GateUser-cc6abff6

عرض التجربة للوظائف، والإنتاج للثبات.
اليوم، عطل إعادة الاتصال في SDK أساسي، استهلك 65535 منفذًا خلال دقيقتين. النظام توقف بشكل واضح.
هذا يؤكد مرة أخرى قانونًا صارمًا في هندسة البرمجيات:
تظن أنك تكتب منطقًا، في الحقيقة أنت تكتب دفاعًا.
المبتدئ يصر على تنفيذ الوظيفة، والخبير يصر على معالجة الاستثناءات:
- اهتزاز الشبكة
- تعطل الاعتمادات
- نفاد الموارد
- الإدخال غير الطبيعي
هذه ليست "حوادث"، هذه الحالة الطبيعية.
نظام جيد ليس مصممًا لـ"تجنب" الأخطاء، بل مصمم لـ"تحمل" الأخطاء.
النجاح في التشغيل هو تقنية، وعدم القدرة على الاستمرار هو هندسة.

عام 2025 أوشك على الانتهاء.
أقوى شعور لدي هذا العام ليس التقدم، بل فقدان السيطرة على كثافة المعلومات.
الذكاء الاصطناعي، والتشفير، والسرد، والفرص تأتي في نفس الوقت،
كل يوم هناك شعور بالاضطهاد بأن "إذا لم تلتزم بذلك، ستفوت كل شيء".
كلما فرشت أكثر، زادت احتمالية أن تشعر بالقلق؛
كلما عرفت أكثر، كلما أصبحت أكثر عدم يقين فيما تفعله.
ثم غيرت الاتجاه.
لم يعد يحاول فهم العالم كله،
بدلا من ذلك، بدأوا باستخدام الذكاء الاصطناعي وبرمجة الأجواء،
ركز انتباهك على مشكلة محددة، بناء حقيقي.
عندما بدأت أبناء، لا أراقب،
انخفض القلق بشكل كبير.
لم يعد الحكم يقتصر على طبقة المعلومات،
بدلا من ذلك، يجبرون على الوقوع في

"الخط الفاصل" بالنسبة لي هو درس واحد فقط:
لم أعد في نظام يسمح لي بارتكاب الأخطاء بسهولة.
على مدى السنوات الماضية، كنت أسير نحو مفهوم "الفرد الفائق":
AI × العملات الرقمية × الأدوات × المحتوى × العلامة التجارية الشخصية.
من الظاهر أن الحرية زادت،
لكن التغيير الحقيقي هو—
أنني أضع نفسي في بنية ذات خطأ منخفض.
حاليًا، العديد من حالاتي تقع على خط فاصل غير مرئي:
• الدخل غير مستقر بشكل كبير
• التدفق النقدي والطاقة مرتبطان بكفاءة الإنتاج
• عدة مشاريع تعمل في وقت واحد، لكن طبقة الاحتواء رقيقة
• حساس جدًا لتغيرات المنصات، والنظام البيئي، والدورات
هذا يعني شيئًا واحدًا:
لم يعد لدي مساحة لـ"الإصلاح التدريجي"

Vibe coding أكبر فخ، ليس هو عدم القدرة على كتابة الكود،
بل هو شعورك المفاجئ بأنك تستطيع فعل كل شيء.
الذكاء الاصطناعي يضغط على "تكلفة التنفيذ" بشكل مفرط،
والنتيجة هي: كل فكرة تبدو وكأنها تستحق فتح مستودع جديد على الفور.
لكن الواقع هو——
الندرة الحقيقية ليست في القدرة، بل في التركيز.
القيام بالكثير ≠ بناء شيء معين.

كنت أعتقد أن LLM سيتذكر السياق، لكنه في الواقع أنسى أكثر من سمكة ذهبية
عند تطوير Copilot، كنت أتحدث مع الذكاء الاصطناعي حتى الجولة N، وأخيرًا لم أستطع التحمل:
الوثائق API التي أرسلتها قبل قليل، قال "لم أرها من قبل"
الهيكل الذي قررته مسبقًا، في الجولة التالية يُلغيه ويعيد بناءه
نفس الخطأ تم تعديله ثلاث مرات، لأنه ببساطة لا يتذكر كيف أصلحها في المرة السابقة
لقد أهدرت 3 ساعات من ذلك المساء، وكنت أكرر "ألم أقل لك ذلك قبل قليل؟"
ثم أدركت: الذكاء الاصطناعي ليس إنسانًا، هو دالة بدون حالة. إذا لم تغذّه بالذاكرة، فهو فعلاً كالسمكة الذهبية.
طريقتي كانت غبية لكنها فعالة:
كل مرحلة أُعدّ فيها نسخة من «لقطة

مؤخرًا كثيرًا ما أواجه مقالات طويلة كتبها ذكاء اصطناعي، وتحليلها دقيق جدًا، لكن عند الانتهاء لا يتبقى شيء.
المشكلة الأكبر في الواقع ليست نقص المعلومات، بل أن كل مكان مليء بالقمامة المركبة التي تغمر كل شيء.
عندما يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يخرج عشرة آلاف كلمة في الثانية، فإن 99% من المحتوى على الإنترنت سيصبح تقريبًا قيمة متدنية بشكل طبيعي إلى ضوضاء.
بالنسبة للكثيرين، تزداد القدرة التنافسية بشكل معكوس: كان الأمر سابقًا يتوقف على من يستطيع العثور على مزيد من المواد، الآن الأهم هو من يستطيع أن يقمع المزيد من القمامة بقسوة.
يجب أن نُنشئ مرشح معلومات صارم بما يكفي، يترك فقط تلك المصادر التي تتحدى ال

Polymarket لا يقتصر على الظهور السطحي والنشاط التجاري المفعم بالحيوية، بل المستخدمون أيضًا في ارتفاع جنوني.
الذي انطلق فعليًا هو النظام البيئي من طرف ثالث: PolyAlertHub يتابع عن كثب تحركات الحيتان في الوقت الحقيقي، و Polysights يستخدم ML لاكتشاف الاتجاهات، وتظهر العديد من روبوتات النسخ والتداول والأجهزة النهائية الذكية باستمرار.
ليس فقط Polymarket، بل أيضًا منصات مثل Opinion تروج بقوة لمخطط البناء، لجذب المطورين لبناء الأدوات.
المحور الرئيسي أصبح تدريجيًا البنية التحتية الأساسية، والقيمة الحقيقية تُسرق الآن بواسطة طبقة الأدوات، وطبقة الاقتراض، وأنواع مختلفة من المنتجات المشتقة.
لقد بدأ بشكل خف

最近一段时间，我自己也沉迷在 Vibe Coding 里。
AI 让写代码变得异常容易，几个小时就能拼出一个“看起来很完整”的系统。
那种“我好像什么都能做”的爽感，是真实存在的。
خصوصًا بالنسبة للمبتدئين في البرمجة أو غير التقنيين،
هذه السرعة الخارقة، تجعل من السهل جدًا أن يخطئ الإنسان في تقييم مستوى قيادته الحقيقي.
慢慢地，我开始遇到一个反常信号：
真正让我卡住的，从来不是“写不出来”，
而是，我已经不太敢再改它了。 🤦
对技术大牛来说，可能一眼就能看穿架构问题；
但对小白而言，这一点尤其致命。
你用 1 小时生成的大量代码，
往往正是你未来最难维护的技术负债。
هذه هي أخطر نقطة في “الشعور الزائف بالكمال”:
أنه يجعلك تظن أنك قد سيطرت على تعقيد النظام.
后来我意识到一件更现实的事：
AI 真正的杠杆，未必是上来就构建一个宏大的 SaaS，
而是先把它用在你手边那些具体、真实、反复出现的小问题上。
بدلاً من السعي لإنشاء شيء كبير مرة واحدة،
دعنا نؤكد شيئًا واحدًا أولاً:
هل زاد م

بصراحة، كنت دايمًا أبحث عن نقطة دخول تجمع بين الذكاء الاصطناعي ➕ والكريبتو، وما كنت ألاقي الطريقة المناسبة.
إلى أن تعرفت على Vibe Coding، واكتشفت إن الطريق جاهز، وأول خطوة ما هي معقدة زي ما كنت متخيل.
تقدر تبدأ فيها من عدة زوايا، وكل زاوية تناسب فئة مختلفة:
إذا كنت شخص فردي: ابدأ من احتياجاتك، وسوِّ لك أداة بسيطة تساعدك على رفع إنتاجيتك. هذي أسرع وأمتن طريقة للانطلاق.
إذا عندك مجتمع: تقدر توسع قدرات الأدوات وتسوي منها لوحة بيانات أو أداة Alpha تقدمها للأعضاء. الهدف الأساسي هنا هو تقديم قيمة وجمع تعليقات.
إذا كنت من رواد الأعمال: عندك رؤية كبيرة طويلة المدى؟ جرب تبدأ من الصفر وادخل طريق ريادة ا

الآن في كل مرة أفتح Xiaohongshu، من بين كل 4 منشورات في الصفحة الرئيسية هناك واحدة على الأقل عن Polymarket 😹

تقرير Opinion Messari الكامل (جميع الرسوم البيانية):
رابط دعوتي (يمكن تقليل بعض رسوم السوق قليلاً):

في الأسبوع الماضي، تطورت من شخص لا يعرف كيفية كتابة الشيفرة إلى شخص يمكنه استخدام الذكاء الاصطناعي لبناء نظام كامل.
ليس مبالغة، بل بالمعنى الحرفي "من الصفر": لا يعرف React، لا يعرف API، لا يعرف النشر، لا يعرف Git، لا يعرف وحدات المنطق، لا يعرف CSS. لا يعرف شيئًا.
الآن: تحليل أحداث Polymarket، استنتاج خطوط العالم، محرك تسعير غير صحيح، سحب الأخبار تلقائيًا، تصحيح الاحتمالات، حجم المركز ... لقد أنجزت كل ذلك. (بالطبع، الآن هو فقط الإصدار الأساسي الذي يعمل، لكن الهيكل الأساسي قد تم إنشاؤه.)
بصراحة، لم أصبح أكثر ذكاءً.
ببساطة، قامت الذكاء الاصطناعي مباشرةً باستبدال فريق كامل بدوام كامل لي.
الآن تغير

لو كان بإمكاني حفظ وتحديث تاريخ المحادثات مع كل نموذج كبير، وأن تكون مترابطة مع بعضها البعض، سيكون ذلك رائعاً.
لا داعي لشرح الخلفية مرة أخرى عند تبديل النماذج، فهم جميعًا على دراية تامة بأحدث حالة واحتياجات المستخدم.
بهذه الطريقة يمكن كتابة الأكواد، ورسم الصور، وتنظيم المحتوى، أو مساعدة النفس في حل المشكلات بشكل أكثر سلاسة.
يمكن التحقق من الاختلافات بين نماذج مختلفة في التعامل مع نفس المشكلة.

《لماذا تعتبر الرياضة تنبؤ أكبر وهم للمبتدئ؟》
عندما تعرضت لـ Polymarket لأول مرة، كنت أعتقد أن المقامرة الرياضية "سهلة الفهم":
كثافة المعلومات عالية، والإيقاع سريع، وتقلبات السوق مثيرة، يبدو أنه يمكن الحصول على edge بمجرد إجراء بعض الأبحاث.
نتيجة العمل لفترة طويلة اكتشفت:
جوهر الرهان الرياضي هو كلمة واحدة - عشوائي.
1) لا توجد سلسلة أحداث في لوحة الرياضة
إن اللوحات التي يمكنني تكوين حكم حقيقي عنها هي التي تكون فيها العقد واضحة، والإشارات قابلة للتتبع، والمسارات قابلة للحذف، وفي النهاية ستتجمع.
لا يوجد هيكل من هذا القبيل في سوق الرياضة.
حالة اللاعبين، الإصابات، تغيرات الإيقاع، خيارات التكتيك، كل

عندما نتحدث مع GPT عن السوق التنبؤية، هل نحن من يتحكم في النموذج، أم أن النموذج يعيد تشكيل مسارات حكمنا؟

عند التحدث مع GPT أو Gemini حول التنبؤات:
"نعم... صحيح... الأمور مستقرة."
عندما يحين دورك للمراهنة:
"آه؟ كيف أخطأت مرة أخرى؟؟؟"

2/
لماذا هو مهم؟
لأن الشبكة الرئيسية للبيتكوين بطيئة، وغالية، وغير مرنة.
Spark غيرت كل شيء:
التسوية الفورية
تكون الرسوم أقل من 1 سنت
العمليات غير الموجهة
يدعم العملات المستقرة، التحويل الفوري، الإقراض، NFT
متوافق مع Lightning
لقد حولت BTC من "الذهب الرقمي" إلى "طبقة العملة القابلة للبرمجة".