مجموعة Ant تكشف عن نموذج الذكاء الاصطناعي Ling-1T ذو تريليون معلمة

اكتشف أبرز أخبار وأحداث التكنولوجيا المالية!

اشترك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly

يقرأها المديرون التنفيذيون في JP Morgan وCoinbase وBlackrock وKlarna وغيرهم

يسعى نموذج Ant Group المكوّن من تريليون معلمة إلى إعادة تعريف أداء الذكاء الاصطناعي

أعلنت Ant Group، وهي شركة التكنولوجيا المالية التابعة الصينية لمجموعة Alibaba Group Holding، إصدار Ling-1T، وهو نموذج لغوي كبير جديد متعدد التريليون معلمة (LLM) تقول الشركة إنه يتفوّق على المنافسين الرئيسيين في توليد الأكواد وتطوير البرمجيات ورياضيّات بمستوى منافسات. وقدّمت الشركة النموذج يوم الخميس، ووصفت ذلك بأنه خطوة كبيرة إلى الأمام في السباق العالمي نحو ذكاء اصطناعي متقدم.

يُعد Ling-1T الإصدار الثاني من نماذج Ant LLM بعدد تريليون معلمة، وهو مصمم كنموذج عام الغرض قادر على التعامل مع التفكير المعقد والمهام القائمة على المنطق. ووفقًا لـ Ant، فقد أظهر مهارات أقوى في حل المشكلات مقارنةً بكل من المنافسين من المصدر المفتوح والمنافسين من المصدر المغلق من DeepSeek وMoonshot AI وOpenAI.

مؤشرات الأداء ومعالم تقنية بارزة

أفادت Ant أن Ling-1T حقق درجات أعلى على منصات الاختبارات المعيارية مثل LiveCodeBench وامتحان الرياضيات الأميركي Invitational Mathematics Examination (AIME). ووصلت دقة النموذج على AIME إلى 70.42 في المئة، بمتوسط يتجاوز 4,000 رمز مخرجات لكل مسألة — وهي نتائج مماثلة لنتائج Google’s Gemini-2.5-Pro ومتفوقة على النماذج المنافسة من DeepSeek وOpenAI وMoonshot.

أكدت الشركة أن تقدم Ling-1T نابع من أساليب تدريب وتحجيم مُحسّنة تمكّن من تحسين التفكير دون زيادات أسية في التكلفة الحسابية. ورغم أن Ant لم تكشف عن بيانات التدريب التفصيلية أو إعدادات العتاد، فقد وصفت النظام بأنه أكثر كفاءة في التعامل مع العمليات المنطقية متعددة الخطوات وتوليف الأكواد واسع النطاق.

يمنح هذا الأداء Ant ميزة تنافسية في مجالات حاسمة لتطوير البرمجيات المدفوع بالذكاء الاصطناعي، وهو مجال تستثمر فيه كل من المؤسسات الخاصة والعامة بسرعة.

جزء من عائلة متنامية من نماذج الذكاء الاصطناعي

قالت Ant Group إن Ling-1T ينضم إلى مجموعة أوسع من النماذج ضمن قسمها الخاص بالذكاء الاصطناعي. وتشمل هذه: سلسلة Ling من نماذج اللغة غير “المتفكرة”، وسلسلة Ring من نماذج “التفكير” المعتمدة على الاستدلال، وسلسلة Ming التي تُدمج قدرات متعددة الوسائط لمعالجة الصور والنصوص والصوت والفيديو.

دخلت شركة التكنولوجيا المالية سباق نماذج الذكاء الاصطناعي في 2023 بنموذج لغوي مالي مصمم لاقتصاد رقمي. ومنذ ذلك الحين، سعت Ant لتحقيق ما تسميه “خدمات AGI عملية وشاملة تُفيد الجميع”. ويقولون إن إدخال Ling-1T يمثل محطة بارزة أخرى في هذه المهمة.

كانت Ant قد أطلقت سابقًا Ring-1T-preview، وهو نموذج مفتوح المصدر ادّعت أنه أول نظام تفكير بعدد تريليون معلمة في العالم. ومع وضع Ling-1T الآن كواجهة رئيسية عامة الغرض، تسعى الشركة إلى دفع الحدود عبر قطاعات تشمل أتمتة البرمجة والرياضيات وتحليل البيانات.

المنافسة المتوسعة للذكاء الاصطناعي في الصين

يأتي إطلاق Ling-1T في وقت تتصاعد فيه المنافسة بين أبرز مطوري الذكاء الاصطناعي في الصين. فقد قدم DeepSeek مؤخرًا V3.2-Exp، وهو تحديث “تجريبي” إلى نموذج V3 الخاص بها، أدى إلى تحسين كفاءة التدريب والاستدلال مع خفض تكاليف واجهة البرمجة (API) بأكثر من 50 في المئة مقارنة بالإصدارات الأقدم. وقد جاء الإعلان بعد الكشف عن V3.1-Terminus، الذي وصفته DeepSeek بأنه خطوتها الأولى نحو ما أسمته “عصر الوكلاء” (agent era).

كما انضمت شركة Alibaba، الشركة الأم لـ Ant، إلى نادي نماذج تريليون معلمة في أوائل سبتمبر عبر نموذج Qwen-3-Max-Preview، المصمم لتطبيقات الذكاء العام على نطاق واسع.

تسلط هذه التطورات الضوء على الزخم المتزايد في منظومة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في الصين، حيث تتسابق الشركات لإطلاق نماذج قادرة على المنافسة مع القادة الدوليين مثل OpenAI وGoogle وAnthropic.

تريليون معلمة وما وراءها

المعلمات في نماذج اللغة الكبيرة هي متغيرات قابلة للتعديل تحدد كيفية تعلم النظام وتوليد النص. وبشكل عام، تُظهر النماذج ذات عدد أكبر من المعلمات فهمًا أكثر دقة واستدلالًا سياقيًا — على الرغم من أنها تتطلب أيضًا قوة حسابية أكبر بكثير.

يُقدَّر أن GPT-4.5 من OpenAI، والذي يُنظر إليه على نطاق واسع باعتباره واحدًا من أقوى النماذج في الصناعة، يحتوي على ما بين خمسة إلى سبعة تريليون معلمة. وبينما يضع عدد المعلمات لتريليون Ling-1T تحت هذا السقف، فإن طبيعتها كمنصة مفتوحة المصدر وقوة الاستدلال المتخصصة تجعلها خطوة استراتيجية بالنسبة لـ Ant وهي تسعى إلى تحقيق اعتراف عالمي في قطاع الذكاء الاصطناعي.

يشير محللون إلى أن اندفاع Ant نحو الذكاء الاصطناعي يتماشى مع أساسها في التكنولوجيا المالية، إذ يمكن لأدوات تحسين الاستدلال وتوليد الأكواد أن تُبسّط التمويل الرقمي ونمذجة المخاطر والأتمتة عبر منصاتها، بما في ذلك Alipay.

الموازنة بين الابتكار وإتاحة الوصول

صرحت Ant Group بأنها تهدف إلى بناء تقنيات ذكاء اصطناعي متقدمة وقابلة للوصول على نطاق واسع. وقالت الشركة إن نماذج مثل Ling-1T ليست مجرد أدوات بحث، بل أيضًا أنظمة عملية مُصممة لدعم تطبيقات واقعية — بدءًا من تطوير المؤسسات وصولًا إلى الحسابات العلمية.

ورغم أن الشركة لم تكشف تفاصيل التسويق التجاري، فإن إطلاق النموذج يشير إلى نيتها المنافسة ليس فقط في اختبارات البحث والمعايير، بل أيضًا في كفاءة التنفيذ والقدرة على تحمل التكاليف. ومن خلال إتاحة نموذج بهذا الحجم كمصدر مفتوح، تساهم Ant في حركة عالمية متنامية تهدف إلى “إضفاء الديمقراطية” على تطوير الذكاء الاصطناعي بدلًا من حصره لدى عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى.

وقد لاحظ المراقبون في الصين أن موجة الابتكار المفتوح هذه قد تُسرّع التقدم المحلي في بنية تحتية حاسمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الرقائق ومراكز البيانات وأطر التحسين. وإذا كان ذلك صحيحًا، فقد يمثل Ling-1T إنجازًا تقنيًا وإشارة استراتيجية في الوقت نفسه إلى الثقة بقدرات الصين في مجال الذكاء الاصطناعي.

الآفاق

يؤكد Ling-1T من Ant Group كيف أن أبحاث الذكاء الاصطناعي تتطور خارج معالجة اللغة إلى مجالات المنطق والرياضيات والبرمجة — وهي مجالات كانت تُعتبر ذات مقاومة للأتمتة في السابق. وقد يمكن — إذا تم التحقق من ادعاء الشركة بتفوق أداء الاستدلال عبر اختبارات مستقلة — أن يضع Ling-1T كعنصر رئيسي في المرحلة التالية من المنافسة العالمية على الذكاء الاصطناعي.

ما إذا كان هذا النموذج سيصل إلى مستوى تبنٍّ مماثل لتلك الصادرة من OpenAI أو Google يظل أمرًا غير مؤكد. لكن هناك شيء واحد واضح: سباق النماذج الآخذة في امتلاك قدرات أكبر من الذكاء الاصطناعي يتسارع، وقد وضعت Ant Group نفسها بثبات ضمن المنافسين الذين يشكلون مستقبل ذلك.