مقدمة: العصر الجديد للتعاون بين الذكاء الاصطناعي والبلوكشين

دمج تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) وتقنية البلوكشين يعيد تشكيل قطاعات العملات المشفرة والويب3. مع الطلب العالمي المتزايد على التقنيات اللامركزية ، شهدت مشاريع البنية التحتية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي نموًا سريعًا في عام 2024. تجمع هذه المشاريع بين شفافية تقنية البلوكشين وقدرة الذكاء الاصطناعي على المعالجة لتوفير حلول أكثر كفاءة للخصوصية ، والحوسبة الموزعة ، والعقود الذكية ، مفتحة بذلك حالات استخدام جديدة في مختلف الصناعات. ستستكشف هذه المقالة عشرة مشاريع بارزة تجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوكشين ، مركزة على أسسها التقنية وأدائها السوقي والإمكانات المستقبلية لها.

RenderNetwork (RNDR): رائد في عملية الرسومات ثنائية الأبعاد المركزية

المبادئ التقنية والآليات الأساسية

RenderNetwork عبارة عن منصة عرض GPU لامركزية تستخدم تقنية blockchain لحل تحديات تخصيص الموارد في معالجة الرسومات التقليدية. على عكس عرض GPU التقليدي ، الذي يعتمد على مراكز البيانات المركزية التي يمكن أن تكون مكلفة وغير فعالة ، يقدم RenderNetwork حلا فريدا. في صميم ابتكارها هي آلية "توازن الحرق والنعناع". يقوم المستخدمون بنسخ رموز RNDR المميزة لإرسال مهام العرض ، ويتم مكافأة العقد الحسابية في الشبكة بالرموز المميزة بمجرد اكتمال المهام. تضمن هذه الآلية مطابقة فعالة لموارد المهام مع تقليل العرض المتداول من خلال حرق الرمز المميز ، مما يخلق توازنا ديناميكيا بين العرض والطلب في النموذج الاقتصادي للمنصة.

بالإضافة إلى ذلك، تتيح الهندسة المعمارية الموزعة لشبكة RenderNetwork للمستخدمين الوصول المباشر إلى شبكة GPU عالمية دون الاعتماد على الوسطاء التقليديين. يستخدم هذا النموذج خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين توزيع المهام، وضبط متطلبات الحساب ديناميكياً استناداً إلى قدرة العقدة وتعقيد المهمة، مما يعزز استخدام الموارد وأداء الشبكة بشكل أكبر.

أداء السوق واتجاهات النمو

وفقًا لـ CryptoSlate ، فقد تجاوزت رأس مال RenderNetwork ملياري دولار بحلول عام 2024 ، بمعدل نمو سنوي يبلغ 31٪. هذا النمو السريع يقود حقل الحوسبة اللامركزية ، وذلك بفضل الطلب المتزايد في الميتافيرس وإنتاج الأفلام وتطوير الألعاب المستقلة.

يبلغ إجمالي المعروض من رموز RNDR 536 مليون ، مع تداول 361 مليون (بيانات من CoinGecko ، 2024). تستخدم هذه الرموز المميزة بشكل أساسي لدفع رسوم مهمة عرض GPU ، وتخزين عقد الشبكة ، والمشاركة في قرارات الحوكمة. من خلال آلية "توازن الحرق والنعناع" المبتكرة، تحافظ رندرنتورك على توازن ديناميكي بين التضخم الرمزي وتداول السوق، مما يضمن استقرار واستدامة نموذجها الاقتصادي على المدى الطويل.

وصلت خدمة استضافة مهام RenderNetwork GPU، حسبما أفادت Dune Analytics، إلى إجمالي قيمة مقفلة (TVL) بقيمة 600 مليون دولار وتتمتع بـ 12،000 مستخدم نشط كل شهر. تولد الشبكة 2.5 مليون دولار في رسوم المعاملات الشهرية، ويتم تخصيص 70٪ من هذه الرسوم مباشرة إلى العقد الحاسوبية.

لدى RenderNetwork قاعدة عملاء واسعة ومتنوعة، مع طلب كبير من شركات ذات صلة بالميتافيرس بحاجة إلى رسومات عالية الجودة وتقديم في الوقت الحقيقي. هذا دفع إلى اعتماد واسع النطاق للمنصة. على سبيل المثال، يتعاون Render مع عدة منصات ميتافيرس لتقديم خدمات تقديم في الوقت الحقيقي وإنشاء بيئة افتراضية. بالإضافة إلى ذلك، أصبحت شركات إنتاج الأفلام والتأثيرات البصرية عملاء رئيسيين، حيث يستخدمون شبكة GPU للتقليل بشكل كبير من تكاليف ما بعد الإنتاج. حتى مطوري ألعاب مستقلين ومشاريع المحاكاة الهندسية يستكشفون المنصة لإيجاد حل تقديم فعال من حيث التكلفة.

من الجدير بالذكر أيضًا أداء الرمز الاقتصادي. وفقًا لـ CoinMarketCap ، فإن حجم التداول اليومي لرمز RNDR في عام 2024 يبلغ حوالي 50 مليون دولار ، مما يشير إلى سيولة سوق عالية واهتمام المستثمرين.

اتجاهات التطور والإبداع المحتمل

مع توسع نظام البيئة الافتراضية، من المتوقع أن يزداد الطلب على خدمات وحدة معالجة الرسومات عالية الأداء بشكل مستمر. وفقًا لـ VanEck، يمكن أن يتجاوز سوق خدمات وحدة معالجة الرسومات اللامركزية 10 مليارات دولار بحلول عام 2030. تعالج شبكة العرض، بنموذجها اللامركزي، احتياجات عرض الوقت الحقيقي للبيئات الافتراضية بينما تقدم حلولًا أكثر كفاءة من حيث التكلفة لمستخدميها. بالإضافة إلى ذلك، يتوقع أن يشهد سوق البيئة الافتراضية الأوسع نموًا كبيرًا، مع توقعات GrandViewResearch بأن يصل السوق العالمي إلى 700 مليار دولار بحلول عام 2030. وهذا يوفر أساسًا قويًا للنمو المستمر لشبكة العرض.

RenderNetwork تعمل حالياً على التعاون مع العديد من مشاريع بلوكتشين لتعزيز توافق النظام البيئي. على سبيل المثال، تكامل مع Solana قد حسن بشكل كبير من سرعة المعاملات في الشبكة وقدرات المعالجة. بالإضافة إلى ذلك، تخطط Render لإدخال دعم السلسلة الرئيسية، مما يسمح لها بأن تكون متوافقة مع منصات بلوكتشين أكثر وتوسيع قاعدة مستخدميها. في الوقت نفسه، يقوم الفريق بتطوير خوارزميات تخصيص المهام من الجيل التالي لتعزيز كفاءة معالجة المهام واستخدام الموارد بشكل أفضل. على سبيل المثال، من خلال دمج نماذج التنبؤ الدافعة بالذكاء الاصطناعي، يمكن لـ Render تعديل منطق تخصيص المهام ديناميكياً، وتقليل التأخير، وتحسين كفاءة الحوسبة للعقد.

تأثير على الصناعة والقيمة الاجتماعية

أولاً ، تخفض RenderNetwork حاجز الدخول بشكل كبير لخدمات تقنية وحدة معالجة الرسومات (GPU) ، مما يتيح للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم وكذلك المطورين المستقلين الوصول إلى موارد الحوسبة عالية الأداء بتكلفة أقل. لقد دفعت هذه الديمقراطية التكنولوجية نمو الصناعة الإبداعية الرقمية ، خاصة في تطوير الألعاب وإنتاج الأفلام ، مما يعزز المزيد من الابتكار.

ثانياً، لقد ساعد في تقدم اجتماعيّة الحوسبة الموزّعة. يحقق Render تخصيص الموارد الأمثل عن طريق دمج موارد وحدة معالجة الرسومات الشاغرة عالميًا في شبكة فعّالة. وهذا يعزز كفاءة الحسابات ويقلل الاعتماد على مراكز البيانات التقليدية، مما يوفر فوائد بيئية واقتصادية كبيرة (أنظف وأكثر كفاءة).

ومع ذلك ، على الرغم من المزايا التكنولوجية الملحوظة والأداء السوقي لشبكة RenderNetwork ، إلا أن تطورها المستقبلي لا يزال يواجه بعض التحديات. يجب على الشبكات المركزية لوحدات معالجة الرسومات العنونة التعامل مع قضايا مثل تأخير تخصيص المهام وتقلب أداء العقدة ، مما يتطلب معايير تحسين أعلى للخوارزميات. هذا يشكل تحديًا كبيرًا.

Fetch.ai (FET): متصدر في شبكات الوكيل الاقتصادي الذاتي

المبادئ التقنية والآليات الأساسية

تعد Fetch.ai منصة مبتكرة تدمج بين تكنولوجيا البلوكشين والذكاء الاصطناعي، وتتمحور حول الوكلاء الاقتصاديين الذاتيين (AEAs). وتعد AEAs وكلاء قائمين على تعلم الآلة قادرين على إكمال المهام المعقدة بشكل مستقل مثل تحسين مسارات اللوجستيات (بحث العمليات التطبيقي)، وإدارة توزيع الطاقة (تقليل التكاليف وتحسين الكفاءة)، وتوقعات السوق. من خلال شبكة موزعة، يمكن لهؤلاء الوكلاء الذكاء التفاعل مع وكلاء أو أنظمة أخرى دون تدخل بشري وضبط استراتيجياتهم استنادًا إلى البيانات في الوقت الحقيقي. يعمل هذا النموذج الكامل لتنفيذ المهام بشكل مركزي على تحسين الكفاءة مع تقليل التكاليف التشغيلية.

بالإضافة إلى ذلك، توفر Fetch.ai إطار عمل مفتوح لتعلم الآلة، مما يسمح للمطورين بإنشاء وكلاء مخصصين ودمجهم في سلسلة الكتل. شفافية وعدم تغيير السلسلة تعزز من موثوقية وأمان بيئة تشغيل الوكلاء. فيما يتعلق بالنماذج الاقتصادية، يوفر الشبكة أيضًا الدعم التشفيري لتوزيع المهام المعقدة ومكافآتها. يضمن تركيز فريق التطوير على تكنولوجيا السلسلة العابرة أن المشروع متوافق مع بيئات سلسلة الكتل الأخرى، مما يعزز قدرة الشبكة على التوسع والتكيف مع مجموعة أوسع من التطبيقات.

أداء السوق واتجاهات النمو

كان أداء سوق Fetch.ai في عام 2024 مذهلاً. وفقًا لـ CryptoSlate ، بلغت قيمته السوقية الحالية حوالي 1.7 مليار دولار ، مما يشكل نموًا كبيرًا بالمقارنة مع العام السابق. أداء رمزها FET أيضًا جذاب للغاية ، بحجم تداول يومي يبلغ 35 مليون دولار. يعتبر FET العملة الرئيسية لعمليات الشبكة وأداة مهمة لمكافأة عمل وتطوير الوكلاء الذاتيين. تعزز هذه الوظيفة ذات الاستخدام المزدوج سيولة الرمز وثبات قيمته. إجمالي العرض لـ FET هو 2.719 مليارًا ، مع 2.435 مليارًا في التداول. يخدم FET أغراضًا متعددة ، بما في ذلك تيسير الدفع لمهام الوكيل ، والمشاركة في الرهان ، والمشاركة في الحوكمة. من خلال آلية الرهان الخاصة بها ، تقدم المنصة لحاملي الرمز عائد سنوي قدره 12٪.

وفقًا لـ DeFiLlama ، معدل نمو عدد المستخدمين الشهري هو 15٪. في عام 2024 ، تجاوز إجمالي عدد المهام التي أكملها الوكلاء 4.2 مليون مهمة ، مما أدى إلى توليد حوالي 120 مليون دولار في رسوم التحويل. بشكل عام ، تطبيقات Fetch.ai واسعة ونموها سريع.

بالنسبة للتطبيقات العملية في العالم الحقيقي، تم تطبيق تقنية وكيل المدينة الذكي التابعة لـFetch.ai بنجاح في مشروع تجريبي لمدينة ذكية في المملكة المتحدة لتحسين شبكات شحن المركبات الكهربائية وإدارة تدفق حركة المرور.

أدت أمثلة تحسين المسارات المتغيرة للخدمات اللوجستية إلى تقليل تكاليف النقل للشركات اللوجستية وتحسين كفاءة التسليم بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك ، يقدم Fetch.ai للمستخدمين توقعات دقيقة يمكن تطبيقها على الأسواق المالية وتحسين سلسلة الإمداد من خلال تحليل البيانات السوقية من خلال وكلائه.

وفقًا لتقرير Phemex ، من المتوقع أن يصل سوق المدينة الذكية العالمية إلى 300 مليار دولار بحلول عام 2030، وتكنولوجيا وكيل الاقتصاد الذاتي لـ Fetch.ai مستعدة للعب دورًا هامًا في هذا المجال. في المستقبل ، يمكن أن تحظى حلول Fetch.ai بتقدير تطبيق أوسع في قطاعات الطاقة والنقل.

اتجاهات التطوير والابتكار التقني

حالياً، يتعاون فريق تطوير Fetch مع شركات دولية مثل Bosch و T-Labs لتطوير حلول ذكية لمختلف الصناعات. لقد زادت هذه الشراكات بشكل كبير من اختراق المشروع في الأسواق التقليدية، مما يشجع المزيد من الشركات التقليدية على اعتبار Web3 بجدية.

كما يقوم الفريق بتوسيع إطار تعلم الآلة الخاص به ، مما يتيح للوكلاء معالجة البيانات التي تم إنشاؤها بكفاءة في الوقت الحقيقي من خلال أجهزة الإنترنت من الأشياء (IoT). مع هذ الترقية التكنولوجية، يمكن لـ Fetch.ai توفير حلول أكثر ذكاءًا في صناعات التصنيع والزراعة والنقل.

لدعم مطوري المجتمع وتقليل الحواجز التقنية لتطوير الوكلاء الذاتيين، قامت Fetch.ai بإطلاق مجموعة أدوات تطوير البرمجيات (SDK) وجذب العديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة من خلال برنامج التمويل الخاص بها. لقد ساعدت هذه الاستراتيجية المفتوحة بشكل فعال في مساعدة Fetch.ai على الالتقاط وتوسيع قاعدة مستخدميها وحصتها في السوق.

تأثير على الصناعة والقيمة الاجتماعية

دفعة. ما يفعله في مجال التكنولوجيا الاقتصادية المستقلة يتجاوز الابتكار، ويجلب فوائد اجتماعية واقتصادية كبيرة. من خلال تقديم إطار مفتوح، يقلل النظام من تكاليف تطوير الحلول الذكية، مما يجعل الخدمات الذكية والآمنة والشفافة أكثر توافرًا من الناحية المالية للشركات الصغيرة والمتوسطة. يساعد هذا بدوره على تسريع اعتماد التكنولوجيا في مختلف القطاعات. علاوة على ذلك، القدرة على تحسين استخدام الطاقة وتبسيط إدارة سلسلة التوريد هو الأمر الأساسي في تقليل انبعاثات الكربون وتعزيز أهداف التنمية المستدامة.

ومع ذلك، فإن نمو نظامها البيئي يطرح تحديات. ومن بين أهم العقبات تحسين تنسيق العملاء في بيئات متعددة المهام المعقدة والحفاظ على الريادة التكنولوجية في سوق تنافسية. إذا لم يتم التصدي لهذه التحديات، فإن المشروع يواجه خطر أن يتجاوزه آخرون.

بروتوكول NEAR: رائد التكنولوجيا في سلسلة الكتلة العالية الأداء

المبادئ التقنية والآليات الأساسية

بروتوكول NEAR هو منصة متخصصة في توفير خدمات سلسلة كتل عالية الأداء، مع تكنولوجيا النواة الخاصة به، 'Nightshade Sharding'، التي تعزز بشكل كبير سعة شبكة النقل وقابليتها للتوسع. تقوم تكنولوجيا الشاردينج بتقسيم سلسلة الكتل إلى شرائح متوازية متعددة، حيث تقوم كل شريحة بمعالجة جزء من مهام العمليات المستقلة. يؤدي ذلك بشكل فعال إلى تجنب عقبات الأداء الشائعة في سلاسل الكتل التقليدية. تجعل هذه الابتكارات بروتوكول NEAR منصة مثالية لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية ونشر عقود الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

بالإضافة إلى ذلك، تقدم NEAR مجموعة أدوات تطويرية سهلة الاستخدام للغاية، بما في ذلك بيئة تطوير عقد ذكي تدعم لغات برمجة متعددة وعملية مبسطة لبناء التطبيقات اللامركزية (DApps). تم تنفيذ تقنيات تعزيز الخصوصية مثل الأدلة بدون معرفة والحساب المتعدد الأطراف الآمن لتعزيز أمان البيانات على السلسلة. لقد جعلت هذه المجموعة التكنولوجية القوية NEAR بنية تحتية مفضلة للعديد من المطورين.

أداء السوق واتجاهات النمو

يلعب الرمز المميز الأصلي ، NEAR ، دورا مهما في النظام البيئي للمنصة. يدفع رسوم المعاملات ، ويشارك في الرهان للحصول على مكافآت الشبكة ، ويشارك في قرارات الحوكمة. وفقا لبيانات من TokenTerminal ، يبلغ العرض المتداول لشركة NEAR 1.218 مليار رمز ، بإجمالي عرض يبلغ 1.224 مليار ، مما يمنحها معدل تداول يبلغ 99.48٪. يوفر الرمز المميز عائد تخزين سنوي بنسبة 10.3٪ ، مع حوالي 42٪ من الرموز المميزة المخزنة لدعم أمان الشبكة واستقرارها. اعتبارا من الآن ، تبلغ القيمة الإجمالية المقفلة (TVL) في النظام البيئي NEAR حوالي 570 مليون دولار ، مما يشغل أكثر من 200 مشروع ، بما في ذلك المشاريع البارزة مثل Aurora و Octopus Network (المصدر: DeFiLlama).

بحلول عام 2024، وفقًا لـ CoinGecko، وصل بروتوكول NEAR إلى قيمة سوقية تبلغ 8 مليارات دولار، مع تجاوز عدد المستخدمين النشطين اليوميين لـ 2 مليون، وتواصل مجتمع المطورين التوسع. الحالات الاستخدامية الرئيسية لـ NEAR تشمل:

تمويل غير مركزي (DeFi): دعم التداول عالي التردد وتطوير وتشغيل الأدوات المالية المعقدة.

إنترنت الأشياء (IoT): إدارة تدفقات البيانات والحوسبة الموزعة بين الأجهزة عن طريق العقود الذكية.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي: توفير بنية تحتية فعالة وآمنة لتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي.

اتجاهات التطوير والابتكار التكنولوجي

تقوم NEAR حاليًا بدفع دمج تقنيات DeFi و AI، مما يقدم نظامًا لتسجيل الائتمان وإدارة المخاطر مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي لتعزيز تنافسية بيئة DeFi ومعالجة قضايا الثقة. برنامج حوافز المطورين لديه توسع ليشمل أكثر من 50 دولة، ويقدم تدريبًا تقنيًا ودعمًا ماليًا للشركات الناشئة والمطورين الفرديين.

كما تخطط فريق التطوير أيضًا لإدخال المزيد من بروتوكولات السلسلة العابرة، مما يمكن من التوافق التام مع شبكات مثل إيثيريوم، بولكادوت، وسولانا. ستجذب هذه المبادرة بلا شك المزيد من المطورين والمستخدمين، مما يوسع تأثير نظام NEAR بشكل أكبر.

تأثير على الصناعة والقيمة الاجتماعية

حددت NEAR معيارًا جديدًا لأداء تكنولوجيا بلوكشين. توفر تكنولوجيا التجزئة الذكية لـ NEAR أساسًا قويًا للعقود الذكية بمقياس كبير وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، تزيد ميزات الخصوصية في NEAR من ثقة المستخدم في تكنولوجيا البلوكشين، مما يخلق المزيد من الفرص للتكامل العميق لقطاعات الويب3 والذكاء الاصطناعي، وهي قطاعات ضخمة وتتطور بسرعة.

بالنظر إلى المستقبل، يواجه بروتوكول NEAR تحديات رئيسية، مثل الحفاظ على القيادة التكنولوجية في نظام بيئة عبر السلاسل والتقدم في مجال الابتكارات والتطبيقات لحماية الخصوصية. ومع ذلك، لا شك أن NEAR ستستمر في أداء دور حاسم في تطوير البنية التحتية المركزة.

TheGraph (GRT): النواة الأساسية لفهرسة بيانات البلوكشين

المبادئ الفنية والآليات الأساسية

يُعتبر TheGraph البنية الأساسية لفهرسة بيانات Web3، حيث يكون التقنية الرئيسية لديه "البنية الفرعية". إذا، ما هي بالضبط بنية الفرعية؟

يمكن اعتبارها "خريطة بيانات" تساعد المطورين في العثور بكفاءة على بيانات محددة على سلسلة الكتل. تقليديًا، تكون بيانات سلسلة الكتل مثل دفتر حساب طويل غير منظم، والعثور على معلومات محددة يتطلب التمرير عبر السلسلة بأكملها من البداية إلى النهاية، مما يستغرق وقتًا ويتطلب الكثير من الجهد. العبارة الفرعية هي دليل منظم ينظم البيانات اللازمة، مما يمكن المطورين من الاستعلام والوصول إليها بكفاءة.

على وجه التحديد ، يحدد Subgraph عادة أنواع بيانات سلسلة الكتل المراد فهرستها (مثل سجلات المعاملات ، أرصدة الحسابات ، إلخ) وقواعد الفهرسة. تخزن هذه البيانات في شبكة مفتوحة المصدر. يحتاج المطورون فقط إلى استخدام لغة استعلام بسيطة (مشابهة لـ SQL أو نسخة محسنة من Google) للوصول بسرعة إلى البيانات التي يحتاجون إليها ، دون الحاجة إلى تحليل سجلات سلسلة الكتل الشيقة بأكملها.

تعزز هذه الطريقة بشكل كبير كفاءة تطوير التطبيقات اللامركزية (DApp). على سبيل المثال ، يمكن لمشروع DeFi استرداد تاريخ المعاملات لجميع المستخدمين بسرعة عبر Subgraph ، دون الحاجة إلى فحص البلوكشين بأكمله. هذه الطريقة للوصول إلى البيانات سريعة الوقت. كما أنها تضمن أمان البيانات وتوفرها من خلال شبكة لامركزية ، مما يحسن بشكل كبير أداء الاستعلام.

شبكة غير مركزية لـ TheGraph تتألف من عدة أدوار، بما في ذلك المؤشرين والمنظمين والمندوبين. يقوم المؤشرين بتشغيل العقد ومعالجة طلبات البيانات. يحفز المنظمون على توفير أجزاء فرعية عالية الجودة، ويدعم المندوبون المؤشرين مع المشاركة في حوكمة الشبكة. يتم مكافأة جميع المشاركين بالرموز GRT، والتي تعزز هيكل تحفيز يدفع بتطوير الشبكة المستمر.

أداء السوق واتجاهات النمو

وفقًا لـ CoinGecko ، فإن رأس المال السوقي لـ The Graph يقدر بحوالي 2.8 مليار دولار حتى عام 2024 ، مع تجربة تداول الرمز GRT بحجم 25 مليون دولار يوميًا ، مما يعكس ثقة قوية لدى المستثمرين في تكنولوجيا الشركة وإمكانات السوق.

الرمز الأصلي، GRT، هو محور نموذج المنصة الاقتصادي. يستخدم بشكل أساسي لدفع رسوم استعلام البيانات وتحفيز المؤشرين والمحررين. وفقًا لـ CoinMarketCap، يبلغ العرض المتداول 9.55 مليار رمز، بإجمالي عرض 10.8 مليار رمز، مما يمنحه معدل تداول بنسبة 88.4%. في عام 2024، يبلغ العائد على الحصة لـ GRT 8.2%، وتُراهن حوالي 48% من الرموز لدعم أمان الشبكة واستقرارها. القيمة السوقية هي 3.14 مليار دولار، مع حجم تداول يومي قدره 25 مليون دولار، وتقوم الشبكة بمعالجة أكثر من مليار استعلام بيانات شهريًا.

الحالات الرئيسية لـ TheGraph تركز على التمويل اللامركزي (DeFi) ودمج العقود الذكية. في عام 2024 ، تجاوزت إيرادات رسوم خدمة الفهرسة التابعة لها 36 مليون دولار. استخدامها بارز بشكل خاص في مشاريع التمويل اللامركزي (DeFi). على سبيل المثال ، تعتمد منصات DeFi الرائدة مثل Uniswap و Aave على خدمات الوصول السريع للبيانات التابعة لـ TheGraph لتعزيز عملياتها.

علاوة على ذلك ، يستخدم TheGraph على نطاق واسع في مشاريع Metaverse ومنصات NFT ، مما يساعد هذه القطاعات الناشئة على الوصول بسرعة إلى البيانات على السلسلة وعرضها.

اتجاهات التطوير والابتكار التكنولوجي

يقوم TheGraph بتوسيع دعمه لمزيد من شبكات البلوكشين، بما في ذلك حلول الطبقة 2 (مثل Arbitrum و Optimism) وشبكات التركيز على الخصوصية (مثل Secret Network). ستعزز هذه القابلية للتوافق متعدد السلاسل موقفها في النظام البيئي للويب3.

حاليًا، يعمل الفريق على تحسين خوارزميات التخزين والاستعلام للفهارس الفرعية، بهدف تعزيز الأداء والموثوقية. على سبيل المثال، يركز الفريق على تقنيات تخزين البيانات الموزعة (DDS) لتقليل وقت استعلام البيانات في ظل الأحمال العالية. مع توسع الشبكة، تخطط TheGraph لتحسين قواعد توزيع المكافآت للمؤشرين والمشرفين باستمرار، مما يشجع على مزيد من المشاركة ويعزز كفاءة الشبكة.

تأثير الصناعة والقيمة الاجتماعية

أحدثت مقدمة TheGraph تغييرًا في طريقة الوصول إلى البيانات في عالم Web3، مما يوفر للمطورين كمية هائلة من الوقت والموارد. تتيح تكنولوجيا الفهرسة اللامركزية للمطورين التركيز على وظائف تطبيقاتهم الأساسية بدون الحاجة إلى مواجهة عملية الاستعلام عن البيانات المملة. هذا الفائدة التكنولوجية سرعت اعتماد التطبيقات اللامركزية (DApps) على عكس منصات الويب التقليدية Web2 وتحسن كفاءة النظام البيئي للويب3 بشكل كبير.

ومع ذلك، على الرغم من الأداء التقني والسوقي القوي لـ TheGraph، إلا أنها تواجه لا يزال تحديات مثل تكلفة تخزين البيانات العالية (التي تكون مكلفة للغاية حاليًا) وتأخر شبكة الفهرسة (التي تتطلب الكثير من الموارد). مع دخول المزيد من المنافسين إلى مجال فهرسة البيانات، ستحتاج TheGraph إلى تحسين تقنيتها المعمارية ونموذج خدمتها بشكل مستمر للحفاظ على موقعها الرائد.

Bittensor (TAO): رائد في منصات تدريب الذكاء الاصطناعي المتمركزة

المبادئ التقنية والآليات الأساسية

بيتينسور هي منصة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المركزية المبنية على تقنية سلسلة الكتل، والتي تتميز بآلية الـ "Proof-of-Intelligence" (PoI) المبتكرة. يقوم هذا النظام الفريد بتشجيع المساهمين ذوي البيانات عالية الجودة والقوة الحسابية على توزيع الموارد بكفاءة عبر الشبكة. توفر عقد الشبكة في بيتينسور قوة الحساب بالإضافة إلى المشاركة في تحسين تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال التعاون، وكسب مكافآت الرمز المميز TAO بناءً على جودة مساهماتهم (قوة الحساب الفعالة).

تشمل تكنولوجيا بيتينسور النموذج الأساسي معمارية التدريب المركزية وبروتوكول الحوسبة المحفزة. يمكن للمطورين الاستفادة من شبكة بيتينسور للوصول إلى الموارد الموزعة لمختلف المهام ، مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتحليل الصور والنمذجة التنبؤية. يساعد هذا النهج المركزي في معالجة قيود الأجهزة التي تشكل تحديات للمطورين في مجال الويب 3. ومع ذلك ، لم يتم اختبار استدامتها على المدى الطويل وتأثيرها في السوق بشكل كامل بعد.

أداء السوق واتجاهات النمو

يعمل رمز TAO الأصلي لـ Bittensor كآلية مكافأة للعقد المشاركة في عملية التدريب وكطريقة للدفع لاستخدام موارد الشبكة. وفقًا لـ TokenTerminal، يتم تحديد إجمالي الإمداد النقدي لـ TAO عند 21 مليونًا تقريبًا، مع تعدين كتلة واحدة تقريبًا كل 12 ثانية، مكافأة المُعدنين والمُعتمدين بـ 1 TAO لكل كتلة. بناءً على جدول التضخم الحالي، يؤدي ذلك إلى إدخال 7،200 TAO جديدًا في التداول يوميًا، حيث يتم توزيع المكافآت بالتساوي بين المُعدنين والمُعتمدين. اعتبارًا من عام 2024، يبلغ الإمداد المتداول لـ TAO 15 مليونًا، مع تخصيص 85٪ للمشاركين في الشبكة و 15٪ محجوزة لصناديق التطوير. في نفس العام، أكملت المنصة 2.2 مليون مهمة تدريب نموذج، مما أدى إلى توليد 20 مليون دولار في رسوم المعاملات (المصدر: CryptoSlate).

وفقًا لـ CryptoSlate ، شهد Bittensor معدل نمو سنوي بلغ 22٪ في عام 2024، حيث بلغ حجم التداول اليومي لرموز TAO 12 مليون دولار. وهذا يؤكد تأثيرها المتزايد في مجال تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزي. حالات استخدام Bittensor الأساسية مركزة في المجالات التالية:

1. معالجة اللغة الطبيعية (NLP): دعم مهام الترجمة المتعددة اللغات وإنشاء النصوص.
2. تحليل الصورة: يستخدم في تصوير الطبية ونظم رؤية المركبات الذاتية.
3. نمذجة التنبؤ: توفير أدوات التنبؤ عالية الدقة للأسواق المالية وتحسين سلسلة التوريد.

اتجاهات التنمية والابتكار التكنولوجي

فريق التطوير يعمل حالياً على خوارزميات تدريب موزعة أكثر كفاءة لتلبية الطلب المتزايد على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بمقياس كبير. لمعالجة قضايا خصوصية البيانات في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، يقوم Bittensor بدراسة دمج التحسين الأمني العديد الأطراف وتقنيات التعلم الموحد.

مع توسع الشبكة، يتم تحسين نموذج توزيع مكافآت TAO لضمان حصول العقد عالي الجودة والمساهمين على حصة أكثر عدالة من المكافآت، على الرغم من أن التدابير المحددة لم تعلن بعد.

تأثير الصناعة والقيمة الاجتماعية

يوفر منصة تدريب النماذج المركزية ل Bittensor لمطوري الذكاء الاصطناعي طريقة أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة لبناء النماذج. يقلل هذا النموذج من العقبات التقليدية لتدريب الذكاء الاصطناعي المركزي ويسمح للمطورين العالميين بالمشاركة في الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة للقيمة الاجتماعية، الفائدة الرئيسية لـ Bittensor هي تمكين تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للشركات الصغيرة والمطورين الفرديين تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتطبيقه. بالإضافة إلى ذلك، يجعل نظامها الموزع استخداما فعالا للقوة الحاسوبية الشاملة الخاملة. هذا يساعد في تقليل انبعاثات الكربون والمساهمة في تطوير الحوسبة الخضراء (التأثير البيئي).

سينغيولاريتي نت (AGIX): متصدر في سوق خوارزميات الذكاء الاصطناعي المفتوح

المبادئ التقنية والآليات الأساسية

بالمقارنة مع المشاريع السابقة، يعتبر SingularityNET نسبياً مباشر. في جوهره، المنصة هي سوق خدمات الذكاء الاصطناعي المركزية المصممة لتوفير مساحة للمطورين لمشاركة وتداول خوارزميات الذكاء الاصطناعي، مع إجراء المعاملات بالعملة المشفرة. يمكن للمطورين نشر مجموعة من خدمات الذكاء الاصطناعي - مثل معالجة اللغة الطبيعية، وتعرف الصورة، والتحليل التنبؤي - واستخدام العقود الذكية للتعامل مع معاملات الخدمة وتوزيع الإيرادات. يخفض هذا النهج المركزي الحاجز أمام دخول المطورين الأصغر (العاملين الحرين/رواد الويب3)، مما يسمح لهم بالتنافس في السوق وتقديم مجموعة أوسع من الخيارات الميسورة للمستخدمين.

الهدف الرئيسي لشركة SingularityNET هو تعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI). ماذا تعني كلمة "عام" في هذا السياق؟ يشير إلى إمكانية الوصول والقدرة على تحمل تكاليف AGI للجميع. تقدم SingularityNET البنية التحتية التقنية والنظام البيئي اللازم لتحقيق هذه الرؤية من خلال التعاون اللامركزي وتكامل الموارد. يعمل رمز AGIX كوسيط رئيسي للمنصة ، مما يتيح للمستخدمين شراء الخدمات ومكافأة المطورين والمشاركة في حوكمة المجتمع.

أداء السوق واتجاهات النمو

تأتي العملاء الرئيسيون لـ SingularityNET من قطاعات التمويل والرعاية الصحية. تعد عملة AGIX محورية في النموذج الاقتصادي للمنصة. وفقًا لـ CoinGecko ، إجمالي العرض المتداول لـ AGIX هو 360 مليونًا ، مع إجمالي العرض الإجمالي للعملة هو 2 مليار. عائد المشاركة الحالي هو 11٪. تُستخدم الرموز لدفع رسوم الخدمة ، ومكافأة المطورين ، وتسهيل مشاركة إدارة المنصة.

بخصوص معاملات خدمة الذكاء الاصطناعي، أكملت المنصة أكثر من مليون معاملة لخدمة الذكاء الاصطناعي، بإجمالي رسوم المعاملات تبلغ حوالي 4.5 مليون دولار. تبلغ قيمة SingularityNET السوقية 250 مليون دولار، مع حجم تداول يومي قدره 15 مليون دولار. معدل نمو المستخدمين 25٪.

يستمر قاعدة مستخدمي المنصة وعدد الخدمات في النمو بثبات، مدعومة الآن بأكثر من 2000 خدمة ذكاء اصطناعي، بما في ذلك:

1. تحليل مالي: توفير توقعات سوق الأسهم ونماذج تداول كمي.
2. تشخيص طبي: دعم التنبؤ بالأمراض ، وتحليل الصور الطبية ، وغيرها من خدمات الذكاء الاصطناعي.
3. معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تغطي تحليل النصوص وترجمة اللغة وإنشاء المحتوى.

يتمركز قاعدة مستخدمي SingularityNET في الأساس في قطاعات الخدمات المالية والرعاية الصحية، حيث يسهم قطاع الخدمات المالية بنسبة 40% من إجمالي الإيرادات الخاصة بالمنصة، بينما تمثل الرعاية الصحية نسبة 30%. وفقًا لتقرير من CryptoSlate، فإن قاعدة مستخدمي المنصة قد اتسعت بنسبة 25% خلال العام الماضي، مما يبرز شعبيتها المتزايدة داخل مجتمع المطورين.

اتجاهات التطوير والابتكار التكنولوجي

تتعاون SingularityNET مع العديد من المؤسسات البحثية العالمية الرائدة لإجراء أبحاث تأسيسية حول الذكاء الاصطناعي العام (AGI). على سبيل المثال ، تتعاون مع OpenCog لتطوير نظام الذكاء الاصطناعي موزع قادر على التعامل مع المهام المعرفية المعقدة ، وهي خطوة نحو خلق المزيد من قدرات الذكاء الاصطناعي "الشبيهة بالإنسان".

علاوة على ذلك، في سعي لتوسيع توافق المنصة، بدأت SingularityNET في الدمج مع منصات بلوكشين أخرى مثل Ethereum و Cardano، حيث يعد هذا الأخير مشروعاً بدأه مجموعة من خبراء التشفير الأمريكيين الشماليين. تعزز هذه الطريقة المتعددة لدعم الشبكات، التي تكتسب شهرة في عام 2024، مرونة المنصة وتوسع نفوذها عبر مختلف النظم البلوكشين.

تأثير الصناعة والقيمة الاجتماعية

أدخلت SingularityNET نموذج أعمال مبتكرًا داخل سوق خدمات AI اللامركزية. تعزز المنصة المزيد من الشفافية والشفافية في تطوير خوارزميات AI والتداول والنشر ، وتوفر فرصًا متساوية للمطورين الصغيرين والمتوسطين للتنافس. يلعب هذا النموذج المفتوح ، مثل المشاريع الأخرى المناقشة سابقًا ، دورًا حاسمًا في تسريع اعتماد تقنية AI وتعزيز التعاون بين الصناعات المختلفة.

على المستوى الاجتماعي، تلتزم شبكة سينغيولاريتي نت بتقدم الذكاء الاصطناعي العام (AGI) برؤية أن يخدم AGI مصالح جميع البشرية، ولا يتحكم فيه سوى بضع شركات سيطرة. ستواجه شبكة سينغيولاريتي نت تحديات مثل الحفاظ على قيادتها التكنولوجية في منافسة متزايدة وتقليل تكاليف المستخدمين بشكل أكبر.

شبكة أكاش (AKT): رائدة في الحوسبة السحابية المركزية

المبادئ التقنية والآليات الأساسية

شبكة أكاش هي سوق للحوسبة السحابية اللامركزية تربط المستخدمين بشكل فعال مع طاقة الحوسبة من خلال العقود الذكية. على عكس الحوسبة السحابية التقليدية، التي تعتمد على مراكز البيانات المركزية التي غالبًا ما تؤدي إلى تكاليف مرتفعة وكفاءة منخفضة واحتكار البيانات، تستفيد أكاش من تكنولوجيا البلوكشين للاستفادة من موارد الحوسبة الشاغرة في جميع أنحاء العالم. وهذا يتيح إنشاء منصة لامركزية توفر خدمات حسابية فعالة من حيث التكلفة للمستخدمين.

في جوهرها، يعمل شبكة Akash كسوق لامركزي حيث يمكن للمستخدمين نشر المهام الحسابية وإجراء المدفوعات باستخدام رموز AKT. وفي الوقت نفسه، يتم مكافأة مشغلي العقد بتوفير قوة الحساب. تدعم المنصة مجموعة متنوعة من الأعباء العملية وتضمن نظامًا ذكيًا للتوافق الذي يخصص الموارد بشكل ديناميكي استنادًا إلى مواصفات المهام وأداء العقد، مما يعزز بشكل كبير كفاءة الحسابات.

أداء السوق واتجاهات النمو

عملة AKT الأصلية لشبكة Akash تلعب دوراً مركزياً في نظام البيئة الخاصة بالمنصة، حيث تستخدم لأغراض مثل دفع موارد الشبكة ومكافآت الاستثمار والمشاركة في الحوكمة. وفقًا لأحدث البيانات من CoinGecko، فإن AKT لديها معروض متداول يبلغ 248 مليون رمز، ما يمثل 63.9% من إجمالي العرض الكلي. قابل للذكر أن 65% من رموز AKT قيد الاستثمار حاليًا. ووفقًا لـ DefiLlama، فإن القيمة الإجمالية للأصول المؤمنة في المنصة (TVL) قد بلغت 200 مليون دولار، بدعم من أكثر من 7,000 عقد نشط، 12% منها يعمل بالطاقة الخضراء.

تؤكد بيانات Dune Analytics مرة أخرى على موقف Akash Network القوي في قطاع الحوسبة السحابية المتميزة، مع وجود عملاء ملحوظين بما في ذلك خدمات تقديم الفيديو، ومشغلي عقدة blockchain، والشركات المتخصصة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

تقارير CryptoSlate أنه في عام 2024، حققت شبكة Akash قيمة سوقية تبلغ 1.04 مليار دولار، مع حجم تداول يومي متوسط يبلغ 18 مليون دولار في رموز AKT. تخدم المنصة بشكل أساسي المجموعات المستخدمين التالية:

1. مطورو الذكاء الاصطناعي: الاستفادة من قوته الحسابية لمهام تدريب النماذج على نطاق واسع.
2. صناعة الوسائط المتعددة: تقديم موارد منخفضة التكلفة لتقديم الفيديو وإنتاج التأثيرات الخاصة.
3. شركات بلوكتشين: دعم الاحتياجات الحسابية لعمليات العقدة وتخزين البيانات.

وفقًا لتقرير من Phemex، من المتوقع أن يصل سوق الحوسبة السحابية العالمية إلى 160 مليار دولار بحلول عام 2030. من المتوقع أن يلتقط النموذج اللامركزي لشبكة Akash حصة أكبر من هذا السوق المتنامي.

اتجاهات التطوير والابتكار التكنولوجي

شبكة Akash تعمل بنشاط على برامج حوافز لجذب المزيد من مشغلي العقد، مما يعزز تنوع شبكة العقد العالمية، وتغطيتها، وقابليتها للتوسع.

أصبح تعزيز الحوسبة الخضراء محورًا رئيسيًا للعديد من فرق Web3، وشبكة Akash ليست استثناءً. تشجع المنصة على استخدام العقد المدعومة بالطاقة المتجددة للحد من أثرها الكربوني. تعزز هذه المبادرة مسؤوليتها الاجتماعية بينما تجذب مستخدمين ومستثمرين يهتمون بالبيئة.

تأثير الصناعة والقيمة الاجتماعية

تتضمن تحديات مستقبل شبكة Akash منافسة العمالقة التقليديين في مجال الحوسبة السحابية، حيث يظل الفجوة في الرؤية الإيديولوجية والكفاءة بين الأنظمة اللامركزية والمركزية كبيرة. ومع ذلك، تقدم خدماتها الفعالة من حيث التكلفة في السوق اللامركزية ميزة تنافسية فريدة، خاصة بالنسبة للمستخدمين الذين يعطون الأولوية لخصوصية البيانات.

Ocean Protocol (OCEAN): منصة أساسية لمشاركة البيانات وحماية الخصوصية

المبادئ التقنية والآليات الأساسية

بروتوكول المحيط هو سوق بيانات مركزية يقدم حلولًا آمنة وفعالة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ومشاركة البيانات. يعتمد المنصة على استراتيجيات خصوصية متقدمة ، معالجة القضايا الشائعة في نماذج مشاركة البيانات التقليدية ، مثل عجز الثقة وعدم كفاية حماية الخصوصية بين مزودي البيانات والمستخدمين. من خلال الاستفادة من آليات التخزين المركزية والابتكارات التشفيرية مثل البراهين المعرفية الصفرية ، يخلق بروتوكول المحيط إطار ثقة قوي لتبادل البيانات الآمن.

تشمل التقنيات الأساسية لبروتوكول المحيط تجزئة البيانات ومراقبة الوصول. من خلال تجزئة أصول البيانات ، يضمن النظام تدفق البيانات الشفاف والتقدير ، مما يعزز كفاءة المعاملات ويضمن ملكية البيانات وشفافية الاستخدام. بالإضافة إلى ذلك ، تقنيات الحفاظ على الخصوصية مثل الأدلة المعرفية الصفرية تحمي سرية البيانات أثناء المعاملات ، مما يضمن عدم الكشف عن المحتوى الفعلي للبيانات.

أداء السوق واتجاهات النمو

تُعتبر عملة OCEAN جزءاً لا يتجزأ من بروتوكول Ocean، حيث تعمل كوسيلة أساسية للمنصة لإجراء المدفوعات المتعلقة بمعاملات البيانات وحوكمة الشبكة ومكافآت الاستقرار. يمكن للمستخدمين الرهان على عملات OCEAN لدعم الأصول والمشاريع الفرعية للبيانات، والمشاركة في أنشطة الحوكمة، وكسب المكافآت. وفقًا لـ CoinMarketCap، إجمالي إمدادات عملة OCEAN هو 1.4 مليار عملة، مع 613 مليون عملة تتداول حاليًا. نسبة العائد على الرهان السنوي تتراوح من 8% إلى 10%، مع تعديلات تعتمد على مدة الإقفال وشروط الشبكة.

اعتبارًا من عام 2024، وفقًا لتقرير Coinmarketcap، بلغت رأسمالية سوق بروتوكول أوشن 527 مليون دولار، مع حجم تداول يومي متوسط ​​قدره 15 مليون دولار. تمت معالجة أكثر من 5 ملايين عملية بيانات على المنصة، مما أدى إلى تحقيق إيرادات قدرها 12 مليون دولار، في المقام الأول من قطاعات الرعاية الصحية والخدمات المالية.

آلية تجزئة بيانات بروتوكول المحيط تعزز قابلية تداول وشفافية أصول البيانات، مما يتيح للمستخدمين المؤسسيين الاستفادة من زيادة استخدام الموارد.

تشمل المجالات التطبيقية الرئيسية لبروتوكول الأوقيانوس:

1. بيانات الرعاية الصحية: تمكين مشاركة البيانات الآمنة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين تشخيص الأمراض واستراتيجيات العلاج.
2. الخدمات المالية: توفير بيانات عالية الجودة لتسجيل الائتمان ونماذج تقييم المخاطر من خلال سوق بياناتها اللامركزية.
3. إدارة سلسلة التوريد: تقديم تتبع البيانات في الوقت الحقيقي والشفافية لتحسين كفاءة الخدمات اللوجستية.

تشير بيانات السوق إلى أن قاعدة مستخدمي بروتوكول البحر نمت بنسبة 28٪ خلال العام الماضي. تشمل شركاءها شركات تكنولوجيا الطبية وشركات الخدمات اللوجستية والمؤسسات المالية، مما يدعم توسيعها في السوق.

اتجاهات التطوير والابتكار التكنولوجي

مثل العديد من مشاريع سلسلة الكتل، يعمل بروتوكول أوشن على توسيع دعمه عبر عدة نظم سلسلة كتل. ومع ذلك، تم اختياره للتكامل مع شبكات بولكادوت وأفالانش، مما أثار بعض الجدل في مجتمع سلسلة الكتل. من المتوقع أن تمتد هذه القابلية للعمل متعدد السلاسل بشكل كبير إلى سوق بروتوكول أوشن وتحسين مرونته التقنية.

يبرز نهج تطوير بروتوكول المحيط بشكل مختلف عن العديد من مشاريع العملات الرقمية التي تركز على التوسع السريع في السوق. يميل الهواة إلى اعتماد أساليب غير تقليدية. من خلال البقاء وفياً لجذورها التقنية، يقوم الفريق بالتقدم في تقنيات الخصوصية من الجيل القادم، مثل بروتوكولات الحوسبة الآمنة بالأطراف المتعددة (MPC) المصممة لمعالجة البيانات الحساسة للغاية. تستمد رؤيتها من أخلاقيات الإنترنت الأولى للوصول العالمي، وتسعى نحو تحقيق تبادل البيانات العادل. يتم بناء نموذج توكين البيانات لدعم كل من الشركات الكبيرة والشركات الصغيرة والمتوسطة (الشركات الناشئة) والأفراد، وتعزيز الشمولية والمساواة.

تأثير الصناعة والقيمة الاجتماعية

سوق بروتوكول المحيط للبيانات المركزية ينعش مشاركة البيانات وحماية الخصوصية عن طريق التصدي لتحدي البيانات المعزولة التقليدية. من خلال تمكين الشركات والأفراد من تبادل أصول البيانات من خلال الترميز بشكل عادل، يعزز هذا النهج كفاءة المعاملات البيانات ويعزز التعاون بين الصناعات المختلفة.

في قطاع الرعاية الصحية، على سبيل المثال، تتيح تقنيات Ocean Protocol للحفاظ على الخصوصية للمؤسسات الطبية مشاركة البيانات الحساسة دون المساس بخصوصية المرضى. يسهل هذا استخدام البيانات عالية الجودة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يساعد بدوره على تحسين تشخيص الأمراض ونتائج العلاج.

في خدمات الخدمات المالية، يوفر سوق بيانات Ocean Protocol المركزي بيانات دقيقة وفورية لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي لتسجيل الائتمان وتقييم المخاطر. يقلل نموذج المشاركة الشفاف للبيانات من المخاطر المالية ويعادل حظوظ المؤسسات المالية الصغيرة والشركات الناشئة.

على المستوى الاجتماعي، يعزز بروتوكول المحيط تمكين اقتصاد البيانات. يتيح نموذج الدخول القابل للوصول له الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (الشركات الصغيرة والمتوسطة) ومقدمي البيانات الفردية المشاركة في معاملات البيانات، مما يساعد على تقليل تركيز موارد البيانات.

على الرغم من إنجازاتها في التكنولوجيا واعتماد السوق ، تواجه بروتوكول المحيط تحديات مستقبلية ، بما في ذلك تطور لوائح الخصوصية البيانات وتصاعد المنافسة.

AI16z: الابتكار الذكي في ديفي

مبادئ تقنية وآليات النواة

AI16z هو مشروع ناشئ يدمج الذكاء الاصطناعي (AI) مع التمويل اللامركزي (DeFi)، بهدف توفير حلول مالية ذكية للمستثمرين باستخدام تكنولوجيا متطورة. في قلبه نظام إدارة الأصول الذكية (SAMS)، وهو أداة إدارة الأصول الديناميكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يتيح SAMS للمستخدمين دمج مختلف الأصول الرقمية في محفظة استثمار ذكية، حيث تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي بتحسين تخصيص الأصول في الوقت الحقيقي استنادًا إلى البيانات السوقية، مما يزيد من العوائد ويقلل من المخاطر.

واحدة من ميزات SAMS البارزة هي قدرتها على التحكم التلقائي. لم يعد المستخدمون بحاجة إلى ضبط توزيع الأصول يدويًا، حيث يتكيف النظام باستمرار مع اتجاهات السوق وعوامل المخاطر. تميز هذا الابتكار AI16z في مجال DeFi، مما يوفر للمستثمرين حلاً فعالًا وذكيًا لإدارة الأصول.

أداء السوق واتجاهات النمو

عملة منصة الذكاء الاصطناعي AI16Z هي جزء أساسي من نظام الحوكمة والحوافز في المنصة. وفقًا لموقع CoinMarketCap ، فإن إجمالي إمدادات عملات AI16Z هو 1.09 مليار عملة ، مع تداول جميع العملات حاليًا.

من خلال رهان AI16Z، يمكن للمستخدمين المشاركة في التصويت المجتمعي للتأثير على قرارات استراتيجيات جديدة أو حوض أصول، مع كسب حوافز مكافأة أيضًا. يعزز آلية الرهان هذه اللامركزية الشبكة وأمان المنصة بشكل عام.

وبالإضافة إلى ذلك، تقوم تقنية SAMS بتعزيز اقتصاديات الرمز المميز AI16Z. يتعين على المستخدمين دفع رسوم المعاملات باستخدام AI16Z، مع تخصيص جزء من هذه الرسوم لشراء الرموز المميزة وحرقها، مما يخلق نموذج تضاؤلي. ومن المتوقع أن تزيد الطلبات والفائدة على AI16Z تدريجياً مع توسيع عمليات إدارة الأصول التابعة لشركة SAMS.

تشير البيانات الحديثة إلى أن منصة AI16Z قد جمعت 250 مليون دولار في الأصول تحت الإدارة (AUM)، تتألف من محافظ العملات المشفرة الرئيسية ورموز DeFi. توفر هذه المحافظ عائدًا سنويًا معدلًا بنسبة 13٪، متفوقة بشكل كبير على استراتيجيات التداول اليدوية التقليدية. لقد جذب هذا الأداء العديد من المستثمرين الصغار والمتوسطين. من خلال الاستفادة من إدارة المخاطر المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والتأمين، تبسط المنصة تعقيدات الأساليب الاستثمارية التقليدية. بالإضافة إلى ذلك، هناك خطط لإدخال أنواع أصول أكثر، مثل العملات المستقرة وNFTs، لزيادة القابلية للتكيف في الأسواق الديناميكية.

يضمن التآزر بين الرموز المميزة ل AI16Z ونمو النظام الأساسي حوكمة مجتمعية قوية وخلق قيمة طويلة الأجل. تستعد AI16Z للمطالبة بدور أكثر بروزا في نظام DeFi البيئي حيث يتم دمج المزيد من أنواع الأصول وتستمر الأصول المدارة في النمو.

اتجاهات التطوير والابتكار التكنولوجي

تعمل فريق التطوير بنشاط على توسيع نظام SAMS لدعم مجموعة أوسع من الأصول، بما في ذلك العملات المستقرة و NFTs. وسيتيح هذا للمستثمرين بناء محافظ متنوعة قادرة على تحمل تقلبات السوق. على الجانب التقني، يعمل الفريق على تطوير خوارزميات إدارة المخاطر المتقدمة للذكاء الاصطناعي لمراقبة ديناميات السوق في الوقت الحقيقي وضبط استراتيجيات الاستثمار بشكل استباقي للحد من المخاطر.

تأثير الصناعة والقيمة الاجتماعية

تستغل AI16z قوة الذكاء الاصطناعي لتبسيط سوق ديفي، وتقليل التعقيد وتخفيض حواجز الدخول للاستثمارات في ديفي. تجعل أدوات إدارة الأصول القائمة على الذكاء الاصطناعي إدارة المحافظ الذكية متاحة لمجموعة أوسع من المستثمرين، مما يسمح للمستخدمين العاديين بالاستفادة من تقنية تمويلية متطورة. تعزز هذه الابتكارات كفاءة سوق ديفي وتجذب عددًا متزايدًا من المستخدمين من التمويل التقليدي، مما يسهم في تطوير ونضج النظام البيئي.

في حين تواجه AI16z منافسة شرسة وتحدي التطور التكنولوجي المستمر، فإن نموذجها الرائد يكشف عن إمكانيات نمو هامة. مع التحسينات المستمرة في إدارة المخاطر المدفوعة بالذكاء الاصطناعي وتوسيع دعم الأصول المتعددة، فإن AI16z موضع جيد ليصبح لاعبًا رئيسيًا في التمويل اللامركزي، مستفيدًا من ميزته التكنولوجية لتقديم خدمات مالية أكثر ذكاءً للمستثمرين والمطورين العالميين.

تحالف الذكاء الاصطناعي العام (ASI): تحالف الذكاء الاصطناعي العام

المبادئ التقنية والآليات الأساسية

يمكن وصف مشروع AI16z باعتباره مبادرة "هجينة" ضمن قطاع الذكاء الاصطناعي. تهدف هذه التعاونية عبر الأنظمة، التي يقودها Fetch.ai و SingularityNET و OceanProtocol، إلى تقدم تطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي العام المركزي الموزع (AGI). يشير AGI إلى نظام قادر على أداء المهام المشابهة لتلك التي يقوم بها الإنسان عبر مجموعة متنوعة من المجالات، وغالبًا ما يُعتبر قمة تطوير الذكاء الاصطناعي. من خلال تحالف ASI، تجمع هذه المنصات الثلاث الكبرى مواردها التكنولوجية، مما يخلق نظامًا بيئيًا مفتوحًا وتعاونيًا لأبحاث وتطوير AGI.

تدور التكنولوجيا الأساسية لشركة ASI حول المشاركة والتكامل في الموارد عبر المنصات:

1. تقدم Fetch.ai تقنية الوكيل الاقتصادي الذاتي (AEA): تعمل هذه الوكلاء كتنفيذيين ذكاء، يتعاونون مع أنظمة أخرى داخل التحالف لتحسين تخصيص الموارد وتنفيذ المهام.
2. تقدم SingularityNET سوق خدمات الذكاء الاصطناعي اللامركزية: توفر هذه البنية التحتية منصة للمطورين ضمن التحالف للتجارة ومشاركة نماذج AGI.
3. يوفر OceanProtocol سوقًا للبيانات اللامركزية: يستخدم هذا المنصة تقنيات تجزئة البيانات وحماية الخصوصية لتلبية متطلبات البيانات عالية الجودة الأساسية لأبحاث AGI.

يستغل هذا النموذج التعاوني تقنية البلوك تشين لضمان شفافية معاملات الموارد وخصوصية البيانات، مما يرسخ الأساس الصلب للتطور اللامركزي لـ AGI.

أداء السوق واتجاهات النمو

تم تصميم رمز ASI لتوحيد اقتصادات الرموز الخاصة بـ Fetch.ai (FET) و SingularityNET (AGIX) و OceanProtocol (OCEAN)، مما يخلق نظامًا تعاونيًا عبر المنصات يدعم تطوير AGI اللامركزي. تم تعيين الإمداد الإجمالي الأولي لرموز ASI عند 2.6 مليار، بالتوزيع التالي: 40٪ مخصصة لتطوير النظام البيئي، و30٪ لتحفيز المجتمع (مثل مكافآت الرهان)، و20٪ لعمليات تبادل الرموز الأولية والدورة، و10٪ لدعم الفريق والشريك. يستند آلية تحويل رمز ASI إلى الرموز التحالفية الثلاثة: 1 AGIX تحول إلى 0.433 ASI، 1 OCEAN تحول إلى 0.433 ASI، و 1 FET تحول إلى 0.526 ASI. تم تصميم هذه النسبة استنادًا إلى الوزن والوظائف لكل رمز تحالف داخل النظام البيئي، مما يضمن أن قيمته وفائدته متماشية مع الأهداف العامة للنظام البيئي.

تعمل عملة ASI على أداء العديد من الوظائف الأساسية ، بما في ذلك الحوكمة على السلسلة ، والحوافز عبر المنصات ، ودفعات المعاملات الخدمية. يمكن لحاملي الرموز المشاركة في قرارات النظام البيئي الرئيسية من خلال التصويت ، وكسب عائد سنوي يتراوح بين 8٪ و 12٪ من خلال رهن ASI ، وتحفيز المساهمات من المطورين والمستخدمين في وحدات الذكاء الاصطناعي للتحالف ، وسوق البيانات ، وموارد الحوسبة. بالإضافة إلى ذلك ، قدم التحالف مبادرات تهدف إلى تطوير تقنيات الخصوصية للبيانات وتعزيز التوافق متعدد السلاسل ، مما يوسع تطبيق ASI في مجالات مثل المدن الذكية والحوسبة الخصوصية والتكنولوجيا المالية. يضمن نموذج توكينوميكس المنظم هذا نمو ASI المستدام ويعزز المشاركة النشطة من الأماكن المستخدمين والمطورين.

في عام 2024، رأت تحالف ASI نموًا في قاعدة المستخدمين بنسبة تزيد عن 25٪. تقنية وكيل الاقتصاد الذاتي لـ Fetch.ai قامت بتحسين شبكات شحن المركبات الكهربائية وإدارة حركة المرور داخل المدن الذكية. سوق خدمات الذكاء الاصطناعي SingularityNET قامت بتعزيز كفاءة التحليل المالي، بينما قام بروتوكول Ocean بتيسير مشاركة البيانات الآمنة في مجال الرعاية الصحية والتمويل من خلال تقنيات حماية الخصوصية المتقدمة.

كانت الموارد المالية والبحثية أيضًا أمرًا حاسمًا في نمو التحالف. دعمت شركات الاستثمار الرائدة مثل Andreessen Horowitz (a16z) و Pantera Capital العديد من الأنشطة الفرعية، بينما ساهمت المؤسسات الرفيعة المستوى مثل MIT بنشاط في البحث التكنولوجي. تعزز هذه الجمعية بين الدعم المالي والبحث المتطور موقع ASI التنافسي وتسرع من دمج تكنولوجيا البلوكشين وتكنولوجيا AGI، مما يمهد الطريق للابتكار التكنولوجي العالمي وتعزيز الرفاهية الاجتماعية.

اتجاهات التطوير والابتكارات التكنولوجية

تقوم تحالف ASI بتجزئة نظام AGI على السلسلة، مما يتيح للمطورين تصميم ونشر وحدات وظيفية محددة بشكل مستقل، مما يسرع من تنفيذ AGI العملي. في الوقت نفسه، تعمل المنصة على تعزيز التوافق متعدد السلاسل لتسهيل التعاون السلس بين البيئات البلوكتشين المختلفة. سيوفر ذلك مرونة أكبر لنشر عبر السلاسل ومشاركة البيانات لنماذج AGI.

بالنسبة لخصوصية البيانات، فإن تحالف ASI في المقدمة في البحث عن تقنيات حماية الخصوصية من الجيل القادم، بما في ذلك التعلم الموحد والحساب المتعدد الأطراف الآمن. من المقرر أن تعزز هذه الابتكارات موثوقية وأمان المنصة بشكل أكبر.

تأثير الصناعة والقيمة الاجتماعية

على المستوى الاجتماعي ، تعتبر تحالف ASI الذكاء الاصطناعي العام المتاح لكل البشرية ، وليس تحت سيطرة عدد قليل من العمالقة التكنولوجيين. تهدف هذه الرؤية إلى التخفيف من الصراعات الاجتماعية الناشئة عن عدم المساواة التكنولوجية.

ومع ذلك، على الرغم من أن هذه الرؤية ملهمة، فإن تحالف ASI يواجه عدة تحديات كبيرة. من العقبات الرئيسية توحيد مصالح مختلف المنصات والتنقل في التعقيدات الأخلاقية والتنظيمية، ولا سيما المخاوف التنظيمية متعددة الطبقات التي قد تنشأ أثناء تطوير AGI. على الرغم من هذه العقبات، فإن النموذج التكنولوجي المبتكر والنظام البيئي المفتوح والتعاوني للتحالف يضع الأسس لتحقيق الذكاء العام الاصطناعي.

الخاتمة

في عام 2024 ، سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تشهد توزيعًا متجزأ بشكل كبير. تشكل الحلول الحسابية اللامركزية ، مثل Render Network و Akash Network ، 45٪ من حصة السوق ، وتواجه بشكل أساسي احتياجات الحوسبة عالية الأداء. تحتل أسواق خدمات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك Fetch.ai و SingularityNET ، 35٪ ، في حين أن منصات مشاركة البيانات وحماية الخصوصية مثل Ocean Protocol و TheGraph تمثل 20٪. يسلط هذا التوزيع الضوء على النمو السريع لكل من الخدمات الأساسية وأسواق التطبيقات.

من المرجح أن تتركز تقنية الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين على التكامل اللامركزي متعدد السلاسل، والحوسبة الخضراء، والتوسع الذكي. ومع انتشار تقنية الذكاء الاصطناعي وتحسين أداء البلوكتشين، فإن المشاريع القائمة على العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي ستستمر في اللعب دورًا حيويًا في مجالات مثل الديمقراطية التكنولوجية وحماية الخصوصية البيانات والتوزيع العادل للمجتمع، مما يضفي دفعة جديدة على النمو المستمر للاقتصاد الرقمي.