Golden Ten Dataは3月10日、ウェストレイク大学のAGI研究所のZhang Chi氏のチームが最近、自己進化機能を備えたGUIエージェントであるAppAgentXを立ち上げたと報じた。 報告によると、タスクを継続的に実行する過程で自身の行動パターンを学習して最適化し、より効率的な運用を実現できます。 実験結果によると、AppAgentXは、シングルステップの実行効率から全体的なAPIトークン消費まで、複数のGUIインタラクションタスクで大幅な「コスト削減と効率の向上」を示しています。
ウェストレイク大学は、それ自体が進化する新しいエージェント、AppAgentXをリリースしました
Golden Ten Dataは3月10日、ウェストレイク大学のAGI研究所のZhang Chi氏のチームが最近、自己進化機能を備えたGUIエージェントであるAppAgentXを立ち上げたと報じた。 報告によると、タスクを継続的に実行する過程で自身の行動パターンを学習して最適化し、より効率的な運用を実現できます。 実験結果によると、AppAgentXは、シングルステップの実行効率から全体的なAPIトークン消費まで、複数のGUIインタラクションタスクで大幅な「コスト削減と効率の向上」を示しています。