1. Introdução

1.1 Antecedentes e Objetivo

Na era do rápido desenvolvimento tecnológico de hoje, a inteligência artificial (IA) e a tecnologia blockchain, como duas forças revolucionárias, estão mudando profundamente o cenário de várias indústrias. A IA, com sua poderosa análise de dados, reconhecimento de padrões e capacidades de tomada de decisão inteligente, mostrou um enorme potencial em muitos campos, como saúde, finanças e transporte; enquanto a blockchain, com suas características de descentralização, imutabilidade, segurança e confiabilidade, fornece uma nova solução para o estabelecimento de confiança, compartilhamento de dados e transmissão de valor. Quando essas duas tecnologias de ponta se fundem, elas dão origem a uma série de aplicações e projetos inovadores, com Bittensor (TAO) sendo um representante excepcional entre eles.

Bittensor tem como objetivo construir uma rede descentralizada de aprendizado de máquina, que promove a colaboração e compartilhamento entre desenvolvedores de IA, pesquisadores e proprietários de dados em todo o mundo por meio do mecanismo de incentivo da tecnologia blockchain. Ele quebra as barreiras no desenvolvimento tradicional de IA, permitindo que mais pessoas participem da inovação e desenvolvimento de IA, impulsionando a tecnologia de IA para uma direção mais aberta, justa e eficiente. Bittensor ocupa uma posição importante na integração de IA e blockchain, e seus conceitos inovadores e arquitetura técnica fornecem novas ideias e métodos para abordar muitos desafios no desenvolvimento atual de IA.

Segundo, Uma Análise Abrangente do Projeto Bittensor (TAO)

2.1 Visão Geral do Projeto

Bittensor é um protocolo inovador de código aberto com o objetivo central de construir uma rede de aprendizado de máquina baseada em blockchain, dedicada à criação de um mercado de inteligência artificial descentralizado. Neste mercado, os recursos de IA são integrados, e diferentes participantes podem compartilhar e negociar modelos de aprendizado de máquina, dados e recursos de computação, formando um ecossistema vibrante e inovador.

2.2 Princípios Técnicos

Os princípios técnicos do Bittensor envolvem vários aspectos-chave, incluindo computação distribuída, proteção de dados de privacidade, mecanismos de consenso e mecanismos de incentivo, essas tecnologias trabalham juntas para apoiar a rede descentralizada de aprendizado de máquina do Bittensor.

2.2.1 Computação Distribuída

O Bittensor utiliza a tecnologia de computação distribuída para mobilizar totalmente os recursos de computação ociosos dos participantes na rede. Os usuários podem contribuir com seus recursos de computação ociosos, que serão integrados à rede Bittensor para executar tarefas de aprendizado profundo. Ao executar tarefas, o Bittensor decompõe tarefas complexas de aprendizado profundo em partes menores e, em seguida, atribui essas subtarefas a vários nós na rede para execução paralela. Este método de computação paralela melhora significativamente a eficiência de computação, permitindo que o Bittensor lide rapidamente com dados em larga escala e tarefas de treinamento de modelos complexos. Por exemplo, em tarefas de reconhecimento de imagem, o Bittensor pode distribuir uma grande quantidade de dados de imagem para diferentes nós para processamento, com cada nó completando independentemente uma parte do trabalho de reconhecimento de imagem e, finalmente, agregando os resultados para alcançar um reconhecimento de imagem eficiente.

2.2.2 Proteção de Privacidade de Dados

Em termos de proteção de privacidade de dados, a Bittensor usa tecnologia de criptografia homomórfica. A criptografia homomórfica é uma forma especial de criptografia que permite que operações algébricas específicas sejam realizadas no texto cifrado, e o resultado descriptografado é o mesmo que se a mesma operação fosse realizada no texto simples. Isso significa que os dados permanecem sempre criptografados durante a transmissão e processamento, e os usuários só podem usar suas chaves privadas para descriptografar o resultado final após a conclusão da computação. Na rede Bittensor, os dados enviados pelos usuários são primeiro criptografados de forma homomórfica antes de serem distribuídos para vários nós para computação. Os nós não podem acessar o conteúdo em texto simples dos dados criptografados ao processá-los, protegendo efetivamente a privacidade dos dados. Mesmo que um nó na rede seja atacado, o atacante só pode acessar os dados criptografados e não pode extrair informações valiosas deles.

2.2.3 Mecanismo de Consenso

O Bittensor utiliza o algoritmo de consenso da Tolerância a Falhas Bizantinas para alcançar consenso e verificar a precisão dos resultados de computação. Tolerância a Falhas Bizantinas refere-se à capacidade de um sistema distribuído operar normalmente e alcançar consenso mesmo na presença de erros parciais ou nós maliciosos. Na rede Bittensor, os nós comunicam e colaboram por meio do algoritmo de consenso da Tolerância a Falhas Bizantinas para garantir que cada nó alcance consenso sobre os resultados da computação. Este algoritmo, por meio de múltiplas rodadas de passagem e validação de mensagens, defende efetivamente contra ataques de nós maliciosos, garantindo a segurança e confiabilidade da rede. Após um nó submeter um resultado de computação, outros nós irão verificar o resultado. Se a maioria dos nós aprovar o resultado, ele é considerado válido. Se nós maliciosos tentarem manipular o resultado, seu número relativamente pequeno os impede de passar pela validação de outros nós, sendo incapazes de perturbar o consenso da rede.

2.2.4 Mecanismo de Incentivo

O mecanismo de incentivo do Bittensor é uma parte importante de seu ecossistema, recompensando os usuários por contribuir com recursos de computação e participar da governança da rede por meio do token TAO. Quanto mais recursos de computação um usuário contribui e quanto mais ativamente eles participam da governança da rede, mais tokens TAO eles recebem como recompensa. Esse mecanismo de incentivo incentiva efetivamente os usuários a participarem ativamente da rede Bittensor, fornecendo mais recursos de computação e serviços de alta qualidade para a rede. Os tokens TAO também podem ser usados para comprar e obter recursos de computação, dados, modelos de IA dentro da rede Bittensor e participar da governança da comunidade. Os usuários que possuem tokens TAO podem votar em assuntos importantes, como a direção do desenvolvimento da rede e a elaboração de regras, influenciando o desenvolvimento da rede.

III. Análise Econômica do Token TAO

3.1 Informações Básicas do Token

TAO é o token nativo da rede Bittensor, semelhante ao Bitcoin, com um limite máximo total de fornecimento de 21.000.000 tokens, que serão emitidos em 256 anos.
$TAO irá diminuir para metade a cada 10,5 milhões de blocos e passará por 64 eventos de redução ao longo de um período de mais de 45 anos.
Em termos de negociação de mercado, TAO tem um alto nível de atividade e pode ser negociado em várias bolsas de criptomoedas conhecidas, como Binance, Gate.io e outras bolsas mainstream, proporcionando aos investidores canais de negociação convenientes e promovendo a circulação e descoberta de valor do TAO no mercado.

3.2 Funcionalidade do Token

TAO tem múltiplas funções importantes no ecossistema Bittensor e é um elemento-chave na manutenção da operação normal da rede e no desenvolvimento do ecossistema.

• Meio de Negociação: O TAO atua como meio de negociação na rede Bittensor, amplamente utilizado nos cenários de negociação de serviços e recursos de IA. Os usuários que desejam acessar os serviços de treinamento de modelo de IA na rede Bittensor precisam usar tokens TAO para pagar as taxas. Esse método de pagamento torna o processo de negociação mais conveniente e eficiente, aproveitando as características da tecnologia blockchain para garantir a segurança e transparência das transações. Seja uma pequena startup em busca de soluções de IA personalizadas ou uma grande empresa conduzindo treinamento de modelo de IA em grande escala, as transações podem ser concluídas rapidamente e com segurança na rede Bittensor usando TAO.

• Token de Governança: TAO capacita os detentores com o direito de participar das decisões de governança da rede Bittensor. Os usuários que possuem tokens TAO podem votar em questões importantes como atualizações de rede, elaboração de regras, alocação de recursos, etc. Quando a rede considera uma grande atualização técnica, os resultados da votação dos detentores de TAO impactarão diretamente se a atualização pode ser implementada com sucesso. Esse mecanismo de governança incorpora totalmente a filosofia descentralizada da Bittensor, permitindo que os membros da comunidade participem coletivamente do desenvolvimento da rede e garantam que a direção da rede esteja alinhada com os interesses da maioria.

• Ferramentas de Incentivo: O token TAO é o núcleo do mecanismo de incentivo da Bittensor. Os usuários podem obter tokens TAO como recompensa por contribuir com recursos de computação, fornecer dados de alta qualidade ou participar da verificação de rede. Os usuários que contribuem com uma grande quantidade de recursos de computação ociosos receberão um número correspondente de tokens TAO com base no uso e tempo de contribuição de seus recursos. Esse mecanismo de incentivo estimula efetivamente o entusiasmo dos usuários, incentivando mais pessoas a participar da rede Bittensor e fornecendo um forte impulso para o desenvolvimento da rede.

3.3 Distribuição e Liberação de Tokens

A distribuição inicial da TAO segue os princípios da justiça e da equidade, com o objetivo de atrair participantes globalmente. Não houve distribuição inicial de tokens para equipes ou instituições específicas, mas, por meio de mineração e staking, todos os participantes têm a mesma oportunidade de adquirir tokens TAO. Durante o processo de mineração, os usuários participam de valiosos cálculos de aprendizado profundo, contribuindo com o poder de hash da GPU e recebem recompensas correspondentes de TAO com base em suas contribuições computacionais. Quanto ao staking, os usuários apostam tokens TAO na rede para fornecer segurança e estabilidade à rede, enquanto recebem recompensas de staking.

Com o desenvolvimento da rede, o mecanismo de lançamento do TAO também possui características únicas. A cada 10,5 milhões de blocos, passa por um ciclo de redução pela metade. A taxa de bloco atual é definida em um bloco a cada 12 segundos, o que significa que o primeiro evento de redução pela metade na rede Bittensor pode ocorrer por volta de agosto de 2025. A introdução do mecanismo de redução pela metade reduz gradualmente o lançamento do TAO, mantendo assim a escassez de tokens e fornecendo algum suporte ao seu valor. Com o tempo, a quantidade recém-gerada de TAO diminui gradualmente, o que incentivará os usuários a valorizar mais os tokens de TAO em suas mãos, ao mesmo tempo em que incentivará os participantes da rede a prestarem mais atenção à qualidade de suas contribuições para obter recompensas limitadas em TAO.

Informações básicas de 3.4 tokens (2025-3-3)

1. Capitalização de mercado: $2,909,261,683
2. Capitalização de mercado totalmente diluída: $7,262,717,509
3. Circulação: 8,412,071
4. Fornecimento total: 21,000,000
5. Fornecimento Máximo: 21,000,000

Desempenho de mercado de 3,5 tokens

Clique no link de negociação:https://www.gate.io/trade/TAO_USDT, você pode participarÁrea de negociação à vista da Gate.io negociação TAO!

3.6 Desempenho de Dados de Mercado

A partir da tendência histórica de preços, TAO mostra uma volatilidade significativa. No início de 2023, o preço do TAO era relativamente baixo, na fase inicial de exploração do mercado. Com o contínuo progresso do projeto Bittensor, suas vantagens técnicas e potencial de aplicação gradualmente reconhecidos pelo mercado, o preço do TAO começou a subir de forma constante. Na segunda metade de 2023, especialmente com o estímulo de algumas importantes descobertas tecnológicas e expansões de cenários de aplicação, o preço do TAO experimentou um rápido aumento, atingindo um pico histórico de $767.68 em 11 de abril de 2024. Este preço reflete o alto reconhecimento e expectativas do mercado para o projeto Bittensor. Posteriormente, devido aos ajustes gerais do mercado e à realização de lucros por parte de alguns investidores, o preço do TAO experimentou um certo grau de recuo, entrando em uma fase de ajuste de flutuação de preços.

O volume de negociação da TAO está intimamente relacionado às tendências de preço. Durante os aumentos de preço, o volume de negociação geralmente se amplifica, indicando negociações ativas no mercado e alta participação de investidores. Quando os preços da TAO sobem rapidamente, os volumes de negociação diários frequentemente superam dezenas de milhões de dólares americanos, mostrando forte demanda de mercado pela TAO. Durante correções de preço, o volume de negociação pode diminuir, mas geralmente permanece em um nível relativamente alto, indicando interesse contínuo no mercado pela TAO e confiança dos investidores em seu desenvolvimento futuro. Por exemplo, durante o período de ajuste de preço de maio a junho de 2024, embora os preços da TAO tenham declinado, os volumes de negociação diários permaneceram estáveis em vários milhões de dólares americanos.

Quatro, cenários de aplicação e casos do Bittensor (TAO)

4.1 Cenários de Aplicação

Como uma rede inovadora de aprendizado de máquina descentralizada, o Bittensor mostrou amplas aplicações potenciais em vários campos com sua arquitetura técnica única e mecanismo de incentivo, fornecendo novas ideias e métodos para resolver vários problemas complexos.

4.1.1 Reconhecimento de Imagem e Voz

No campo do reconhecimento de imagem e fala, a capacidade de computação distribuída do Bittensor desempenha um papel crucial. Ao integrar os recursos de computação de muitos nós da rede, o Bittensor pode processar com eficiência dados de imagem e fala em grande escala. Em tarefas de reconhecimento de imagem, o Bittensor pode analisar rapidamente um grande número de imagens, identificar com precisão objetos, cenas e outras informações nas imagens. Em sistemas de direção autônoma, o Bittensor pode processar imagens capturadas por câmeras automotivas em tempo real, identificar sinais de trânsito, veículos, pedestres, etc., e fornecer suporte visual confiável para direção autônoma. Em termos de reconhecimento de fala, o Bittensor pode analisar e converter sinais de fala com rapidez e precisão, obtendo uma conversão eficiente de fala em texto. Em sistemas inteligentes de assistente de voz, o Bittensor pode reconhecer os comandos de voz dos usuários em tempo real, responder rapidamente e fornecer serviços de interação de voz de alta qualidade. O Bittensor também pode otimizar continuamente os modelos de reconhecimento de imagem e fala usando seus ricos recursos de modelo para melhorar a precisão e a eficiência do reconhecimento.

4.1.2 Processamento de Linguagem Natural

Nas tarefas de processamento de linguagem natural, Bittensor também tem aplicações importantes. Bittensor pode suportar várias tarefas de processamento de linguagem natural, como classificação de texto, análise de sentimento, tradução automática, etc. Nas tarefas de classificação de texto, Bittensor pode classificar com precisão o texto em categorias correspondentes com base em seu conteúdo e características. Em um sistema de classificação de notícias, Bittensor pode categorizar rapidamente artigos de notícias em diferentes categorias, como política, economia, esportes, entretenimento, etc., tornando conveniente para os usuários navegar e pesquisar. Na análise de sentimento, Bittensor pode analisar as tendências emocionais expressas no texto, determinando se é positivo, negativo ou neutro. Na monitorização de mídias sociais, o Bittensor pode analisar em tempo real o conteúdo postado pelos usuários para entender as atitudes emocionais do público em relação a um evento ou produto específico. No campo da tradução automática, o Bittensor pode utilizar suas poderosas capacidades de computação e modelos de linguagem ricos para alcançar uma tradução precisa entre diferentes idiomas. Seja na tradução de documentos comerciais ou na tradução de comunicação diária, o Bittensor pode fornecer serviços de tradução de alta qualidade, quebrando barreiras linguísticas e promovendo a comunicação e cooperação internacionais.

4.1.3 Modelagem Preditiva e Análise Financeira

Nos campos da modelagem preditiva e análise financeira, a aplicação do Bittensor pode ajudar empresas e instituições a tomarem decisões mais sábias. O Bittensor pode utilizar suas poderosas capacidades de análise de dados e modelagem para analisar diversos dados em profundidade e estabelecer modelos preditivos precisos. Na previsão do mercado financeiro, o Bittensor pode analisar fatores como dados de preços históricos, tendências de mercado e indicadores macroeconômicos para prever as tendências de variáveis financeiras como preços de ações, taxas de câmbio e preços de commodities, fornecendo conselhos de investimento valiosos para investidores. Em termos de avaliação de risco, o Bittensor pode considerar de forma abrangente múltiplos fatores para avaliar o nível de risco de projetos de investimento, ajudar investidores a alocar ativos de forma razoável e reduzir riscos de investimento. O Bittensor também pode ser usado para detecção de fraudes financeiras, detectando rapidamente transações anormais por meio da análise de dados de transações e padrões de comportamento, prevenindo a ocorrência de fraudes financeiras e garantindo a estabilidade e segurança do mercado financeiro.

4.1.4 Pesquisa Científica

Bittensor fornece suporte poderoso para tarefas computacionais complexas em pesquisa científica. Em muitos campos científicos, como física, química, biologia, etc., é necessária uma grande quantidade de computação e simulação complexas. Os recursos de computação distribuída do Bittensor podem fornecer um forte suporte computacional para essa pesquisa científica, acelerando o processo de pesquisa. Na física, o Bittensor pode ser usado para simular fenômenos físicos complexos, como movimento celestial e colisões de partículas, ajudando os cientistas a investigar os mistérios do universo. No campo da química, o Bittensor pode ser usado para simulação de estrutura molecular, pesquisa sobre cinética de reações químicas, fornecendo importante suporte teórico para o desenvolvimento de novos medicamentos e pesquisa de ciência dos materiais. Na biologia, o Bittensor pode ser usado para análise de sequências de genes, previsão de estrutura de proteínas e promover o desenvolvimento das ciências da vida. O Bittensor também pode facilitar a colaboração e o compartilhamento na pesquisa científica. Cientistas de diferentes regiões podem compartilhar dados e recursos computacionais por meio da rede Bittensor para enfrentar desafios científicos em conjunto.

Conclusão

Bittensor, como um projeto inovador na integração de inteligência artificial e blockchain, demonstra vantagens técnicas únicas e amplos prospectos de aplicação. Ao construir uma rede de aprendizado de máquina descentralizada, Bittensor integra efetivamente recursos computacionais globais, quebrando as barreiras de dados e recursos computacionais no desenvolvimento tradicional de IA, promovendo colaboração aberta e desenvolvimento inovador da tecnologia de IA.