Encaminhe o Título Original: Quais são algumas maneiras de rastrear o endereço da carteira de um KOL de cripto?

Os KOLs, devido à sua influência, podem impactar significativamente projetos por meio de suas ações. Normalmente, um projeto vê os KOLs comprando primeiro, compartilhando em comunidades privadas e somente depois fazendo anúncios públicos, como no Twitter. Se tivermos acesso ao endereço da carteira de um KOL, podemos acompanhar imediatamente o que eles estão comprando, quando estão adicionando às suas posições e quando estão obtendo lucros ou cortando perdas.

Este artigo compartilha alguns métodos de encontrar endereços KOL e como usar esses endereços.

1. Use gmgn

gmgné uma plataforma abrangente que oferece recursos de negociação, análise de dados e monitoramento. É administrado por @haze0x. website:https://gmgn.ai/?ref=sxsy7oyJ

Emgmgn, os usuários podem vincular suas contas do Twitter aos seus endereços de carteira, uma funcionalidade que podemos usar para encontrar endereços de KOL.

Por exemplo, se quisermos encontrar o endereço da carteira de 0xsun, podemos digitar "0xsun" na barra de pesquisa. Os resultados da pesquisa mostrarão o endereço de 0xsun na parte inferior, como mostrado na imagem.

Clicar no endereço nos resultados da pesquisa fornece informações detalhadas, como a contagem de seguidores do Twitter de 0xsun (com um link para o perfil deles), taxa de vitória e resumo de lucro/perda de 7 dias, que neste caso é de US$2,3 milhões.

Assim, ao procurar o endereço de um KOL, podemos verificargmgnpara ver se eles vincularam sua carteira. Se eles tiverem, podemos encontrá-la facilmente.

2. Use chain.fm

chain.fm é uma plataforma de monitoramento on-chain que contém muitos endereços de "smart money", incluindo os de numerosos KOLs. É gerenciado por @zen913.

Mais cedo este ano, chain.fm introduziu uma função de busca que permite aos usuários procurar endereços usando palavras-chave, tornando possível encontrar endereços de KOL usando este recurso.

Eu mencionei esse método no meu tweet aqui:https://x.com/0x_zibu/status/1882345639218118884.

Existem duas maneiras de encontrar endereços de KOL usandochain.fm:

1. Pesquisar diretamente o nome de um KOL específico

Usando 0xsun como exemplo, podemos digitar “0xsun” na barra de pesquisa. Vários endereços aparecerão nos resultados, como mostrado na imagem.

O primeiro endereço nos resultados da pesquisa está incluído em 426 canais, o que sugere fortemente que pertence a 0xsun. Para verificar, podemos cruzar as informações no gmgn para ver se 0xsun confirmou este endereço.

2. Pesquisar com a palavra-chave 'KOL'

Também podemos digitar a palavra-chave "KOL" para encontrar todos os dados relevantes no chain.fm, como mostrado na imagem.

Ao pesquisar por "KOL", o chain.fm listará todos os canais contendo endereços de KOL categorizados. Só precisamos verificar a autenticidade deles.

Na seção da carteira, a busca por “KOL” também trará os endereços marcados com essa palavra-chave, como mostrado na imagem.

Uma vez que os endereços encontrados no chain.fm são baseados em contribuições dos usuários, eles não são garantidos como 100% precisos. Portanto, é recomendada a verificação cruzada através degmgnÉ necessário obter informações do Twitter ou de outras fontes.

3. Análise de pistas baseada no Twitter

Os dois métodos acima são relativamente simples e você pode encontrá-los desde que esteja disposto a gastar tempo organizando-os. No entanto, alguns KOLs não divulgam seus endereços voluntariamente. Nesse caso, você terá que encontrá-los por outros meios.

1. Capturas de tela de transação limpas

Alguns KOLs compartilham capturas de tela de transações em seus tweets, exibindo detalhes específicos da negociação, como horário da transação, se foi uma compra ou venda, valor da transação e a quantidade de tokens. Esses casos são particularmente fáceis de rastrear porque podemos filtrar e pesquisar com base nos detalhes fornecidos.

Para filtrar transações de capturas de tela, recomendo usar o Dexscreener (https://dexscreener.com/). Você pode aplicar filtros detalhados com base no horário da transação, tipo (compra ou venda), valor e quantidade de tokens, como mostrado na imagem.

Dexscreener é a ferramenta de filtragem manual mais abrangente que já usei. Ao contrário de outras ferramentas com funções básicas de filtragem que parecem mais como marcadores de posição (provavelmente nem mesmo o gerente de produto as usa), Dexscreener fornece insights detalhados sobre transações.

No entanto, uma limitação do Dexscreener é que ele não suporta transações usando roteamento agregado no OKX. Para essas transações, você precisará verificar a plataforma OKX Web3 (https://www.okx.com/zh-hans/web3) manualmente.

2. Menções Indiretas ou Vagas

Às vezes, os KOLs não compartilham explicitamente os detalhes da transação, mas podem mencionar a entrada de um determinado token em uma capitalização de mercado específica. Nesses casos, as informações disponíveis são limitadas e um único tweet pode fornecer apenas uma estimativa de tempo. Para identificar o endereço exato da carteira, pode ser necessário cruzar referências com vários tweets.

Por exemplo, ontem, @niuniu255431(zhou qi shu niuniu) tweetou sobre a atividade da carteira de Burder, como mostrado na imagem. Como podemos identificar a carteira em questão?

Vamos coletar todas as informações válidas primeiro:

(1) O tempo do tweet é 2.5 9:53

(2) De acordo com o tweet, Burder comprou primeiro $Ncat e $Noland, e depois comprou $Calicoin.

(3) As imagens nos tweets fornecem muitas informações, como mostrado na figura. Você pode saber:

a. O valor mantido de $Calicoin é de 4M

b. O valor mantido de $Noland é 37.6M

c. O número de posições $Ncat é de 30M, mas representa apenas 57% das posições.

d. Todos os ativos foram mantidos por apenas 2 minutos no momento da captura de tela

(4) O horário de lançamento do $Calicoin é 2.5 8:23

Com base nessas informações, podemos deduzir que as transações de Burder ocorreram entre 8h23 e 9h53. Dado que as holdings tinham apenas 2 minutos de idade quando a captura de tela foi feita, é provável que a transação mais recente tenha ocorrido às 9h51. O tweet também menciona que Burder acordou tarde, o que significa que a compra mais cedo teria ocorrido algum tempo depois da abertura do mercado - mas sem detalhes exatos, só podemos começar a filtrar a partir das 8h23.

Com as informações acima, podemos fazer isso:

a. Escreva um script para obter dados de transação

Retire todas as transações de compra das três moedas entre 8:23 e 9:53 e veja qual endereço comprou as três moedas ao mesmo tempo dentro desse intervalo, e a ordem e quantidade correspondem às informações coletadas acima.

b、Use Dune Analytics (https://dune.com/)

Comparado a escrever seus próprios scripts para obter dados de transação, os dados no dune estão prontos. Neste momento, você pode usar a IA para escrever declarações de consulta para dune, filtrar os endereços e depois verificá-los manualmente.

4. Analisando Estilo de Negociação de Endereços e Métricas de Desempenho

Uma vez que identificamos o endereço da carteira de um KOL, o próximo passo é conduzir uma análise detalhada do seu comportamento de negociação. Isso inclui determinar o seu estilo de negociação - se eles preferem negociações internas no mercado, negociações externas em estágio inicial ou negociações externas em estágio posterior. Além disso, examinamos se eles perseguem o aumento de preços ou preferem a pré-posicionamento, como gerenciam os lucros e as perdas, sua taxa de vitórias e seu desempenho geral de lucro e perda.

As melhores plataformas para analisar endereços de carteira incluemgmgne debot.

1. gmgn

GMGNfornece uma ampla gama de recursos de análise de dados e indicadores de desempenho.

Por exemplo, analisando a carteira da 0xsun, podemos ver seu lucro e perda (P&L) ao longo de 1 dia, 7 dias e 30 dias, juntamente com sua taxa de vitória e ganhos totais. A seção mais recente de lucro e perda exibe uma lista de tokens negociados nos últimos 30 dias, que podem ser ordenados usando várias métricas. Clicando em qualquer token, são exibidos registros detalhados de transações, conforme mostrado na imagem.

2. Debot

debotoferece funcionalidade semelhante ao gmgn, com algumas diferenças nos algoritmos de processamento de dados e formatos de apresentação. A análise do endereço 0xsun no debot fornece uma perspectiva ligeiramente diferente do gmgn, e os usuários podem comparar ambos para uma análise mais abrangente.

Quanto à plataforma melhor, gmgn ou debot, a melhor abordagem é usar ambos simultaneamente para verificar dados e evitar vieses causados por informações ausentes ou imprecisas de uma única ferramenta.

5. Monitoramento

Após identificar o endereço da carteira de um KOL e analisar seus dados, o próximo passo é marcar e categorizar esses endereços e usar ferramentas para monitorar suas transações em tempo real. Isso nos permite detectar suas negociações antes que sejam compartilhadas em comunidades privadas ou no Twitter.

Para monitoramento, eu recomendo fortementedebot ( https://debot.ai?inviteCode=175623 ). É a ferramenta de monitoramento mais rica em recursos e granular que já usei, com sinais de IA poderosos e rastreamento de transações contínuo.

DebotO sistema de monitoramento é dividido em dois tipos: monitoramento de comportamento da carteira e monitoramento de comportamento do grupo da carteira, como mostrado na figura

1. Monitoramento do Comportamento da Carteira

Esta é uma funcionalidade de monitoramento padrão disponível em todas as ferramentas, mas enquanto outras ferramentas enviam todos os endereços para um único grupo do Telegram,debotA vantagem do gate.io é que ele pode agrupar endereços e enviá-los para diferentes grupos do Telegram com base nesses agrupamentos, como mostrado na imagem.

Isso nos permite criar diferentes grupos do Telegram para enviar notificações com base em como marcamos os endereços - por exemplo, traders spot, traders do mercado secundário, endereços de observação prioritária, e assim por diante. Uma ferramenta de monitoramento verdadeiramente boa deve ser capaz de categorizar informações de monitoramento. Anteriormente, ao usar abot para monitoramento, eu primeiro marcava endereços e depois fazia desenvolvimento secundário depois que o grupo do Telegram recebia mensagens de monitoramento, redistribuindo-os com base em tags. Agora com Debot, não há mais necessidade de desenvolvimento secundário.

2. Monitoramento de Comportamento de Grupo de Carteiras

Se estivermos monitorando muitos endereços, há um problema inevitável: muitas notificações push. Quando há muitas mensagens, o cérebro humano não consegue processar todas elas e tende a desistir, o que vai contra o propósito de monitorar. Para resolver esse problema, minha estratégia anterior era fazer um desenvolvimento secundário nas notificações push, configurando-as para disparar apenas quando um certo número de endereços diferentes realizasse ações dentro de um determinado período de tempo - por exemplo, enviar uma notificação quando 5 endereços diferentes fizessem compras em 30 minutos. Usei essa estratégia por cerca de um ano com excelentes resultados, reduzindo significativamente o volume de mensagens sem deixar de acompanhar nenhum token quente.

debotO monitoramento do comportamento do grupo de carteiras do 's implementa perfeitamente minha estratégia acima, e o faz com ainda mais precisão com métricas mais granulares, como mostrado na imagem. Podemos configurar o monitoramento com base em compras e vendas, configurar períodos de tempo de monitoramento, valores de transação, frequência de notificação e tamanho do limite de mercado. Ele pode atender completamente a todos os tipos de necessidades de monitoramento e eu recomendo muito esse recurso.

6. Arquivo de 100+ Endereços de Carteira de KOL

Usando os métodos descritos acima, compilei um lista de quase 100 endereços de carteira KOL, conforme mostrado na imagem.

Você pode analisar e marcar cada endereço de acordo com o método de análise na Parte 4 e encontrar os endereços que se adequam aos seus próprios hábitos de monitoramento.

O arquivo foi enviado para o meu canal no Telegram, e você podebaixe aqui.

Se você compartilhar este arquivo, por favor mantenha a fonte original!

7. Resumo

Este guia apresentou métodos para encontrar endereços de carteira KOL, bem como técnicas para analisá-los e monitorá-los. Se um endereço específico de KOL não estiver incluído no arquivo, você pode usar esses métodos para localizá-lo por conta própria. Além disso, os endereços públicos de carteira usados por KOLs são apenas um dos muitos endereços que possuem. A maioria dos traders possui várias carteiras, portanto, uma vez que você identificou um endereço principal, pode procurar endereços relacionados para construir um banco de dados mais abrangente.

Cada KOL tem um estilo único de negociação - alguns podem até mesmo se envolver em dumping com seus seguidores. Portanto, seguir cegamente as negociações dos KOLs não é recomendável. Sempre analise e selecione as transações que melhor se adequam à sua própria estratégia de negociação.

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