Encaminhe o Título Original: 5 categorias para ficar de olho em cripto x agentes de IA (+ exemplos)

AI é a narrativa do ciclo, e muitos têm verdadeira convicção de que esta é uma categoria que veio para ficar. Por outro lado, há muitas críticas válidas de que a maioria dos agentes de hoje são ruins, e estamos a 3-5 anos de distância de qualquer uma dessas tecnologias se tornar significativa.

Como prefácio, a categoria Crypto x AI abrange muitas camadas. Grande parte da promessa tecnológica real com crypto x AI tem a ver com a inicialização da economia cripto para inferência melhorada ou oferecendo acesso descentralizado à computação. IssoArtigo Delphié um ótimo começo para aprender sobre toda a pilha.

No entanto, este artigo concentra-se em onde estamos com os agentes. Embora haja inovação emocionante acontecendo mais abaixo na pilha, os agentes aparentemente capturaram a atenção do CT mainstream. Aqui estão 6 tendências a serem observadas na cripto x AI agents à medida que essa camada continua a crescer:

1. Estruturas + launchpads: O acúmulo de valor está começando a importar, e as estruturas podem estar aqui para ficar

O acúmulo de valor está começando a importar. Por que isso?

Dando um passo atrás, por que alguém detém um ativo? As pessoas negociam dólares americanos por um ativo por duas razões:

• Eles acham que podem vender esse ativo para outra pessoa por um preço mais alto, graças à captura de uma rotação narrativa que trará novos compradores
• O ativo lhes dará mais fluxo de caixa ao longo do tempo

@izebel_ethescreve sobre isso em seu post“Moeda antiga ruim, moeda nova boa,”que a única coisa que importa são os fluxos. Essas mesmas duas razões refletem os dois tipos de fluxos otimistas para um ativo:

• Novos detentores;
• Token sinks (inclinado para a deflação);

No entanto, na maior parte, não vimos nada semelhante a um verdadeiro escoadouro de tokens ou acúmulo de valor a um token. O uso do terminal de um agente via tokens, como AIXBT, mais se assemelha ao staking do que ao acúmulo de valor tradicional.

É por isso que estruturas como Virtuals, AI16z, Zerebro e Arc se tornaram tão populares recentemente. Virtuals gerou uma receita cumulativa de US$ 60 milhões em protocolos. A ai16z, que começou principalmente como um DAO de investimento, tornou-se um dos principais protocolos nesta categoria desde que divulgou detalhes sobre um próximo lançamento e acúmulo de valor de token associado.

Agora, o espaço de framework + launchpad está extremamente saturado, pois eles se aproveitam do sucesso dos vencedores iniciais. Há muita ceticismo saudável sobre o papel de todos esses launchpads, enquanto muitos agentes em si são inúteis. No entanto, muitos desses frameworks (Eliza V2 + launchpad, Zentients, Arc e seu programa de handshake) ainda não lançaram seus produtos principais. Se conseguirem atrair desenvolvedores e usuários, poderão continuar liderando todo o setor.

Por que os frameworks podem estar aqui para ficar:

• Independentemente de os agentes permanecerem puros ou não, os frameworks para lançamento de agentes se sairão bem, pois ainda possuem PMF com especulação. Frameworks e launchpads permitem que os usuários possuam a fábrica + o cassino. De muitas maneiras, o Virtuals acabou de ocupar o lugar depump.fun dentro do ecossistema Base.
• Mais otimisticamente, agentes mais avançados poderiam surgir de frameworks líderes à medida que a tecnologia melhora, o que se complica ainda mais rápido com repositórios de código aberto como Eliza. Muitos desses launchpads também estão se posicionando para se tornarem camadas de coordenação para enxames e comunicação de agente para agente, que usariam seus tokens para algum tipo de transferência de valor. Mais artigo detalhado sobre a captura de valor da Eliza aqui:Artigo de Teng Yan.

Virtuals, Ai16z, Zerebro, Arc são os principais nomes por enquanto, mas o espaço de lançamento está se tornando cada vez mais saturado. Os movimentos mais rápidos, os frameworks mais extensíveis e aqueles que oferecem a funcionalidade mais única ("o que você só pode construir com este framework que você não pode construir com nenhum outro framework?") são os que merecem atenção.

2. DeFAI: A próxima onda de agentes dará prioridade à utilidade e acumulação de valor, e DeFAI (DeFi x AI) pode ser a primeira categoria a atingir PMF.

A maioria dos agentes possui apenas memecoins, não empregos. Para que o espaço dos agentes cresça, a próxima onda de agentes precisa realizar casos de uso em nosso nome. Novas oportunidades virão de acúmulo de valor real e de agentes que possam tomar medidas. Vejo isso como um salto de agentes de Nível 1 para Nível 3 no próximo ano.

O primeiro lugar onde estamos vendo isso acontecer é na DeFi. Veremos mais terminais que permitem que as pessoas expressem um resultado desejado em linguagem natural ou discurso, e agentes que realizam tarefas nos bastidores. Carteiras e protocolos existentes também integrarão agentes para melhorar os fluxos do usuário.

Os projetos representativos são os seguintes: Wayfinder, Griffain, Hey Anon, Limitus, neur.

Você pode começar com 0xJeff'sartigopara aprender mais sobre isso.

3. Camada do consumidor - agentes de entretenimento, mundos autônomos e jogos

Agentes baseados em atenção evoluirão para ter personalidades mais complexas e interatividade multimídia. Isso poderia levar à próxima onda em jogos e tecnologia de metaverso.

Um dos problemas dos agentes existentes é que todos estão começando a se misturar como chatbots comoditizados e glorificados. Enquanto alguns projetos de agentes irão se adaptar à infraestrutura (como muitos já estão fazendo), outros começam a pensar em produtos/aplicativos úteis, enquanto outros podem continuar no caminho de serem tokens de atenção. No entanto, essa próxima geração de agentes de atenção será melhor, desenvolvendo personalidades mais complexas e oferecendo maior interatividade. Isso pode ocorrer na forma de representações audiovisuais ou dando aos agentes presenças tridimensionais e corpos físicos.

Já houve iterações iniciais disso, ondeJeffy escreveu sobre dar ao Zerebro um corpo, e alguma atenção aos agentes KOL lançados diretamente por meio de presença audiovisual feita para conteúdo de formato curto como o TikTok. Slopfather e Ropirito vêm à mente como dois agentes pioneiros que usam vídeo.

No entanto, acredito que mais agentes irão adicionar esses recursos para se tornarem mais dinâmicos. PMF neste setor virá através da camada de consumidores, onde os indivíduos podem querer criar companheiros de agentes personalizados ou interagir com um KOL. Isso já está acontecendo fora do mundo cripto, onde pessoas normais estão passando centenas de horas conversando com companheiros de personagens de IA em sites comocharacter.ai, que o Google adquiriu recentemente por $2.7B.

Além disso, esses agentes '3D' podem ter PMF dentro da camada de consumidores existente, especificamente com jogos e metaversos. Os agentes adicionam uma lore muito mais profunda ao mundo. Imagine um NPC que é um agente que completa missões e joga o jogo por si só e tem memórias e personalidade em evolução. Mundos autônomos reais em jogos podem vir através de agentes.

Os projetos representativos são os seguintes:

• soulgraph oferece ferramentas para que os agentes tenham personalidades e memórias mais personalizadas;
• A Holoworld AI estabeleceu parcerias com empresas web2 como L’Oreal, Bilibili e Fox para a criação de avatares digitais.

Também existem alguns projetos representativos nos campos de jogos e metaverso, mundo virtual, Agente autônomo:

• Hyperfy é uma plataforma metaverso que permite a qualquer pessoa criar um mundo virtual e tem plugins com Eliza;
• Parallel Colony é um jogo de simulação de IA onde o agente é o jogador e você pode conversar com eles;
• Digimon é um jogo de criaturas semelhante ao Pokemon, onde a criatura evolui mentalmente com base em interações;
• SMOL usa Eliza e apresenta um personagem que é um agente impulsionado por LLM que toma ação no mundo virtual com base no seu comando.

4. Organizações agentes: DAOs estão de volta.

As Organizações Agentes Descentralizadas são a próxima forma de evolução do DAO. Enxames, ou sistemas multiagentes, são empolgantes porque podem coordenar e executar estratégias mais avançadas semelhantes à administração de uma empresa. Enxames heterogêneos com muitos tipos diferentes de agentes / modelos especializados trabalhando juntos podem ser mais performáticos do que um único modelo grande.

Embora agentes totalmente autônomos e enxames estejam provavelmente mais distantes, a próxima iteração das DAOs poderia muito bem incluir a interação entre humanos e enxames. Isso reduziria as ineficiências com a burocracia e diminuiria o custo e o tempo de execução humana. No contexto dos fluxos, o próximo passo dos agentes que geram receita são as organizações completas que geram receita.

Os projetos representativos são os seguintes:

• Infraestruturas de enxame de agentes: Projetos como SwarmNode.ai e FXN e outros são fornecedores de infraestrutura que trabalham especificamente em estruturas e coordenação de múltiplos agentes, mas estruturas de agentes dominantes como Zerebro e ai16z também expressaram sua intenção de construir nesta camada.
• DAO launchpads: A maior parte da energia inicial que estamos vendo está em torno dos DAOs de investimento. Acredito que daos.fun foi a primeira grande plataforma de lançamento de DAOs, que deu origem ao ai16z. Existem também plataformas de lançamento mais recentes, como daos.world, onde fundos impulsionados por IA, como o 3BC, estão recebendo atenção.

5. Agentes verificáveis: Os agentes de hoje evoluem para se tornar mais autônomos e, na verdade, possuem sua própria liquidez:

Atualmente, a maioria dos agentes requer altos níveis de intervenção humana. A próxima onda de agentes irá se tornar verdadeiramente autônoma, começando com a gestão de seu próprio dinheiro.

O PMF para agentes e cripto é que a cripto fornece trilhos financeiros para uma agência econômica real. No entanto, a maioria dos agentes possui um tesouro que eles não tocam, ou pode ser gerenciado por uma equipe humana. Para uma verdadeira agência econômica, os agentes devem ser capazes de gerenciar autonomamente seu próprio dinheiro. Isso pode começar a evoluir o comportamento do agente, pois é possível impor uma restrição econômica a um agente para que ele precise pagar por seus próprios custos de inferência. Isso introduz o darwinismo aos agentes para que eles precisem gerar receita para sobreviver.

Projetos representativos são os seguintes:

• Freysa foi um dos primeiros agentes a controlar suas próprias chaves, e tem se saído tremendamente bem (incluindo chamando a atenção de Elon). Eles recentemente anunciaram que estão construindo um framework para agentes ter autonomia verificável em um EET + chaves controladas pelo agente.
• O Protocolo Lit também possui uma estrutura de agente para agentes autônomos transacionarem em cadeia através de um sistema de armazenamento e execução para chaves privadas.
• Galadriel introduziu um SDK chamado “Prova de sentiência” que permite aos desenvolvedores verificar totalmente os agentes onchain.

Pensamentos finais: Veremos um bilhão de agentes onchain antes de vermos um bilhão de humanos onchain.

Cripto tem uma UX inerentemente hostil para os usuários humanos. Os agentes não se importam com essa fricção. Começaremos com a interação humano-agente, mas a culminação da IA cripto está na interação agente-agente, onde enxames de agentes autônomos interagirão e transacionarão onchain em sua economia nativa.

Para que os agentes tenham agência econômica, o que lhes permite incentivar comportamentos (pagar por serviços) e coordenar atividades reais no mundo físico, eles precisam ter a capacidade de controlar e implantar capital. Cripto é o planeta natal desses agentes - os trilhos da blockchain permitem que os agentes participem de finanças sem permissão. Stablecoins e L1s de alto desempenho são os veículos ideais para impulsionar transações globais, eficientes em termos de custo, 24/7.

Além das metas e narrativas, há uma razão real para se animar a longo prazo com a economia agente, tudo onchain. Talvez muitos desses casos de uso reais, DAOs e agentes geradores de receita estejam muito mais próximos do que pensamos.

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