Ми продовжимо глибоко досліджувати поєднання штучного інтелекту (AI) та технології блокчейну, зосереджуючись на ролі створювального AI і токенізації. Як одна з найбільш інноваційних, але й найбільш спірних галузей в AI та технології блокчейну, нам потрібно звернутися до попередніх статей про токенізацію RWA, обробку природньої мови (NLP) в AI та роль AI у зменшенні ризиків та міжланцюжкової взаємодії, щоб повністю зрозуміти ширші впливи поєднання цих двох технологій.
У цій статті ми розглянемо потужні можливості генеративної штучного інтелекту, принцип його роботи та проблеми авторських матеріалів, пов'язані з токенізацією вмісту, що генерується штучним інтелектом. Потім ми розглянемо роль технології блокчейну та потенційні рішення, які пропонує незамінний токен (NFT), щоб вирішити ці проблеми. Ми також дослідимо галузі, які вже використовують NFT, і в кінці статті обговоримо потенціал цієї динамічної галузі в майбутньому, а також роль, яку може відіграти штучний інтелект.
Створення майбутнього вмісту
Як і інші аспекти в галузі штучного інтелекту, розвиток генеративного ШІ має глибокі коріння в галузі комп'ютерних наук і сягає 60-х років 20 століття. Британський художник Гарольд Коен ранніми ітераціями свого проекту AARON в Університеті Каліфорнії в Сан-Дієго реалізував комп'ютерне генерування зображень. Проте, незважаючи на ці ранні ітерації генеративного ШІ, справжній розквіт сучасного ШІ настав лише з випуском ChatGPT3.5 в кінці 2022 року, що дало широкій публіці можливість ознайомитися з цією революційною технологією.
Зі з'явленням Midjourney, Leonardo.ai та DALL-E у 2023 році, популярність протоколу генеративних зображень стрімко зростає, а генеративний штучний інтелект (GenAI) та інженерія запиту (prompt engineering) швидко набувають популярності серед громадськості. У цей же час великі мовні моделі (LLM) також привертають увагу. За одну ніч кожен отримує можливість створювати реалістичні зображення всього за кілька секунд, що раніше потребувало значного зусилля і виконувалося лише професійними художниками та фотографами.
Після цього генеративний штучний інтелект відчув значний прогрес, постійно ітеруючи та вдосконалюючи ранні версії. Навіть традиційні компанії Web2 почали впроваджувати протоколи генерації та редагування зображень штучного інтелекту, наприклад, Photoshop випустив свій набір засобів для генерації заповнення в травні 2023 року. Ми також стали свідками того, як ця галузь розширилася від зображень до звуку, відео та 3D-моделювання.
Як працює генеративний штучний інтелект? Чи повинні традиційні художники хвилюватися, і як блокчейн допомагає генеративному штучному інтелекту?
Зрозуміти цю технологію
Щоб з'ясувати можливість злиття блокчейну з генеративним штучним інтелектом, спочатку ми повинні розуміти принцип його роботи та чи може його вважати плагіатом.
Перший крок у створенні AI-моделі, що генерує, аналогічний іншим моделям штучного інтелекту - збір, індексація та очищення вихідних даних. Модель, що генерує, збирає зразки зображень, аудіо, відео або 3D-цифрових моделей. Потім цю модель можна навчити розпізнавати об'єкти, текстури, кольори та аудіопатерни.
Як тільки модель розкладає свої вихідні дані зразків на найпростіші складові частини, її можна використовувати для реконструкції та копіювання шаблонів та залежностей, таких як те, як взаємодіють кольори та просторові відносини між об'єктами. Подібно до використання великих мовних моделей ймовірнісних моделей для передбачення наступного слова, речення або абзацу, AI з генеруванням використовує ймовірнісну модель для передбачення значень пікселів та їх взаємозв'язку і об'єднання їх в одне зв'язне зображення, яке виводиться.
Останнім етапом генеративного штучного інтелекту є використання цих виведених даних у своїй зворотній петлі. Шляхом ітерацій та вдосконалення моделі з часом створюються більш точні виводи.
Суперечки щодо авторських прав починають ставати нечіткими, оскільки моделі можуть бути навчені на відкритих даних, не копіюючи безпосередньо будь-які одиничні вихідні дані. Вони використовують високо складні прогностичні моделі на базі мільярдів точок контакту з первинними даними і комбінують їх за допомогою моделювання прогнозування. Один з способів мислення полягає в тому, що ці моделі більше нагадують сучасних виконавців, які можуть бути вплинуті або натхненні Майклом Джексоном чи гуртом The Beatles, а не прямо копіювати їхні пісні.
Підйом NFT
NFT вперше з'явилися в 2014 році, коли цифрові художники Дженніфер і Кевін МакКой вперше створили Quantum на блокчейні Namecoin. У 2017 році, з випуском CryptoKitties, NFT почали залучати невелику аудиторію в цій галузі, і в 2021 році вони стали популярними в ході бичого ринку разом з проектами, такими як Bored Ape Yacht Club, CryptoPunks та незалежними цифровими художниками, такими як Біпл.
У биковому ринковому році 2021 року NFT продемонстрував потужність свого використання технології блокчейн. Незмінний децентралізований рахунок може вирішити давню проблему встановлення послідовного джерела підтвердження. Завдяки постійній та незмінній цифровій аутентифікаційній печатці різні галузі можуть легко підтвердити законні власність своїх продуктів. Високопрофесійна художня база даних Artory показала вражаючий результат у встановленні джерела підтвердження ексклюзивних художніх творів за допомогою технології блокчейн.
З моменту досягнення піку популярності NFT у 2021 році, хоча інтерес до NFT трохи знизився, його важливість не зменшилася. Інтродукція динамічних та непіводнорідних NFT-проектів за стандартами токенів ERC-721 та ERC-1155, разом з появою токенізації реальних активів (RWA), створила новий ринок. Токенізація реальних активів, особливо у сфері нерухомості та автомобілів, отримала перевагу завдяки здатності створювати послідовну доказову базу походження, одночасно оновлюючи NFT з плином часу для відображення збереження та поліпшення.
Створення NFT
NFT став популярним у 2021 році, завдяки зручності створення серії NFT. Для швидко зростаючої галузі з технологічними бар'єрами, створення NFT на платформах, таких як OpenSea та Rarible, надає просту точку входу для мільйонів користувачів. Порівняно зі створенням власної серії NFT, налаштування гаманця може бути більш викликом.
Початкове налаштування виконується за допомогою простого процесу створення облікового запису. Після цього, як тільки користувач підключить гаманець до свого облікового запису, вони зможуть легко завантажити та виготовити серію всього за кілька хвилин, що схоже на зручність завантаження зображень до хмарового провайдера. Користувацький досвід неперевершений, і як тільки їх зображення буде схвалено, вони зможуть легко торгувати на платформі та обраній ними біржі.
Ліквідність мистецтва цифрових активів
Можливість створення NFT та вільного обміну цифровими мистецькими творами є важливим кроком, що привертає мільйони користувачів. Це не тільки швидкий курс зміни ринкової волатильності криптовалют, але й надає користувачам динамічний освітній інструмент. Вони швидко розуміють та починають здійснювати угоди з криптовалютами. Наприклад, можна легко переносити кошти з платформи NFT в гаманець та біржу, а потім конвертувати їх у фіатну валюту.
Це також дозволяє багатьом творцям вперше реалізувати свої цифрові мистецькі твори. Це відображає основне обіцянку Web3 - повернути фінансову та творчу самостійність особистості, а не третій стороні-сторожі.
Новий епоха авторських винагород
У встановленні походження цифрових активів один аспект NFT часто ігнорується: він може автоматично оплачувати авторські винагороди для вихідних авторів. Хоча концепція прав на вторинні продажі художників (Artist Resale Rights, ARR) або droit de suite існує з початку 20 століття, коли Франція вперше впровадила її у 1920 році, для багатьох країн це все ще є нова практика.
У цьому відношенні NFT надає унікальну можливість. Для будь-якої конкретної угоди з NFT процес автоматичного надання роялті вирішує цю проблему без необхідності участі будь-яких складних традиційних посередників. Процес кураторства платформи NFT повертає цю владу безпосередньо до творців, дозволяючи їм визначити бажану відсоткову ставку роялті.
Майбутнє штучного інтелекту та NFT
Одним із вражаючих аспектів зростання NFT в 2021 році є те, що воно не побудоване на допомозі AI-протоколів з генерацією. У цьому середовищі цифрові художники виявилися в центрі уваги, але зараз будь-хто може легко створювати високоцінні художні твори, подібно до використання чат-ботів. Тому дохідність цього ринку в майбутньому ще неясна. Люди можуть більше звертати увагу на практичність проекту та спільноту.
Протокол штучного інтелекту може зробити людину відмінним митець, відкривши професійні можливості, недосяжні раніше. Однак у попередньому циклі художники стикалися з важливою проблемою - їхні твори продавалися як NFT без їхнього дозволу. Щодо питання монетизації цифрових активів, створених за допомогою протоколу штучного інтелекту, юридично все ще існують неоднозначності. Ці два фактори можуть конфліктувати, особливо якщо створені за допомогою штучного інтелекту активи використовуються для створення поколінної багатості через популярні серії NFT.
У попередньому циклі підробка сприяла поширенню NFT, які були скопійовані та випущені на кількох блокчейнах. Про тему взаємодії та ізольованих даних вже було розповідано у попередніх дописах. У цьому контексті штучний інтелект може відігравати важливу роль. Штучний інтелект може бути опорою, як у сфері RWA та DeFi, завдяки ранньому виявленню аномалій та запобіганню шахрайства. Це надзвичайно важливо для забезпечення безпеки взаємодії між ланцюжками при визначенні джерел цифрових активів.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Пункт злиття штучного інтелекту та блокчейну: творчість токенізація
Написав: Kava Labs
Ми продовжимо глибоко досліджувати поєднання штучного інтелекту (AI) та технології блокчейну, зосереджуючись на ролі створювального AI і токенізації. Як одна з найбільш інноваційних, але й найбільш спірних галузей в AI та технології блокчейну, нам потрібно звернутися до попередніх статей про токенізацію RWA, обробку природньої мови (NLP) в AI та роль AI у зменшенні ризиків та міжланцюжкової взаємодії, щоб повністю зрозуміти ширші впливи поєднання цих двох технологій.
У цій статті ми розглянемо потужні можливості генеративної штучного інтелекту, принцип його роботи та проблеми авторських матеріалів, пов'язані з токенізацією вмісту, що генерується штучним інтелектом. Потім ми розглянемо роль технології блокчейну та потенційні рішення, які пропонує незамінний токен (NFT), щоб вирішити ці проблеми. Ми також дослідимо галузі, які вже використовують NFT, і в кінці статті обговоримо потенціал цієї динамічної галузі в майбутньому, а також роль, яку може відіграти штучний інтелект.
Створення майбутнього вмісту
Як і інші аспекти в галузі штучного інтелекту, розвиток генеративного ШІ має глибокі коріння в галузі комп'ютерних наук і сягає 60-х років 20 століття. Британський художник Гарольд Коен ранніми ітераціями свого проекту AARON в Університеті Каліфорнії в Сан-Дієго реалізував комп'ютерне генерування зображень. Проте, незважаючи на ці ранні ітерації генеративного ШІ, справжній розквіт сучасного ШІ настав лише з випуском ChatGPT3.5 в кінці 2022 року, що дало широкій публіці можливість ознайомитися з цією революційною технологією.
Зі з'явленням Midjourney, Leonardo.ai та DALL-E у 2023 році, популярність протоколу генеративних зображень стрімко зростає, а генеративний штучний інтелект (GenAI) та інженерія запиту (prompt engineering) швидко набувають популярності серед громадськості. У цей же час великі мовні моделі (LLM) також привертають увагу. За одну ніч кожен отримує можливість створювати реалістичні зображення всього за кілька секунд, що раніше потребувало значного зусилля і виконувалося лише професійними художниками та фотографами.
Після цього генеративний штучний інтелект відчув значний прогрес, постійно ітеруючи та вдосконалюючи ранні версії. Навіть традиційні компанії Web2 почали впроваджувати протоколи генерації та редагування зображень штучного інтелекту, наприклад, Photoshop випустив свій набір засобів для генерації заповнення в травні 2023 року. Ми також стали свідками того, як ця галузь розширилася від зображень до звуку, відео та 3D-моделювання.
Як працює генеративний штучний інтелект? Чи повинні традиційні художники хвилюватися, і як блокчейн допомагає генеративному штучному інтелекту?
Зрозуміти цю технологію
Щоб з'ясувати можливість злиття блокчейну з генеративним штучним інтелектом, спочатку ми повинні розуміти принцип його роботи та чи може його вважати плагіатом.
Перший крок у створенні AI-моделі, що генерує, аналогічний іншим моделям штучного інтелекту - збір, індексація та очищення вихідних даних. Модель, що генерує, збирає зразки зображень, аудіо, відео або 3D-цифрових моделей. Потім цю модель можна навчити розпізнавати об'єкти, текстури, кольори та аудіопатерни.
Як тільки модель розкладає свої вихідні дані зразків на найпростіші складові частини, її можна використовувати для реконструкції та копіювання шаблонів та залежностей, таких як те, як взаємодіють кольори та просторові відносини між об'єктами. Подібно до використання великих мовних моделей ймовірнісних моделей для передбачення наступного слова, речення або абзацу, AI з генеруванням використовує ймовірнісну модель для передбачення значень пікселів та їх взаємозв'язку і об'єднання їх в одне зв'язне зображення, яке виводиться.
Останнім етапом генеративного штучного інтелекту є використання цих виведених даних у своїй зворотній петлі. Шляхом ітерацій та вдосконалення моделі з часом створюються більш точні виводи.
Суперечки щодо авторських прав починають ставати нечіткими, оскільки моделі можуть бути навчені на відкритих даних, не копіюючи безпосередньо будь-які одиничні вихідні дані. Вони використовують високо складні прогностичні моделі на базі мільярдів точок контакту з первинними даними і комбінують їх за допомогою моделювання прогнозування. Один з способів мислення полягає в тому, що ці моделі більше нагадують сучасних виконавців, які можуть бути вплинуті або натхненні Майклом Джексоном чи гуртом The Beatles, а не прямо копіювати їхні пісні.
Підйом NFT
NFT вперше з'явилися в 2014 році, коли цифрові художники Дженніфер і Кевін МакКой вперше створили Quantum на блокчейні Namecoin. У 2017 році, з випуском CryptoKitties, NFT почали залучати невелику аудиторію в цій галузі, і в 2021 році вони стали популярними в ході бичого ринку разом з проектами, такими як Bored Ape Yacht Club, CryptoPunks та незалежними цифровими художниками, такими як Біпл.
У биковому ринковому році 2021 року NFT продемонстрував потужність свого використання технології блокчейн. Незмінний децентралізований рахунок може вирішити давню проблему встановлення послідовного джерела підтвердження. Завдяки постійній та незмінній цифровій аутентифікаційній печатці різні галузі можуть легко підтвердити законні власність своїх продуктів. Високопрофесійна художня база даних Artory показала вражаючий результат у встановленні джерела підтвердження ексклюзивних художніх творів за допомогою технології блокчейн.
З моменту досягнення піку популярності NFT у 2021 році, хоча інтерес до NFT трохи знизився, його важливість не зменшилася. Інтродукція динамічних та непіводнорідних NFT-проектів за стандартами токенів ERC-721 та ERC-1155, разом з появою токенізації реальних активів (RWA), створила новий ринок. Токенізація реальних активів, особливо у сфері нерухомості та автомобілів, отримала перевагу завдяки здатності створювати послідовну доказову базу походження, одночасно оновлюючи NFT з плином часу для відображення збереження та поліпшення.
Створення NFT
NFT став популярним у 2021 році, завдяки зручності створення серії NFT. Для швидко зростаючої галузі з технологічними бар'єрами, створення NFT на платформах, таких як OpenSea та Rarible, надає просту точку входу для мільйонів користувачів. Порівняно зі створенням власної серії NFT, налаштування гаманця може бути більш викликом.
Початкове налаштування виконується за допомогою простого процесу створення облікового запису. Після цього, як тільки користувач підключить гаманець до свого облікового запису, вони зможуть легко завантажити та виготовити серію всього за кілька хвилин, що схоже на зручність завантаження зображень до хмарового провайдера. Користувацький досвід неперевершений, і як тільки їх зображення буде схвалено, вони зможуть легко торгувати на платформі та обраній ними біржі.
Ліквідність мистецтва цифрових активів
Можливість створення NFT та вільного обміну цифровими мистецькими творами є важливим кроком, що привертає мільйони користувачів. Це не тільки швидкий курс зміни ринкової волатильності криптовалют, але й надає користувачам динамічний освітній інструмент. Вони швидко розуміють та починають здійснювати угоди з криптовалютами. Наприклад, можна легко переносити кошти з платформи NFT в гаманець та біржу, а потім конвертувати їх у фіатну валюту.
Це також дозволяє багатьом творцям вперше реалізувати свої цифрові мистецькі твори. Це відображає основне обіцянку Web3 - повернути фінансову та творчу самостійність особистості, а не третій стороні-сторожі.
Новий епоха авторських винагород
У встановленні походження цифрових активів один аспект NFT часто ігнорується: він може автоматично оплачувати авторські винагороди для вихідних авторів. Хоча концепція прав на вторинні продажі художників (Artist Resale Rights, ARR) або droit de suite існує з початку 20 століття, коли Франція вперше впровадила її у 1920 році, для багатьох країн це все ще є нова практика.
У цьому відношенні NFT надає унікальну можливість. Для будь-якої конкретної угоди з NFT процес автоматичного надання роялті вирішує цю проблему без необхідності участі будь-яких складних традиційних посередників. Процес кураторства платформи NFT повертає цю владу безпосередньо до творців, дозволяючи їм визначити бажану відсоткову ставку роялті.
Майбутнє штучного інтелекту та NFT
Одним із вражаючих аспектів зростання NFT в 2021 році є те, що воно не побудоване на допомозі AI-протоколів з генерацією. У цьому середовищі цифрові художники виявилися в центрі уваги, але зараз будь-хто може легко створювати високоцінні художні твори, подібно до використання чат-ботів. Тому дохідність цього ринку в майбутньому ще неясна. Люди можуть більше звертати увагу на практичність проекту та спільноту.
Протокол штучного інтелекту може зробити людину відмінним митець, відкривши професійні можливості, недосяжні раніше. Однак у попередньому циклі художники стикалися з важливою проблемою - їхні твори продавалися як NFT без їхнього дозволу. Щодо питання монетизації цифрових активів, створених за допомогою протоколу штучного інтелекту, юридично все ще існують неоднозначності. Ці два фактори можуть конфліктувати, особливо якщо створені за допомогою штучного інтелекту активи використовуються для створення поколінної багатості через популярні серії NFT.
У попередньому циклі підробка сприяла поширенню NFT, які були скопійовані та випущені на кількох блокчейнах. Про тему взаємодії та ізольованих даних вже було розповідано у попередніх дописах. У цьому контексті штучний інтелект може відігравати важливу роль. Штучний інтелект може бути опорою, як у сфері RWA та DeFi, завдяки ранньому виявленню аномалій та запобіганню шахрайства. Це надзвичайно важливо для забезпечення безпеки взаємодії між ланцюжками при визначенні джерел цифрових активів.