S'il ne devait y avoir qu'un seul mot-clé pour 2025, je choisirais "Agent IA". Le 6 janvier, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a déclaré qu'il était confiant d'avoir trouvé la voie pour construire une AGI (Intelligence Artificielle Générale), prédisant qu'en 2025, les premiers agents IA pourraient "rejoindre la main-d'œuvre" et transformer fondamentalement la productivité des entreprises. À mon avis, il ne s'agit pas simplement de sensationnalisme, mais plutôt d'un nouveau chapitre dans le développement de l'IA.

L'émergence et l'évolution des agents d'IA

Au cours des six derniers mois, avec l'avancée rapide de l'intelligence artificielle et de la technologie de la blockchain, les agents d'IA sont devenus un secteur florissant dans l'industrie de la crypto. Ces entités autonomes, développées à l'aide de la technologie de l'IA, peuvent simuler la cognition humaine et les processus de prise de décision, démontrant des niveaux élevés d'intelligence et d'adaptabilité dans la perception, l'analyse et l'action. Bien que les agents d'IA actuels restent nettement en retrait par rapport aux humains en termes d'intelligence générale, leur émergence est sur le point de redéfinir la relation entre les humains et la technologie.

Les modèles actuels de grande taille (comme ChatGPT) excellent dans le traitement du langage et la génération de contenu, mais ils présentent des limitations importantes en matière d'application. La conception fondamentale des modèles de grande taille repose sur la génération de réponses probabilistiquement optimales basées sur un entraînement massif de données. Cela en fait des “moteurs de langage” puissants capables de répondre aux questions et de fournir des suggestions, mais incapables de prendre et d'exécuter des décisions de manière autonome. Par exemple, dans des scénarios complexes de gestion d'entreprise ou de réponse aux urgences, les modèles de grande taille restent généralement des “conseillers”, tandis que les agents d'IA peuvent rapidement formuler et mettre en œuvre des plans en combinant des objectifs prédéfinis avec des entrées environnementales dynamiques.

En matière de soins de santé, les grands modèles peuvent recommander des traitements potentiels en fonction des symptômes décrits par l’utilisateur. Cependant, en cas d’urgence soudaine telle qu’un arrêt cardiaque, un grand modèle ne peut pas, comme un agent d’IA, analyser les données des capteurs pour évaluer l’état d’un patient et contrôler immédiatement l’équipement médical pour effectuer une réanimation cardio-pulmonaire.

En revanche, les agents d'IA surpassent la portée des modèles volumineux actuels en allant au-delà du «traitement des données» pour accomplir la boucle complète de la «perception» à l'«action». Par exemple, dans la conduite autonome, les agents d'IA peuvent analyser en temps réel les conditions routières, intégrer les réglementations de la circulation et l'état du véhicule, déterminer l'itinéraire de conduite optimal et ajuster dynamiquement les stratégies de conduite. Dans le secteur financier, les agents d'IA peuvent surveiller en temps réel les informations sur les marchés mondiaux et rééquilibrer dynamiquement les portefeuilles pour maximiser les rendements.

Code de conduite de l'agent d'IA : Contrats intelligents

Quand les agents d'IA deviennent actifs dans les scénarios mentionnés précédemment, on peut les appeler des « êtres d'IA », une nouvelle espèce créée par les humains, alimentée par des ressources informatiques. Cela soulève une question cruciale : qu'est-ce qui devrait définir les lignes directrices comportementales de ces entités puissantes ? Ma réponse est les « smart contracts ».

En tant que pilier des cryptomonnaies, les contrats intelligents sont essentiellement des accords exprimés en code. Grâce à la technologie blockchain, ils possèdent les caractéristiques suivantes :

• Décentralisation: Libre des contraintes institutionnelles traditionnelles.
• Immutabilité: Garantir l'authenticité des transactions et des enregistrements.
• Traçabilité: Fournir un flux d'informations transparent pour tous les participants.

Contrairement aux contrats traditionnels, les contrats intelligents ne nécessitent aucun intermédiaire pour l'exécution, ne reposant que sur des règles pré-codées. Cela améliore l'efficacité et réduit considérablement le risque d'ingérence humaine et de mauvaise gestion.

Si la puissance de calcul est le sang de l'IA, les contrats intelligents en sont l'âme.

Les agents d'IA doivent suivre des règles établies et des lignes directrices éthiques lorsqu'ils effectuent des tâches. Les contrats intelligents offrent une solution naturelle à cela dans le contexte des crypto-monnaies. Par exemple, dans un réseau logistique décentralisé, les agents d'IA peuvent gérer automatiquement la planification du transport et les règlements des frais en fonction des enregistrements de la blockchain, garantissant ainsi la transparence dans l'allocation des ressources et les transactions.

Imaginez une plateforme d'éducation décentralisée centrée sur la cryptographie. Les agents d'IA pourraient aider les étudiants à créer des plans d'apprentissage personnalisés et à distribuer des récompenses en crypto-monnaie basées sur les résultats d'apprentissage, encourageant ainsi des études continues. Toutes les données sur les réalisations, les progrès et les récompenses des étudiants seraient enregistrées sur la chaîne, éliminant les biais et l'interférence humaine inhérents aux systèmes éducatifs traditionnels.

L'intégration des agents d'IA avec la crypto offre également l'avantage convaincant d'incorporer sans heurts la théorie des jeux.

La théorie des jeux, au cœur de son essence, est la science de la prise de décision, étudiant les choix stratégiques et les équilibres entre des intérêts concurrents. L'écosystème des crypto-monnaies est un terrain de jeu idéal pour la théorie des jeux. Les interactions entre les mineurs, les investisseurs et les développeurs sont des jeux multipartites, tandis que les protocoles de blockchain orientent les comportements grâce à la conception de mécanismes. Dans le réseau Bitcoin, par exemple, les mineurs se disputent la puissance de calcul pour obtenir des récompenses, tandis que les règles du protocole garantissent la sécurité et la décentralisation.

La combinaison d'agents d'IA avec la crypto peut encore améliorer l'efficacité de la prise de décision et de la collaboration. Dans les futures villes intelligentes, les agents d'IA pourraient être utilisés dans l'allocation des ressources et la gestion du trafic. En utilisant des incitations de crypto-monnaies et des modèles de théorie des jeux, ils pourraient optimiser les solutions pour divers objectifs :

• Dans la gestion de l'énergie, les agents d'IA pourraient négocier la priorité et l'allocation des coûts pour l'utilisation de l'énergie, en maintenant un équilibre entre l'offre et la demande.
• Dans le commerce international, les agents d'IA pourraient utiliser des cryptomonnaies et des contrats intelligents pour régler les transactions en temps réel, évitant les retards et les frais élevés associés aux systèmes bancaires traditionnels.

Considérez un futur système complexe d'agent d'IA nommé "Jarvis". En tant qu'"assistant numérique", il pourrait coordonner des collaborations multi-niveaux entre individus, entreprises et gouvernements. "Jarvis" fonctionnerait au sein d'une économie basée sur la crypto transparente et dynamiquement ajustable, où les utilisateurs gagnent des récompenses en contribuant des données ou des services, et "Jarvis" achète les ressources nécessaires en utilisant des cryptomonnaies, créant ainsi une économie en circuit fermé.

La montée des agents d'IA et l'adoption généralisée des crypto-monnaies vont conjointement stimuler une nouvelle ère de collaboration:

• La collaboration entre les humains et l'IA : les agents d'IA servent d'assistants intelligents pour les particuliers et les entreprises, gérant les tâches fastidieuses afin que les humains puissent se concentrer sur le travail créatif.
• Collaboration entre les humains: Les cryptomonnaies garantissent l'équité et la transparence dans la coopération, incitant à une plus grande participation.
• Collaboration entre IA : les agents d'IA partagent des ressources et des connaissances grâce aux crypto-monnaies, ce qui permet une collaboration plus efficace.

Risques potentiels de l'agent d'IA + Crypto

D'une part, bien que l'intégration de la crypto-monnaie et des agents d'IA soit théoriquement réalisable, sa mise en œuvre technique présente de nombreux défis, tels que :

• Problèmes de sécurité : Bien que la technologie de la blockchain mette l'accent sur la décentralisation et l'immutabilité, des vulnérabilités dans les contrats intelligents pourraient être exploitées de manière malveillante, entraînant des pertes financières ou des défaillances du système.
• Défis de mise à l'échelle : Les blockchains grand public actuelles (telles qu'Ethereum) présentent des performances limitées lorsqu'il s'agit de gérer des transactions à grande échelle et des exécutions de contrats intelligents, ce qui pourrait potentiellement devenir un goulot d'étranglement pour les applications généralisées d'agents d'IA.

D'autre part, une fois que les règles comportementales des agents d'IA sont solidifiées grâce aux contrats intelligents de cryptomonnaie, ils peuvent manquer de flexibilité, ce qui rend difficile de résoudre des problèmes éthiques complexes, notamment:

• Attribution de responsabilité : Si un agent AI cause des pertes dues à l'exécution d'un contrat intelligent, la responsabilité devrait-elle incomber au développeur de l'agent AI, au concepteur du contrat intelligent ou à l'utilisateur ?
• Problèmes de confidentialité : les agents d'IA doivent traiter de grandes quantités de données en temps réel, ce qui suscite des inquiétudes quant à la manière dont ces données sont stockées, utilisées et partagées, ce qui pourrait entraîner de graves litiges en matière de confidentialité.

De plus, l'introduction des cryptomonnaies pourrait approfondir les disparités économiques. Associées aux agents d'IA, celles et ceux disposant d'avantages technologiques pourraient consolider davantage leur domination dans les activités économiques. Les individus et les petites entreprises exclus de la vague des technologies d'IA et de cryptomonnaie pourraient être marginalisés en raison de leur incapacité à assumer les coûts technologiques, ce qui aggraverait les inégalités sociales.

La convergence des agents d'IA et des crypto-monnaies représente le stade précoce d'une révolution technologique. Son potentiel réside dans l'amélioration de l'efficacité et de l'équité grâce à l'automatisation basée sur des règles, entraînant des changements dans les modèles collaboratifs. Cependant, cette combinaison n'est pas une solution parfaite. Sa complexité et ses risques nécessitent une considération prudente tant dans le développement technologique que dans l'application sociétale. Bien que nous devions explorer activement sa valeur, nous devons également rester vigilants face aux inégalités et aux incertitudes que la technologie pourrait entraîner.

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