Introdução ao ChainOpera

ChainOpera é uma plataforma de IA descentralizada projetada para integrar tecnologias de IA e blockchain, com o objetivo de quebrar o monopólio das empresas Web2 sobre recursos de IA e dados. Busca estabelecer um ecossistema de IA aberto que promove o treinamento colaborativo de modelos e Agentes de IA. Aproveitando o protocolo Layer 1 subjacente, otimiza a eficiência, escalabilidade e segurança do treinamento de IA, registrando e verificando as contribuições de cada participante, fornecendo um mecanismo de incentivo justo. A plataforma utiliza uma arquitetura de IA federada, um modelo de aprendizado de máquina descentralizado que permite que várias entidades de terceiros treinem modelos colaborativamente sem compartilhar diretamente seus dados. Isso integra totalmente recursos de provedores de dados, modelos de IA, potência de computação e provedores de serviços em nuvem, reduzindo o risco de violações de privacidade e garantindo que os usuários tenham controle total sobre seus dados e modelos pessoais. Através dessa abordagem, a plataforma de IA federada da ChainOpera demonstra várias vantagens-chave:

• Co-Training
  Os participantes podem se envolver no treinamento do modelo sem fornecer diretamente os dados, compartilhando os resultados finais do modelo.

• Co-Serving
  A plataforma suporta a implantação em tempo real de IA generativa, permitindo aos usuários aplicar rapidamente modelos a cenários do mundo real, como processamento de linguagem natural, geração de imagens e muito mais.

• Privacidade e Segurança de Dados
  Os dados dos participantes são processados localmente e encriptados, protegendo a privacidade e segurança dos dados individuais.

• Abrir Mercado de Aplicações de IA
  O mercado integrado permite que qualquer pessoa liste as suas próprias aplicações de IA desenvolvidas, promovendo a diversidade e a prosperidade dentro do ecossistema.

Através da colaboração entre a infraestrutura da camada 1 e o sistema de IA federado, o ChainOpera não é apenas uma plataforma de lançamento de Agentes de IA, mas também integra recursos de desenvolvimento de IA usando tecnologia blockchain. Ele recompensa os participantes por suas contribuições, criando um ecossistema de IA justo.

Financiamento e Antecedentes da Equipa

Os co-fundadores da ChainOpera, Salman Avestimehr e Aiden He, têm um profundo conhecimento e experiência na área de IA. Avestimehr é o Decano do Departamento de Engenharia Elétrica e de Computadores e do Departamento de Ciência da Computação da Universidade do Sul da Califórnia (USC), bem como o Diretor do USC-Amazon Secure and Trusted Machine Learning. Ele também é Fellow do Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos (IEEE) em IA e computação descentralizada. Aiden He é um especialista em aprendizado de máquina e aplicações de IA, com rica experiência em P&D acumulada em empresas como Meta, Google, AWS e Tencent. Ele também tem estado profundamente envolvido em vários projetos Web3. Antes da ChainOpera, Avestimehr e He co-fundaram duas empresas de IA, TensorOpera e FedML, fornecendo serviços de AI Agent e modelo GenAI para empresas e desenvolvedores.

Além disso, outros membros da equipe vêm de importantes instituições globais, incluindo a Universidade da Califórnia, Berkeley, Universidade Stanford, Universidade do Sul da Califórnia, MIT, Universidade Tsinghua, Google, Amazon, Tencent, Meta e Apple. A equipe é composta por talentos de toda a Europa, América e Ásia, trazendo uma rica experiência no desenvolvimento e operações de aplicativos de IA e Web3.

Em 25 de dezembro de 2024, a ChainOpera anunciou a conclusão de uma rodada de financiamento semente de $3,5 milhões, elevando o valor total do financiamento para $17 milhões. As instituições participantes incluem Finallity Capital, Road Capital, IDG Capital, Amber Group, ABCDE Capital e mais. Investidores-anjo conhecidos, como David Tse (co-fundador da Babylon), Sreeram Kannan (fundador e CEO da EigenLayer) e Jeff Ren (investidor inicial em IA e Web3), também participaram desta rodada de financiamento.

Mecanismo de Operação

Estrutura operacional da ChainOpera (Fonte: ChainOpera)

O ecossistema da ChainOpera gira em torno de uma plataforma de IA Federada, integrando dados de fontes de dados, agentes de IA e cadeias de IA, e distribuindo tarefas. O seguinte irá apresentar vários componentes principais do seu ecossistema:

AI Terminal

O processo operacional da ChainOpera é o seguinte: primeiro, a ChainOpera desenvolveu um aplicativo em dispositivos móveis como um Terminal de IA. Os usuários podem baixar este aplicativo para interagir com os Agentes de IA no ecossistema da ChainOpera e negociar tokens livremente. Durante a interação, os usuários fornecem dados pessoais para participar do treinamento de LLM e GenAI, ganhando recompensas através do modelo "Type to Earn".

Terminal de AI da ChainOpera (Fonte: ChainOpera)

Além de interagir com Agentes de IA individuais, os usuários podem criar seu próprio Agente de IA "LinkedIn", onde vários Agentes de IA podem conversar e interagir uns com os outros, integrando as funções de diferentes Agentes de IA para trabalhar para o usuário.

Plataforma de IA Federada

Arquitetura da Plataforma de IA Federada (Fonte: ChainOpera)

A Plataforma Federada de IA é um componente central do ecossistema ChainOpera, suportado pelo seu sistema operativo Federado de IA (Sistema Operativo). É uma plataforma de aprendizagem automática descentralizada que aceita dados em tempo real de utilizadores e cenários de aplicação através de fontes de dados como o Terminal de IA, Agentes de IA e o LinkedIn de Agentes de IA. A plataforma utiliza estes dados para treino de modelos distribuídos em múltiplos nodos, otimizando o desempenho do modelo enquanto protege a privacidade dos dados do utilizador.

O sistema fornece o SDK CoAI, que permite a qualquer pessoa criar, implantar e gerir facilmente o seu próprio Agente de IA na plataforma. O SDK suporta não apenas o framework de tecnologia desenvolvido internamente pela ChainOpera, mas também integra arquiteturas de Agentes de IA mainstream disponíveis no mercado. Ele oferece diversos serviços de modelo, permitindo que os desenvolvedores projetem soluções personalizadas com base em diferentes cenários de aplicação, incluindo:

• TesorOpera
  Uma estrutura eficiente otimizada para treinamento e inferência de IA generativa, desenvolvida especificamente pela ChainOpera.

• FedML
  Um poderoso conjunto de ferramentas de aprendizado federado para treinamento de modelo distribuído.

• ScaleLLM
  Suporta a formação e operação de modelos de linguagem em grande escala (LLM), atendendo às crescentes demandas do campo de IA generativa.

• Serviço Híbrido de Edge-Cloud
  Combina as vantagens da computação de borda e da computação em nuvem para alcançar alocação eficiente de recursos e implantação de aplicativos de IA de baixa latência.

Além disso, o SDK CoAI integra recursos de criptomoeda, permitindo que os desenvolvedores emitam tokens ao implantar Agentes de IA. Esses tokens representam os níveis de engajamento do usuário com diferentes Agentes de IA e servem como um mecanismo de recompensa, incentivando mais usuários a interagir com Agentes de IA e contribuir com dados, promovendo assim o treinamento e a otimização do modelo. O mercado integrado de Agentes de IA na plataforma oferece aos usuários um canal para negociar tokens. Usuários em geral podem encontrar e interagir com Agentes de IA adequados, enquanto os desenvolvedores podem receber recompensas de seus Agentes de IA criados, estabelecendo um sistema econômico mutuamente benéfico.

ChainOpera AI Chain

A cadeia de IA ChainOpera AI é o protocolo subjacente da Camada 1 que suporta a Plataforma AI Federada, desenvolvida de forma independente pela equipe da ChainOpera. Utiliza o mecanismo de consenso PoI (Proof of Intelligence) para verificar e registrar de forma justa os recursos computacionais ou dados contribuídos por cada participante de forma descentralizada, emitindo recompensas de token com base no valor da contribuição. Além disso, a cadeia de AI da ChainOpera AI integra o Federated AI OS para otimizar a eficiência de inferência, escalabilidade e segurança para modelos de IA, com o objetivo de superar as limitações de desempenho das blockchains tradicionais e fornecer um ambiente de baixa latência e alta taxa de transferência para várias aplicações de IA.

A cadeia de IA ChainOpera será progressivamente implementada em três fases:

• Fase Um

  • Implementação numa testnet local
  • CoAI implantado na forma de contratos inteligentes

• Fase Dois

  • Implementação em blockchains públicos de alto desempenho como Solana, Base, ou Ethereum

• Fase Três

  • Lançamento oficial da AI Chain com o consenso Proof of Intelligence substituindo contratos inteligentes
  • Integração do Federated AI OS na AI Chain

Ecossistema Atual

Plataforma AI Descentralizada da ChainOpera (Fonte: ChainOpera)

Atualmente, apenas um conjunto limitado de recursos está disponível na plataforma ChainOpera. Os usuários podem implantar alguns modelos de IA em sua plataforma descentralizada de IA, interagir com esses modelos ou fazer com que eles gerem fotos e vídeos. A primeira fase de testes acabou de ser concluída e a plataforma está se preparando para entrar na segunda fase, que envolve o lançamento do Terminal de IA. Isso permitirá que os usuários comecem a fornecer dados pessoais como fonte para o treinamento do modelo. Embora ainda não tenha sido totalmente lançado, os usuários interessados podem se registrar agora para entrar na lista de espera.

Comparação com o Protocolo Virtuals

No geral, a ChainOpera compartilha muitas semelhanças com o Virtuals Protocol, que se tornou muito popular recentemente. Ambas as plataformas são plataformas de lançamento de Agentes de IA de baixa barreira que permitem que os usuários sem conhecimentos técnicos criem seus próprios Agentes de IA e emitam tokens. Elas também suportam diversos modelos de IA, permitindo que os desenvolvedores construam uma ampla variedade de aplicações de IA em vez de estarem limitados a uma única função. No entanto, existem várias diferenças entre a ChainOpera e o Virtuals Protocol em relação à posição no mercado, métodos de criação de Agentes de IA e economia de tokens, que serão examinados abaixo.

Posicionamento no mercado

Em termos de posicionamento de mercado, a ChainOpera diferencia-se do Virtuals Protocol ao fazer mais do que simplificar a criação de Agentes de IA através do CoAI SDK. A ChainOpera integra todos os recursos relacionados à IA, incluindo permitir que os usuários participem do treinamento de modelos, agrupem o poder computacional distribuído e construam uma camada 1 de alto desempenho para aprimorar as operações de IA. Seu objetivo é democratizar o desenvolvimento de IA, tornando-o acessível e benéfico para todos, em vez de ser monopolizado por grandes corporações. A ChainOpera vislumbra uma paisagem de IA onde o desenvolvimento de IA - desde o treinamento de modelos até a criação de aplicativos de IA - seja um esforço colaborativo. Os usuários podem contribuir com dados, treinar modelos de IA e criar livremente vários Agentes de IA, transformando a tecnologia de IA em um mercado mais equitativo e transparente.

Fluxo de trabalho G.A.M.E. (Fonte: Protocolo Virtuais)

Em contraste, o Protocolo Virtuals não desenvolveu sua própria blockchain, mas em vez disso constrói seu protocolo em Base, focando na otimização de um processo de criação de Agente de AI amigável ao usuário. Para usuários interessados em lançar Agentes de AI, o Protocolo Virtuals oferece um framework de desenvolvimento modular chamado G.A.M.E. (Entidades Multimodelo Autônomas Generativas), composto por cinco componentes principais:

• Sistema de Perceção
  Define como o Agente de IA recebe e processa as entradas ambientais, suportando o processamento multimodal de texto, voz e imagens.

• Motor de Planeamento Estratégico
  Desenha a lógica de tomada de decisão do Agente de IA.

• Módulo de Processamento de Diálogo
  Desenvolve capacidades de processamento de linguagem natural, permitindo a compreensão de contexto e geração de respostas adequadas.

• Processador de Memória de Longo Prazo
  Armazena dados históricos e conjuntos de dados, recuperando experiências passadas, reflexões, personalidades dinâmicas, visões de mundo e memória de trabalho para aprimorar as habilidades de tomada de decisão.

• Operador de Carteira On-chain
  Integra uma carteira on-chain para definir regras de gestão de ativos e distribuição de recompensas de transações.

Os desenvolvedores podem selecionar módulos predefinidos para personalizar a funcionalidade, ajustar a velocidade de resposta, os níveis de geração de conteúdo, os traços de personalidade, os padrões de comportamento e o tom. Ao combinar diferentes módulos, os Agentes de IA podem exibir capacidades diversas e complexas e características pessoais únicas, continuamente aprimoradas por meio do feedback do usuário.

Esta comparação mostra claramente que o Protocolo Virtuals se concentra em simplificar a criação e gestão de Agentes de IA, enquanto o ChainOpera oferece um serviço de IA integrado. Além da criação de Agentes de IA, o ChainOpera promove a participação do usuário no pré-treinamento do modelo, com o objetivo de construir um ecossistema de IA mais amplo.

Processo de Criação de Agente de IA

O ChainOpera ainda está na sua fase inicial de desenvolvimento, por isso ainda não demonstrou como os Agentes de IA serão criados na sua plataforma. No entanto, podem ser retiradas algumas ideias ao referir o processo utilizado pelo Protocolo Virtuals para inferir as estratégias e desafios de implementação potenciais do ChainOpera.

No protocolo Virtuals, a implantação de um novo Agente de IA requer o gasto de uma certa quantidade de tokens $VIRTUAL. Os usuários devem nomear o Agente de IA, definir um avatar, especificar um nome de token e fornecer uma descrição detalhando suas características e personalidade. Uma vez que essa configuração estiver completa e o limite de mercado de tokens do Agente de IA atingir $42.000 através de compras suficientes, o Agente de IA será oficialmente lançado como uma entidade totalmente autônoma com sua própria conta X dedicada. Investimentos iniciais de tokens contribuem com $35.000 para estabelecer um pool de liquidez permanente no Uniswap.

ChainOpera provavelmente irá buscar inspiração no Protocolo Virtuals, mas difere fundamentalmente por operar na sua própria blockchain de Camada 1. Desenvolver uma cadeia de Camada 1, especialmente em relação à infraestrutura, requer tempo para amadurecer e estabilizar. Portanto, a prioridade inicial da ChainOpera é garantir que o seu protocolo de Camada 1 possa lidar de forma confiável com uma capacidade de transação suficiente.

Além disso, ao contrário do Uniswap, que estabeleceu uma liquidez significativa e uma estrutura de protocolo robusta ao longo dos anos, a ChainOpera pode enfrentar desafios de liquidez para os tokens AI Agent. Além da liquidez, lacunas na infraestrutura DeFi, incluindo oráculos, pontes entre cadeias, stablecoins, protocolos de empréstimo e agregadores de negociação, podem dificultar as experiências de negociação do usuário e limitar o fluxo de capital externo. Vale ressaltar que a implantação da testnet da ChainOpera no Ethereum e Solana indica um suporte potencial para EVM ou SVM em sua camada 1. Uma solução prática de curto prazo para resolver problemas de liquidez seria integrar pools de liquidez em plataformas estabelecidas como Uniswap ou Raydium para aproveitar os protocolos existentes.

Apesar destes desafios, a visão mais ampla da ChainOpera vai além de ser meramente uma plataforma de lançamento de AI Agent. Tem como objetivo construir um ecossistema abrangente de AI on-chain. Os utilizadores podem contribuir com dados através do AI Terminal para participar no treino de modelos, tornar-se nós que fornecem poder computacional para melhorar o desempenho da AI, ou implementar aplicações adicionais de AI na sua Camada 1. Embora a plataforma de lançamento de AI Agent possa ter dificuldades em igualar o sucesso do Virtuals Protocol durante a fase de início a frio, a visão expansiva da ChainOpera detém um maior potencial a longo prazo.

Tokenômica

Ao contrário da maioria dos protocolos em que os tokens servem principalmente para fins de governação, tanto a ChainOpera como o Protocolo Virtuals atribuem uma utilidade mais prática aos seus tokens. Este design permite que os detentores de tokens capturem valor intrínseco do protocolo, permitindo que o preço do token cresça juntamente com o desenvolvimento e sucesso do protocolo.

$VIRTUAL Alocação de Tokens (Fonte: Protocolo Whitepaper da Virtuals)

Em primeiro lugar, em relação ao Protocolo Virtuals, o seu token nativo $VIRTUAL tem um fornecimento total de 1 bilião. Deste total, 60% já está em circulação, 5% é alocado para liquidez e os restantes 35% são reservados para o desenvolvimento do ecossistema, gerido pela carteira multisig do Virtuals DAO com um limite anual de lançamento de 10% nos próximos três anos. $VIRTUAL tem vários casos de uso dentro do seu ecossistema:

• Taxas de criação de AI Agent
• Pares de negociação de pool de liquidez
• Staking LP
• Token de roteamento

Em resumo, cada transação dentro do ecossistema do Protocolo Virtuals requer $VIRTUAL como meio de troca. Desde a criação de Agentes de IA até a compra de tokens de Agente de IA, o $VIRTUAL é necessário. As pools Uniswap apenas suportam a combinação com $VIRTUAL, bloqueando mais tokens em circulação nas pools de liquidez. Além disso, os tokens LP podem ser apostados para ganhar recompensas e obter tokens de voto que podem ser delegados a validadores. Como um token de roteamento, o $VIRTUAL facilita as trocas entre diferentes tokens de Agente de IA, convertendo-os primeiro em $VIRTUAL. Assim, o $VIRTUAL funciona como o pilar central das operações do Protocolo Virtuals.

No que diz respeito à ChainOpera, embora sua tokenomics e casos de uso específicos ainda não tenham sido anunciados, sua utilidade de token provavelmente se estenderá além da plataforma AI Agent. Ele servirá como taxa de transação em sua cadeia Layer 1 e recompensará os provedores de recursos de AI, impulsionando a demanda e capturando o valor do protocolo.

Conclusão

Se a atual onda de Agentes de IA é apenas mais uma bolha passageira, é tema de debate. No entanto, é inegável que os Agentes de IA trazem capacidades significativas de automação aos usuários, permitindo-lhes lidar com cargas de trabalho vastas. Os desenvolvedores podem acelerar a implantação de protocolos e iterações de produtos, os traders podem otimizar estratégias e os investidores podem obter insights de mercado aprofundados, reduzindo a barreira para os usuários da Web2 entrarem no espaço da Web3. A ChainOpera se posiciona na vanguarda dessa tendência, reconhecendo o potencial dos Agentes de IA ao mesmo tempo em que constrói uma infraestrutura robusta para o desenvolvimento de IA. Essa base tem como objetivo impulsionar a adoção em larga escala de aplicações de IA dentro da Web3, moldando o futuro da integração de IA em ecossistemas descentralizados.