AI Agent 賽道入門指南:深度剖析 AI+Crypto 的敘事演進

新手1/19/2025, 1:44:48 PM
本文探討了AI Agent在AI與加密貨幣(Crypto)結合中的重要角色及其發展。AI與Crypto的結合推動了AI Agent的多場景應用,且通過新的框架標準,形成了不斷演進的生態系統。

轉發原文標題:《AI Agent 賽道入門指南:深度剖析 AI+Crypto 的敘事演進》

時代的列車呼嘯而過,請趕快上車!

AI發展速度太快了,未來一定是AI的世界,如果再加一個核心要素,那一定是AI+Crypto的世界。

如今,AI已經進化到了新階段:AI Agent。

AI Agent無論是想象空間還是落地場景都值得期待。

我自己最近也在不斷學習AI Agent,本文將自己的學習路徑記錄下來,希望幫助大家更好地入門AI Agent賽道。

本文為AI Agent賽道入門指南的第一篇,也是幫助大家先建立整體認知和框架式瞭解,後續將繼續深入該賽道,持續精進,把握住AI浪潮。

01 AI Agent到底是什麼?

先拋開各種複雜的概念,直接對比下AI Agent和現有的大模型(如 ChatGPT)的區別。

目前的大模型更像是強大的“自然語言搜索引擎”,能夠回答問題、提供建議,但無法真正地主動決策和執行。

AI Agent 的能力超越了現有大模型的範疇,不再侷限於“數據處理”,而是能夠完成從“感知”到“行動“的完整閉環。

用一個直觀的例子舉例:現在你問ChatGPT怎麼投資Crypto,ChatGPT會給你一堆建議,但是AI Agent能幫你實時追蹤全球市場信息,動態調整投資組合,以實現收益最大化。

由此,我們可以抽象出AI Agent的概念:AI Agent(人工智能代理)是一種基於人工智能技術的軟件實體,能夠自主或半自主地執行任務,做出決策,並與人類或其他系統進行互動。

這裡最核心的區別就在於:自主行動。

AI Agent具體怎麼實現自主行動的呢?

通過 AI 可以將複雜的邏輯轉換成精確的條件(根據上下文返回True或False),然後就可以無縫融入到業務場景中去。

首先是意圖發現:AI會通過分析用戶的提示詞和上下文來理解用戶想要做什麼。它不光看用戶說了什麼,還會考慮用戶之前的使用記錄和具體情況,然後把這些需求轉成具體的程序指令。

其次是協助決策:AI就像一個聰明的助手,能把一些人類不容易處理的複雜問題,通過分析後變成簡單的是或否的答案,或者幾個固定的選項。這樣不僅讓決策更準確高效,還能很好地配合現有的業務系統工作。

根據自主行動的程度,AI Agent又可以分為兩種:

一種是AI Agent相當於個人助手,可以協助用戶處理一些業務。

另一種則更進一步,AI Agent 自己就是獨立的個體,有自己的身份或品牌,為很多用戶提供服務。

總之,AI Agent可以是說大模型的下一發展階段和新的產品形態,AI Agent有非常大的想象空間。

02 AI Agent和Crypto是什麼關係?

AI和Crypto並不是涇渭分明,兩者是可以進行融合的。

更關鍵的是,Web2的AI Agent和Web3的AI Agent並不一樣。

Web3的AI Agent是更加高階、更加完整體的AI Agent,或許可以換個名稱叫:Crypto AI Agent。

藉助Crypto的能力,AI Agent擁有了更多特性:

(1)去中心化

結合了Crypto之後,AI Agent的操作、數據存儲和決策過程更透明,並且不受單一實體控制。

Web2 AI Agent這些代理通常由中心化的公司或平臺控制,數據和決策過程都集中在一個或少數幾個實體手中。

一旦一個 AI Agent 對外提供服務,就會有信任問題,因此AI Agent 需要區塊鏈提供的運行或者驗證環境。

AI Agent也需要無門檻的使用方式、數據公開透明、互聯互通以及去中心化。

(2)激勵機制

這個是Crypto最強的賦能,通過代幣經濟模型,提供了一種直接激勵開發者和用戶參與和貢獻的機制。

Web2 AI Agent主要依賴於傳統的商業模式,如廣告收入或訂閱服務來維持運營。

Web2的創業團隊或公司,做很久也無法盈利,也很難融資;但是來到Web3,通過發幣的形式,可以直接獲得現金流,為項目發展提供支持,比如AI Agent的使用需要Crypto支付。

自由的市場經濟可以催生出更多的創新。

(3)真正的永生

有了智能合約之後,AI Agent真正實現了“永生”。

只要智能合約部署在區塊鏈上,AI Agent便能夠根據其規則自動操作,理論上可以無限期地運行下去。

智能合約可以確保AI Agent的代碼和決策機制在區塊鏈上永久存在,除非有明確的邏輯來停止或更改其行為。

但其所依賴的數據可能需要持續更新或維護。如果沒有數據的持續輸入或外界的互動,AI Agent的“永生”可能僅限於其程序邏輯,而不具備動態性。

總之,相比於Crypto需要AI Agent,AI Agent更需要Crypto。

03 AI+Crypto的敘事演進

AI從大模型到AI Agent是兩個階段,AI與Crypto的結合同樣可以分為兩個階段:

3.1 大模型階段:基礎設施

AI項目主要有三個評判維度,算力、算法和數據。

其實,Web3發揮的作用就是給AI增加了激勵體系,將算力、算法和數據都代幣化了。

因此,AI與Web3的結合點也可以從算力、算法、數據三個維度進行探討:

(1)算力(Computational Power):

分佈式計算網絡:區塊鏈天然具備分佈式特性。AI可以利用Web3的分佈式網絡來獲取更多的計算資源。通過將AI的計算任務分散到Web3網絡中的各個節點,可以實現更強大的並行計算能力,這對於訓練大型AI模型尤其有用。

激勵機制:Web3引入了經濟激勵機制,如代幣經濟,可以激勵網絡中的參與者貢獻他們的計算資源。這樣的機制可以用來創建一個市場,AI開發者可以購買計算力進行機器學習任務,而提供者則得到代幣獎勵。

(2)算法(Algorithms):

智能合約:Web3中的智能合約可以自動執行AI算法。AI可以設計算法,使其在區塊鏈上以智能合約的形式運行,這不僅增加了透明度和信任,還可以實現自動化決策過程,比如自動化的市場預測或內容審核。

去中心化算法執行:在Web3環境下,AI算法可以不依賴於單一的中央服務器,而是通過多個節點共同驗證和執行。這增加了算法的抗干擾性和安全性,防止單點故障。

(3)數據(Data):

數據隱私與所有權:Web3強調數據的去中心化和用戶對數據的所有權。AI結合Web3可以利用區塊鏈技術來管理數據權限,確保數據隱私,同時用戶可以選擇性地共享數據以換取報酬,這為AI提供了更豐富、但又受控制的數據源。

數據驗證與質量:區塊鏈技術可以用於數據的驗證,確保數據的真實性和完整性,這對AI模型的訓練非常關鍵。通過Web3,數據可以在被使用之前經過驗證,提高了AI算法的輸出質量和可信度。

數據市場:Web3可以促進數據市場的發展,用戶能直接將數據出售或共享給需要的AI系統。這不但為AI提供了多樣化的數據集,還通過市場機制保證了數據的流動性和價值。

通過這些結合點,AI與Web3可以相互協同發展:

AI可以通過Web3獲取分佈式算力和高質量數據,同時利用智能合約來提高算法的執行效率和透明度;

Web3則可以通過AI來增強其系統的智能化程度,如智能的資源管理、自動化的合約執行等。

針對這三個維度,市面上已經出現了多個知名項目:

算力(Computational Power)類項目:

-Render Network: 雖然主要關注於渲染,但也可以提供AI算力。

-Akash Network: 提供去中心化的雲計算資源,可以用於AI的需求。

-Aethir: 專注於去中心化雲計算,可能涉及AI算力的提供。

-ionet: 支持AI的推理和訓練的去中心化算力平臺。

算法(Algorithms)類項目:

-Cortex: 一個能夠在區塊鏈上運行AI與AI驅動的DApp的去中心化世界計算機,專注於將AI集成到智能合約中。

-Fetchai: 基於區塊鏈的機器學習平臺,推出了無代碼管理服務Agentverse,簡化了Web3項目的AI代理部署。

-iExec RLC: 提供基於區塊鏈的AI模型市場,支持機密計算和去中心化預言機。

數據(Data)類項目:

-Vana: Vana正在構建針對個人基因數據的DAO,讓用戶可以控制並可能從中獲益的數據市場。

-RSS3: 推出了一個開源AI架構,使任何大型語言模型可以變成Web3的AI代理,涉及到數據的利用和管理。

綜合性項目:

-Myshell: 一個去中心化的AI消費層,旨在連接消費者、創作者和開源研究者。它開啟了一個平臺,任何人都可以在這個平臺上創建、分享並貨幣化他們的AI原生應用。

總的來看,在大模型階段,Crypto與AI的結合主要在基建層,為AI的長遠發展奠定基礎。

3.2 AI Agent階段:應用落地

AI Agent的湧現,標誌著AI進行了應用層落地階段。

AI Agent也可以細分三個發展階段:Meme幣階段、單體AI應用階段和AI Agent框架標準階段。

1、AI Agent Meme幣

AI Agent Meme幣是非常特殊的存在 ,Meme幣本身就是社區情緒的產物。

AI發展太快了,而這項技術看起來也非常深奧,普通人非常焦慮,AI Meme幣給了普通人蔘與的機會。

因此,AI Meme幣給持有者帶來了一種參與 AI 革命的情緒價值,讓普通人也能參與到AI浪潮中。

最後造成的結果是:AI +MEME利用財富效應加速了AI的市場教育和傳播。

再換個視角思考,AI Agent為什麼要發幣?

一方面,通過財富效應吸引資金和用戶,為行業後續發展注入動能;另一方面,MEME化發行方式本身就是一種社區融資手段,為項目自身發展提供現金流。

我們可以看下相關的頭部標的:

$GOAT:第一個火起來的AI Agent Meme幣;

$Fartcoin:通過生成幽默內容(如“屁笑話”)吸引用戶關注;

$ACT:旨在創建一個用戶與AI之間平等互動的數字生態系統;

$WORM:旨在結合數字生物學與區塊鏈技術,創造一種模擬生物蠕蟲神經系統的獨特數字資產;

2、單體AI應用

AI Agent正在與Crypto各個細分賽道進行融合,呈現出百花齊放的態勢。

隨著AI Agent的發展,AI Agent發行的代幣不再是單純的Meme幣,有了實際使用場景的支撐,逐漸有了價值幣的屬性。

(1)創世項目

$ai16z:第一個出圈的AI Agent,並建立了首個框架標準Eliza。

(2)Agent Gaming

$ARC:基於Rust語言開發了一個名為RIG的AI框架,支持去中心化應用(dApp)和智能合約。

$FARM:專注於使用AI提升農業遊戲的真實性和策略深度。

$GAME:$GAME賦能AI代理的自主操作與智能化,AI與遊戲的深度融合。

(3)Agent DeFi

$NEUR:專注於代幣分析和DeFi互動,提供智能化金融決策支持。

$BUZZ:提供自然語言接口,使用戶能夠更直觀地進行DeFi交易和管理。

(4)代碼審計

AgentAUDIT:利用AI技術自動化執行代碼審計,提高代碼安全性和質量。

(5)Agent 數據分析

$REI:通過AI技術進行大規模數據分析,提供洞察和預測服務。

(6)自主 AI Agent

$LMT:一個自主學習並執行任務的AI Agent,旨在減少人類干預。

$GRIFFAIN:一個能夠自主優化自身行為的AI Agent,特別用於複雜環境的決策和策略制定。

3、AI Agent 框架標準

當單體AI Agent非常多時,就需要一套通用框架標準,可以實現“一鍵發AI”。

什麼是AI Agent 框架標準?

AI Agent框架標準通過提供一套統一的規範和工具,簡化了AI Agent的開發和部署過程。

它允許開發者創建一個能夠與多種客戶端互動(Twitter,Discord,Telegram 等)、通過插件擴展功能、並利用AI技術來增強其智能的AI Agent。

這些標準和基礎庫(如記憶存儲、會話隔離、上下文生成等)確保了AI Agent的操作是高效、安全且用戶友好的。

通過對接各種AI平臺接口,框架標準進一步增強了AI Agent的能力,使其能夠利用最新的AI技術來提供更好的服務。

總之,AI Agent 框架標準是基建和平臺,而且能形成自己的生態,敘事空間自然比單體AI應用要高。

AI Agent 框架標準還處於大亂鬥局面。

AI Agent 框架標準主要有以下幾種:

ai16z:構建了Eliza框架,支持多個平臺如Discord、Twitter、Telegram等,允許AI Agent與這些平臺無縫集成。 @ai16zdao

Virtual:構建了GAME框架,專為遊戲和虛擬環境設計,允許AI Agent在這些環境中自主操作或與玩家互動。 @virtuals_io

Swarms:一種多代理AI框架,基於其框架,開發者可以創建和管理多個AI代理,適用於需要高複雜度協調的場景,比如模擬社會行為、複雜的業務流程自動化、或大規模數據處理。 @swarms_corp

ZEREBRO:構建了ZerePy框架,相當於Optimism的OP Stack,使得開發和部署單體AI應用變得更加容易和標準化,允許這些Agent在社交平臺上獨立創建和分發內容。 @0xzerebro

圍繞著這幾個框架已經出現了相關生態,我們在研究AI Agent賽道時需要重點關注這幾個生態。

04 總結

本文僅作為拋磚引玉,功夫應該放在平時。

因此,這裡推薦一些AI Agent領域非常專業的博主可以長期學習:

-Haotian: @tmel0211 硬核投研博主,對AI Agent有非常深入的研究;

-巫師: @0xcryptowizard ACT鑽石手,有多次勝績,對AI meme幣有獨特的理解;

-ningning: @0xNing0x Web3Caff高級研究員,非常專業的投研博主,也是實操型選手;

-AI姨: @ai_9684xtpa 文如其名,對AI賽道有非常系統的方法論;

-破音: @poyincom 擅長人性研究的投研博主+交易員,近期在研究AI meme;

-麥總: @Michael_Liu93 非常懂做市商操盤手段,對meme幣背後的博弈有深刻認知;

-加密韋陀: @thecryptoskanda 三盤理論創建者,傳奇的操盤手,對各種盤子有深入理解;

-Star: @starzqeth Web3Brand主理人,近期訪談了好幾個AI領域的大咖,建議收聽播客Day1Global;

(這些是我常看的博主,難免有遺漏,大家如果瞭解其他優質博主也幫忙推薦一下哈!)

總之,AI Agent的敘事已經開始爆發。

我們行業每年都會有一個主線敘事爆發,圍繞著這個主線敘事,會湧現出很多明星項目,自然也有很多機會。

比如2020年的DeFi Summer、2023年的銘文 Summer、2024年的Meme Summer,2025年正在出現AI Summer。

不要浪費每一次稀缺的造富機會。

聲明:

  1. 本文轉載自【X】,轉發原文標題:《AI Agent 賽道入門指南:深度剖析 AI+Crypto 的敘事演進》。著作權歸屬原作者【@yuexiaoyu111】,如對轉載有異議,請聯繫 Gate Learn 團隊,團隊會根據相關流程儘速處理。
  2. 免責聲明:本文所表達的觀點和意見僅代表作者個人觀點,不構成任何投資建議。
  3. 文章其他語言版本由 Gate Learn 團隊翻譯, 除非另有說明,否則不得複製、傳播或抄襲經翻譯文章。

AI Agent 賽道入門指南:深度剖析 AI+Crypto 的敘事演進

新手1/19/2025, 1:44:48 PM
本文探討了AI Agent在AI與加密貨幣(Crypto)結合中的重要角色及其發展。AI與Crypto的結合推動了AI Agent的多場景應用,且通過新的框架標準,形成了不斷演進的生態系統。

轉發原文標題:《AI Agent 賽道入門指南:深度剖析 AI+Crypto 的敘事演進》

時代的列車呼嘯而過,請趕快上車!

AI發展速度太快了,未來一定是AI的世界,如果再加一個核心要素,那一定是AI+Crypto的世界。

如今,AI已經進化到了新階段:AI Agent。

AI Agent無論是想象空間還是落地場景都值得期待。

我自己最近也在不斷學習AI Agent,本文將自己的學習路徑記錄下來,希望幫助大家更好地入門AI Agent賽道。

本文為AI Agent賽道入門指南的第一篇,也是幫助大家先建立整體認知和框架式瞭解,後續將繼續深入該賽道,持續精進,把握住AI浪潮。

01 AI Agent到底是什麼?

先拋開各種複雜的概念,直接對比下AI Agent和現有的大模型(如 ChatGPT)的區別。

目前的大模型更像是強大的“自然語言搜索引擎”,能夠回答問題、提供建議,但無法真正地主動決策和執行。

AI Agent 的能力超越了現有大模型的範疇,不再侷限於“數據處理”,而是能夠完成從“感知”到“行動“的完整閉環。

用一個直觀的例子舉例:現在你問ChatGPT怎麼投資Crypto,ChatGPT會給你一堆建議,但是AI Agent能幫你實時追蹤全球市場信息,動態調整投資組合,以實現收益最大化。

由此,我們可以抽象出AI Agent的概念:AI Agent(人工智能代理)是一種基於人工智能技術的軟件實體,能夠自主或半自主地執行任務,做出決策,並與人類或其他系統進行互動。

這裡最核心的區別就在於:自主行動。

AI Agent具體怎麼實現自主行動的呢?

通過 AI 可以將複雜的邏輯轉換成精確的條件(根據上下文返回True或False),然後就可以無縫融入到業務場景中去。

首先是意圖發現:AI會通過分析用戶的提示詞和上下文來理解用戶想要做什麼。它不光看用戶說了什麼,還會考慮用戶之前的使用記錄和具體情況,然後把這些需求轉成具體的程序指令。

其次是協助決策:AI就像一個聰明的助手,能把一些人類不容易處理的複雜問題,通過分析後變成簡單的是或否的答案,或者幾個固定的選項。這樣不僅讓決策更準確高效,還能很好地配合現有的業務系統工作。

根據自主行動的程度,AI Agent又可以分為兩種:

一種是AI Agent相當於個人助手,可以協助用戶處理一些業務。

另一種則更進一步,AI Agent 自己就是獨立的個體,有自己的身份或品牌,為很多用戶提供服務。

總之,AI Agent可以是說大模型的下一發展階段和新的產品形態,AI Agent有非常大的想象空間。

02 AI Agent和Crypto是什麼關係?

AI和Crypto並不是涇渭分明,兩者是可以進行融合的。

更關鍵的是,Web2的AI Agent和Web3的AI Agent並不一樣。

Web3的AI Agent是更加高階、更加完整體的AI Agent,或許可以換個名稱叫:Crypto AI Agent。

藉助Crypto的能力,AI Agent擁有了更多特性:

(1)去中心化

結合了Crypto之後,AI Agent的操作、數據存儲和決策過程更透明,並且不受單一實體控制。

Web2 AI Agent這些代理通常由中心化的公司或平臺控制,數據和決策過程都集中在一個或少數幾個實體手中。

一旦一個 AI Agent 對外提供服務,就會有信任問題,因此AI Agent 需要區塊鏈提供的運行或者驗證環境。

AI Agent也需要無門檻的使用方式、數據公開透明、互聯互通以及去中心化。

(2)激勵機制

這個是Crypto最強的賦能,通過代幣經濟模型,提供了一種直接激勵開發者和用戶參與和貢獻的機制。

Web2 AI Agent主要依賴於傳統的商業模式,如廣告收入或訂閱服務來維持運營。

Web2的創業團隊或公司,做很久也無法盈利,也很難融資;但是來到Web3,通過發幣的形式,可以直接獲得現金流,為項目發展提供支持,比如AI Agent的使用需要Crypto支付。

自由的市場經濟可以催生出更多的創新。

(3)真正的永生

有了智能合約之後,AI Agent真正實現了“永生”。

只要智能合約部署在區塊鏈上,AI Agent便能夠根據其規則自動操作,理論上可以無限期地運行下去。

智能合約可以確保AI Agent的代碼和決策機制在區塊鏈上永久存在,除非有明確的邏輯來停止或更改其行為。

但其所依賴的數據可能需要持續更新或維護。如果沒有數據的持續輸入或外界的互動,AI Agent的“永生”可能僅限於其程序邏輯,而不具備動態性。

總之,相比於Crypto需要AI Agent,AI Agent更需要Crypto。

03 AI+Crypto的敘事演進

AI從大模型到AI Agent是兩個階段,AI與Crypto的結合同樣可以分為兩個階段:

3.1 大模型階段:基礎設施

AI項目主要有三個評判維度,算力、算法和數據。

其實,Web3發揮的作用就是給AI增加了激勵體系,將算力、算法和數據都代幣化了。

因此,AI與Web3的結合點也可以從算力、算法、數據三個維度進行探討:

(1)算力(Computational Power):

分佈式計算網絡:區塊鏈天然具備分佈式特性。AI可以利用Web3的分佈式網絡來獲取更多的計算資源。通過將AI的計算任務分散到Web3網絡中的各個節點,可以實現更強大的並行計算能力,這對於訓練大型AI模型尤其有用。

激勵機制:Web3引入了經濟激勵機制,如代幣經濟,可以激勵網絡中的參與者貢獻他們的計算資源。這樣的機制可以用來創建一個市場,AI開發者可以購買計算力進行機器學習任務,而提供者則得到代幣獎勵。

(2)算法(Algorithms):

智能合約:Web3中的智能合約可以自動執行AI算法。AI可以設計算法,使其在區塊鏈上以智能合約的形式運行,這不僅增加了透明度和信任,還可以實現自動化決策過程,比如自動化的市場預測或內容審核。

去中心化算法執行:在Web3環境下,AI算法可以不依賴於單一的中央服務器,而是通過多個節點共同驗證和執行。這增加了算法的抗干擾性和安全性,防止單點故障。

(3)數據(Data):

數據隱私與所有權:Web3強調數據的去中心化和用戶對數據的所有權。AI結合Web3可以利用區塊鏈技術來管理數據權限,確保數據隱私,同時用戶可以選擇性地共享數據以換取報酬,這為AI提供了更豐富、但又受控制的數據源。

數據驗證與質量:區塊鏈技術可以用於數據的驗證,確保數據的真實性和完整性,這對AI模型的訓練非常關鍵。通過Web3,數據可以在被使用之前經過驗證,提高了AI算法的輸出質量和可信度。

數據市場:Web3可以促進數據市場的發展,用戶能直接將數據出售或共享給需要的AI系統。這不但為AI提供了多樣化的數據集,還通過市場機制保證了數據的流動性和價值。

通過這些結合點,AI與Web3可以相互協同發展:

AI可以通過Web3獲取分佈式算力和高質量數據,同時利用智能合約來提高算法的執行效率和透明度;

Web3則可以通過AI來增強其系統的智能化程度,如智能的資源管理、自動化的合約執行等。

針對這三個維度,市面上已經出現了多個知名項目:

算力(Computational Power)類項目:

-Render Network: 雖然主要關注於渲染,但也可以提供AI算力。

-Akash Network: 提供去中心化的雲計算資源,可以用於AI的需求。

-Aethir: 專注於去中心化雲計算,可能涉及AI算力的提供。

-ionet: 支持AI的推理和訓練的去中心化算力平臺。

算法(Algorithms)類項目:

-Cortex: 一個能夠在區塊鏈上運行AI與AI驅動的DApp的去中心化世界計算機,專注於將AI集成到智能合約中。

-Fetchai: 基於區塊鏈的機器學習平臺,推出了無代碼管理服務Agentverse,簡化了Web3項目的AI代理部署。

-iExec RLC: 提供基於區塊鏈的AI模型市場,支持機密計算和去中心化預言機。

數據(Data)類項目:

-Vana: Vana正在構建針對個人基因數據的DAO,讓用戶可以控制並可能從中獲益的數據市場。

-RSS3: 推出了一個開源AI架構,使任何大型語言模型可以變成Web3的AI代理,涉及到數據的利用和管理。

綜合性項目:

-Myshell: 一個去中心化的AI消費層,旨在連接消費者、創作者和開源研究者。它開啟了一個平臺,任何人都可以在這個平臺上創建、分享並貨幣化他們的AI原生應用。

總的來看,在大模型階段,Crypto與AI的結合主要在基建層,為AI的長遠發展奠定基礎。

3.2 AI Agent階段:應用落地

AI Agent的湧現,標誌著AI進行了應用層落地階段。

AI Agent也可以細分三個發展階段:Meme幣階段、單體AI應用階段和AI Agent框架標準階段。

1、AI Agent Meme幣

AI Agent Meme幣是非常特殊的存在 ,Meme幣本身就是社區情緒的產物。

AI發展太快了,而這項技術看起來也非常深奧,普通人非常焦慮,AI Meme幣給了普通人蔘與的機會。

因此,AI Meme幣給持有者帶來了一種參與 AI 革命的情緒價值,讓普通人也能參與到AI浪潮中。

最後造成的結果是:AI +MEME利用財富效應加速了AI的市場教育和傳播。

再換個視角思考,AI Agent為什麼要發幣?

一方面,通過財富效應吸引資金和用戶,為行業後續發展注入動能;另一方面,MEME化發行方式本身就是一種社區融資手段,為項目自身發展提供現金流。

我們可以看下相關的頭部標的:

$GOAT:第一個火起來的AI Agent Meme幣;

$Fartcoin:通過生成幽默內容(如“屁笑話”)吸引用戶關注;

$ACT:旨在創建一個用戶與AI之間平等互動的數字生態系統;

$WORM:旨在結合數字生物學與區塊鏈技術,創造一種模擬生物蠕蟲神經系統的獨特數字資產;

2、單體AI應用

AI Agent正在與Crypto各個細分賽道進行融合,呈現出百花齊放的態勢。

隨著AI Agent的發展,AI Agent發行的代幣不再是單純的Meme幣,有了實際使用場景的支撐,逐漸有了價值幣的屬性。

(1)創世項目

$ai16z:第一個出圈的AI Agent,並建立了首個框架標準Eliza。

(2)Agent Gaming

$ARC:基於Rust語言開發了一個名為RIG的AI框架,支持去中心化應用(dApp)和智能合約。

$FARM:專注於使用AI提升農業遊戲的真實性和策略深度。

$GAME:$GAME賦能AI代理的自主操作與智能化,AI與遊戲的深度融合。

(3)Agent DeFi

$NEUR:專注於代幣分析和DeFi互動,提供智能化金融決策支持。

$BUZZ:提供自然語言接口,使用戶能夠更直觀地進行DeFi交易和管理。

(4)代碼審計

AgentAUDIT:利用AI技術自動化執行代碼審計,提高代碼安全性和質量。

(5)Agent 數據分析

$REI:通過AI技術進行大規模數據分析,提供洞察和預測服務。

(6)自主 AI Agent

$LMT:一個自主學習並執行任務的AI Agent,旨在減少人類干預。

$GRIFFAIN:一個能夠自主優化自身行為的AI Agent,特別用於複雜環境的決策和策略制定。

3、AI Agent 框架標準

當單體AI Agent非常多時,就需要一套通用框架標準,可以實現“一鍵發AI”。

什麼是AI Agent 框架標準?

AI Agent框架標準通過提供一套統一的規範和工具,簡化了AI Agent的開發和部署過程。

它允許開發者創建一個能夠與多種客戶端互動(Twitter,Discord,Telegram 等)、通過插件擴展功能、並利用AI技術來增強其智能的AI Agent。

這些標準和基礎庫(如記憶存儲、會話隔離、上下文生成等)確保了AI Agent的操作是高效、安全且用戶友好的。

通過對接各種AI平臺接口,框架標準進一步增強了AI Agent的能力,使其能夠利用最新的AI技術來提供更好的服務。

總之,AI Agent 框架標準是基建和平臺,而且能形成自己的生態,敘事空間自然比單體AI應用要高。

AI Agent 框架標準還處於大亂鬥局面。

AI Agent 框架標準主要有以下幾種:

ai16z:構建了Eliza框架,支持多個平臺如Discord、Twitter、Telegram等,允許AI Agent與這些平臺無縫集成。 @ai16zdao

Virtual:構建了GAME框架,專為遊戲和虛擬環境設計,允許AI Agent在這些環境中自主操作或與玩家互動。 @virtuals_io

Swarms:一種多代理AI框架,基於其框架,開發者可以創建和管理多個AI代理,適用於需要高複雜度協調的場景,比如模擬社會行為、複雜的業務流程自動化、或大規模數據處理。 @swarms_corp

ZEREBRO:構建了ZerePy框架,相當於Optimism的OP Stack,使得開發和部署單體AI應用變得更加容易和標準化,允許這些Agent在社交平臺上獨立創建和分發內容。 @0xzerebro

圍繞著這幾個框架已經出現了相關生態,我們在研究AI Agent賽道時需要重點關注這幾個生態。

04 總結

本文僅作為拋磚引玉,功夫應該放在平時。

因此,這裡推薦一些AI Agent領域非常專業的博主可以長期學習:

-Haotian: @tmel0211 硬核投研博主,對AI Agent有非常深入的研究;

-巫師: @0xcryptowizard ACT鑽石手,有多次勝績,對AI meme幣有獨特的理解;

-ningning: @0xNing0x Web3Caff高級研究員,非常專業的投研博主,也是實操型選手;

-AI姨: @ai_9684xtpa 文如其名,對AI賽道有非常系統的方法論;

-破音: @poyincom 擅長人性研究的投研博主+交易員,近期在研究AI meme;

-麥總: @Michael_Liu93 非常懂做市商操盤手段,對meme幣背後的博弈有深刻認知;

-加密韋陀: @thecryptoskanda 三盤理論創建者,傳奇的操盤手,對各種盤子有深入理解;

-Star: @starzqeth Web3Brand主理人,近期訪談了好幾個AI領域的大咖,建議收聽播客Day1Global;

(這些是我常看的博主,難免有遺漏,大家如果瞭解其他優質博主也幫忙推薦一下哈!)

總之,AI Agent的敘事已經開始爆發。

我們行業每年都會有一個主線敘事爆發,圍繞著這個主線敘事,會湧現出很多明星項目,自然也有很多機會。

比如2020年的DeFi Summer、2023年的銘文 Summer、2024年的Meme Summer,2025年正在出現AI Summer。

不要浪費每一次稀缺的造富機會。

聲明:

  1. 本文轉載自【X】,轉發原文標題:《AI Agent 賽道入門指南:深度剖析 AI+Crypto 的敘事演進》。著作權歸屬原作者【@yuexiaoyu111】,如對轉載有異議,請聯繫 Gate Learn 團隊,團隊會根據相關流程儘速處理。
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