — A Pi Network rompeu um nível de resistência que se manteve por mais de um ano, reacendendo o interesse na criptomoeda às vésperas do Consensus 2026 em Miami, onde os fundadores do projeto estão programados para falar. Com 10,2 bilhões de tokens em circulação e uma capitalização de mercado de $1,91

Contrato do Pi Network 22.1, prazo de confirmação encerra; o nó v21.2 irá se desconectar automaticamente

Acordo para operadores de nós da rede principal do Pi Network 22.1: o prazo de atualização é 27 de abril; após esse prazo, nós ainda executando a versão v21.2 serão automaticamente desconectados da rede principal, perdendo a capacidade de processar transações, validar blocos da rede e obter recompensas de nós. As diretrizes técnicas da CEX também confirmam que o prazo do acordo 23.0 foi antecipado de 18 de maio para 11 de maio, uma semana antes do cronograma original.

Singapore's Foreign Minister Deploys Custom AI Assistant on Raspberry Pi Using Claude Code

Mensagem do Gate News, 27 de abril — O ministro das Relações Exteriores de Singapura, Vivian Balakrishnan, anunciou recentemente que construiu um sistema personalizado de assistente de IA, que ele chama de "segundo cérebro do diplomata", rodando em um Raspberry Pi 5 (um microcomputador do tamanho de um cartão de crédito). O sistema se integra ao WhatsApp e ao Gmail dele, permitindo a transcrição de notas de voz, a sumarização de artigos, a redação de discursos, o fornecimento de respostas a perguntas e a acumulação contínua de conhecimento. Balakrishnan afirmou que "não se atreve a desligá-lo". Ele esclareceu no X que nunca usou uma IDE ambiente de desenvolvimento integrado, com toda a edição de código feita pelo Claude Code, descrevendo o trabalho como "montagem de ferramentas" para diferenciá-lo do conceito de "vibe coding" de Andrej Karpathy. O sistema é construído sobre o framework de agentes de código aberto NanoClaw e roda o Claude Agent SDK dentro de contêineres Docker isolados, com cada grupo de chat operando de forma independente. A integração com o WhatsApp usa Baileys, uma implementação de código aberto do protocolo do WhatsApp Web, evitando depender de APIs comerciais. A transcrição de voz é tratada localmente via whisper.cpp, sem fazer upload para serviços em nuvem. O armazenamento de conhecimento emprega uma arquitetura em três camadas inspirada no modelo da LLM Wiki de Karpathy. A primeira camada armazena materiais brutos discursos, artigos sem modificação; a segunda camada usa mnemon, um grafo de conhecimento baseado em SQLite que extrai fatos como nós independentes e realiza recuperação semântica via nomic-embed-text, um modelo local de embeddings de 274MB; a terceira camada compila fatos em páginas Wiki legíveis por humanos organizadas por entidades, conceitos e cronologias, sincronizadas com o Obsidian no telefone dele via iCloud. Ao receber mensagens, o sistema consulta automaticamente o grafo de conhecimento e injeta fatos relevantes no contexto. As medidas de segurança incluem acesso a APIs por meio de proxies de credenciais do OneCLI, sem expor chaves brutas, montagem de caminhos restrita por lista de permissões que bloqueia diretórios sensíveis como .ssh e .aws, e processamento local de toda a transcrição de voz e embeddings vetoriais. Balakrishnan publicou a documentação completa da arquitetura no GitHub, afirmando "diplomatas que aprendem a colaborar com IA terão uma vantagem real, e acredito que essa janela de vantagem agora está aberta."