Swarms es un marco económico descentralizado de IA basado en la cadena de bloques de Solana, con el objetivo de promover el desarrollo de la economía de la IA a través de la colaboración y el intercambio de valor de Agentes de IA autónomos. El objetivo principal de este proyecto es construir un ecosistema económico descentralizado, escalable y centrado en el Agente que permite conexiones eficientes y creación de valor entre desarrolladores, usuarios y servicios de IA.
Kye Gomez, el fundador principal de Swarms, es aclamado como un 'genio joven' en el campo de la inteligencia artificial. Con tan solo 20 años, ha demostrado una asombrosa destreza técnica. A pesar de abandonar la escuela secundaria, desarrolló el marco de coordinación de múltiples agentes Swarms en tan solo tres años. Swarms ha operado con éxito 45 millones de agentes de IA, brindando servicios de alta calidad a industrias como finanzas, seguros y atención médica. Esto demuestra las impresionantes capacidades de este joven prodigio.
En su investigación sobre acción autónoma y agentes colaborativos de IA, no solo ha desarrollado modelos "SSM + MoE super eficientes" y modelos "de flujo mixto", sino que también ha explorado profundamente la alineación de IA y su potencial en los campos de la biología y la nanotecnología. De hecho, entre los muchos proyectos de Kye, Swarms es solo uno de sus proyectos de alta calidad, y la fortaleza del adolescente está profundamente oculta, y después de profundizar, resulta que tiene muchos otros proyectos excelentes.
Por ejemplo, Agora es un laboratorio de investigación de IA de código abierto, centrado en la integración de la IA con la biología y la nanotecnología. Pegasus es su exploración en el campo del procesamiento del lenguaje natural y modelos de incrustación, y también ha participado en la implementación de AlphaFold3 de código abierto. El currículum y los logros de Kye indican el ascenso de un verdadero innovador tecnológico.
El protocolo SWARMS es un protocolo blockchain diseñado para optimizar la colaboración de agentes de IA descentralizando varios agentes de inteligencia artificial, permitiéndoles colaborar eficientemente y completar tareas complejas en un entorno sin confianza. Las tecnologías principales de este protocolo incluyen los siguientes aspectos:
Función del algoritmo central
* Descubrimiento de agentes inteligentes: Según la descripción de la tarea, consultar la base de datos RAG almacenada en la cadena de bloques para devolver una lista adecuada de agentes inteligentes, logrando un descubrimiento descentralizado. * Comunicación de agentes inteligentes: Utilizar la capa de comunicación compartida para intercambiar información relacionada con la tarea entre agentes inteligentes a través del paso de mensajes. Los contratos inteligentes garantizan la confiabilidad, resistencia a la manipulación y transparencia de la comunicación. La optimización ligera de mensajes admite el intercambio concurrente a gran escala. * Coordinación de tareas: Calcular la puntuación de capacidad basada en indicadores de rendimiento en la base de datos RAG y asignar tareas a los agentes inteligentes más adecuados. Admite procesamiento paralelo para mejorar la eficiencia. * Sistema de memoria compartida: Los agentes inteligentes registran todas las interacciones, resultados y actualizaciones, formando una acumulación de conocimiento compartida. Proporciona referencia de datos históricos para tareas, promueve el aprendizaje continuo y la mejora del sistema. * Soporte de expansión a gran escala: Garantizar la escalabilidad a través de una arquitectura descentralizada implementada por blockchain. Adoptar un enfoque de agrupamiento en capas para reducir la complejidad. Actualizar incrementalmente la base de datos RAG y el sistema de memoria compartida para integrar sin problemas nuevos agentes inteligentes o capacidades.
Colaboración y asignación eficiente de tareas a través de Swarms, diferentes agentes de IA pueden colaborar y cooperar de acuerdo a su propia experiencia. En un proyecto complejo, cada agente puede completar diferentes sub-tareas en paralelo, reduciendo significativamente el tiempo total de finalización de tareas y mejorando la eficiencia.
El intercambio de información y la retroalimentación dinámica entre agentes inteligentes puede compartir información en tiempo real, intercambiar experiencias y autoajustarse según las necesidades ambientales. Este mecanismo de retroalimentación dinámica permite que los agentes se adapten rápidamente a los cambios de tarea y garanticen la flexibilidad.
Proporcionar soluciones diversificadas, al enfrentar problemas complejos o altamente inciertos, múltiples agentes inteligentes pueden proponer soluciones diversificadas, mejorando así las capacidades de innovación y encontrando el camino óptimo, especialmente importante en escenarios de formulación de estrategias o evaluación de riesgos. (2k estrellas en GitHub)
El aprendizaje por refuerzo y la adaptabilidad mejoran su capacidad de aprendizaje general a través de la cooperación y competencia entre agentes, permitiendo que los Enjambres proporcionen soluciones más precisas para tareas complejas al mejorar continuamente los niveles de toma de decisiones en entornos dinámicos.
La capacidad para lidiar con sistemas complejos, ya sea en el mercado financiero, la gestión de la cadena de suministro o la gestión de ciudades inteligentes, el marco de múltiples agentes de Swarms puede simular los patrones de comportamiento de todos los participantes, analizar su impacto en el sistema y proporcionar una base sólida para una gestión eficiente y una toma de decisiones precisa.
A través de la colaboración de múltiples agentes inteligentes, Swarms puede proporcionar servicios altamente personalizados para el usuario. Por ejemplo, en escenarios de servicio al cliente, diferentes agentes ofrecen recomendaciones personalizadas basadas en las necesidades del usuario, mejorando así la experiencia del cliente.
En tareas de alto riesgo o críticas, el marco multiagente de Swarms garantiza la seguridad del sistema a través de un diseño redundante. Incluso si un agente falla, otros agentes pueden hacerse cargo de la tarea para garantizar el funcionamiento estable del sistema.
Swarms, como un marco multi-agente #LLM, se compromete a convertirse en la opción más autorizada y confiable en la industria, proporcionando a los desarrolladores herramientas poderosas para implementar eficientemente la automatización de procesos comerciales. Ofrece un conjunto completo de opciones arquitectónicas, capacidades de integración de terceros potentes y una alta facilidad de uso, lo que permite a los desarrolladores diseñar sistemas de agentes inteligentes, flexibles y escalables #Swarms para satisfacer fácilmente los requisitos comerciales complejos. Características principales para desarrolladores
Diseño arquitectónico flexible
Swarms ofrece una variedad de arquitecturas de agentes inteligentes preconstruidas que los desarrolladores pueden usar directamente o personalizar para crear marcos de proxy completamente personalizados según sus necesidades. Esta flexibilidad permite a los desarrolladores diseñar flujos de trabajo adecuados para escenarios específicos y admitir la ejecución de tareas secuenciales o concurrentes, adaptándose así a diversos entornos empresariales.
Potentes capacidades de integración de terceros
Swarms simplifica la integración con sistemas externos, ya sea APIs, bases de datos u otras plataformas, permitiendo una integración sin problemas. Este alto nivel de compatibilidad garantiza un funcionamiento fluido de los agentes inteligentes en flujos de trabajo complejos, mejorando en gran medida la eficiencia del sistema.
Diseño de API amigable para desarrolladores
La API de Swarms está completamente orientada al desarrollador, con una interfaz intuitiva y una operación conveniente. Con un código conciso, los desarrolladores pueden orquestar de manera eficiente grupos de agentes inteligentes mientras mantienen un control integral sobre el sistema, lo que mejora significativamente la experiencia de desarrollo.
El valor de mercado del token SWARMS ha superado los 300 millones de dólares estadounidenses y ha logrado un aumento del 45,28% en las últimas 24 horas. Hay múltiples factores impulsadores detrás de esto.
El marco de LLM de múltiples agentes de Swarms mejora en gran medida la flexibilidad y capacidad de respuesta del sistema a través de la colaboración inteligente, el intercambio dinámico de información y soluciones diversas. Es adecuado para varios escenarios de aplicaciones complejas y dinámicas, como la automatización de procesos empresariales, la toma de decisiones basada en datos y los servicios personalizados. Ya sea optimizando negocios existentes o explorando aplicaciones innovadoras, Swarms proporciona a los desarrolladores una comodidad y posibilidades sin precedentes.
Swarms es un marco económico descentralizado de IA basado en la cadena de bloques de Solana, con el objetivo de promover el desarrollo de la economía de la IA a través de la colaboración y el intercambio de valor de Agentes de IA autónomos. El objetivo principal de este proyecto es construir un ecosistema económico descentralizado, escalable y centrado en el Agente que permite conexiones eficientes y creación de valor entre desarrolladores, usuarios y servicios de IA.
Kye Gomez, el fundador principal de Swarms, es aclamado como un 'genio joven' en el campo de la inteligencia artificial. Con tan solo 20 años, ha demostrado una asombrosa destreza técnica. A pesar de abandonar la escuela secundaria, desarrolló el marco de coordinación de múltiples agentes Swarms en tan solo tres años. Swarms ha operado con éxito 45 millones de agentes de IA, brindando servicios de alta calidad a industrias como finanzas, seguros y atención médica. Esto demuestra las impresionantes capacidades de este joven prodigio.
En su investigación sobre acción autónoma y agentes colaborativos de IA, no solo ha desarrollado modelos "SSM + MoE super eficientes" y modelos "de flujo mixto", sino que también ha explorado profundamente la alineación de IA y su potencial en los campos de la biología y la nanotecnología. De hecho, entre los muchos proyectos de Kye, Swarms es solo uno de sus proyectos de alta calidad, y la fortaleza del adolescente está profundamente oculta, y después de profundizar, resulta que tiene muchos otros proyectos excelentes.
Por ejemplo, Agora es un laboratorio de investigación de IA de código abierto, centrado en la integración de la IA con la biología y la nanotecnología. Pegasus es su exploración en el campo del procesamiento del lenguaje natural y modelos de incrustación, y también ha participado en la implementación de AlphaFold3 de código abierto. El currículum y los logros de Kye indican el ascenso de un verdadero innovador tecnológico.
El protocolo SWARMS es un protocolo blockchain diseñado para optimizar la colaboración de agentes de IA descentralizando varios agentes de inteligencia artificial, permitiéndoles colaborar eficientemente y completar tareas complejas en un entorno sin confianza. Las tecnologías principales de este protocolo incluyen los siguientes aspectos:
Función del algoritmo central
* Descubrimiento de agentes inteligentes: Según la descripción de la tarea, consultar la base de datos RAG almacenada en la cadena de bloques para devolver una lista adecuada de agentes inteligentes, logrando un descubrimiento descentralizado. * Comunicación de agentes inteligentes: Utilizar la capa de comunicación compartida para intercambiar información relacionada con la tarea entre agentes inteligentes a través del paso de mensajes. Los contratos inteligentes garantizan la confiabilidad, resistencia a la manipulación y transparencia de la comunicación. La optimización ligera de mensajes admite el intercambio concurrente a gran escala. * Coordinación de tareas: Calcular la puntuación de capacidad basada en indicadores de rendimiento en la base de datos RAG y asignar tareas a los agentes inteligentes más adecuados. Admite procesamiento paralelo para mejorar la eficiencia. * Sistema de memoria compartida: Los agentes inteligentes registran todas las interacciones, resultados y actualizaciones, formando una acumulación de conocimiento compartida. Proporciona referencia de datos históricos para tareas, promueve el aprendizaje continuo y la mejora del sistema. * Soporte de expansión a gran escala: Garantizar la escalabilidad a través de una arquitectura descentralizada implementada por blockchain. Adoptar un enfoque de agrupamiento en capas para reducir la complejidad. Actualizar incrementalmente la base de datos RAG y el sistema de memoria compartida para integrar sin problemas nuevos agentes inteligentes o capacidades.
Colaboración y asignación eficiente de tareas a través de Swarms, diferentes agentes de IA pueden colaborar y cooperar de acuerdo a su propia experiencia. En un proyecto complejo, cada agente puede completar diferentes sub-tareas en paralelo, reduciendo significativamente el tiempo total de finalización de tareas y mejorando la eficiencia.
El intercambio de información y la retroalimentación dinámica entre agentes inteligentes puede compartir información en tiempo real, intercambiar experiencias y autoajustarse según las necesidades ambientales. Este mecanismo de retroalimentación dinámica permite que los agentes se adapten rápidamente a los cambios de tarea y garanticen la flexibilidad.
Proporcionar soluciones diversificadas, al enfrentar problemas complejos o altamente inciertos, múltiples agentes inteligentes pueden proponer soluciones diversificadas, mejorando así las capacidades de innovación y encontrando el camino óptimo, especialmente importante en escenarios de formulación de estrategias o evaluación de riesgos. (2k estrellas en GitHub)
El aprendizaje por refuerzo y la adaptabilidad mejoran su capacidad de aprendizaje general a través de la cooperación y competencia entre agentes, permitiendo que los Enjambres proporcionen soluciones más precisas para tareas complejas al mejorar continuamente los niveles de toma de decisiones en entornos dinámicos.
La capacidad para lidiar con sistemas complejos, ya sea en el mercado financiero, la gestión de la cadena de suministro o la gestión de ciudades inteligentes, el marco de múltiples agentes de Swarms puede simular los patrones de comportamiento de todos los participantes, analizar su impacto en el sistema y proporcionar una base sólida para una gestión eficiente y una toma de decisiones precisa.
A través de la colaboración de múltiples agentes inteligentes, Swarms puede proporcionar servicios altamente personalizados para el usuario. Por ejemplo, en escenarios de servicio al cliente, diferentes agentes ofrecen recomendaciones personalizadas basadas en las necesidades del usuario, mejorando así la experiencia del cliente.
En tareas de alto riesgo o críticas, el marco multiagente de Swarms garantiza la seguridad del sistema a través de un diseño redundante. Incluso si un agente falla, otros agentes pueden hacerse cargo de la tarea para garantizar el funcionamiento estable del sistema.
Swarms, como un marco multi-agente #LLM, se compromete a convertirse en la opción más autorizada y confiable en la industria, proporcionando a los desarrolladores herramientas poderosas para implementar eficientemente la automatización de procesos comerciales. Ofrece un conjunto completo de opciones arquitectónicas, capacidades de integración de terceros potentes y una alta facilidad de uso, lo que permite a los desarrolladores diseñar sistemas de agentes inteligentes, flexibles y escalables #Swarms para satisfacer fácilmente los requisitos comerciales complejos. Características principales para desarrolladores
Diseño arquitectónico flexible
Swarms ofrece una variedad de arquitecturas de agentes inteligentes preconstruidas que los desarrolladores pueden usar directamente o personalizar para crear marcos de proxy completamente personalizados según sus necesidades. Esta flexibilidad permite a los desarrolladores diseñar flujos de trabajo adecuados para escenarios específicos y admitir la ejecución de tareas secuenciales o concurrentes, adaptándose así a diversos entornos empresariales.
Potentes capacidades de integración de terceros
Swarms simplifica la integración con sistemas externos, ya sea APIs, bases de datos u otras plataformas, permitiendo una integración sin problemas. Este alto nivel de compatibilidad garantiza un funcionamiento fluido de los agentes inteligentes en flujos de trabajo complejos, mejorando en gran medida la eficiencia del sistema.
Diseño de API amigable para desarrolladores
La API de Swarms está completamente orientada al desarrollador, con una interfaz intuitiva y una operación conveniente. Con un código conciso, los desarrolladores pueden orquestar de manera eficiente grupos de agentes inteligentes mientras mantienen un control integral sobre el sistema, lo que mejora significativamente la experiencia de desarrollo.
El valor de mercado del token SWARMS ha superado los 300 millones de dólares estadounidenses y ha logrado un aumento del 45,28% en las últimas 24 horas. Hay múltiples factores impulsadores detrás de esto.
El marco de LLM de múltiples agentes de Swarms mejora en gran medida la flexibilidad y capacidad de respuesta del sistema a través de la colaboración inteligente, el intercambio dinámico de información y soluciones diversas. Es adecuado para varios escenarios de aplicaciones complejas y dinámicas, como la automatización de procesos empresariales, la toma de decisiones basada en datos y los servicios personalizados. Ya sea optimizando negocios existentes o explorando aplicaciones innovadoras, Swarms proporciona a los desarrolladores una comodidad y posibilidades sin precedentes.