在一個錯誤信息和科學研究誤差能夠對全球產生深遠影響的時代，YesNoError（$ YNE）在去中心化科學（DeSci）領域中，$YNE嶄露頭角。憑藉OpenAI的尖端o1模型支持，$YNE利用人工智能對研究論文進行審計，以查找數學錯誤、數據不一致性和方法缺陷，確保科學知識的完整性和可靠性。

YesNoError的使命

全球發表了超過9000萬份研究論文，即使是微小的數學錯誤也可能引發重大後果。2024年10月，一項聲稱黑色塑料廚房用具具有毒性的研究由於簡單的乘法錯誤引起了全球恐慌。OpenAI的o1模型在30秒內以0.30美元的成本發現了這個錯誤。這一事件強調了YesNoError使命的必要性：

• 大規模審計科學：識別錯誤、不一致和偽造數據。
• 加速人類進步：提高科學發現的準確性和可靠性。
• 揭開真相：通過透明度來增強對科學研究的信任。

YesNoError背後的技術

YesNoError的平臺採用了多層次的AI架構，它:

1. 數據攝取和解析: 收集並分解科學手稿。
2. 基於塊的分析：將文檔分為可管理的部分進行徹底檢查。
3. 多智能體編排：協調各種人工智能模型進行詳細審查。
4. 迭代改進：根據反饋和結果持續完善其能力。

YNE代幣的角色

$YNE代幣是YesNoError去中心化生態系統的支柱，可以實現社區驅動的審計、資金和激勵。

實用性和功能

1. 社區驅動的優先級

   • 集體資源分配：代幣持有者將資源彙集起來，用於資助人工智能安全或腫瘤學等領域的審計。
   • 投票與競選：決定優先審查哪些主題或論文。

2. 激勵對齊

   • 在不僅僅依賴機構資助的情況下，將審計作為公共利益維持下去。
   • 獎勵研究人員、驗證者和社區成員參與。

3. 代幣銷燬機制

   • 回購和銷燬：通過購買和銷燬代幣來減少流通供應量。
   • 控制燃燒閾值：在確保足夠流動性的同時維持市場穩定性。

4. 資金快速響應審計

   • 為新興危機或有爭議的研究動員資源。
   • 確保對不斷髮展的研究重點進行持續的覆蓋。

$YNE 路線圖及實施計劃

The 以下路線圖概述從初始概念到完全運作、大規模審計生態系統的發展過程中，YesNoError（YNE）採取了分階段的方法。這一方法包括里程碑、技術增強、代幣採用、合作伙伴關係和風險緩解策略，以確保平臺實現可持續的影響力和可擴展性。

4.1 階段性里程碑

階段1：MVP＆試點審計

• 範圍：
  對跨學科領域（如醫學、經濟學、計算機科學）中精心挑選的研究論文執行有限規模的人工智能審計。驗證合成數據管道注入和檢測已知錯誤的能力，展示其在嚴格科學審計中的潛力。

• 可交付成果：

  • 開發帶有核心多代理編排的初始最小可行產品（MVP），包括像數學檢查器、方法論檢查器、事實/參考檢查器和邏輯檢查器這樣的專業代理。
  • 早期整合$YNE代幣，使研究人員和機構能夠為特定論文資助試點審計。
  • 錯誤檢測率、審計成本和處理延遲的性能基準。

• 結果:
  建立概念驗證，以展示可行性並吸引平臺的早期採用者。

第二階段：令牌集成擴展

• 範圍：
  在引入社區驅動的優先機制審核主題話題（如長期COVID，AI安全，腫瘤學）的同時，擴展處理每日多達10,000份研究論文的能力。

• 交付成果：

  • 完全集成$YNE代幣，實現審核的無縫支付和大規模審查的資金池化。
  • 增強的專業AI代理人，可能包括基於用戶需求的特定領域模塊（例如，基因，臨床試驗）。
  • 與學術期刊和研究聯盟合作，試點將YNE檢查作為編輯工作流程的一部分。
  • 為研究人員開發一款可許可的人工智能審計平臺，使機構能夠將YNE功能納入其審查流程中。

• 結果:
  在科學界實現運營可擴展性並深化採用

第三階段：通用文學審計平臺

• 範圍：
  將YNE確立為全球科學文獻審計的默認平臺。整合先進的人工智能功能和強大的用戶界面，確保廣大用戶能夠輕鬆訪問。

• 可交付成果：

  • 支持對遺留和新發布的論文進行攝取和評估的全面文獻審計能力。
  • 動態質量排名系統評估方法學嚴謹性、可複製性和數據標準的遵循。
  • 用於識別可疑數據模式並阻止科學不端行為的欺詐檢測機制。
  • 公共儀表板展示彙總指標，使利益相關者能夠監測研究趨勢並評估各個領域的完整性。

• 結果:
  將YNE定位為科學驗證的全球標準，促進研究的信任和透明度。

第四階段：持續改進和去中心化治理

• 範圍：
  過渡到去中心化治理模式，允許$YNE代幣持有者塑造平臺的方向。根據用戶反饋和不斷出現的挑戰持續完善AI審計系統。

• 可交付成果：

  • 完全去中心化的決策，實現社區主導的研究領域和審計活動的優先級排序。
  • 通過迭代微調和反饋循環實現持續的人工智能改進。
  • 定期更新代幣經濟模型，確保在保持可負擔性的同時為大規模審核提供可持續的資金支持。

• 結果：
  建立一個能動態適應科學界及其他領域需求的自我維持生態系統。

通過遵循這一路線圖，YesNoError旨在將科學審計從分散和手動的過程轉變為自動化、可擴展和透明的全球倡議。

重要成就

• 白皮書發佈：推出v1.0，詳細闡述了項目的願景和技術細節。
• 規模化的AI審計：審查了3913篇研究論文，發現錯誤率為9%。
• 社區增長：超過13.4k令牌持有人，並且受到越來越多的高知名度關注。
• 諮詢委員會擴展：建立一個專家團隊來指導項目的未來。

如何購買$YNE

購買$YNE非常簡單直接。首先選擇$YNE上市的主要交易所之一，例如，Gate.io在交易所上創建一個賬戶，並在必要時完成KYC驗證。

圖片來源：Coinmarketcap

將資金存入您的賬戶，可以是法定貨幣或其他加密貨幣，如USDT。一旦您的賬戶有資金，搜索$YNE交易對（例如，YNE/USDT）並下單。購買$YNE後，將您的代幣轉移到一個安全的兼容Web3的錢包確保安全存儲。

結論

YesNoError的人工智能和區塊鏈的融合不僅僅是為了糾正錯誤，而是為了恢復人們對科學的信心。通過賦予全球社區集體審計研究，$YNE為科學進步創造了透明、可靠的基礎。

隨著項目的擴大，它對人工智能倫理、醫療保健和氣候科學等領域的影響可能是具有變革性的，強化了最終目標：科學的真相和透明度。