1. Antecedentes del proyecto QUARM

QUARM Coin pertenece a un proyecto innovador centrado en el clúster de agentes de IA, enfocado en servicios descentralizados de consulta y análisis inteligente. El proyecto coordina múltiples Agentes de IA para abordar requisitos de datos complejos y problemas de recuperación de información en el campo de la cadena de bloques. En comparación con los algoritmos de IA tradicionales de un solo nodo o aislados, QUARM adopta el concepto de Razonamiento en Enjambre, permitiendo que múltiples agentes colaboren bajo la guía de un modelo mejorado por cuántica, mejorando significativamente la eficiencia y precisión del procesamiento de datos.

Miembros principales del equipo

• Lin MiaoMiaoEl iniciador del proyecto y el investigador principal del sistema multiagente tienen muchos años de experiencia en el campo de la computación cuántica e IA.
• Scott_Mars(QUARM CTO): Con una amplia experiencia en Web3, IA e investigación científica, graduado de MIPT (Instituto de Física y Tecnología de Moscú) y la Escuela de Gestión de Moscú. Actualmente en GitBookA medida que la plataforma continúa actualizando detalles técnicos y en Quarm GitHubMantener el código fuente.

Fuente:Casa del Proyecto QUARM

Gate.io tiempo de lanzamiento

• El equipo del proyecto anunció la información principal de QUARM Coin el 16 de enero de 2025;
• Y oficialmente lanzado el 17 de ene en la Zona de Innovación de Gate.io para negociar.

Fuente:Zona de Comercio de Innovación Gate.io

2. Principios de Tecnología QUARM

La tecnología principal de QUARM se deriva de una arquitectura de Razonamiento de Enjambre, que combina Modelos Inspirados en la Cuántica. A nivel macro, QUARM despliega un grupo de contratos inteligentes en la blockchain. Cuando los usuarios inician consultas complejas o tareas paralelas a gran escala, el contrato de control principal los dividirá en varias subtareas y las asignará al Agente de IA más adecuado para su procesamiento, para finalmente agregarlos y empaquetarlos en la blockchain.

2.1 Lin MiaoMiao: Sistema de inteligencia artificial en enjambre mejorado cuánticamente

Lin MiaoMiao representa un sistema multiagente que combina los principios de la computación cuántica con los marcos de aprendizaje automático. Al introducir los conceptos de superposición cuántica y entrelazamiento cuántico, varios agentes pueden explorar simultáneamente diversas posibilidades y luego tomar decisiones de manera colaborativa durante la 'fase de razonamiento' para generar la salida final. Este concepto distribuido inspirado en la cuántica aporta nuevas ideas a la eficiencia paralela y calidad de decisión de los modelos de IA tradicionales.

Fuente:Arquitectura Swarm de Lin MiaoMiao

La principal ventaja del principio cuántico

1. Mayor paralelismo: Simular estados de superposición cuántica permite a los agentes calcular múltiples posibilidades en paralelo al mismo tiempo;

2. Toma de decisiones colaborativa: la entrelazamiento cuántico permite que los subagentes compartan información crítica del estado, reduciendo cálculos redundantes;

3. Manejo de la incertidumbre: abordar de manera flexible problemas complejos e inciertos a través de distribuciones de probabilidad.

2.2 Miao Engine and core components

En el ecosistema QUARM, el Motor Miao actúa como el “sistema nervioso central” del sistema Swarm, coordinando la asignación de tareas, el flujo de datos y los procesos de razonamiento en todos los niveles. Según la información oficial de GitBook, el Motor Miao incluye los siguientes niveles:

1. Capa Cuántica

   Manejo de modelos probabilísticos a nivel cuántico para explorar diversas posibilidades del problema preliminarmente;

2. Capa de Agente

   Implementar varios agentes descentralizados, cada uno con capacidades independientes y especializadas, como análisis de imágenes, procesamiento de lenguaje natural, etc.;

3. Capa de Integración Híbrida
   Integrar la salida cuántica con la salida de la IA tradicional para evitar la desconexión entre ambas en el proceso de razonamiento;
4. Etapa de Razonamiento
   Programación unificada por el sistema, sintetizando resultados intermedios de todos los agentes y evaluando la credibilidad.
5. Módulo de salida
   El resultado ejecutable final o la predicción se emite y se retroalimenta a la aplicación de capa superior y al registro de la cadena de bloques.

2.3 Razonamiento de temperatura y segmentación

Razonamiento de Temperatura

En la estructura Miao Swarm, el valor de temperatura determina la 'divergencia' y 'exploración' del agente al realizar tareas.

• Proxy de alta temperatura:

Mayor aleatoriedad y creatividad, adecuado para lluvia de ideas y pensamiento divergente;

• Proxy de baja temperatura:

Más énfasis en la precisión y la lógica, adecuado para el pulido detallado y la fase de ejecución;

• Ajuste dinámico de temperatura:

El sistema irá bajando gradualmente la temperatura a medida que avance la tarea, equilibrando la innovación y la ejecución.

Fraccionalización

• Al importar un Agente de IA personalizado externo, se puede dividir en varios subagentes, cada uno enfocándose en diferentes sub tareas o puntos funcionales;
• Estos subagentes pueden procesar en paralelo y luego integrar los resultados en la fase de razonamiento;
• Realizar "uno a muchos", mejorar la escalabilidad, paralelismo y eficiencia de la utilización de recursos del sistema.

3. Rendimiento del mercado de QUARM Coin

• Precio actual: $0.043991 (a partir del 2025-03-08)
• Precio más alto: $0.059 (ocurrió el 05-02-2025)
• Precio mínimo: $0.038 (ocurrido el 13 de febrero de 2025)
• Capitalización de mercado: $3.99 M
• Liquidez: $37K

Fuente:dexscreener

4. Hoja de Ruta de Desarrollo de QUARM

• Febrero de 2025

• Migración en ElisaOS；

• Promover simultáneamente DEV Track & Marketing Track;

• Expandir equipo de operaciones de la comunidad;

• Marzo de 2025

• Optimización de la interfaz: proporcionar soporte para la generación masiva de subagentes para Swarm AI;

• Investigar y personalizar modelos, hacer un video de introducción para el proyecto QUARM;

• Se han publicado más de 10 informes o artículos temáticos;

• Abril de 2025

• Explorar la viabilidad del acceso de agentes externos a Swarm;

• Publicar un nuevo plan que contenga Staking, Utilidad, Quema de beneficios, Integración de socios, etc., para fortalecer los casos de uso y la cooperación ecológica de Coin.

Habrá más iteraciones escalonadas en el futuro, incluida la integración de hardware cuántico, la diversificación y segmentación de modelos de IA, y aplicaciones profundas.

Fuente: QUARM Nuevo Roadmap @Scott_Mars

Resumen

QUARM Coin, con su enfoque innovador de Razonamiento de Enjambre y modelo mejorado por la cuántica, ha atraído la atención de algunos profesionales del mercado y técnicos tan temprano como 2025. El sistema de IA Lin MiaoMiao que hay detrás integra principios cuánticos con sistemas descentralizados de múltiples agentes, proporcionando una solución prospectiva para el procesamiento en tiempo real de tareas de alta complejidad.

Sin embargo, la innovación tecnológica también conlleva mayores riesgos de investigación e implementación. Además, con una capitalización de mercado y liquidez relativamente pequeñas, los inversores y usuarios necesitan evaluarla cuidadosamente. A medida que se implementa el nuevo roadmap, que incluye características clave como Burn to Benefit, Staking y Fractionalization, se espera que la competitividad central de QUARM y el valor del ecosistema mejoren aún más, lo que potencialmente lo convierta en uno de los próximos proyectos prometedores en el sector de la IA+Blockchain. Para los lectores interesados, obtener una comprensión más profunda de sus mecanismos técnicos y desarrollos comunitarios ayudará a evaluar tanto las oportunidades como los riesgos en este espacio.